Notas de la versión actual de Adobe Analytics (versión de marzo de 2025)

Esta actualización cambia la forma en que se establece el campo de datos de contexto de Analytics a.locale al recopilar datos mediante Experience Edge. Cuando se envían datos a Adobe Analytics mediante Experience Edge, los campos de Analytics se rellenan en función de una asignación de campos XDM. La asignación de c.a.locale hace referencia a un campo XDM no estándar, xdm.environment.language. Este campo se actualizará para hacer referencia al campo correcto, xdm.environment._dc.language.

La asignación seguirá haciendo referencia a xdm.environment.language de cara a la compatibilidad con versiones anteriores. Para mantener la continuidad, si se establecen ambos campos, xdm.environment.language tendrá prioridad. Puede ver la lista completa de asignaciones de XDM a campos estándar de Analytics aquí.

Le permite generar una guía paso a paso para actualizar de Adobe Analytics a Customer Journey Analytics. Esta guía está adaptada a su organización y tiene en cuenta su entorno Adobe Analytics actual, los usos previstos para Customer Journey Analytics y cualquier cambio que su organización desee hacer para ahorrar tiempo.

Para empezar a generar su guía personalizada, inicie sesión en Customer Journey Analytics y, a continuación, seleccione Actualizar a Customer Journey Analytics en la pestaña Workspace.

Más información

A partir de mayo de 2025, Adobe empezará a establecer determinadas dimensiones (variables personalizadas como eVars y props) como "Solo Data Warehouse". Esto se aplicará a las dimensiones que muestren las siguientes características:

• Durante un periodo de varios meses, la variable alcanza el límite de bajo tráfico en los primeros días del mes.
• > 90% de los valores pasados se ven solo una vez durante el mes.

Algunos ejemplos son dimensiones que contienen marcas de hora, UUID u otros datos con una cardinalidad extremadamente alta y en los que se pasan nuevos valores únicos para casi todas las visitas (o visitas o visitantes) durante el mes. Estas dimensiones suelen superar los límites de poco tráfico muy rápidamente y solo una pequeña parte de los valores se pueden registrar en Analysis Workspace. Esto hace que los informes que utilizan estas dimensiones sean confusos, ya que no muestran información útil o precisa. Estas dimensiones no siguen el propósito de la funcionalidad de poco tráfico ni se benefician de ella, que pretende proporcionar una forma de realizar informes sobre valores que se vuelven "populares" después de que la dimensión haya superado los límites de poco tráfico durante el mes. Más información

Las dimensiones marcadas como "Solo Data Warehouse" no estarán disponibles para la creación de informes en Analysis Workspace. Sin embargo, seguirán estando disponibles para la creación de informes a través de Data Warehouse, ya que los límites de poco tráfico no se aplican aquí.

Esto no significa que todas las dimensiones que han alcanzado los límites de poco tráfico sean candidatas para marcarse como "solo Data Warehouse". La mayoría de las dimensiones que alcanzan los límites de poco tráfico realmente cumplen la intención de la funcionalidad de poco tráfico:

• La mayoría de los valores pasados no son únicos.
• Los valores comunes siguen entrando después de que se hayan alcanzado los límites de poco tráfico durante el mes.
• Pueden seguir apareciendo nuevos valores "populares".

Solo las dimensiones en las que casi todos los valores pasados son nuevos y únicos se marcarán como "Solo Data Warehouse". El aumento de los límites de poco tráfico no es una solución dada la singularidad de los datos que se recopilan en estas situaciones.