Eliminación de flujos de datos en la IU
Creado para:
- Desarrollador
El área de trabajo Sources le permite eliminar flujos de datos existentes por lotes y de flujo continuo que contienen errores o que han quedado obsoletos.
Este tutorial proporciona pasos para eliminar flujos de datos mediante el área de trabajo Sources.
Introducción
Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:
- Fuentes: Experience Platform permite la ingesta de datos de varias fuentes al tiempo que le ofrece la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante los servicios de Experience Platform.
- Zonas protegidas: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Experience Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Eliminar flujos de datos
En la interfaz de usuario de Experience Platform, seleccione Fuentes en el panel de navegación izquierdo para acceder al área de trabajo de Fuentes y, a continuación, seleccione Flujos de datos en el encabezado superior.
Aparecerá la página Flujos de datos. En esta página hay una lista de flujos de datos visibles, incluida la información sobre su conjunto de datos de destinatario, origen, nombre de cuenta y fecha de creación.
Seleccione el icono de filtro (
El panel de ordenación proporciona una lista de todas las fuentes. Puede seleccionar más de un origen en la lista para acceder a una selección filtrada de flujos de datos asociados con los orígenes concretos seleccionados.
Seleccione la fuente con la que desea trabajar para ver una lista de sus flujos de datos existentes. Una vez identificado el flujo de datos que desea eliminar, seleccione los puntos suspensivos (...
) junto al nombre del flujo de datos.
Aparecerá un menú desplegable con opciones para editar la programación del flujo de datos, deshabilitarlo o eliminarlo por completo.
Seleccione Delete para eliminar el flujo de datos.
Aparecerá un cuadro de diálogo de confirmación final. Seleccione Eliminar para completar el proceso.
Después de unos momentos, aparece un cuadro de confirmación en la parte inferior de la pantalla para confirmar que la eliminación se ha realizado correctamente.
Pasos siguientes
Siguiendo este tutorial, ha utilizado correctamente el espacio de trabajo Sources para eliminar un flujo de datos existente.
Consulte el tutorial sobre eliminación de flujos de datos mediante la API de Flow Service para ver los pasos sobre cómo realizar estas operaciones mediante programación mediante llamadas a la API.
Experience Platform
- Información general de fuentes
- Conectores de origen disponibles
- Aplicaciones de Adobe
- Advertising
- Analytics
- Almacenamiento en la nube
- Conector Kinesis de Amazon
- Conector de Amazon S3
- Conector de Apache HDFS
- Conector de Azure Data Lake Storage Gen2
- Conector de Azure Blob
- Conector de Azure Event Hubs
- Conector de Azure File Storage
- Zona de aterrizaje de datos
- Conector de FTP
- Conector de Google Cloud Storage
- Google PubSub
- Almacenamiento de objetos de Oracle
- Conector SFTP
- Conector de Amazon S3 y Azure Blob
- Consentimiento y preferencias
- CRM
- Éxito del cliente
- Bases de datos
- Conector Amazon Redshift
- Apache Hive en el conector de Azure HDInsights
- Apache Spark en el conector Azure HDInsights
- Conector de Azure Databricks
- Conector de Azure Data Explorer
- Conector de Azure Synapse Analytics
- Conector de Azure Table Storage
- Conector Couchbase
- Conector de Google BigQuery
- Conector GreenPlum
- Conector HP Vertica
- Conector de IBM DB2
- Conector MariaDB
- Conector de Microsoft SQL Server
- Conector MySQL
- Conector de Oracle
- Conector Phoenix
- Conector PostgreSQL
- Conector de flujo Snowflake
- Conector de Snowflake
- Conector Teradata Vantage
- Socio de datos e identidad
- eCommerce
- Sistema local
- Automatización de marketing
- Pagos
- Protocolos
- Streaming
- Tutoriales de API
- Crear una conexión base
- Advertising
- Analytics
- Almacenamiento en la nube
- Consentimiento y preferencias
- CRM
- Éxito del cliente
- Bases de datos
- Amazon Redshift
- Apache Hive en Azure HDInsights
- Apache Spark en Azure HDInsights
- Azure Databricks
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google BigQuery
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake Streaming
- Snowflake
- Teradata Vantage
- SQL Server
- eCommerce
- Automatización de marketing
- Pagos
- Protocolos
- Streaming
- Explorar datos
- Exploración de datos publicitarios
- Explorar datos de almacenamiento en la nube
- Exploración de datos CRM
- Explorar datos de éxito de clientes
- Explorar datos de base de datos
- Explorar datos de comercio electrónico
- Explorar datos de automatización de marketing
- Explorar datos de pago
- Explorar datos de protocolo
- Explorar tablas de datos
- Recopilación de datos
- Recopilación de datos publicitarios
- Recopilar datos de almacenamiento en la nube
- Recopilar datos de CRM
- Recopilar datos de éxito de clientes
- Recopilar datos de base de datos
- Recopilar datos de comercio electrónico
- Recopilación de datos de automatización de marketing
- Recopilar datos de pago
- Recopilar datos de protocolo
- Recopilación de datos de flujo
- Ingesta bajo demanda
- Filtrado de datos en el nivel de origen
- Monitorización de flujos de datos
- Actualización de cuentas
- Actualizar flujos de datos
- Reintentar ejecuciones de flujo de datos fallidas
- Eliminar cuentas
- Eliminar flujos de datos
- Introducir datos cifrados
- Guardar un flujo de datos como borrador
- Aplicación de etiquetas de acceso a un flujo de datos
- Crear una conexión base
- Tutoriales de IU
- Crear una conexión de origen
- Aplicaciones de Adobe
- Advertising
- Analytics
- Almacenamiento en la nube
- Consentimiento y preferencias
- CRM
- Éxito del cliente
- Bases de datos
- Amazon Redshift
- Apache Hive en Azure HDInsights
- Apache Spark en Azure HDInsights
- Azure Databricks
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google Big Query
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake
- Snowflake Streaming
- Teradata Vantage
- Socio de datos e identidad
- eCommerce
- Sistema local
- Automatización de marketing
- Pagos
- Protocolos
- Streaming
- Configuración de un flujo de datos
- Flujo de datos de conexión Advertising
- Flujo de datos de conexión de Analytics
- Flujo de datos de conexión de almacenamiento en nube por lotes
- Flujo de datos de conexión de almacenamiento en nube de streaming
- Flujo de datos de conexión de Consentimiento y preferencias
- Flujo de datos de conexión CRM
- Flujo de datos de conexión correcta del cliente
- Flujo de datos de conexión
- Flujo de datos de conexión de comercio electrónico
- Flujo de datos de conexión de automatización de marketing
- Flujo de datos de conexión de pago
- Flujo de datos de conexión de protocolo
- Creación de un flujo de datos de origen mediante plantillas en la IU
- Introducir datos cifrados
- Ingesta bajo demanda
- Monitorización de flujos de datos por lotes
- Monitorización de flujos de datos
- Actualización de cuentas
- Actualizar flujos de datos
- Eliminar cuentas
- Eliminar flujos de datos
- Suscripción a las alertas de fuentes
- Guardar un flujo de datos como borrador
- Aplicación de etiquetas de acceso a un flujo de datos
- Crear una conexión de origen
- Fuentes de autoservicio (SDK por lotes)
- Información general
- Configurar la especificación de conexión
- Guía de la API de fuentes de autoservicio (SDK por lotes)
- Guía de documentación
- Documente su origen en Adobe Experience Platform
- Utilice la interfaz web de GitHub para crear una página de documentación de orígenes
- Utilice un editor de texto en el entorno local para crear una página de documentación de fuentes
- Plantilla de API de autoservicio de documentación
- Plantilla de IU de autoservicio de documentación
- Streaming de SDK
- Introducción a las fuentes de autoservicio (streaming de SDK)
- Creación de una especificación de conexión para un origen de flujo continuo
- Actualizar una especificación de conexión para un origen de flujo continuo
- Actualización de la especificación de flujo de flujo
- Prueba y envío de la especificación de conexión para su verificación
- Documente su origen (Streaming SDK)
- Plantilla de flujo de API de autoservicio de documentación
- Plantilla de flujo de interfaz de usuario de autoservicio de documentación
- Mensajes de error
- Notificaciones de ejecución de flujo
- LISTA DE PERMITIDOS de direcciones IP
- Preguntas frecuentes
- Referencia de API
- Notas de la versión de Experience Platform