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[Solo PaaS]{class="badge informative" title="Se aplica solo a proyectos de Adobe Commerce en la nube (infraestructura PaaS administrada por Adobe) y a proyectos locales."}

ROI de marketing

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creado para:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Administrador
  • Usuario
NOTE
Este tema contiene instrucciones para los clientes que utilizan la arquitectura original y la nueva arquitectura. Se encuentra en la nueva arquitectura si tiene la sección "Vistas de Data Warehouse" disponible después de seleccionar "Administrar datos" en la barra de herramientas principal.

Si está gastando dinero en publicidad en línea, quiere rastrear su retorno de este gasto y tomar decisiones basadas en datos sobre futuras inversiones. En este tema se muestra cómo configurar un tablero que realice un seguimiento del análisis de canal, incluido el retorno de la inversión en términos agregados y por campaña.

Panel de marketing que muestra métricas de ROI y rendimiento de la campaña

Antes de comenzar, debe conectar sus cuentas de [Facebook Ads], [Adwords] y [Google Ecommerce] y traer los datos adicionales de gasto de anuncios en línea. Este análisis contiene columnas calculadas avanzadas.

Tablas consolidadas

Arquitectura original: Para reunir tu gasto de varias fuentes, como Facebook Ads o Google Adwords, Adobe recomienda crear una tabla consolidada de todo tu gasto en publicidad. Necesita un analista para completar este paso. Si no lo ha hecho, envíe una solicitud de soporte técnico con el asunto [MARKETING ROI ANALYSIS] y un analista creará esta tabla.

Nueva arquitectura: Puede seguir el ejemplo de este tema de la biblioteca de análisis. Las tablas consolidadas ahora se conocen como Vistas de Data Warehouse en la nueva arquitectura.

Columnas calculadas

Columnas para crear

  • Consolidated Digital Ad Spend tabla
  • Un analista de Adobe ha creado Campaign name como parte de su vale de [ANÁLISIS DE ROI DE MARKETING]

Arquitecturas originales y nuevas:

  • sales_flat_order tabla

    • Order's GA campaign

      • Seleccione una definición: Joined Column

      • Create Path:

      • ​
        Many: sales_flat_order.increment_id

      • ​
        One: ecommerce####.transaction_id

      • Seleccionar un(a) table: ecommerce####

      • Seleccionar un(a) column: campaign

      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Seleccione una definición: Columna combinada
      • Seleccionar un(a) table: ecommerce####
      • Seleccionar un(a) column: medium
      • Path: sales_plain_order.increment_id = ecommerce#####.transactionId

    • Order's GA source

      • Seleccione una definición: Columna combinada
      • Seleccionar un(a) table: ecommerce####
      • Seleccionar un(a) column: source
      • Path: sales_plain_order.increment_id = ecommerce#####.transactionId
        ^

  • customer_entity tabla

  • Customer's first order GA campaign

    • Seleccione una definición: Max

    • Seleccionar un(a) table: sales_flat_order

    • Seleccionar un(a) column: Order's GA campaign

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA source

    • Seleccione una definición: Max

    • Seleccionar un(a) table: sales_flat_order

    • Seleccionar un(a) column: Order's GA source

    • Path: sales_plain_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA medium

    • Seleccione una definición: Max

    • Seleccionar un(a) table: sales_flat_order

    • Seleccionar un(a) column: Order's GA medium

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • sales_flat_order tabla

  • Customer's first order GA campaign

    • Seleccione una definición: Joined Column
    • Seleccionar un(a) table: customer_entity
    • Seleccionar un(a) column: Customer's first order GA campaign
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA source

    • Seleccione una definición: Columna combinada
    • Seleccionar un(a) table: customer_entity
    • Seleccionar un(a) column: Customer's first order GA source
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA medium

    • Seleccione una definición: Joined Column
    • Seleccionar un(a) table: customer_entity
    • Seleccionar un(a) column: Customer's first order GA medium
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Métricas

  • Gasto en publicidad

  • En la tabla Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica arroja una Sum

  • En la columna adCost

  • Ordenado por la marca de tiempo date

  • Impresiones de anuncios

  • En la tabla Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica arroja una Sum

  • En la columna Impressions

  • Ordenado por la marca de tiempo Month

  • Clics en publicidad

  • En la tabla Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica arroja una Sum

  • En la columna adClicks

  • Ordenado por la marca de tiempo Month

NOTE
Asegúrese de agregar todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Informes

  • Gasto en publicidad (todo el tiempo)

    • Metric: gasto en publicidad

  • Métrica A: gasto en publicidad

  • Time period: All time

  • ​
    INTERVALO: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Agregar adquisiciones de clientes (todo el tiempo)

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] O [B] O [C]) Y [D]

  • Métrica A: Ad customer acquisitions

  • Time period: All time

  • ​
    INTERVALO: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • ROI del anuncio

    • Metric: gasto en publicidad

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] O [B] O [C]) Y [D]

    • Metric: ingresos promedio de por vida

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] O [B] O [C]) Y [D]

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​
      Format: Percentage

  • Métrica A: Ad Spend (hide)

  • Métrica B: Ad customer acquisitions (hide)

  • Métrica C: Average LTV (hide)

  • Formula: Ads ROI

  • Time period: All time

  • ​
    INTERVALO: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Pedidos por medio de ga

    • ​
      Métrica: Orders

  • Métrica A: Orders

  • Time period: All time

  • Interval: By Month

  • Group by: Order's medium

  • ​
    Chart Type: Area

  • ROI del anuncio por campaña

    • Metric: Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] O [B] O [C]) Y [D]

    • Metric: ingresos promedio de por vida

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] O [B] O [C]) Y [D]

    • Metric: número promedio de pedidos durante toda la vida

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] O [B] O [C]) Y [D]

    • Formula: (A / B)

    • ​
      Format: Currency

    • Formula: (C - (A / B))

    • ​
      Format: Currency

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​
      Format: Percentage

    • Metric: Ad Clicks

    • Metric: Ad Impressions

    • Formula: (H / I)

    • ​
      Format: Percentage

    • Formula: (A / H)

    • ​
      Format: Currency

  • Métrica A: Ad Spend (ocultar)

  • Métrica B: Ad customer acquisitions

  • Métrica C: Average LTV

  • Métrica D: Average lifetime # of orders

  • ​
    Fórmula: CAC

  • Formula: Avg return

  • Formula: Ads ROI

  • Métrica H: adClicks

  • Métrica I: Impressions

  • ​
    Fórmula: CTR

  • ​
    Fórmula: CPC

  • Time period: All time

  • ​
    INTERVALO: None

  • ​
    Agrupar por: campaign (Utilice la campaña "Primer pedido del cliente" para métricas de tabla de gasto que no sean de publicidad)

  • ​
    Chart Type: Table

Si tiene alguna pregunta al generar este análisis o simplemente desea contactar con el equipo de Servicios profesionales, póngase en contacto con el servicio de asistencia.

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