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重要な属性レポート

次に関する情報： 重要な属性 レポート。 Automated Personalization (AP) および 自動ターゲット (AT) アクティビティ

異なるアクティビティでは、モデルによるパーソナライゼーションの決定にとって重要な属性も多かれ少なかれ異なります。このレポートは、モデルに影響を及ぼした上位の属性とそれら属性の相対的重要性を示します。

次にアクセス： 重要な属性 レポート

1. クリック アクティビティ​を選択し、目的のをクリックします。 Automated Personalization または 自動ターゲット アクティビティを選択します。

   多数のアクティビティが表示される場合は、種類、ステータス、レポートソース、Experience Composer、指標のタイプ、アクティビティソースのドロップダウンリストからオプションを選択して、リストにフィルターを適用できます。

2. 「レポート」をクリックします。

   この Automated Personalization概要 または 自動ターゲットの概要 最初の画面アイコンで表される、アクティビティのパフォーマンスに関する情報を提供するレポートが表示されます。 2 つの追加のアイコンは、 パーソナライゼーションインサイト レポート： 自動セグメント および 重要な属性.

   

   注意： 自動ターゲット には、 概要 レポート。

   

   重要

   重要な属性レポートは、アクティビティを有効にしてから 15 日以上経過するまでは使用できません。この初期期間中は、このレポートにアクセスできません。また、重要な属性アイコンをクリックすることもできません。15 日が経過した後、アクティビティにパーソナライズされた十分なトラフィックがあると仮定すると、 重要な属性 レポートが使用可能になっている。

3. アクティビティをアクティブ化してから 15 日経ったら、 重要な属性 アイコン

   

4. 目的の日付範囲を選択します。

   とは異なり、 概要 レポート（パフォーマンスレポート） パーソナライゼーションインサイトを含む 重要な属性は、次の固定日付範囲でのみ使用できます。15 日、30 日、60 日。

   これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。日付範囲について決定できるのは、「終了日」と「期間」の 2 つです。「開始日」はグレー表示になっています。開始日は、選択した終了日と期間に基づいて自動的に変わります。

   

   使用可能な固定日付範囲には、期間を選択ドロップダウンリストからアクセスできます。

   

5. 重要な属性レポートデータを確認します。

   

6. （オプション）CSV 形式のレポートをダウンロードして、Excel や他のツールで分析をおこないます。

   メモ

   パーソナライゼーションインサイトの UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。重要な属性レポートの CSV ダウンロードには、さらに詳細な情報が含まれています。重要な属性レポートのダウンロードには、上位 100 個の属性の完全なリストが含まれていますが、UI レポートには上位 10 個の属性のみ含まれています。レポートで特定の属性を探しても見つからない場合は、その属性がアクティビティに影響を及ぼさなかったわけではなく、ただ上位 100 個の属性のリストに含まれなかっただけです。

重要な属性レポートの解釈

レポートの要素と解釈方法について、次の表で説明します。

重要な属性に関する FAQ

の使用に関するよくある質問に対する回答については、次の FAQ を参照してください 重要な属性 レポート。

自分のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できません。これはなぜですか？

お客様のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できない場合は、次のように、いくつかの理由があります。

• アクティビティをアクティブ化してからまだ 15 日経過していません。アクティビティを開始してから 15 日以上経過するまで、自動セグメントレポートと重要な属性レポートは使用できません。この初期期間中は、これらのレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンと重要な属性アイコンをクリックすることもできません。
• 指定した期間中、アクティビティに十分なトラフィックがありませんでした。15 日が経過したら、パーソナライゼーションモデルを構築できるだけのパーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートと重要な属性レポートを使用できるようになります。
• お客様のアクティビティに売上高最適化目標があります。現時点では、パーソナライゼーションインサイトは、コンバージョン最適化目標のアクティビティにのみ使用できます。今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティもサポートする予定です。

属性とは何ですか？

属性は、訪問者または訪問者の特定の訪問に関する情報で、トラフィックのパーソナライズ方法を知るためにパーソナライゼーションアルゴリズムで使用されます。例えば、ブラウザータイプ、場所、訪問時刻などが属性になります。

Target でパーソナライゼーションモデルで使用される属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。新しい属性を Target にアップロードして Target のパーソナライゼーションモデルで使用する方法について詳しくは、 データを Target に送信する方法.

モデルでトレーニングに使用する必要がない属性が 1 つ以上表示されます。これらの属性をトレーニングモデルから削除できますか？

この モデル APIは API とも呼ばれブロックリスト、の機械学習モデルで使用される属性（機能とも呼ばれます）のリストを表示および管理できます。 Automated Personalization (AP) および 自動ターゲット (AT) アクティビティ 1 つ以上の属性を、AP または AT アクティビティでモデルが使用するのを除外する場合は、モデル API を使用して、これらの属性を「」に追加できまブロックリストす。

詳しくは、 モデル API の概要 in the Adobe Target Developer Guide. To use the API to block attributes, see Models API.

自動セグメントレポートと重要な属性レポートの情報は、CSV ダウンロードの情報と同じですか？

いいえ、UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。CSV ダウンロードには、追加の詳細情報が含まれています。自動セグメントインサイトレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。重要な属性レポートには、上位 100 個の訪問者属性とそれらの相対的重要度が含まれていますが、UI には上位 10 個の訪問者属性のみ含まれます。

パーソナライゼーションインサイトをカスタムの日付範囲で表示できますか？

パーソナライゼーションインサイトレポート（自動セグメントと重要な属性の両方）は、15 日、30 日、45 日、60 日、90 日の固定日付範囲でのみ使用できます。これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。これらの期間は任意の終了日に対して選択できます（期間を満たすのに十分なデータがアクティビティにある場合）。

パーソナライゼーションインサイトはどのように作成するのですか？

パーソナライゼーションインサイトは、MAGIX（Model Agnostic Globally Interpretable Explanations）と呼ばれる、アドビの特許出願中の手法を使用して作成されます。MAGIX について詳しくは、Adobeの研究チームの公表論文を参照してください。 arXiv.org Web サイト.

次に該当 パーソナライゼーションインサイト 売上高ベースのモデリング目標/主な目標に使用できますか？

現時点では、パーソナライゼーションインサイトは、コンバージョン最適化目標のアクティビティにのみ使用できます。今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティもサポートする予定です。

重要な属性レポートの属性重要度スコアとは何ですか？

レポートの「属性重要度ランキング」の重要度スコアを見れば、すべての訪問者を識別済みのセグメントに分類する方法をアルゴリズムで決定したとき、学習に使用された変数のうち最も重要であったものがわかります。モデルで使用された上位 100 個の属性には、パーセントスコアが割り当てられています。

コンバージョン率の低いオファー／エクスペリエンスでも、特定の自動セグメントの他のオファー／エクスペリエンスより多くのトラフィックを獲得することがあるのはなぜですか？

自動セグメント内のコンバージョン率の低いオファーやエクスペリエンスの方が訪問数が多い場合、考えられる理由は、以下のようにいくつかあります。

• 特定の自動セグメントのオファー／エクスペリエンスの一部またはすべてについて、ビュー数が少ない。
• 特定のオファーやエクスペリエンスでモデルを作成しない、ボリュームの小さいアクティビティ。
• 一部のオファーやエクスペリエンスに対して、他よりも早くモデルが作成された、ボリュームの小さいアクティビティ。例えば、追加のモデル が 22 日目に作成され、10 ～ 24 日のデータを調べる場合があります。
• どの訪問者にどのオファー／エクスペリエンスが表示されるかを制限する特定のオファーにターゲットルールが設定されている。
• インサイトレポートに信頼区間がない。ただし、コンバージョン率がほぼ近い場合、モデルはトラフィックを提供してポイント数が高くなる可能性がありますが、「統計的に異なる」数ではありません。

トラフィックを提供するモデルがどのように機能するかを知ることは有用です。各個人は、それぞれの合計プロファイルに基づいて提供されます。ただし、インサイトレポートは、この動作を一般化して、人間が解釈しやすいものにします。結果として、セグメントは相互に排他的ではありません。同一人物が複数のセグメントに現れる可能性があるので、個々のセグメントでこのタイプの動作が表示されることになる可能性があります。

パーソナライゼーションインサイトの情報を活用するには、他にどのような方法がありますか？

• ターゲットとなる新しいオーディエンスを発見します。パフォーマンスが特に良い特定の自動セグメントが見つかったら、そのセグメントを他のレポートで再利用できるようにオーディエンスを作成することを検討するとよいでしょう。
• どのようなタイプの訪問者がどのエクスペリエンスに反応するかについての仮説を検証します。
• どのようなコンテンツがどのような種類の訪問者に対して機能したか、どのようなオファーがどの訪問者に効果的であったかについてのインサイトを得ます。
• パフォーマンスの悪いコンテンツを特定します。
• モデルの学習に最も重要であった属性を把握します。
• パーソナライゼーションモデルで使用される属性と、それらの重要度を確認します。
• Target に追加のデータポイントを渡して、パーソナライゼーションに役立つ情報を拡充する機会を特定します。

既知の問題

次の問題は、現在、 Target エンジニアリングチーム。

• Adobe Experience Platform セグメント名は、Automated Personalization（AP）および Auto-Target（AT）アクティビティの重要な属性レポートに表示されません。（上位 3813 項目）

Business.Adobe.com リソース

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