Funciones avanzadas
- Temas:
- Métricas calculadas
Creado para:
- Usuario
El Creador de métricas calculadas permite aplicar funciones estadísticas y matemáticas. En este artículo se describe una lista alfabética de las funciones y sus definiciones.
Para obtener acceso a estas funciones, seleccione Mostrar todo debajo de la lista
Funciones de tabla en comparación con funciones de fila
Una función de tabla es una en la que el resultado es el mismo para cada fila de la tabla. Una función de fila es una en la que el resultado es diferente para cada fila de la tabla.
Cuando sea aplicable y relevante, una función se anota con el tipo de función: Tabla o Fila
¿Qué significa el parámetro include-zeros?
Indica si se incluyen ceros en el cálculo. En algunas ocasiones cero significa nada, pero en ocasiones es importante.
Por ejemplo, si tiene una métrica Ingresos y, a continuación, agrega una métrica Vistas de página al informe, de repente hay más filas para sus ingresos, todas con valor de cero. Probablemente, no quiera que esa métrica adicional afecte a ninguna MEDIA, MÍNIMO DE FILA, CUARTIL y más cálculos que tenga en la columna de ingresos. En este caso, comprobaría el parámetro include-zeros.
Un escenario alternativo es que tiene dos métricas de interés y una tiene un promedio o un mínimo más alto porque algunas de las filas son ceros. En ese caso, puede optar por no marcar el parámetro para incluir ceros
Y
Conjunción. No es igual a cero se considera verdadero y es igual a cero se considera falso. El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| logical_test | Requiere al menos un parámetro, pero puede tomar cualquier número de métricas como parámetros. Cualquier valor o expresión que pueda evaluarse como TRUE o FALSE |
Recuento aproximado distinto
Devuelve el recuento aproximado distinto de elementos de dimensión para la dimensión seleccionada.
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| dimensión | Dimensión para la que desea calcular el recuento de elementos distintos aproximado |
Ejemplo
Un caso de uso común para esta función es cuando desea obtener un número aproximado de clientes.
Arcocoseno
Fila Devuelve el arcocoseno o la inversa del coseno de una métrica. El arcocoseno es el ángulo cuyo coseno es el número. El ángulo devuelto se indica en radianes en el intervalo de 0 (cero) a pi. Si desea convertir el resultado de radianes a grados, multiplíquelo por 180/PI().
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| métrica | El coseno del ángulo deseado de -1 a 1 |
Arcoseno
Fila Devuelve el arcoseno o la inversa del seno de un número. El arcoseno es el ángulo cuyo seno es un número. El ángulo devuelto se indica en radianes en el intervalo -pi/2 a pi/2. Para expresar el arcoseno en grados, multiplique el resultado por 180/PI().
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| métrica | El seno del ángulo deseado de -1 a 1 |
Arcotangente
Fila Devuelve el arcotangente o la inversa de la tangente de un número. El arcotangente es el ángulo cuya tangente es un número. El ángulo devuelto se indica en radianes en el intervalo -pi/2 a pi/2. Para expresar el arcotangente en grados, multiplique el resultado por 180/PI().
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| métrica | La tangente del ángulo deseado de -1 a 1 |
Cdf-T
Devuelve la probabilidad de que una variable aleatoria con una distribución de estudiante t con n grados de libertad tenga una puntuación z inferior a col.
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| métrica | La métrica para la que desea la función de distribución acumulativa de la distribución t de estudiante |
| number | Los grados de libertad para la función de distribución acumulativa de la distribución t de estudiante |
Ejemplo
CDF-T(-∞, n) = 0
CDF-T(∞, n) = 1
CDF-T(3, 5) ? 0.99865
CDF-T(-2, 7) ? 0.0227501
CDF-T(x, ∞) ? cdf_z(x)
Cdf-Z
Devuelve la probabilidad de que una variable aleatoria con una distribución normal tenga una puntuación z menor que el valor de col.
Ejemplos
CDF-Z(-∞) = 0
CDF-Z(∞) = 1
CDF-Z(0) = 0.5
CDF-Z(2) ? 0.97725
CDF-Z(-3) ? 0.0013499
Límite superior
Fila Devuelve el menor entero igual o mayor que un valor determinado. Por ejemplo, si desea evitar los decimales en una moneda de un informe para los ingresos y un producto tiene el valor de 569,34 $, utilice la fórmula LÍMITE SUPERIOR (Ingresos) para redondear hacia arriba al dólar más próximo o 570 $.
Confianza
Calcule la confianza válida en cualquier momento utilizando el método WASKR como se describe en Teoría del límite central uniforme en el tiempo y secuencias de confianza asintótica.
La confianza es una medida probabilística del grado de evidencia de que una variante determinada sea la misma que la variante de control. Una mayor confianza indica menos evidencia para el supuesto de que la variante de control y la que no es de control tienen un rendimiento igual.
Confianza (inferior)
Calcule la confianza válida en cualquier momento inferior utilizando el método WASKR como se describe en Teoría del límite central uniforme en el tiempo y secuencias de confianza asintótica.
La confianza es una medida probabilística del grado de evidencia de que una variante determinada sea la misma que la variante de control. Una mayor confianza indica menos evidencia para el supuesto de que la variante de control y la que no es de control tienen un rendimiento igual.
Confianza (superior)
Calcule la confianza válida en cualquier momento superior utilizando el método WASKR como se describe en Teoría del límite central uniforme en el tiempo y secuencias de confianza asintótica.
La confianza es una medida probabilística del grado de evidencia de que una variante determinada sea la misma que la variante de control. Una mayor confianza indica menos evidencia para el supuesto de que la variante de control y la que no es de control tienen un rendimiento igual.
Coseno
Fila Devuelve el coseno de un ángulo determinado. Si el ángulo se expresa en grados, multiplique el ángulo por PI()/180.
Raíz cúbica
Devuelve la raíz cúbica positiva de un número. La raíz cúbica de un número es el valor de ese número elevado a la potencia de 1/3.
Acumulativo
Devuelve la suma de los últimos n elementos de la columna x. Si n > 0, sume los últimos n elementos o x. Si n < 0, sume los elementos precedentes.
Ejemplos
Acumulativo (promedio)
Devuelve el promedio de los últimos n elementos de la columna x. Si n > 0, sume los últimos n elementos o x. Si n < 0, sume los elementos precedentes.
NOTEEn su lugar, use CUMULATIVE(revenue)
Igual
Igual. El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
Ejemplo
Metric 1 = Metric 2
Regresión exponencial: coeficiente de correlación
Tabla Regresión exponencial: Y = a exp(X) + b. Devuelve el coeficiente de correlación.
Regresión exponencial: predicción Y
Fila Regresión exponencial: Y = a exp(X) + b. Devuelve Y.
Regresión exponencial: intersección
Tabla Regresión exponencial: Y = a exp(X) + b. Devuelve b.
Regresión exponencial: pendiente
Tabla Regresión exponencial: Y = a exp(X) + b. Devuelve a.
Límite mínimo
Fila Devuelve el mayor entero más grande que no sea mayor que un valor determinado. Por ejemplo, si desea evitar los decimales en una moneda de un informe para los ingresos y un producto tiene el valor de 569,34 $, utilice la fórmula LÍMITE MÍNIMO(Ingresos) para redondear hacia abajo al dólar más próximo o 569 $.
Mayor que
El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
Ejemplo
Metric 1 > Metric 2
Mayor o igual que
Mayor o igual que. El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
Ejemplo
Metric 1 >= Metric 2
Coseno hiperbólico
Fila Devuelve el coseno hiperbólico de un número.
Seno hiperbólico
Fila Devuelve el seno hiperbólico de un número.
Tangente hiperbólica
Fila Devuelve la tangente hiperbólica de un número.
Si
Fila Si el valor del parámetro de condición es distinto de cero (true), el resultado es el valor del parámetro value_if_true. De lo contrario, es el valor del parámetro value_if_false.
Menor que
El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
Ejemplo
Metric 1 < Metric 2
Menor o igual que
Menor o igual que. El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
Ejemplo
Metric 1 <= Metric 2
Alza (#lift)
Regresión lineal: coeficiente de correlación
Tabla Regresión lineal: Y = a X + b. Devuelve el coeficiente de correlación.
Regresión lineal: intersección
Tabla Regresión lineal: Y = a X + b. Devuelve b.
Regresión lineal: predicción Y
Fila Regresión lineal: Y = a X + b. Devuelve Y.
Regresión lineal: pendiente
Tabla Regresión lineal: Y = a X + b. Devuelve a.
Log base 10
Fila Devuelve el logaritmo en base 10 de un número.
Regresión logística: coeficiente de correlación
Tabla Regresión logarítmica: Y = a ln(X) + b. Devuelve el coeficiente de correlación.
Regresión logística: intersección
Tabla Regresión logarítmica: Y = a ln(X) + b. Devuelve b.
Regresión logística: predicción Y
Fila Regresión logarítmica: Y = a ln(X) + b. Devuelve Y.
Regresión logística: pendiente
Tabla Regresión logarítmica: Y = a ln(X) + b. Devuelve a.
Logaritmo natural
Devuelve el logaritmo natural de un número. Los logaritmos naturales se basan en la constante e (2,71828182845904). LN es el inverso de la función EXP.
No
Negación como booleano. El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
No es igual
No es igual. El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
Ejemplo
Metric 1 != Metric 2
O bien
Disyunción de fila. No es igual a cero se considera verdadero y es igual a cero se considera falso. El resultado es 0 (falso) o 1 (verdadero).
NOTEPi
Devuelve Pi: 3,14159…
Regresión potencial: coeficiente de correlación
Tabla Regresión potencial: Y = b X ^ a. Devuelve el coeficiente de correlación.
Regresión potencial: intersección
Tabla Regresión potencial: Y = b X ^ a. Devuelve b.
Regresión potencial: predicción Y
Fila Regresión potencial: Y = b X ^ a. Devuelve Y.
Regresión potencial: pendiente
Tabla Regresión potencial: Y = b X ^ a. Devuelve a.
Regresión cuadrática: coeficiente de correlación
Tabla Regresión cuadrática: Y = (a + bX) ^ 2, Devuelve el coeficiente de correlación.
Regresión cuadrática: intersección
Tabla Regresión cuadrática: Y = (a + bX) ^ 2, Devuelve a.
Regresión cuadrática: predicción Y
Fila Regresión cuadrática: Y = (a + bX) ^ 2, Devuelve Y.
Regresión cuadrática: pendiente
Tabla Regresión cuadrática: Y = (a + bX) ^ 2, Devuelve b.
Regresión recíproca: coeficiente de correlación
Tabla Regresión recíproca: Y = a + b X ^ -1. Devuelve el coeficiente de correlación.
Regresión recíproca: intersección
Tabla Regresión recíproca: Y = a + b X ^ -1. Devuelve a.
Regresión recíproca: predicción Y
Fila Regresión recíproca: Y = a + b X ^ -1. Devuelve Y.
Regresión recíproca: pendiente
Tabla Regresión recíproca: Y = a + b X ^ -1. Devuelve b.
Seno
Fila Devuelve el seno de un ángulo determinado. Si el ángulo se expresa en grados, multiplique el ángulo por PI()/180.
Puntuación T
La desviación de la MEDIA, dividida por la desviación estándar. Alias de la puntuación Z.
Prueba T
Realiza una prueba t de cola m con una puntuación t de x y n grados de libertad.
Detalles
La firma es T-TEST (metric, degrees, tails). Debajo, simplemente llama a m
- m es el número de colas.
- n es el grado de libertad y debe ser un número constante para todo el informe, es decir, no cambia fila a fila.
- X es la estadística de la prueba T y normalmente es es una fórmula (por ejemplo PUNTUACIÓN_Z basada en una métrica y se evaluará en cada fila.
El valor de retorno es la probabilidad de ver la estadística test x dados los grados de libertad y el número de colas.
Ejemplos
-
Utilice la función para buscar periféricos:
T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) -
2. Combínelo con IF para ignorar cualquier porcentaje de rechazo muy alto o muy bajo y haga un recuento de las sesiones en el resto:
IF(T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) < 0.01, 0, sessions )
Tangente
Devuelve la tangente del ángulo determinado. Si el ángulo se expresa en grados, multiplique el ángulo por PI()/180.
Puntuación Z
Fila La desviación de la media dividida por la desviación estándar.
Una puntuación Z de 0 (cero) significa que la puntuación es la misma que la media. Una variable estandarizada puede ser positiva o negativa, lo cual indica si está por encima o por debajo de la media y a cuantas desviaciones estándar.
La ecuación de variable estandarizada es:
donde x es la puntuación sin procesar, μ es la media de población y σ es la desviación estándar de la población.
NOTEPrueba Z
Realiza una prueba z de cola n con una puntuación z de x.
NOTE