Usar o Adobe Analytics com Recommendations

Usar Adobe Analytics como fonte de dados comportamentais permite que os clientes usem os dados comportamentais baseados em visualização e/ou compra de Analytics nas atividades de Adobe Target recomendações. Esse recurso é especialmente útil em situações em que a configuração Target Recommendations é nova e Analytics tem muitos dados históricos para serem aproveitados.

Usar Analytics como fonte de dados comportamentais pode agir como uma fonte avançada de informações sobre o comportamento do usuário. Isso pode incluir dados de uma fonte de terceiros ou feed que é compartilhado somente com Analytics.

Enquanto criar critérios no Recommendations, há dois botões de opção que permitem escolher qual fonte de dados deve ser usada: mboxes ou Analytics.

Botões de fonte de dados comportamentais

OBSERVAÇÃO

Se esses dois botões não forem exibidos em sua conta, entre em contato com o Atendimento ao cliente.

Casos de uso para dados do Analytics no Target

Usar Analytics como fonte de dados comportamentais para recomendações também fornece a capacidade de implantar casos de uso específicos sem o requisito de marcar páginas de entidade com todos os parâmetros de entidade Target. Embora isso exija que determinados pré-requisitos estejam em vigor, a disponibilidade de "Variáveis de produto" é a coisa mais importante para que essa funcionalidade funcione perfeitamente. eVars e Props regulares não são suficientes para que esse handshake ocorra automaticamente entre Analytics e Target.

Você pode usar Analytics como a fonte de dados comportamentais para:

  • Exiba recomendações em um site de varejo para usuários em uma página PDP, com base no que outros usuários compraram da mesma categoria no último mês, usando dados do Analytics.
  • Exiba o conteúdo na tela inicial de um site de mídia para o conteúdo mais popular em uma categoria específica que está com tendência no momento, com base nos dados Analytics .

Implementação no Analytics

As seções a seguir ajudarão você a implementar esse recurso no lado Analytics.

Pré-requisitos: configurar variáveis de produto no Analytics

Você deve implementar variáveis de produto em Analytics com os atributos necessários que são necessários para Target Recommendations.

Um Target Recommendations formato de feed de amostra atuará como um guia no qual todos os atributos precisam ser definidos nas variáveis do produto. Posteriormente, esses valores devem ser "mapeados" na interface do usuário Target para os respectivos valores de entidade Target.

OBSERVAÇÃO

Se for um site de conteúdo, as respectivas partes de conteúdo deverão ser tratadas como "produtos" e atributos associados sobre esse conteúdo (por exemplo: nome do autor, data de publicação, título do conteúdo, mês de lançamento, etc.) deve ser passado como atributos. A granularidade do nível da categoria, ou tipos de categoria, deve ser decidida pela empresa com base nos requisitos do caso de uso.

Para obter mais detalhes sobre como configurar variáveis de produto, consulte products no Guia de implementação do Analytics. Algumas observações nessa documentação precisam ser discricionárias da equipe que a está implantando (exemplo: Categoria). Recomenda-se sempre consultar o Adobe antes de realizar esta atividade.

Considerações

Analytics os dados são enviados por um feed diário. Os resultados comportamentais levarão até 24 horas para serem refletidos nos resultados das recomendações no site. Assim como em todas as configurações de critérios Recommendations , essa fonte de dados pode e deve ser testada.

Para uma tomada de decisão rápida sobre qual fonte de dados deve ser usada, se houver muitos dados orgânicos gerados todos os dias pelos usuários, e não muita dependência exigida nos dados históricos, então usar uma mbox Target como fonte de dados comportamentais pode ser um bom ajuste. Em casos de menos disponibilidade de dados orgânicos gerados recentemente, se você quiser basear-se em Analytics dados, o uso de Analytics como fonte de dados comportamentais será um bom ajuste.

Agora é hora de mapear essas variáveis no lado Target para o fornecimento contínuo de dados comportamentais.

Implementar no Target

  1. No Target, clique em Recommendations e, em seguida, clique na guia Feeds.

    Feeds

  2. Clique em Criar feed.

  3. Selecione Classificações do Analytics e especifique o conjunto de relatórios.

    Opção Classificações do Analytics

  4. Clique em Mapping e mapeie os cabeçalhos da coluna de campo para os nomes de campo Recommendations apropriados.

    Seção Mapeamento

  5. Clique em Salvar.

Perguntas frequentes

Considere as seguintes perguntas frequentes ao usar Analytics com Target:

Os valores entity.id e entity.categoryId precisam ser passados dentro da chamada da mbox Target?

Sim, esses dois valores ainda são necessários. O restante dos atributos pode ser transmitido por meio de um feed Analytics, conforme discutido neste documento.

Posso usar regras de inclusão dinâmica, como parâmetro de entidade que corresponde atributos de perfil usando a abordagem de feed Analytics?

Sim, você pode. O método é semelhante ao usar Target autônomo. No entanto, neste caso, é necessário ter presente o fator de tempo. As variáveis de entidade que devem corresponder às variáveis de perfil dependem da camada de dados que pode aparecer muito mais tarde na página.

Nesta página