[Premium]{class="badge positive" title="See what's included in Target Premium."}

Uso Adobe Analytics con Recommendations

Uso de Adobe Analytics ya que la fuente de datos de comportamiento permite a los clientes utilizar los datos de comportamiento basados en vistas o compras de Analytics in Adobe Target Recommendations actividades. Esta función es especialmente útil en situaciones en las que la variable Target Recommendations la configuración es nueva y Analytics tiene muchos datos históricos para usar.

Uso de Analytics como fuente de datos de comportamiento puede actuar como una fuente enriquecida de información sobre el comportamiento del usuario. Esta información puede incluir datos de una fuente de terceros que solo se comparten con Analytics.

While creación de criterios in RecommendationsAdemás, hay dos botones de opción que permiten elegir qué fuente de datos se va a utilizar: mboxes o Analytics. Para crear un criterio, haga clic en Recommendations > Criterios > Crear criterios > Crear criterios. Para obtener más información, consulte Creación de criterios.

Casos de uso para datos de Analytics en Target

Uso de Analytics ya que la fuente de datos de comportamiento de recommendations también le permite implementar casos de uso específicos sin el requisito de etiquetar páginas de entidad con todas las Target parámetros de entidad. Aunque para ello se requieren ciertos requisitos previos, la disponibilidad de "Variables de producto" es lo más importante para que esa funcionalidad funcione sin problemas. Las eVars y props normales no son suficientes para que este protocolo de enlace se produzca automáticamente entre Analytics y Target.

Puede utilizar Analytics como fuente de datos de comportamiento para:

Implementación en Analytics

Las siguientes secciones le ayudan a implementar esta función en Analytics lado.

Requisitos previos: configurar variables de producto en Analytics

Implementación de variables de producto en Analytics con los atributos necesarios para lo siguiente Target Recommendations.

A Target Recommendations el formato de fuente de ejemplo actúa como guía sobre la que se deben definir todos los atributos en las variables de producto. Posteriormente, estos valores deben "asignarse" dentro de la variable Target Interfaz de usuario para los respectivos Target valores de entidad.

Para obtener más información sobre cómo configurar variables de producto, consulte products en el Implementación de Adobe Analytics guía. Algunas de las notas de esa documentación necesitan la discreción del equipo que las está implementando (por ejemplo: Categoría). Siempre se recomienda consultar con Adobe antes de realizar esta actividad.

Consideraciones

Analytics los datos se envían a través de una fuente diaria. Los resultados de comportamiento pueden tardar hasta 24 horas en reflejarse dentro de los resultados de recomendaciones del sitio. Como con todos Recommendations la configuración de criterios, esta fuente de datos puede y debe probarse.

Para una toma de decisiones rápida sobre la fuente de datos que se va a utilizar, si hay muchos datos orgánicos generados cada día por los usuarios y no se requiere mucha dependencia de los datos históricos, utilice un Target mbox como fuente de datos de comportamiento puede ser una buena opción. En casos de menor disponibilidad de datos orgánicos generados recientemente, si desea contar con Analytics datos y, a continuación, el mediante Analytics ya que la fuente de datos de comportamiento es adecuada.

Ahora es el momento de asignar estas variables en Target para el suministro continuo de datos de comportamiento.

Implementación en Target

Preguntas frecuentes

Tenga en cuenta las siguientes preguntas frecuentes al utilizar Analytics con Target:

¿Son las entity.id y entity.categoryId valores necesarios que se deben pasar dentro de Target ¿Llamada de mbox?

Sí, esos dos valores siguen siendo obligatorios. El resto de los atributos se pueden pasar mediante una Analytics fuente, tal como se describe en este documento.

¿Puedo utilizar las reglas de inclusión dinámica, como parámetros de entidad que coinciden con atributos de perfil utilizando? Analytics ¿enfoque de alimentación?

Sí, puedes. El método es similar cuando se utiliza Target independiente… En este caso, sin embargo, debe tener en cuenta el factor tiempo. Las variables de entidad que se supone que coinciden con las variables de perfil dependen de la capa de datos que pueda aparecer mucho más adelante en la página.