Requisitos previos y lista de comprobación de planificación
Complete los siguientes pasos antes de configurar Dynamic Datastream Configuration reglas. Estas son las fuentes más comunes de reglas mal configuradas y de comportamiento de enrutamiento inesperado.
Configuración de flujo de datos datastream-setup
El conjunto de datos debe existir y tener todos los servicios necesarios habilitados antes de agregar reglas. Consulte Configurar una secuencia de datos y Agregar servicios a una secuencia de datos para obtener instrucciones de configuración.
Según los servicios que planee utilizar:
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Adobe Analytics: Configure al menos un grupo de informes. Puede agregar más grupos de informes en Opciones avanzadas, ya que el grupo de informes invalida.
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Adobe Target: Configure al menos un token de propiedad. Puede agregar más tokens de propiedad en Opciones avanzadas, ya que el token de propiedad invalida.
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Adobe Audience Manager: No se requiere configuración adicional. Ver configuración de Audience Manager.
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Event Forwarding: Configurar una propiedad. Consulte Configuración de reenvío de eventos.
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Adobe Experience Platform:
- Configurar un conjunto de datos de evento principal. Este conjunto de datos recibe todos los eventos que no coinciden con ninguna regla (la reserva predeterminada).
- Configure cualquier conjunto de datos de evento secundario adicional al que las reglas enrutarán eventos. Si estos conjuntos de datos aún no existen, complete el paso Preparación de esquemas y conjuntos de datos antes de configurar las reglas.
- Habilite los Adobe Experience Platform servicios de Edge que necesita, como Administración de decisiones, Segmentación de Edge, Destinos de Personalization o Adobe Journey Optimizer. Ver configuración de Experience Platform.
Preparación de esquemas y conjuntos de datos schema-dataset
Prepare los esquemas y conjuntos de datos antes de configurar las reglas. Deben existir conjuntos de datos para poder hacer referencia a ellos en las configuraciones de enrutamiento.
- Establezca el esquema XDM para las condiciones de Dynamic Datastream Configuration en la sección Esquema de asignación de la secuencia de datos (consulte Crear una secuencia de datos).
- Compruebe que el esquema XDM incluye todos los campos que planea utilizar como condiciones de regla, por ejemplo
eventType, campos de capa de datos personalizados o campos geográficos. - Si planea usar reglas de filtrado de bots, agregue el grupo de campos Información de detección de bots al esquema XDM y habilite detección de bots en la secuencia de datos. Espere hasta 15 minutos para que las reglas de detección de bots se propaguen antes de realizar la prueba.
- Cree todos los conjuntos de datos de destino antes de configurar las reglas, utilizando el esquema y la convención de nombres correctos. Después de validar las reglas, puede habilitar el perfil, configurar la retención de datos y habilitar las conexiones de Customer Journey Analytics.
Para obtener más información sobre cómo configurar las ventanas de retención de conjuntos de datos, consulte la Guía de retención de conjuntos de datos de Experience Event.
Inventario de eventos event-inventory
Catalice todos los tipos de eventos que envía su implementación y clasifique cada uno antes de escribir una sola regla.
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Enumerar todos los tipos de eventos. Algunos ejemplos comunes son
web.webpagedetails.pageViews,commerce.purchases,commerce.productViews,commerce.productListAdds,decisioning.propositionFetchypersonalization.request. -
Clasifique cada evento utilizando la taxonomía de valores de eventos:
- Gastable: sin valor analítico o procesable (tráfico de bots, eventos del sistema)
- Análisis: se necesita solo para informes de análisis, no para enriquecimiento o segmentación de perfiles
- Útil: necesario para el enriquecimiento, la segmentación y la activación del perfil; también disponible para los informes de análisis
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Identificar eventos dependientes de la audiencia. Revise las definiciones de audiencia y anote a qué tipos de eventos hacen referencia esas audiencias. Al enrutar esos eventos fuera de un conjunto de datos con perfil habilitado, se impide que Real-Time Customer Profile los ingrese, lo que hace que las audiencias dejen de evaluar correctamente.
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Identificar campos de condición fiables. Elija campos que se rellenen de forma coherente y que tengan un conjunto de valores pequeño y predecible.
eventTypees el campo de condición principal recomendado para la mayoría de las reglas. Otros campos útiles incluyenbotDetection.score,web.webPageDetails.URLy campos de capa de datos personalizados asignados a través de Preparación de datos para la recopilación de datos.
Eliminar invalidaciones conflictivas del lado del cliente remove-overrides
Las anulaciones de configuración de secuencia de datos tienen prioridad sobre las reglas de Dynamic Datastream Configuration. Cualquier evento que lleve una anulación del lado del cliente omite las reglas silenciosamente, sin errores ni advertencias.
Antes de habilitar las reglas:
- Compruebe que su implementación de Web SDK o Mobile SDK no envíe
edgeConfigOverridesensendEventoconfigurellamadas para eventos que sus reglas deben controlar. - Para cada tipo de evento que mueva a las reglas Dynamic Datastream Configuration, quite el
edgeConfigOverridescorrespondiente del código SDK antes de habilitar la regla.
Próximos pasos
Después de completar esta lista de comprobación, está listo para diseñar las reglas:
- Lea Patrones de configuración de flujo de datos dinámico para elegir la estrategia de conjunto de datos correcta.
- Consulte Casos de uso de configuración de secuencia de datos dinámica para obtener configuraciones de reglas paso a paso.
- Siga las instrucciones de la interfaz de usuario de Crear configuraciones de flujo de datos dinámico para generar y guardar las reglas.