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Uso Adobe Analytics com Recommendations

Usar Adobe Analytics como a fonte de dados comportamentais permite que os clientes usem os dados comportamentais baseados em visualização e/ou compra de Analytics in Adobe Target Recommendations atividades. Esse recurso é especialmente útil em situações em que a variável Target Recommendations a configuração é nova e Analytics O tem muitos dados históricos para usar.

Usar Analytics como a fonte de dados comportamentais pode agir como uma fonte avançada de informações sobre o comportamento do usuário. Essas informações podem incluir dados de uma fonte de terceiros ou feed que são compartilhados somente com o Analytics.

Enquanto criação de critérios in Recommendations, há dois botões de opção que permitem escolher qual fonte de dados deve ser usada: mboxes ou Analytics. Para criar um critério, clique em Recommendations > Critérios > Criar critérios > Criar critérios. Para obter mais informações, consulte Criar critérios.

Botões comportamentais da fonte de dados

NOTE
Se esses dois botões não forem exibidos em sua conta, entre em contato com Atendimento ao cliente.

Casos de uso para dados do Analytics no Target

Usar Analytics como a fonte de dados comportamentais para recomendações também permite implantar casos de uso específicos sem o requisito de marcar páginas de entidade com todas as Target parâmetros de entidade. Embora isso exija que determinados pré-requisitos estejam em vigor, a disponibilidade de "Variáveis de produto" é a coisa mais importante para que essa funcionalidade funcione perfeitamente. eVars e Props regulares não são suficientes para que esse handshake ocorra automaticamente entre Analytics e Target.

Você pode usar Analytics como a fonte de dados comportamentais para:

  • Exibir recomendações em um site de varejo para usuários em uma página de detalhes do produto, com base no que outros usuários compraram da mesma categoria no mês passado, usando Analytics dados.
  • Exiba conteúdo na tela inicial de um site de mídia para o conteúdo mais popular em uma categoria específica que está em tendência no momento, com base nas Analytics dados.

Implementação em Analytics

As seções a seguir ajudam a implementar esse recurso na Analytics lado.

Pré-requisitos: configurar variáveis de produto no Analytics

Implementar variáveis de produto no Analytics com os atributos necessários exigidos para Target Recommendations.

A Target Recommendations o formato de feed de amostra atua como guia no qual todos os atributos devem ser definidos nas variáveis de produto. Posteriormente, esses valores devem ser "mapeados" dentro do Target Interface para a respectiva Target valores de entidade.

NOTE
Se for um site de conteúdo, as respectivas partes de conteúdo deverão ser tratadas como "produtos" e os atributos associados sobre esse conteúdo deverão ser passados como atributos. Esses atributos podem incluir nome do autor, data de publicação, título do conteúdo, mês de lançamento e assim por diante. A granularidade do nível de categoria ou dos tipos de categoria deve ser decidida pela empresa com base nos requisitos do caso de uso.

Para obter mais detalhes sobre como configurar variáveis de produto, consulte products no Implementar o Adobe Analytics guia. Algumas das notas nessa documentação exigem a discrição da equipe que está implantando (exemplo : Categoria). É sempre aconselhável consultar Adobe antes de realizar esta atividade.

Considerações

Analytics os dados do são enviados por meio de um feed diário. Os resultados comportamentais podem levar até 24 horas para serem refletidos nos resultados das recomendações do site. Como em todos Recommendations configurações de critérios, essa fonte de dados pode e deve ser testada.

Para tomada de decisão rápida sobre qual fonte de dados deve ser usada, se houver muitos dados orgânicos gerados todos os dias pelos usuários e não for necessária muita dependência dos dados históricos, use um Target mbox como a fonte de dados comportamentais pode ser uma boa opção. Em casos de menor disponibilidade de dados orgânicos gerados recentemente, se você quiser se basear em Analytics os dados, depois a variável using Analytics como a fonte de dados comportamentais é um bom ajuste.

Agora é hora de mapear essas variáveis em Target lado, para o fornecimento contínuo de dados comportamentais.

Implementar no Target

  1. Entrada Target, clique em Recommendations e, em seguida, clique na guia Feeds guia.

    Feeds

  2. Clique em Criar feed.

  3. Selecionar Classificações do Analytics e, em seguida, especifique o conjunto de relatórios.

    Opção Classificações do Analytics

  4. Clique em Próxima para avançar para o Agendar , selecione um período de frequência para o feed:

    • Diariamente
    • Semanalmente
    • A cada 2 semanas
    • Nunca

    Você também pode selecionar a hora do dia em que o feed será processado.

  5. Clique em Próxima para avançar para o Mapeamento e mapeie os cabeçalhos de coluna de campo para o Recommendations nomes de campo.

    Seção Mapeamento

  6. Clique em Salvar.

Perguntas frequentes

Considere as seguintes perguntas frequentes ao usar Analytics com Target:

São as entity.id e entity.categoryId valores que devem ser transmitidos dentro de Target chamada mbox?

Sim, esses dois valores ainda são obrigatórios. O restante dos atributos pode ser transmitido por meio de um Analytics feed, conforme discutido neste documento.

Posso usar regras de inclusão dinâmica, como correspondências de parâmetros de entidade e atributos de perfil usando o Analytics abordagem de feed?

Sim, você pode. O método é semelhante ao usar Target autônoma. Nesse caso, no entanto, você deve estar atento ao fator tempo. As variáveis de entidade que devem corresponder às variáveis de perfil dependem da camada de dados que pode aparecer muito mais tarde na página.

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