Notas de la versión actuales de Customer Journey Analytics (marzo de 2026)
Última actualización: 11 de marzo de 2026
Estas notas de la versión abarcan el período de la versión de marzo de 2026. Las versiones de Adobe Customer Journey Analytics operan en un modelo de entrega continua, que permite un enfoque más escalable y gradual de la implementación de funciones. Por lo tanto, estas notas de la versión se actualizan varias veces al mes. Compruébelas regularmente.
Funciones nuevas o actualizadas
Puede especificar un nombre de encabezado y un valor de encabezado secreto en Content Analytics. Este encabezado anula la configuración y garantiza que Content Analytics enviará encabezados HTTP personalizados para evitar la detección de bots o las tecnologías de tráfico de puerta que haya implementado.
Combinar grupos de informes de varias organizaciones de IMS
Puede usar el conector de origen de análisis para combinar grupos de informes de varias organizaciones de IMS. Esta función de asignación de datos entre IMS permite a las organizaciones tener una vista combinada de los datos de sus clientes, incluso cuando esos datos de clientes se distribuyen entre varias organizaciones de IMS.
Nota: Esta configuración solo está disponible enviando una solicitud al Servicio de atención al cliente de Adobe.
Incluir varias columnas de dimensión en una tabla de forma libre
Ahora puede incluir hasta 5 columnas de dimensión en una tabla de forma libre, lo que le permite ver varios elementos de dimensión en paralelo. Cada fila de elementos de dimensión se comporta como un solo elemento de dimensión concatenado.
Puede aplicar filtros, clasificaciones, desgloses y mucho más a las tablas de forma libre con varias columnas de dimensión para crear un análisis más profundo y personalizado.
Anteriormente, solo se podía incluir 1 columna de dimensión en una tabla de forma libre.
Para obtener más información, vea Incluir varias columnas de dimensión en una tabla de forma libre.
jueves, 04 de marzo de 2026
(Originalmente planificado para el 18 de febrero de 2026)
Ordenar tablas por varias columnas
Ahora puede ordenar los datos de una tabla de forma libre por varias columnas en Analysis Workspace, ya sean dimensiones o métricas.
Al ordenar los datos de varias columnas, los datos se ordenan según la prioridad asignada a cada columna. La numeración de prioridad se muestra junto al icono de ordenación.
Para obtener más información, consulte Filtrar y ordenar tablas de forma libre.
jueves, 04 de marzo de 2026
(Originalmente planificado para el 18 de febrero de 2026)
Las miniaturas y vistas previas están disponibles para los recursos y experiencias en las visualizaciones de dispersión para Content Analytics.
vistas previas y miniaturas están disponibles para activos y experiencias en visualizaciones de barras (apiladas) y barras horizontales (apiladas) para Análisis de contenido.
Cuando agregue o edite conjuntos de datos en una conexión basada en personas, se mejorará la experiencia de vista previa de datos. Para vincular conjuntos de datos habilitados, hay disponibles métricas de vinculación e información adicional sobre identificadores incorrectos.
Report Builder: visibilidad del administrador para todos los libros programados
El complemento de Report Builder Excel incluye una nueva opción de filtro que permite a los administradores ver todos los libros programados para una organización determinada, independientemente de quién los programó. Esta opción de filtro solo está disponible para administradores de Analytics. Está disponible tanto en la pestaña Libro como en la pestaña Heredado al ver libros programados.
La capacidad de ver todos los libros programados resulta especialmente útil a la hora de migrar libros entre equipos distribuidos, ya que permite a los administradores localizar fácilmente todos los libros heredados antes de migrarlos.
Anteriormente, los administradores sólo podían ver los libros que programaban, no los programados por otros usuarios.
Para obtener más información, vea Administrar libros programados.
Actualizar a la función Distinct de recuento aproximado
El algoritmo probabilístico HLL utilizado en la función Distinct de recuento aproximado se actualizará pronto. El resultado de los números que utilizan esta función puede variar ligeramente con respecto a los números históricos, como se indica a continuación:
- Al contar cantidades muy pequeñas de valores únicos, los resultados se mejorarán para utilizar recuentos exactos en lugar de utilizar estimaciones.
- Al contar cualquier cosa más grande, las estimaciones de recuento conservarán la misma precisión que antes de esta actualización (las estimaciones son precisas dentro del 5 por ciento del número exacto, el 95 por ciento del tiempo).
Para obtener más información sobre la función Approximate Count Distinct, vea Approximate Count Distinct en Funciones avanzadas
Mejoras en la exportación de tabla completa
La exportación de tabla completa incluye las siguientes mejoras:
Exportar mejoras de creación y configuración
- Cree una exportación desde la página Exportaciones. Anteriormente, solo se podía crear una exportación desde Analysis Workspace haciendo clic con el botón derecho en la tabla.
- Añada una nueva cuenta o ubicación al crear una exportación.
- Automatice la creación de nombres de archivo y la ubicación de carpetas de archivos exportados. Esto permite que los nombres de archivo sean predecibles y se organicen en carpetas de una manera lógica. Anteriormente, los nombres de archivo eran impredecibles y se agrupaban en una sola carpeta.
- Compatibilidad con la exportación de datos como archivos de Parquet para mejorar la compatibilidad con Data Warehouse. Anteriormente, solo se admitían CSV y JSON.
Mejoras en la administración de exportaciones
- Renovar o cancelar una o varias exportaciones de la página Exportaciones.
- Vuelva a enviar una o varias exportaciones desde la página Registros.
- Enviar un correo electrónico a usuarios o grupos individuales cuando una exportación falle o esté a punto de caducar.
- Mensajes de error más precisos para exportaciones fallidas.
Mejoras de métricas, segmentos y dimensiones calculadas
- Compatibilidad con más funciones métricas calculadas. Anteriormente, solo se admitían funciones matemáticas simples.
- Aplique segmentos al crear una exportación.
- Compatibilidad con dimensiones de tipo de datos dobles para mejorar la precisión.
Mejoras administrativas
- Los administradores ahora pueden ver todas las exportaciones y registros, independientemente de quién los haya creado.
Para obtener más información, consulte los siguientes recursos:
jueves, 11 de marzo de 2026
(Originalmente planificado para el 4 de marzo de 2026)
Tutorial práctico para Analysis Workspace
Ahora hay disponible un nuevo tutorial práctico para guiar a los nuevos usuarios a través de los conceptos básicos del uso de paneles, visualizaciones y componentes en Analysis Workspace.
(Vínculo a la documentación a continuación).
Compatibilidad con la duplicación de datos
Con compatibilidad con esquemas basados en modelos y la funcionalidad de captura de datos de cambio (CDC) para conectores de origen específicos en Experience Platform, Customer Journey Analytics podrá admitir la funcionalidad de duplicación de datos de soluciones de Data Warehouse como Snowflake, Azure Databricks y Google BigQuery.
Póngase en contacto con el equipo de cuentas de Adobe para acceder a Beta.
Integración de Data Insights Agent con Copilot
Data Insights Agent ahora está integrado con Microsoft Copilot, lo que te permite interactuar con los datos del Customer Journey Analytics mediante mensajes en lenguaje natural, directamente en las herramientas de Microsoft, entre las que se incluyen Teams, Powerpoint y muchas más.
(Vínculo a la documentación a continuación).
Validación de datos en el agente de ingeniería de Adobe
Hay nuevas habilidades de validación de datos disponibles en Data Engineering Agent. Estas habilidades ayudan a los equipos a evaluar rápidamente la calidad de los datos directamente en Adobe Experience Platform, antes de que los datos se analicen en Customer Journey Analytics.
Las habilidades de validación de datos permiten la validación bajo demanda, en el nivel de campo y en el nivel de conjunto de datos, combinando resúmenes estadísticos con la detección inteligente de valores no válidos o anómalos.
El uso de habilidades de validación de datos reduce el esfuerzo manual de control de calidad y acelera la incorporación de datos de confianza y las transformaciones en los flujos de trabajo de ingeniería de datos.
(Vínculo a la documentación a continuación).
Ahora puede aplicar un desglose a un panel. Al aplicar un desglose en el nivel de panel, el desglose se aplica a todas las columnas de todas las tablas de forma libre dentro del panel.
Servicios de medios de streaming: datos de programación de soporte
Ahora puede cargar datos de programación de contenido de medios de streaming en vivo anteriores para rastrear la audiencia de manera más fácil y precisa.
Los siguientes son ejemplos de contenidos en directo compatibles con la carga de datos de programación:
- Plataformas FAST (Free Ad Supported TV)
- Streams locales
- Deportes en directo
La carga de datos de programación le permite realizar un seguimiento de los datos del número de espectadores de los programas individuales que se emitieron durante el tiempo designado en el archivo de carga. Incluso puede recopilar datos del número de espectadores de temas específicos o segmentos de programa.
Estas funciones están disponibles independientemente de cómo haya implementado la recopilación de medios de streaming.
Anteriormente, era difícil vincular con precisión una sesión determinada a programas específicos cuando se analizaba contenido en directo, y no era posible vincular una sesión determinada a temas o segmentos de programa individuales.
Para obtener más información, consulte Cargar datos de programación para realizar un seguimiento del contenido en directo
Primer semestre de 2026
(Originalmente planificado para su lanzamiento el 29 de octubre de 2025)
Compatibilidad con el idioma italiano
La configuración regional en italiano (it-IT) ahora es compatible con Analysis Workspace en Customer Journey Analytics.
El Customer Journey Analytics admite todos los idiomas admitidos en la interfaz de usuario del Experience Platform, tal y como se describe en Compatibilidad del navegador y el idioma para la interfaz de usuario del Experience Platform.
Puede cambiar el idioma predeterminado en Experience Platform.
Correcciones en Customer Journey Analytics
Analysis Workspace: AN-440336, AN-440216, AN-438445, AN-438216, AN-437856, AN-437776, AN-437765, AN-437365, AN-432793, AN-432094, AN-431557, AN-431200, AN-429621, AN-429424, AN-427973, AN-426089, AN-425883, AN-424359
Componentes:
Content Analytics:
Análisis guiado:
Exportaciones: AN-432030
Vistas de datos: AN-440004, AN-437154, AN-431165
Implementación:
Report Builder: AN-437895, AN-437083, AN-434288, AN-434209, AN-433224, AN-430622
Informes: AN-439482, AN-439545, AN-438708, AN-431206, AN-430079, AN-428302, AN-428257, AN-425779, AN-423330
Segmentación:
Informes programados:
Métricas y dimensiones compartidas:
Otros: AN-439795, AN-434783, AN-434233, AN-434005, AN-433368, AN-431322, AN-431165, AN-431012, AN-429983, AN-429067, AN-423285
Avisos importantes para los administradores de Customer Journey Analytics
Aviso a los administradores: Adobe planea eliminar la compatibilidad con los siguientes grupos de cifrados TLS 1.2 de los servidores de recopilación de datos de Adobe el 27 de mayo de 2026.
TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHATLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_CBC_SHATLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHATLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHATLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHATLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA
No se requiere ninguna acción por parte del cliente para la mayoría de las implementaciones. Este cambio afecta principalmente a los datos de Analytics enviados desde aplicaciones nativas heredadas que utilizan bibliotecas TLS obsoletas y a un pequeño número de visitantes web en navegadores o sistemas operativos obsoletos. La eliminación de la compatibilidad con estos conjuntos de cifrado mejora la seguridad y alinea el Adobe con los estándares de cifrado modernos. Menos del 0,1 % del tráfico de recopilación de datos depende actualmente de estos conjuntos de cifrado.