在 A4T 中将夸大的访问数和访客数降至最低

帮助您在使用 Adobe Analytics 作为 Adobe Target (A4T) 的报表源时将夸大访问数和访客数产生的影响降至最低的信息。

更改了哪些内容？

使用 Adobe Analytics 衡量 Target 活动（称为 A4T）时，Analytics 收集当页面上没有 Target 活动时即不可用的额外数据。Target 活动在页面的顶部触发调用，但 Analytics 通常在页面的底部触发其数据收集调用。在迄今为止的 A4T 实施中，只要有活跃的 Target 活动，Adobe 即包括这些额外数据。以后 Adobe 仅在 Target 和 Analytics 标记同时触发时包括这些额外数据。

Adobe 为什么作出此更改？

Adobe 以自身的数据准确性和高质量为荣。当 Target 标记触发，但 Analytics 标记未触发时，Analytics 记录“部分数据”（有时称为“未拼合的点击”）。如果没有 Target 活动，则 Analytics 将不捕获这些未拼合的点击。虽然在 Analytics 报表中包括这部分数据可提供额外的信息，但这样还将与没有 Target 活动运行的时期的历史数据产生不一致。这种情况可能会导致 Analytics 用户在分析一段时间的趋势时出现问题。为了确保在 Analytics 中的数据一致性，Adobe 排除了所有部分数据。

产生部分数据的原因是什么？

Adobe 有一些客户遇到了 Analytics 中的部分数据比例较高的情况。部分数据比例较高可能是实施有误所致，但也存在合乎情理的原因。

对于产生部分数据已确定的原因包括以下各项：

• 未对齐报表包 ID（实施）：​在活动设置期间指定的报表包与交付测试的页面上的报表包不匹配。数据在 Analytics 服务器上无法达到协调一致，因此看上去像是部分数据。
• 页面加载缓慢：​在页面顶部进行 Target 调用，而一般在页面底部进行 Analytics 调用。如果页面加载缓慢，则访客在 Target 调用触发之后、但 Analytics 调用触发之前离开页面的可能性就会提高。在连接速度一般较慢的移动网站上，页面加载缓慢特别容易产生问题。
• 页面错误：​如果存在 JavaScript 错误或其他未触发每个接触点的场景（Experience Cloud ID 服务、Target 和 Analytics），则产生部分数据。
• Target 活动中的重定向选件：​对于使用 A4T 的活动中的重定向选件，您的实施必须满足某些最低要求。此外，您还必须了解一些重要信息。有关更多信息，请参阅重定向选件 - A4T 常见问题解答。
• 旧版库：​在过去的一年中，Adobe 对 JavaScript 库（appMeasurement.js、at.js 和 visitorAPI.js）作出了若干改进以确保尽可能高效地发送数据。要详细了解实施要求，请参阅在实施之前。

减少部分数据的最佳实践是什么？

请查看以下步骤以减少所收集的部分数据：

步骤	任务
	确保在 Target 中选择的报表包与活动所在的页面上的报表包相同。
	确保 visitorAPI.js、appMeasurement.js 和 at.js 库的版本与 A4T 兼容。要了解有关实施要求的更多信息，请参阅在实施之前。
	确保在所有离开页面的 Target 和 Analytics 调用上设置了相同的 SDID。 使用网络分析器或调试工具确保 Target 调用上的 mboxMCSDID 参数与 Analytics 调用中的 SDID 参数相同。
	确认实施库在您的网站上以正确的顺序加载。有关更多信息，请参阅Analytics for Target 实施中的步骤 8。

怎样才能了解我有多少部分数据？

尽管此信息不能直接在 Analytics 中获得，但您可以联系 Adobe 客户关怀团队以索取一份局部数据报表。本报表旨在为调试提供帮助。

怎样才能查看不含部分数据的历史趋势？

此处理更改仅影响发布日期（2016 年 11 月 14 日）之后的数据。如果要调整历史指标以使其匹配，则 Adobe 建议创建区段以排除部分数据。

以下与此更改相关的信息包含相关说明，可帮助您定义区段并将其应用于虚拟报表包，使该区段始终适用于您的 Analytics 查看次数。

在大多数情况下，每个网页上的 Target 点击量会与 Analytics 点击量拼合。如果 Target 和 Analytics 调用以及同一页面上 Analytics 调用中的 Experience Cloud ID (MCID) 均存在一致的 SDID，则会进行拼合。Target 一般也有 MCID，但如果在返回访客 ID 之前发生对 Target 的调用，则由于 SDID，仍将拼合该点击。此外，用户必须在页面上停留足以在触发 Target 调用后继续触发 Analytics 调用的时间长度。这是理想场景。

部分数据点击：​用户有时在页面上停留的时间长度不足以发送 Analytics 调用，但 Target 具有适当的 MCID。此场景导致部分数据点击（点击但未查看 Analytics 页面）。如果这些用户返回您的网站并查看包含 Analytics 代码的页面，则正确地将其视为回访访客。如果该页面上只有 Analytics 代码，则将已错失这些点击。某些客户不想要这些点击的数据，因为他们夸大某些指标（访问次数）并缩减其他指标（每次访问的页面查看次数、每次访问停留的时间等等）。您还将看到不含任何页面查看次数的访问次数。但是，仍有正当理由保留这些数据。

为了最大限度减少局部数据点击量，您可以加快页面加载速度，更新到最新版本的库，或者创建一个虚拟报表包以排除这些点击量。有关分步说明，请参阅《Analytics 组件指南》**​中的创建虚拟报表套件。

下图显示了该虚拟报表包的区段定义：

创建虚拟报表包时，请为区段定义指定以下配置（如上图所示）：

• 显示点击：
• Analytics for Target：存在
• “逻辑与”
• 页面查看次数：不存在
• “逻辑与”
• 自定义链接实例：不存在
• “逻辑与”
• 下载链接实例：不存在
• “逻辑与”
• 退出链接实例：不存在

孤立点击：​在少数情况下，用户不会在页面上停留足够长的时间来进行 Analytics 调用，并且 Target 未获得适当的 MCID。Adobe 将这些点击定义为“孤立”点击。这些点击代表旧访客较少，且它们不合理地夸大了访问次数和访客数量。

为了最大限度地减少这些“孤立”点击，您可以创建一个排除这些点击的虚拟报表包，如上所述。

这对我的 Target 报表有什么影响？

进行此更改后，您可能会看到实时测试的新访客数量和访问量减少，这是因为 Adobe 不处理传入的部分数据。其他 Analytics 指标的转化和点击将不发生变化。

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