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Real-time Customer Data Platform Insights Data Model B2B Edition

El modelo de datos de Real-time Customer Data Platform Insights para B2B Edition expone los modelos de datos y SQL que alimentan las perspectivas para perfiles de cuenta. Puede personalizar estas plantillas de consulta SQL para crear informes de Real-Time CDP para los casos de uso de indicadores clave de rendimiento (KPI) y marketing B2B. Estas perspectivas pueden utilizarse como widgets personalizados para los paneles.

Requisitos previos

Esta guía requiere una comprensión práctica de los paneles personalizados. Lea la documentación sobre cómo crear un tablero personalizado antes de continuar con esta guía.

Informes de perspectivas y casos de uso de Real-Time CDP B2B B2B-insight-reports-and-use-cases

Los informes de Real-Time CDP B2B proporcionan perspectivas sobre los datos de perfiles de su cuenta y la relación entre las cuentas y las oportunidades. Los siguientes modelos de esquema de estrella se desarrollaron para responder a una variedad de casos de uso de marketing comunes y cada modelo de datos puede admitir varios casos de uso.

Modelo de perfil de cuenta account-profile-model

El modelo Perfil de cuenta consta de ocho conjuntos de datos:

El diagrama siguiente muestra los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos, su tipo de datos y las claves externas que vinculan los conjuntos de datos.

Las nuevas cuentas por caso de uso del sector accounts-by-industry

La lógica usada para la perspectiva Nuevas cuentas por sector devuelve las cinco industrias principales de acuerdo con su número de perfiles de cuenta y su tamaño relativo entre sí. Consulte la Documentación del widget de nuevas cuentas por sector para obtener más información.

El SQL que genera la perspectiva Nuevas cuentas por sector se ve en la sección contraíble a continuación.

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

El caso de uso Nuevas cuentas por tipo accounts-by-type

La lógica usada para la perspectiva Nuevas cuentas por tipo devuelve el desglose numérico de las cuentas por tipo. Esta perspectiva puede ayudar a guiar la estrategia y las operaciones empresariales, incluidas las estrategias de asignación de recursos o marketing. Consulte la Documentación de nuevas cuentas por tipo widget para obtener más información.

El SQL que genera la perspectiva Nuevas cuentas por tipo se ve en la sección contraíble a continuación.

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Modelo de oportunidad opportunity-model

El modelo de oportunidad consta de siete conjuntos de datos:

El diagrama siguiente muestra los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos.