Creación de un flujo de datos con una fuente de comercio electrónico en la interfaz de usuario

Un flujo de datos es una tarea programada que recupera e ingiere datos de un origen a un conjunto de datos en Adobe Experience Platform. Este tutorial proporciona pasos sobre cómo crear un flujo de datos para una fuente de comercio electrónico mediante la interfaz de usuario de Platform.

NOTE
  • Para crear un flujo de datos, ya debe tener una cuenta autenticada con una fuente de comercio electrónico. Puede encontrar una lista de tutoriales para crear diferentes cuentas de origen de comercio electrónico en la interfaz de usuario de en el información general de orígenes.
  • Para que el Experience Platform pueda introducir datos, las zonas horarias de todos los orígenes de lotes basados en tablas deben configurarse en UTC.

Introducción

Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Platform:

  • Fuentes: Platform permite la ingesta de datos desde varias fuentes, al tiempo que le ofrece la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante Platform servicios.

  • Experience Data Model (XDM) Sistema: El marco estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.

  • Real-Time Customer Profile: Proporciona un perfil de consumidor unificado y en tiempo real basado en los datos agregados de varias fuentes.

  • Data Prep: permite a los ingenieros de datos asignar, transformar y validar datos desde y hacia el modelo de datos de experiencia (XDM).

Adición de datos

Después de crear la cuenta de origen de comercio electrónico, la variable Añadir datos Este paso aparece y proporciona una interfaz para explorar la jerarquía de tablas de la cuenta de origen de comercio electrónico.

  • La mitad izquierda de la interfaz es un navegador que muestra una lista de tablas de datos incluidas en su cuenta. La interfaz también incluye una opción de búsqueda que le permite identificar rápidamente los datos de origen que desea utilizar.
  • La mitad derecha de la interfaz es un panel de previsualización, que le permite previsualizar hasta 100 filas de datos.
NOTE
La opción de búsqueda de datos de fuente está disponible para todas las fuentes basadas en tablas, excepto para Adobe Analytics. Amazon Kinesis, y Azure Event Hubs.

Una vez encontrados los datos de origen, seleccione la tabla y, a continuación, seleccione Siguiente.

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Proporcionar detalles del flujo de datos

El Detalles del flujo de datos le permite seleccionar si desea utilizar un conjunto de datos existente o uno nuevo. Durante este proceso, también puede configurar las opciones de Conjunto de datos de perfil, Diagnósticos de error, Ingesta parcial, y Alertas.

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Usar un conjunto de datos existente

Para introducir datos en un conjunto de datos existente, seleccione Conjunto de datos existente. Puede recuperar un conjunto de datos existente mediante la variable Búsqueda avanzada o desplazándose por la lista de conjuntos de datos existentes en el menú desplegable. Una vez seleccionado un conjunto de datos, proporcione un nombre y una descripción para el flujo de datos.

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Usar un nuevo conjunto de datos

Para introducir en un nuevo conjunto de datos, seleccione Nuevo conjunto de datos y, a continuación, proporcione un nombre del conjunto de datos de salida y una descripción opcional. A continuación, seleccione un esquema al que asignar mediante la variable Búsqueda avanzada o desplazándose por la lista de esquemas existentes en el menú desplegable. Una vez seleccionado un esquema, proporcione un nombre y una descripción para el flujo de datos.

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Activar Profile Diagnósticos de error y

A continuación, seleccione la Conjunto de datos de perfil para habilitar el conjunto de datos para Profile. Esto le permite crear una vista integral de los atributos y comportamientos de una entidad. Datos de todos ProfileLos conjuntos de datos habilitados para se incluirán en Profile Los cambios y se aplican al guardar el flujo de datos.

Diagnósticos de error permite generar mensajes de error detallados para cualquier registro erróneo que se produzca en el flujo de datos, mientras que Ingesta parcial permite la ingesta de datos que contienen errores, hasta un determinado umbral que se define manualmente. Consulte la resumen de ingesta parcial por lotes para obtener más información.

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Habilitar alertas

Puede activar alertas para recibir notificaciones sobre el estado del flujo de datos. Seleccione una alerta de la lista a la que suscribirse para recibir notificaciones sobre el estado del flujo de datos. Para obtener más información sobre las alertas, consulte la guía de suscripción a alertas de fuentes mediante la IU.

Cuando haya terminado de proporcionar detalles al flujo de datos, seleccione Siguiente.

alertas

Asignación de campos de datos a un esquema XDM

El Asignación Este paso aparece y le proporciona una interfaz para asignar los campos de origen del esquema de origen a sus campos XDM de destino adecuados en el esquema de destino.

Platform proporciona recomendaciones inteligentes para campos asignados automáticamente en función del esquema o el conjunto de datos de destino seleccionado. Puede ajustar manualmente las reglas de asignación para adaptarlas a sus casos de uso. En función de sus necesidades, puede elegir asignar campos directamente o utilizar funciones de preparación de datos para transformar los datos de origen y derivar valores calculados o calculados. Para ver los pasos detallados sobre el uso de la interfaz de asignación y los campos calculados, consulte la Guía de IU de preparación de datos.

Una vez que los datos de origen se hayan asignado correctamente, seleccione Siguiente.

asignación

Programar ejecuciones de ingesta

El Programación Este paso aparece, lo que le permite configurar una programación de ingesta para introducir automáticamente los datos de origen seleccionados mediante las asignaciones configuradas. De forma predeterminada, la programación está configurada en Once. Para ajustar la frecuencia de ingesta, seleccione Frecuencia y, a continuación, seleccione una opción en el menú desplegable.

TIP
El intervalo y el relleno no son visibles durante una ingesta única.

programación

Si establece la frecuencia de ingesta en Minute, Hour, Day, o Week, debe establecer un intervalo para establecer un intervalo de tiempo establecido entre cada ingesta. Por ejemplo, una frecuencia de ingesta establecida en Day y un intervalo establecido en 15 significa que el flujo de datos está programado para introducir datos cada 15 días.

Durante este paso, también puede activar relleno y defina una columna para la ingesta incremental de datos. El relleno se utiliza para introducir datos históricos, mientras que la columna que defina para la ingesta incremental permite diferenciar los nuevos datos de los datos existentes.

Consulte la tabla siguiente para obtener más información sobre las configuraciones de programación.

Campo
Descripción
Frecuencia
La frecuencia con la que se produce una ingesta. Las frecuencias seleccionables incluyen Once, Minute, Hour, Day, y Week.
Intervalo
Un entero que define el intervalo para la frecuencia seleccionada. El valor del intervalo debe ser un entero distinto de cero y debe establecerse en mayor o igual que 15.
Hora de inicio
Una marca de tiempo UTC que indica cuándo se configurará para que se produzca la primera ingesta. La hora de inicio debe ser posterior o igual a la hora UTC actual.
Relleno
Un valor booleano que determina qué datos se incorporan inicialmente. Si el relleno está habilitado, todos los archivos actuales de la ruta especificada se introducirán durante la primera ingesta programada. Si se desactiva el relleno, solo se incorporarán los archivos que se carguen entre la primera ejecución de la ingesta y la hora de inicio. Los archivos cargados antes de la hora de inicio no se incorporarán.
Cargar datos incrementales por
Una opción con un conjunto filtrado de campos de esquema de origen de tipo, fecha u hora. El campo que seleccione para Cargar datos incrementales por debe tener sus valores de fecha y hora en la zona horaria UTC para cargar correctamente los datos incrementales. Todos los orígenes de lotes basados en tablas seleccionan datos incrementales comparando un valor de marca de tiempo de columna delta con el correspondiente tiempo UTC de la ventana de ejecución de flujo y copiando los datos del origen, si se encuentran nuevos datos dentro de la ventana de tiempo UTC.

relleno

Revisión del flujo de datos

El Revisar Este paso aparece, lo que le permite revisar el nuevo flujo de datos antes de crearlo. Los detalles se agrupan en las siguientes categorías:

  • Conexión: Muestra el tipo de origen, la ruta relevante del archivo de origen elegido y la cantidad de columnas dentro de ese archivo de origen.
  • Asignar campos de conjunto de datos y asignación: Muestra en qué conjunto de datos se están ingiriendo los datos de origen, incluido el esquema al que se adhiere el conjunto de datos.
  • Programación: Muestra el periodo activo, la frecuencia y el intervalo de la programación de ingesta.

Una vez revisado el flujo de datos, seleccione Finalizar y deje pasar un tiempo para crear el flujo de datos.

reseña

Monitorización del flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede monitorizar los datos que se están ingiriendo a través de él para ver información sobre las tasas de ingesta, el éxito y los errores. Para obtener más información sobre cómo monitorizar el flujo de datos, consulte el tutorial sobre monitorización de cuentas y flujos de datos en la IU.

Eliminar el flujo de datos

Puede eliminar los flujos de datos que ya no son necesarios o que se crearon incorrectamente utilizando Eliminar función disponible en el Flujos de datos workspace. Para obtener más información sobre cómo eliminar flujos de datos, consulte el tutorial sobre eliminación de flujos de datos en la IU.

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ha creado correctamente un flujo de datos para llevar los datos de su fuente de comercio electrónico a Platform. Ahora, los datos entrantes pueden utilizarse en el flujo descendente Platform servicios como Real-Time Customer Profile y Data Science Workspace. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

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La interfaz de usuario de Platform que se muestra en el siguiente vídeo no está actualizada. Consulte la documentación anterior para obtener las capturas de pantalla y la funcionalidad más recientes de la interfaz de usuario.
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