Terminología y definiciones clave

Consulte la siguiente tabla para obtener una lista de la terminología importante y sus definiciones correspondientes.

TerminologíaDefinición
Estimación del tamaño de audienciaProceso de calcular el número de miembros dentro de una audiencia específica en función de criterios definidos. Puede basar las estimaciones de tamaño en los datos de perfil, incluidos los perfiles que no están en una audiencia. Además, puede recuperar las estimaciones de tamaño de audiencia sin tener que crear primero una audiencia. Utilice esta perspectiva para comprender la escala del alcance de las campañas segmentadas.
Estimación de tendenciaUna predicción de la probabilidad de que los miembros de una audiencia muestren comportamientos específicos (como realizar una compra o producir una pérdida) en un lapso de tiempo determinado. La estimación de tendencia es específica para audiencias dentro de Real-time Customer Data Platform, pero puede incluir datos de perfil, incluidos perfiles en en cualquier audiencia. Puede hacer referencia a esta perspectiva al optimizar sus campañas y administrar las estrategias de retención de audiencia.
Procesamiento de lenguaje naturalLa capacidad del asistente de IA para interpretar y responder a las preguntas que se formulan en el lenguaje cotidiano, lo que le permite interactuar de manera conversacional y recibir perspectivas relevantes sin utilizar consultas técnicas.
Lapsos de tiempo predefinidosIntervalos de tiempo estándar ( "mes pasado", "30 días siguientes") admitidos por el asistente de IA para estimar el tamaño y las tendencias de la audiencia. Nota: Es posible que los lapsos de tiempo personalizados no sean totalmente compatibles durante la fase de Alpha.
Datos de instantáneaConjunto de datos utilizado por el asistente de IA para proporcionar estimaciones. Estos datos se actualizan desde Real-time Customer Data Platform cada 24 a 48 horas y, por lo tanto, las perspectivas pueden no reflejar cambios en la audiencia en tiempo real.

Ejemplos de casos de uso

Las capacidades de estimación de lenguaje natural del asistente de IA pueden ser especialmente útiles para los siguientes casos de uso:

Operaciones de marketing

Como profesional de operaciones de marketing, sus responsabilidades pueden incluir la administración y la monitorización de datos de audiencias para garantizar que se ajusten a sus objetivos comerciales. Con la función de estimación de lenguaje natural del asistente de IA, puede recopilar rápidamente perspectivas sobre los tamaños de audiencia y las tendencias sin tener que crear una audiencia primero o tener amplios conocimientos de análisis de datos.

ayudándoles a mantener un enfoque coherente y basado en datos en sus flujos de trabajo.

Usuarios y especialistas en marketing empresariales

Como usuario empresarial y experto en marketing, el acceso rápido a los datos de audiencia puede ser crucial para el éxito de la planificación, la segmentación y la evaluación de campañas. Con la función de estimación de lenguaje natural de AI Assistant, puede simplificar el acceso a la información de la audiencia, hacer preguntas directas y recibir perspectivas procesables que ayuden en la creación de audiencias y la optimización de campañas.

Funciones principales

IMPORTANT
Las siguientes características son en Alpha y se centran en las capacidades fundacionales de estimación de lenguaje natural. Como esta función está en Alpha, debe asegurarse de volver a comprobar la precisión de las respuestas que reciba del asistente de IA.