Relatórios de insights de personalização

Dois relatórios especializados estão disponíveis para usuários de atividades de Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático (AT): os relatórios de Segmentos automatizados e atributos importantes.

OBSERVAÇÃO

Considere o seguinte ao usar os relatórios dos Insights de personalização:

As atividades de AP e AT estão disponíveis como parte da solução Target Premium. Não estão incluídos com o Target Standard sem uma licença do Target Premium.
Os relatórios de insights de personalização estão disponíveis apenas para atividades de AP e AT que usam uma meta de otimização de conversão. As atividades em que a meta de otimização foi alterada para a conversão da receita após a atividade já estar ativa também não são compatíveis.
Insights de personalização os relatórios só estarão disponíveis se a variável Meta principal é selecionado no Métrica de relatório lista suspensa.
Os relatórios de insights de personalização são suportados somente no ambiente padrão.
Insights de personalização são gerados somente para atividades que estão no Ao vivo e foram ativadas e recebem tráfego por pelo menos 15 dias.

Visão geral dos relatórios de insights de personalização

O objetivo dos relatórios de insights de personalização é fornecer mais informações sobre como os modelos de personalização do Target por trás de suas atividades de AP e AT personalizam o tráfego de visitantes. O Algoritmo Random Forest é a base para o Target modelos de personalização.

Porque o objetivo da Insights de personalização para entender como a função Target os modelos de personalização decidiram enviar qual visitante para que parte do conteúdo, a variável Insights de personalização Os relatórios refletem apenas um subsegmento de todo o tráfego distribuído pela atividade de AP ou AT. Especificamente, os dois relatórios refletem todo o tráfego que usou o modelo de personalização. Ou seja, os relatórios de Insights de personalização não consideram o tráfego de controle ou o tráfego distribuído pelo modelo vencedor global.

Dois Insights de personalização os relatórios estão disponíveis:

Relatório	Detalhes
Segmentos automatizados	Visitantes diferentes respondem de forma distinta às ofertas/experiências na atividade de AP/AT. Este relatório mostra como diferentes segmentos automatizados foram definidos pela variável Target modelos de personalização responderam às ofertas/experiências na atividade.
Atributos importantes	Em atividades diferentes, atributos distintos são mais ou menos importantes para a forma como o modelo decide personalizar. Este relatório mostra os principais atributos que influenciaram o modelo e sua importância relativa.

Interpretação de atributos em insights de personalização

Há dois tipos de atributos representados nos Insights de personalização que são usados nos modelos de AP ou Direcionamento automático:

**Atributos coletados automaticamente pelo :**Targeto Target usa um conjunto de dados básico para criar seus algoritmos de personalização em atividades de AP e AT, que são refletidas nos Insights de personalização. Consulte Coleta de dados para algoritmos de personalização do Target para obter os tipos de dados, atributos de exemplo e sua convenção de nomenclatura do Insights de personalização. Observe que, embora esses atributos sejam considerados, os modelos de uma atividade individual podem não usar todos esses atributos no modelo final.
Atributos passados para o Target: consulte Fazer upload de dados para os algoritmos de personalização do Target.

TargetO fornece muitas maneiras de passar os dados adicionais para o , a fim de enriquecer o conjunto de dados básico usado para criar seus algoritmos de personalização em atividades de AP e de AT:Target

Tipo de dados	Descrição	Convenção de nomenclatura do tipo de dados
Atributos de perfil, incluindo scripts de perfil, API de atualização do perfil e atributos de perfil na página	Qualquer informação que você decidiu incluir no perfil de usuário do Target. Essas informações podem vir de scripts de perfil, de informações carregadas usando a API de atualização de perfil ou de parâmetros de perfil na mbox contendo o prefixo "perfil".	`Custom - Profile - [parameter name]`
Parâmetros da página (também denominados "parâmetros de mbox")	Pares de nomes/valores passados diretamente pelo código de página, que não são armazenados no perfil do visitante para uso futuro.	`Custom - Mbox Parameter - [parameter name]`
Atributos do cliente	Os atributos do cliente permitem que você carregue os dados de perfil do visitante via FTP à Experience Cloud. Após o upload, aproveite os dados no Adobe Analytics e no Adobe Target.	`Custom - Customer Attributes - [parameter name]`
Públicos-alvo compartilhados (Adobe Audience Manager ou Adobe Analytics)	Os públicos-alvo criados por meio do Adobe Audience Manager ou do Adobe Analytics e compartilhados com o Target.	`Custom - Experience Cloud Segment - [segment name]`
Públicos-alvo/segmentos dos relatórios na atividade	Os públicos-alvo definidos na atividade de AP ou de Direcionamento automático durante a configuração nas "Metas e métricas".	`Custom - Reporting Segment - [segment name]`

Perguntas frequentes

Lista de perguntas frequentes sobre Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático Insights relatórios.

Por quanto tempo os dados para modelos de Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático persistem?

Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático Os modelos são treinados nos últimos 45 dias de comportamento do usuário (perfis de usuário, eventos de impressão e eventos de conversão) para a atividade.

Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático os modelos mantêm o comportamento do usuário, os registros de treinamento e os dados de decisão do modelo por 90 dias para produzir Insights relatórios. Após 90 dias, os registros de treinamento e as decisões do modelo são descartados. Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático Os modelos também mantêm dados agregados de experiência/impressão de nível de oferta e conversão para fins de relatório por dois anos. Esses dados são apenas dados a nível de agregação e não contêm dados de perfil de nível individual.