PREMIUM Use Adobe Analytics com Recommendations

Usando Adobe Analytics já que a fonte de dados comportamentais permite que os clientes usem os dados comportamentais baseados em visualização e/ou compra do Analytics em Adobe Target Recommendations atividades. Esse recurso é especialmente útil em situações em que a variável Target Recommendations a configuração é nova e Analytics O tem muitos dados históricos para usar.

Usando Analytics já que a fonte de dados comportamentais pode agir como uma fonte avançada de informações sobre o comportamento do usuário. Essas informações podem incluir dados de uma fonte de terceiros ou feed compartilhado somente com a Analytics.

Ao criação de critérios em Recommendations, há dois botões de opção que permitem escolher qual fonte de dados deve ser usada: mboxes ou Analytics. Para criar um critério, clique em Recommendations > Critérios > Criar critérios > Criar critérios. Para obter mais informações, consulte Criar critérios.

Botões de fonte de dados comportamentais

OBSERVAÇÃO

Se esses dois botões não forem exibidos em sua conta, entre em contato com Atendimento ao cliente.

Casos de uso para dados do Analytics no Target

Usando Analytics já que a fonte de dados comportamentais das recomendações também permite implantar casos de uso específicos sem a necessidade de marcar páginas de entidade com todas as Target parâmetros de entidade. Embora isso exija que determinados pré-requisitos estejam em vigor, a disponibilidade de "Variáveis de produto" é a coisa mais importante para que essa funcionalidade funcione perfeitamente. eVars regulares e Props não são suficientes para que esse handshake ocorra automaticamente entre Analytics e Target.

Você pode usar Analytics como fonte de dados comportamentais para:

  • Exiba recomendações em um site de varejo para usuários em uma página de detalhes do produto, com base no que outros usuários compraram da mesma categoria no último mês, usando Analytics dados.
  • Exiba o conteúdo na tela inicial de um site de mídia para o conteúdo mais popular em uma categoria específica que está com tendência no momento, com base em Analytics dados.

Implementação em Analytics

As seções a seguir ajudam a implementar esse recurso no Analytics lado.

Pré-requisitos: configurar variáveis de produto em Analytics

Implementar variáveis de produto em Analytics com os atributos necessários que são necessários para Target Recommendations.

A Target Recommendations o formato de feed de exemplo atua como guia no qual todos os atributos devem ser definidos nas variáveis do produto. Posteriormente, esses valores devem ser "mapeados" no Target Interface do usuário para os respectivos Target valores de entidade.

OBSERVAÇÃO

Se for um site de conteúdo, as respectivas partes de conteúdo deverão ser tratadas como "produtos" e os atributos associados sobre esse conteúdo deverão ser passados como atributos. Esses atributos podem incluir nome do autor, data de publicação, título do conteúdo, mês de lançamento e assim por diante. A granularidade do nível da categoria, ou tipos de categoria, deve ser decidida pela empresa com base nos requisitos do caso de uso.

Para obter mais detalhes sobre como configurar variáveis de produto, consulte products no Implementar o Adobe Analytics guia. Algumas observações nessa documentação precisam ser discricionárias da equipe que a está implantando (exemplo: Categoria). É sempre aconselhável consultar Adobe antes de realizar essa atividade.

Considerações

Analytics os dados são enviados por um feed diário. Os resultados comportamentais podem levar até 24 horas para serem refletidos nos resultados das recomendações no site. Como com todos Recommendations configurações de critérios, essa fonte de dados pode e deve ser testada.

Para uma tomada de decisão rápida sobre qual fonte de dados deve ser usada, se houver muitos dados orgânicos gerados todos os dias pelos usuários, e não muita dependência exigida nos dados históricos, use uma Target mbox como a fonte de dados comportamentais pode ser um bom ajuste. Em casos de menos disponibilidade de dados orgânicos gerados recentemente, se você quiser basear-se em Analytics , em seguida, usar Analytics já que a fonte de dados comportamentais é uma boa opção.

Agora é hora de mapear essas variáveis em Target lado para o fornecimento contínuo de dados comportamentais.

Implementar em Target

  1. Em Target, clique em Recommendations, em seguida, clique no botão Feeds guia .

    Feeds

  2. Clique em Criar feed.

  3. Selecionar Classificações do Analytics, em seguida, especifique o conjunto de relatórios.

    Opção Classificações do Analytics

  4. Clique em Próximo para avançar para a Agendar , selecione um período de frequência para o feed:

    • Diariamente
    • Semanalmente
    • A cada 2 semanas
    • Nunca

    Você também pode selecionar a hora do dia para o feed processar.

  5. Clique em Próximo para avançar para a Mapeamento , em seguida, mapeie os cabeçalhos da coluna de campo para o Recommendations nomes de campo.

    Seção Mapeamento

  6. Clique em Salvar.

Perguntas frequentes

Considere as seguintes perguntas frequentes ao usar Analytics com Target:

São as entity.id e entity.categoryId valores necessários para serem transmitidos no Target chamada de mbox?

Sim, esses dois valores ainda são necessários. O restante dos atributos pode ser passado por um Analytics feed, conforme discutido neste documento.

Posso usar regras de inclusão dinâmica, como parâmetro de entidade que corresponde atributos de perfil usando o Analytics abordagem de feed?

Sim, você pode. O método é semelhante ao usar Target independente. Neste caso, porém, é preciso que tenha em mente o fator de tempo. As variáveis de entidade que devem corresponder às variáveis de perfil dependem da camada de dados que pode aparecer muito mais tarde na página.

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