När du har skapat Recommendations, A/B Test, eller Experience Targeting (XT) aktivitet som innehåller Recommendations erbjudervill du förhandsgranska dina rekommendationer för att se till att resultaten är tillgängliga innan du startar aktiviteten. Target Recommendations erbjuder flera sätt att förhandsgranska dina rekommendationer.
När du har skapat en aktivitet Recommendations kör en algoritm för att generera rekommendationer. Den här algoritmen kan ta några timmar att köra.
Du kan kontrollera om algoritmen har körts färdigt i Activity översiktsdiagram, där villkorsstatusen listas. Följande bild visar statusen i aktivitetsdiagrammet på en Recommendations aktivitet Overview sida:
Följande bild visar statusen för en A/B Test eller XT-aktiviteter Overview sida:
Statusresultaten är följande:
När du har sparat en aktivitet som innehåller ett villkor, Target beräknar rekommendationer baserat på den valda samlingen, de valda kriterierna, designen och kampanjerna. Beräkningen tar en stund och tidsramen skiljer sig åt beroende på vald rekommendationslogik, dataintervall, antal objekt i katalogen, mängden beteendedata som kunderna har genererat och den valda beteendedatakällan.
Beteendedatakällan har störst inverkan på bearbetningstiden, enligt följande:
Om kryssrutor väljs som datakälla för beteendet körs villkoret omedelbart när det har skapats. Beroende på mängden beteendedata som används och storleken på katalogen kan algoritmen ta upp till 12 timmar att köra. Om du ändrar kriteriekonfigurationen körs vanligtvis algoritmen igen. Beroende på hur ändringarna har gjorts kanske de tidigare beräknade rekommendationerna inte är tillgängliga förrän en omkörning är klar, eller för större ändringar är endast säkerhetskopierings- eller standardinnehåll tillgängligt tills en omkörning är slutförd. Om en algoritm inte ändras körs den automatiskt igen av Target var 12-48:e timme, beroende på vilket dataområde som valts.
Om kriterierna använder Adobe Analytics När den har skapats som en beteendedatakälla beror tiden för villkorstillgänglighet på om den valda rapportsviten och uppslagsfönstret har använts för andra villkor.
Recently Viewed Items kräver att ingen offlinealgoritm körs och resultaten är omedelbart tillgängliga. Top Viewed och Top Sellers algoritmer som bygger på mbox-data ger i allmänhet resultat mycket snabbt på grund av den enklare beräkning som krävs. Detta kan vara bra alternativ när du vill förhandsgranska en designändring eller bekräfta att beteendedata samlas in korrekt.
När algoritmen har fått resultat klara kan du förhandsgranska dessa resultat med QA-länk funktionaliteten i Adobe Target. QA-länkar finns i Activity QA på sidan Activity overview:
Som standard Target lägger automatiskt till dig till den önskade målgruppen för QA-länken. Om den här inställningen är inaktiverad och din aktivitet har målinriktningsregler, måste din användarprofil uppfylla dessa målinriktningsregler för att se upplevelsen som innehåller rekommendationer.
Om du använder en QA-länk kan du förhandsgranska rekommendationerna på sidan:
Mål-QA-läget är"klisterlöst" och sparas i en cookie. Om du inte avslutar QA-läget kommer du att fortsätta se QA-resultaten på hela webbplatsen. Om du vill avsluta QA-läget använder du bookmarklet.
När du är i QA-läge kommer surfning av webbplatsen inte att påverka din profils Recently Viewed Items eller Recently Purchased Items. Detta beteende sker genom design för att undvika oavsiktlig förorening av produktionsbeteendedata. Förhandsgranska resultat från en Recently Viewed Items eller User-Based Recommendations -villkor, bläddra först på webbplatsen utanför QA-läget och använd sedan samma session för att öppna en QA-lägeslänk.
I vissa fall kanske du vill granska de specifika objekten som rekommenderas. Detta är särskilt användbart när du använder algoritmer som People Who Viewed This, Viewed That, där olika objektuppsättningar rekommenderas beroende på vilket objekt användaren visar just nu, och du kan ha tusentals eller miljontals olika objekt i katalogen.
Resultaten kan inte hämtas förrän en Results Ready status visas för minst en algoritm i aktiviteten.
Om du vill hämta resultat för förhandsgranskning klickar du på menyikonen i det övre högra hörnet av sidan Aktivitetsöversikt och sedan på Download data.
En CSV-fil hämtas. Öppna den och se rekommenderade objekt:
Från vänster till höger finns en lista med rekommenderade objekt, i det här fallet de som visas mest. Rekommendationerna separeras av miljön, i det här fallet har endast produktionsmiljön rekommendationer. För den här algoritmen har vi inte tillämpat några begränsningar baserat på nyckelvärde, så raden som är märkt med en asterisk (*) innehåller hela uppsättningen rekommendationer. För andra algoritmtyper baserade på ett nyckelvärde, som People Who Viewed This, Viewed That, listas nyckelvärdena (d.v.s."This" items) i kolumnen längst till vänster och de rekommenderade objekten (t.ex."That"-objekten) listas från vänster till höger i kolumnerna recommendation_X.
Resultathämtningar är inte tillgängliga för aktiviteter som innehåller en User-Based Recommendations algoritm. Resultathämtningar är inte tillgängliga för villkor som använder Recently-Viewed Items rekommendationslogik.
Från Activity Overview klickar du på listrutepilen bredvid statusen och väljer Activate.
Observera att statusen blir Activating:
Efter några sekunder till några minuter ändras statusen till Live:
Observera att du även kan inaktivera eller arkivera aktiviteten med samma nedrullningsbara lista.
Ändrar Recommendations samlingar, villkor, kampanjer eller designinställningar i en aktiv aktivitet kan göra att algoritmresultaten blir ogiltiga och algoritmens status ändras till Results Not Ready.
För att undvika avbrott i en live-aktivitet rekommenderar vi att du använder följande tillvägagångssätt när du ändrar en live-aktivitet:
Om du behöver behålla historiska rapportresultat i samma aktivitet är ett alternativt tillvägagångssätt möjligt, vilket kan resultera i ett tillfälligt avbrott i tillgängligheten av rekommendationer: