PREMIUM Uso Adobe Analytics con Recommendations

Uso Adobe Analytics ya que la fuente de datos de comportamiento permite a los clientes utilizar los datos de comportamiento basados en vistas o en compras de Analytics en Adobe Target Recommendations actividades. Esta función es especialmente útil en situaciones en las que la variable Target Recommendations la configuración es nueva y Analytics tiene muchos datos históricos que usar.

Uso Analytics ya que la fuente de datos de comportamiento puede actuar como una fuente enriquecida de información sobre el comportamiento del usuario. Esta información puede incluir datos de una fuente o fuente de terceros que solo se comparten con Analytics.

While creación de criterios en Recommendations, hay dos botones de opción que le permiten elegir qué fuente de datos se utilizará: mboxes o Analytics. Para crear un criterio, haga clic en Recommendations > Criterios > Crear criterios > Crear criterios. Para obtener más información, consulte Creación de criterios.

Botones de fuentes de datos de comportamiento

NOTA

Si estos dos botones no se muestran en la cuenta, póngase en contacto con Servicio de atención al cliente.

Casos de uso de datos de Analytics en Target

Uso Analytics como la fuente de datos de comportamiento para recommendations también permite implementar casos de uso específicos sin el requisito de etiquetar páginas de entidad con todas las Target parámetros de entidad. Aunque esto requiere que haya ciertos requisitos previos, la disponibilidad de "Variables de producto" es lo más importante para que esa funcionalidad funcione sin problemas. Las eVars y Props normales no son suficientes para que este protocolo de enlace se produzca automáticamente entre Analytics y Target.

Puede usar Analytics como fuente de datos de comportamiento para:

  • Mostrar recomendaciones en un sitio de venta minorista a los usuarios en una página de detalles del producto, según lo que otros usuarios hayan comprado en la misma categoría en el último mes, utilizando Analytics datos.
  • Muestre contenido en la pantalla principal de un sitio multimedia para el contenido más popular de una categoría concreta que actualmente es tendencia, en función de Analytics datos.

Implementación en Analytics

Las siguientes secciones le ayudan a implementar esta función en la Analytics lado.

Requisitos previos: configure variables de producto en Analytics

Implemente variables de producto en Analytics con los atributos necesarios que son necesarios para Target Recommendations.

A Target Recommendations el formato de fuente de muestra actúa como guía sobre la cual deben definirse todos los atributos en las variables de producto. Posteriormente, esos valores deben "asignarse" dentro de la variable Target IU para las Target valores de entidad.

NOTA

Si se trata de un sitio de contenido, los fragmentos de contenido respectivos deben tratarse como "productos" y los atributos asociados a dicho contenido deben pasarse como atributos. Estos atributos pueden incluir el nombre del autor, la fecha de publicación, el título del contenido, el mes de lanzamiento, etc. La granularidad del nivel de categoría, o los tipos de categoría, debe determinarla la empresa en función de los requisitos de caso de uso.

Para obtener más información sobre cómo configurar variables de producto, consulte products en el Implementación de Adobe Analytics guía. Algunas de las notas de esa documentación necesitan discreción del equipo que la está implementando (ejemplo: Categoría). Siempre se recomienda consultar con Adobe antes de realizar esta actividad.

Consideraciones

Analytics los datos se envían a través de una fuente diaria. Los resultados de comportamiento pueden tardar hasta 24 horas en reflejarse en los resultados de recomendaciones del sitio. Como con todos Recommendations configuración de criterios, esta fuente de datos puede y debe probarse.

Para una toma de decisiones rápida sobre la fuente de datos que se va a utilizar, si hay muchos datos orgánicos generados diariamente por los usuarios y no se requiere mucha dependencia de los datos históricos, entonces use un Target mbox como fuente de datos de comportamiento puede ser un buen ajuste. En casos de menor disponibilidad de datos orgánicos generados recientemente, si desea acumular Analytics datos y, a continuación, el uso de Analytics ya que la fuente de datos de comportamiento es adecuada.

Ahora es el momento de asignar estas variables en Target para el suministro continuo de datos de comportamiento.

Implementar en Target

  1. En Target, haga clic en Recommendations y, a continuación, haga clic en el botón Fuentes pestaña .

    Fuentes

  2. Haga clic en Crear fuente.

  3. Select Clasificaciones de Analytics y, a continuación, especifique el grupo de informes.

    Opción Clasificaciones de Analytics

  4. Haga clic en Siguiente para avanzar al Programación , seleccione un periodo de frecuencia para la fuente:

    • Diaria
    • Semanal
    • Cada 2 semanas
    • Nunca

    También puede seleccionar la hora del día para que la fuente se procese.

  5. Haga clic en Siguiente para avanzar al Asignación y, a continuación, asigne los encabezados de columna de campo a la Recommendations nombres de campo.

    Sección Asignación

  6. Haga clic en Guardar.

Preguntas frecuentes

Tenga en cuenta las siguientes preguntas frecuentes mientras utiliza Analytics con Target:

¿Son las variables entity.id y entity.categoryId los valores necesarios para pasarse dentro de la variable Target llamada de mbox?

Sí, estos dos valores siguen siendo necesarios. El resto de los atributos se pueden pasar mediante un Analytics fuente, tal como se explica en este documento.

¿Puedo usar reglas de inclusión dinámica, como parámetros de entidad que coincidan con atributos de perfil usando la variable Analytics enfoque de fuente

Sí, puedes. El método es similar al usar Target independiente. En este caso, sin embargo, debe tener en cuenta el factor de tiempo. Las variables de entidad que se supone que deben coincidir con las variables de perfil dependen de la capa de datos que podría aparecer mucho más adelante en la página.

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