Preguntas frecuentes sobre configuraciones de flujo de datos dinámico

¿Puedo usar Dynamic Datastream Configurations y las anulaciones de flujos de datos del lado del cliente juntas?

No. Las configuraciones de secuencia de datos dinámica y las invalidaciones de configuración de secuencia de datos se excluyen mutuamente por evento. Cuando un evento lleva una invalidación del lado del cliente (enviada a través de Web SDK sendEvent o configure), la invalidación tiene prioridad y Edge Network omite las reglas Dynamic Datastream Configuration para ese evento.

Planifique la implementación con un enfoque para cada conjunto de datos. Si está migrando de invalidaciones a Dynamic Datastream Configurations, quite edgeConfigOverrides de su código SDK a medida que habilite las reglas correspondientes.

¿Qué sucede si ninguna regla de Dynamic Datastream Configuration coincide con un evento?

Edge Network enruta el evento según la configuración predeterminada del conjunto de datos estático: el conjunto de datos de evento principal y todos los servicios habilitados.

Establezca el conjunto de datos principal en un conjunto de datos sin perfil habilitado. Eventos inesperados o sin categoría aterrizan en el lago de datos en lugar de inflar el almacén de perfiles.

¿Puede Dynamic Datastream Configurations eliminar o descartar eventos por completo?

Sí. Deshabilite el servicio (por ejemplo, Adobe Experience Platform) en la configuración de enrutamiento de una regla. Edge Network no envía el evento a ese servicio. Si desactiva todos los servicios para una regla que coincida, el evento no alcanza ningún procesamiento descendente.

Para el filtrado del tráfico de bots, Adobe recomienda primero enrutar los eventos a un conjunto de datos de cuarentena (caso de uso 4) para validar la lógica de detección de bots antes de cambiar a una configuración de descarte completa.

¿Puedo filtrar campos individuales dentro de un evento usando Dynamic Datastream Configurations?

No. Las configuraciones dinámicas de flujo de datos enrutan eventos completos. No pueden eliminar ni enmascarar campos específicos dentro de una carga útil de evento.

¿Afecta Dynamic Datastream Configuration a las respuestas de personalización de Target o Journey Optimizer?

Deshabilitar Adobe Target para determinados eventos mediante una regla Dynamic Datastream Configuration impide que esos eventos desencadenen la toma de decisiones de Target y Adobe Target no devuelve ninguna personalización para ellos. Tenga cuidado de no deshabilitar Adobe Target para los eventos interactivos de carga de página que requieren personalización.

La supresión de decisioning.propositionFetch eventos (consulte caso de uso 3) impide que Adobe Experience Platform almacene estos eventos del sistema en sus conjuntos de datos. No desactiva la propia llamada de personalización. Adobe Target y Adobe Journey Optimizer siguen evaluando y devolviendo decisiones de personalización independientemente de esta regla.

¿Cómo interactúa Data Prep con Dynamic Datastream Configurations?

La preparación de datos para la recopilación de datos se ejecuta antes de la evaluación de reglas Dynamic Datastream Configuration. Data Prep asigna los datos de origen sin procesar (enviados a través del objeto data ​) en los campos XDM. A continuación, las reglas de configuración de flujo de datos dinámico evalúan sus condiciones con la carga útil XDM resultante.

Esto significa que las condiciones de regla pueden hacer referencia a cualquier campo que Data Prep haya asignado, incluidos los campos calculados o derivados. Si usa Data Prep, compruebe que la asignación incluye todos los campos a los que hace referencia en las reglas.

De forma más general, todos los servicios de enriquecimiento, incluida la detección de bots, la geolocalización y la búsqueda de dispositivos, se ejecutan antes de la evaluación de la regla Dynamic Datastream Configuration. Sus campos de salida están disponibles como condiciones de regla.

¿Cómo interactúa Dynamic Datastream Configuration con la detección de bots?

Detección de bots se ejecuta antes de la evaluación de reglas Dynamic Datastream Configuration. La detección de bots etiqueta eventos con un campo botDetection.score. Las configuraciones de flujo de datos dinámico pueden hacer referencia a este campo como una condición en las reglas.

Son complementarios: la detección de bots identifica el tráfico de bots; Dynamic Datastream Configurations actúa en función de esa identificación enrutando o descartando los eventos marcados.

¿Puedo enrutar eventos a conjuntos de datos en diferentes entornos limitados?

No. Las configuraciones de flujo de datos dinámicas enrutan eventos dentro de la misma zona protegida que el flujo de datos. El sistema no admite el enrutamiento entre zonas protegidas.

¿Cuántos flujos de datos puedo consolidar con Dynamic Datastream Configurations?

El límite de 5 reglas por servicio determina la respuesta. Si la configuración actual de varias secuencias de datos requiere más de 5 rutas de enrutamiento distintas por servicio, es posible que aún necesite varias secuencias de datos. Sin embargo, la mayoría de las implementaciones encuentran que 5 reglas son suficientes para consolidar de dos a cuatro flujos de datos en uno.

Consulte Crear configuraciones de flujo de datos dinámico para obtener la lista completa de protecciones, incluidas las reglas máximas por servicio y las condiciones máximas por regla.

¿Cuál es el impacto de rendimiento de Dynamic Datastream Configurations?

Las configuraciones de flujo de datos dinámico añaden una latencia mínima. El sistema aplica un presupuesto de evaluación de 25 ms para todas las reglas de un conjunto de datos. Las reglas que se evalúan dentro de este presupuesto no tienen un impacto mensurable en la latencia de evento de extremo a extremo.

Para mantenerse dentro del presupuesto, las reglas deben ser simples, use eventType como condición principal y evite condiciones complejas de varios campos donde existan alternativas más sencillas.

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