Inteligencia artificial aplicada al contenido: introducción
Contenido inteligente, diseñado para estar listo para la IA ai-ready
Los clientes están empezando a conocer marcas a través de IA antes de conocer un sitio web. Asistentes de chat, descripciones generales de IA, agentes, búsqueda conversacional, conserjes de IA: todos recuperan, resumen y representan el contenido de la marca en nombre de la misma. Lo que dicen es tan preciso, actual y en la marca como el contenido al que pueden llegar.
Ese es el cambio para el que está diseñada la IA del contenido de AEM. Trata el contenido de la marca como la verdad básica en la que se ejecutan las experiencias de IA y proporciona a los clientes de AEM las herramientas para crear esa verdad básica más rápido en el lado del autor y ofrecerla claramente a las experiencias impulsadas por IA del lado del consumidor en el lado de la publicación.
Del lado del autor, la inteligencia artificial aplicada al contenido de AEM basa la creación en fuentes de marcas aprobadas. La creación asistida por IA, el descubrimiento en lenguaje natural del contenido de las páginas existentes, fragmentos y recursos y la generación con reconocimiento de marca permiten a los equipos producir variaciones para nuevos públicos, regiones y canales sin salir de AEM y sin alejarse de lo que ya se ha aprobado.
En el lado de la publicación, el mismo contenido está estructurado, regulado y es direccionable para que la inteligencia artificial lo consuma. Los fragmentos, los metadatos, las taxonomías y las fuentes aprobadas se muestran en formatos que los sistemas de recuperación, los agentes y las interfaces conversacionales pueden utilizar con confianza, por lo que, cuando la IA habla en nombre de la marca, transmite el mensaje auténtico de la marca.
Qué significa para los clientes de AEM what-it-means
El contenido aprobado es la defensa de la marca contra las alucinaciones. Cuando la IA se basa en contenido de AEM controlado, las respuestas siguen siendo precisas, actuales y no dependen de la marca de forma predeterminada.
La creación sigue el ritmo de la demanda de la era de la IA. Los equipos generan copias e imágenes para más audiencias y momentos dentro de la experiencia de creación, dibujando a partir de fuentes aprobadas en lugar de empezar en blanco.
El descubrimiento funciona de la manera en que la gente y las máquinas preguntan. La búsqueda en lenguaje natural y basada en intención en recursos, fragmentos, páginas y formularios convierte el contenido existente en un suministro reutilizable.
Personalization se adapta mediante la reutilización, no la duplicación. Los componentes gobernados se recombinan en variantes en lugar de multiplicarse en copias sin seguimiento.
Los canales de publicación ahora incluyen superficies de IA. El contenido se entrega en formas que los seres humanos, los agentes y las experiencias mediadas por IA pueden consumir, sin canalizaciones independientes para cada uno.
El punto más importante: el contenido de la marca de confianza existente es ahora más valioso que nunca. Cada fragmento, recurso y página aprobados que ya residen en AEM se convierten en la base de la que dependen las experiencias impulsadas por IA, y la inteligencia artificial aplicada al contenido de AEM es lo que hace que esa biblioteca sea reutilizable, detectable y esté lista para impulsar lo que viene después.
Visión general de la inteligencia artificial aplicada al contenido de AEM at-a-glance
La inteligencia artificial aplicada al contenido de AEM está estructurada como una pila de cuatro capas: cada capa se basa en la que hay debajo, desde el contenido de confianza en la base hasta las experiencias agénticas que potencia en la parte superior.
Lea la pila de abajo hacia arriba: desde el contenido fiable en la base hasta las experiencias agénticas que impulsa en la parte superior.
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Fuentes de la inteligencia artificial aplicada al contenido
Las fuentes de contenido son entidades administradas en la inteligencia artificial aplicada al contenido de AEM que se conectan a un cuerpo de contenido fiable. Una fuente de contenido puede hacer referencia a un tipo de contenido controlado por AEM, como, por ejemplo, recursos, fragmentos de contenido, páginas, formularios, metadatos y taxonomías, así como fuentes que no son de AEM, como, por ejemplo, sitios web de terceros, bases de conocimiento o portales de documentación. Cada fuente de contenido se vectoriza automáticamente y se enriquece semánticamente para facilitar la recuperación de información, la contextualización y experiencias de IA conversacional. Defina las fuentes de contenido una vez y reutilícelas en las API de inteligencia artificial aplicada al contenido con funciones integradas de renovación automática y actualizaciones. -
Servicios fundamentales de la inteligencia artificial aplicada al contenido
Las API y los servicios que habilitan la inteligencia semántica y la IA generativa en el contexto del contenido de la marca. Estos servicios, que se basan en las fuentes de la inteligencia artificial aplicada al contenido, facilitan la recuperación, la generación, la variación adaptada a la marca y la optimización, todo ello basado en el contenido aprobado del cliente. -
Orquestación del contenido agéntico
MCP y los agentes que convierten los requisitos de contenido basados en casos de uso en una acción coordinada a través del lenguaje natural. Esta capa permite a los autores y otros agentes describir lo que necesitan en lenguaje sencillo y disponer de los servicios fundamentales adecuados organizados para satisfacerlo. -
Orquestación de la experiencia agéntica
Los casos de uso innovadores que surgen cuando el contenido inteligente de la marca se encuentra con la IA a escala. Las propias soluciones de AEM se basan en estos servicios fundamentales, y los clientes pueden utilizar las mismas API directamente para crear sus propias experiencias reales sobre su propio contenido. Desde cadenas de suministro de contenido con tecnología de IA hasta recorridos de usuario conversacionales, en este nivel es donde el contenido regulado se convierte en una ventaja competitiva.
Estas capas están conectadas por el diseño: cada servicio de IA se nutre de la base de contenido y todo lo que se produce vuelve a integrarse en el mismo sistema regulado, por lo que la creación del lado del autor y la entrega del lado de la publicación comparten una única fuente fiable.
Inteligencia artificial aplicada al contenido de AEM en acción action
Trabajar en la integración de la inteligencia artificial aplicada al contenido implica dos tareas:
1. Habilitar la inteligencia artificial aplicada al contenido para su entorno de AEM enable
Requisito previo: Antes de empezar a utilizar la inteligencia artificial aplicada al contenido, necesita credenciales de API dentro del ámbito de su entorno de AEM as a Cloud Service. Consulte Configuración de un proyecto de Adobe Developer Console.
2. Controlar fuentes de la inteligencia artificial aplicada al contenido control
Configura y administra tus fuentes de inteligencia artificial aplicada al contenido para habilitar las experiencias basadas en IA. Consulta Controlar tus fuentes de contenido para obtener más información.
Descubrir las API de la inteligencia artificial aplicada al contenido apis
Descubra la amplia variedad funcional de la inteligencia artificial aplicada al contenido de AEM: las API muestran todo el potencial de la plataforma. Ver API de IA de contenido.