Bericht „Wichtige Attribute“

Informationen über Wichtige Attribute einen der beiden für Benutzer von Automated Personalization (AP) und Automatisches Targeting (AT) Tätigkeiten.

HINWEIS

Beachten Sie Folgendes bei der Verwendung von Personalization Insights Berichte:

AP- und AT-Aktivitäten sind im Rahmen von Target Premium verfügbar. Sie sind nicht mit Target StandardohneTarget Premium Lizenz enthalten.
Personalization Insights-Berichte sind nur für AP- und AT-Aktivitäten verfügbar, die ein Konversionsoptimierungsziel verwenden. Auch Aktivitäten, deren Optimierungsziel von Konversion zu Umsatz geändert wurde, nachdem die Aktivität bereits live war, werden nicht unterstützt.
Personalization Insights Berichte sind nur verfügbar, wenn die Variable Primäres Ziel wird aus dem Berichtsmetrik Dropdown-Liste.
Personalization Insights-Berichte werden nur in der Standardumgebung unterstützt.
Personalization Insights -Berichte werden nur für Aktivitäten generiert, die sich im Live und wurden mindestens 15 Tage lang aktiviert und erhalten Traffic.

In unterschiedlichen Aktivitäten sind Attribute mal mehr, mal weniger wichtig für die Personalisierungsentscheidung des Modells. Dieser Bericht stellt die wichtigsten Attribute, die das Modell beeinflusst haben, und ihre relative Bedeutung dar.

Zugriff auf Wichtige Attribute Bericht

Klicken Tätigkeiten und klicken Sie dann auf die gewünschte Automated Personalization oder Automatisches Targeting -Aktivität aus der Liste aus.

Sollten Ihnen viele Aktivitäten zur Auswahl stehen, können Sie die Liste filtern, indem Sie Optionen aus den Dropdownlisten Typ, Status, Berichtsquelle, Experience Composer, Metriktyp und Aktivitätsquelle auswählen.
Klicken Sie auf Berichte.

Die Automated Personalization-Zusammenfassung oder Zusammenfassung für automatisches Targeting angezeigt, der Informationen über die Leistung Ihrer Aktivitäten bereitstellt und durch das Symbol des ersten Bildschirms dargestellt wird. Die beiden zusätzlichen Symbole stellen die beiden Personalization Insights Berichte: Automatisierte Segmente und Wichtige Attribute.

Beachten Sie Folgendes: Automatisches Targeting verfügt über ein zusätzliches Diagrammsymbol für die grafische Ansicht des Zusammenfassung Bericht.

WICHTIG

Der Bericht Wichtige Attribute steht erst nach mindestens 15 Tagen nach der Aktivierung Ihrer Aktivität zur Verfügung. Bis dahin können Sie nicht auf diesen Bericht zugreifen und das Symbol für „Wichtige Attribute“ ist ausgegraut. Nach 15 Tagen und sofern ausreichend personalisierter Traffic in Ihrer Aktivität verfügbar ist, wird die Wichtige Attribute -Bericht verfügbar ist.
15 Tage nach der Aktivierung der Aktivität klicken Sie auf das Wichtige Attribute Symbol.
Wählen Sie den gewünschten Datumsbereich aus.

Im Gegensatz zu Zusammenfassung Bericht (Leistungsberichte), Personalization Insights, einschließlich Wichtige Attribute, ist nur für feste Datumsbereiche verfügbar: 15 Tage, 30 Tage und 60 Tage.

Diese festen Datumsbereiche ermöglichen es Personalization Insights, ausreichend Daten anzusammeln, um zu verhindern, dass Insights aus kurzfristigen Mustern in Ihrer Aktivität abgeleitet werden. Die beiden Entscheidungen, die Sie beim Datumsbereich treffen können, sind „Enddatum“ und „Dauer“. „Start“ ist ausgegraut. Das Startdatum ändert sich automatisch basierend auf Ihrer Auswahl für Enddatum und Dauer.

Sie können über die Dropdownliste „Dauer auswählen“ auf die verfügbaren festen Datumsbereiche zugreifen.
Überprüfen Sie die Daten des Berichts „Wichtige Attribute“.
(Optional) Laden Sie den Bericht im CSV-Format herunter, um ihn in Excel und anderen Tools zu analysieren.

HINWEIS

Der Bericht „Personalization Insights UI“ enthält Informationen zur Auswahl. Der CSV-Download für den Bericht „Wichtige Attribute“ enthält zusätzliche Details. Der Download des Berichts „Wichtige Attribute“ enthält die vollständige Liste der 100 wichtigsten Attribute, während der UI-Bericht nur die wichtigsten 10 enthält. Wenn Sie im Bericht nach einem bestimmten Attribut suchen, es aber nicht enthalten ist, heißt das nicht, dass das entsprechende Attribut die Aktivität nicht beeinflusst hat. Es heißt nur, dass es nicht unter den 100 wichtigsten Attributen ist.

Bericht für wichtige Attribute interpretieren

Folgende Tabelle enthält Informationen dazu, wie der Bericht zu interpretieren ist, und beschreibt seine Bestandteile:

Element	Details
Balkendiagramm	Das mehrfarbige Balkendiagramm oben auf dem Bildschirm zeigt die relative Wichtigkeit und ordnet sie der Punktfarbe neben den Attributen in der Tabelle zu. Sie können auch mit dem Mauszeiger über eine Farbe im Balkendiagramm fahren, um das Attribut anzuzeigen, für das sie steht. Die Bewertungen der wichtigsten Attribute ergeben zusammen 100 %. Weitere Informationen zum Hinzufügen zusätzlicher Attribute, die die Target-Personalisierungsmodelle verwenden können, finden Sie unter Hochladen von Daten für die Personalisierungsalgorithmen von Target.
Diagramm „Modell-Attribut-Ranking“	Das Diagramm „Modell-Attribut-Ranking“ enthält die 10 Attribute, die für die Entscheidung des Target-Personalisierungsmodells, welche Inhalte welchem Besucher angezeigt werden sollen, am wichtigsten waren. Die Bewertung zeigt, wie wichtig ein bestimmter Wert (im Verhältnis zu den 100 wichtigsten Attributen) für die Target-Personalisierungsmodelle in dieser Aktivität waren.

Element

Details

Balkendiagramm

Das mehrfarbige Balkendiagramm oben auf dem Bildschirm zeigt die relative Wichtigkeit und ordnet sie der Punktfarbe neben den Attributen in der Tabelle zu. Sie können auch mit dem Mauszeiger über eine Farbe im Balkendiagramm fahren, um das Attribut anzuzeigen, für das sie steht. Die Bewertungen der wichtigsten Attribute ergeben zusammen 100 %. Weitere Informationen zum Hinzufügen zusätzlicher Attribute, die die Target-Personalisierungsmodelle verwenden können, finden Sie unter Hochladen von Daten für die Personalisierungsalgorithmen von Target.

Diagramm „Modell-Attribut-Ranking“

Das Diagramm „Modell-Attribut-Ranking“ enthält die 10 Attribute, die für die Entscheidung des Target-Personalisierungsmodells, welche Inhalte welchem Besucher angezeigt werden sollen, am wichtigsten waren. Die Bewertung zeigt, wie wichtig ein bestimmter Wert (im Verhältnis zu den 100 wichtigsten Attributen) für die Target-Personalisierungsmodelle in dieser Aktivität waren.

Häufig gestellte Fragen zu wichtigen Attributen

Es sind noch keine Personalization Insights-Berichte für meine Aktivität verfügbar. Woran liegt das?

Es kann verschiedene Gründe dafür geben, dass die Personalization Insights-Berichte noch nicht für Ihre Aktivität verfügbar sind:

Es sind noch keine 15 Tage seit Aktivierung der Aktivität vergangen. Die Berichte „Automatisierte Segmente“ und „Wichtige Attribute“ sind erst 15 Tage nach der Aktivierung der Aktivität verfügbar. Bis dahin können Sie nicht auf diese Berichte zugreifen und die Symbole für „Automatisierte Segmente“ und „Wichtige Attribute“ sind ausgegraut.
Ihre Aktivität bietet nicht ausreichend Traffic im angegebenen Zeitraum. Nach 15 Tagen und sofern ausreichend Personalisierungstraffic in Ihrer Aktivität verfügbar ist, um die Personalisierungsmodelle zu erstellen, sind die Berichte „Automatisierte Segmente“ und „Wichtige Attribute“ verfügbar.
Ihre Aktivität verfügt über ein Ziel zur Umsatzoptimierung. Zum jetzigen Zeitpunkt ist Personalization Insights nur für Aktivitäten mit Zielen zur Konversionsoptimierung verfügbar. Wir werden die Unterstützung von Umsatzoptimierungszielen in einer künftigen Version ergänzen.

Was ist ein Attribut?

Ein Attribut ist eine Information zu einem Besucher oder seinem spezifischen Besuch, die von den Personalisierungsalgorithmen verwendet wird, um die Traffic-Personalisierung anzupassen. Bei einem Attribut kann es sich beispielsweise um den Browsertyp, den Standort, die Uhrzeit des Besuchs usw. handeln.

Weitere Informationen zu den Attributen, die Target in seinen Personalisierungsmodellen nutzt, finden Sie unter Datenerfassung für die Personalisierungsalgorithmen von Target. Weitere Informationen zum Hochladen neuer Attribute in Target für die Verwendung in den Personalisierungsmodellen von Target finden Sie unter Verfahren für die Datenübernahme in Target.

Entsprechen die Informationen in den Berichten „Automatisierte Segmente“ und „Wichtige Attribute“ den Informationen im CSV-Download?

Nein. Der UI-Bericht enthält ausgewählte Informationen. Der CSV-Download enthält zusätzliche Details. Der Download des Insights-Berichts „Automatisierte Segmente“ enthält im Vergleich zu den Segmenten in der Benutzeroberfläche zusätzliche automatisierte Segmente sowie Informationen zu ihrer Performance in Ihren Angeboten oder Erlebnissen. Der Bericht „Wichtige Attribute“ enthält die 100 wichtigsten Besucherattribute und ihre relative Wichtigkeit, während in der UI nur die 10 wichtigsten Besucherattribute angezeigt werden.

Kann ich Personalization Insights für einen benutzerspezifischen Datumsbereich anzeigen?

Personalization Insights (sowohl „Automatisierte Segmente“ als auch „Wichtige Attribute“) ist nur für feste Zeiträume verfügbar: 15, 30, 45, 60 oder 90 Tage. Diese festen Datumsbereiche ermöglichen es Personalization Insights, ausreichend Daten anzusammeln, um zu verhindern, dass Insights aus kurzfristigen Mustern in Ihrer Aktivität abgeleitet werden. Sie können diese Zeiträume mit einem beliebigen Enddatum festlegen (sofern hierfür ausreichend Daten in der Aktivität vorhanden sind).

Wie wird Personalization Insights erstellt?

Personalization Insights wird mithilfe der patentierten Adobe-Technik namens MAGIX (Model Agnostic Globally Interpretable Explanations) erstellt. Weitere Informationen zu MAGIX finden Sie im veröffentlichten Beitrag des Adobe-Forschungsteams auf der Website "arXiv.org".

Ist Personalization Insights für umsatzbasierte Modellierungsziele/Primärziele verfügbar?

Zum jetzigen Zeitpunkt ist Personalization Insights nur für Aktivitäten mit Zielen zur Konversionsoptimierung verfügbar. Wir werden die Unterstützung von Umsatzoptimierungszielen in einer künftigen Version ergänzen.

Wozu dient die Wichtigkeitsbewertung des Attributs im Bericht „Wichtige Attribute“?

Die Wichtigkeitsbewertung im Abschnitt „Attribut-Wichtigkeitsbewertung“ des Berichts zeigt, welche Variablen, die der Algorithmus zum Lernen verwendet hat, bei der Aufteilung aller Besucher auf die vom Algorithmus ermittelten Segmente am wichtigsten waren. Den 100 wichtigsten vom Modell verwendeten Attributen wird eine prozentuale Bewertung zugewiesen.

Warum erhalten in einem bestimmten automatisierten Segment manche Angebote/Erlebnisse mit einer geringeren Konversionsrate mehr Traffic als andere Angebote/Erlebnisse?

Es kann verschiedene Gründe dafür geben, dass Ihnen in einem automatisierten Segment mehr Besuche für Angebote oder Erlebnisse mit einer geringeren Konversionsrate angezeigt werden:

Geringe Anzahl von Aufrufen für manche oder alle Angebote/Erlebnisse eines bestimmten automatisierten Segments.
Aktivitäten mit geringerem Volumen, in denen für bestimmte Angebote oder Erlebnisse keine Modelle erstellt wurden.
Aktivitäten mit geringerem Volumen, in denen Modelle für einige Angebote/Erlebnisse früher erstellt wurden als andere. Beispiel: Ein zusätzliches Modell wurde am Tag 22 erstellt und Sie sehen sich Daten von den Tagen 10 bis 24 an.
Targeting-Regeln in einem bestimmten Angebot, die einschränken, welchen Besuchern welche Angebote/Erlebnisse angezeigt werden.
In den Insight-Berichten gibt es keine Konfidenzintervalle. Wenn die Konversionsraten jedoch nahe genug sind, kann das Modell Traffic bereitstellen, sodass es im Punktwert höher ist, aber keine "statistisch unterschiedlichen"Zahlen vorliegen.

Es kann hilfreich sein zu wissen, wie das Modell funktioniert, das Traffic bereitstellt. Jede einzelne Person wird auf der Grundlage ihres Gesamtprofils angesprochen. Die Insight-Berichte verallgemeinern dieses Verhalten jedoch, damit es von Menschen besser interpretiert werden kann. Daher schließen sich Segmente nicht gegenseitig aus. Dies kann zu einzelnen Segmenten führen, die dieses Verhalten aufweisen, da eine Person in mehreren Segmenten vorkommen kann.

Wozu kann ich die Informationen in Personalization Insights nutzen?

Entdecken Sie neue Zielgruppen für Ihr Targeting: Wenn Sie ein bestimmtes automatisiertes Segment finden, das besonders gut abschneidet, können Sie hieraus eine Zielgruppe erstellen, die Sie als Segment in anderen Berichten verwenden können.
Testen Sie Thesen dazu, welche Besuchertypen auf welche Erlebnisse reagieren.
Ermitteln Sie, welche Inhalte für welche Besuchertypen funktionieren: Welche Angebote waren bei welchen Besuchern erfolgreich?
Ermitteln Sie Gründe für Inhalte mit schlechter Performance.
Finden Sie heraus, welche Attribute am wichtigsten für das Lernen des Modells waren.
Ermitteln Sie, welche Attribute in den Personalisierungsmodellen eingesetzt werden und wie wichtig sie sind.
Finden Sie Möglichkeiten für zusätzliche Datenpunkte, die Sie an Target übergeben können, um die Personalisierung weiter zu optimieren.

Bekannte Probleme

Das folgende Problem wird derzeit vom Target Technikerteam.

Adobe Experience Platform Segmentnamen werden für die Aktivitäten Automatisierte Personalisierung (AP) und Automatisches Targeting (AT) nicht im Bericht Wichtige Attribute angezeigt. (Die 3813 populärsten)