在 A4T 中最大限度地减少夸大的访问和访客计数

此信息可帮助您在使用Adobe Analytics作为Adobe Target (A4T)的报表源时,最大限度地减少夸大的访问和访客计数所产生的影响。

重要

2016 年 11 月 14 日,Adobe Analytics 针对那些使用 A4T(适用于 Target 的 Analytics 报表)的客户,更改了某些数据的处理方式。这些更改使 Adobe Target 数据更好地与 Adobe Analytics 的数据模型保持一致,并已为所有使用 A4T 的客户推出。这些更改具体解决了某些客户发现的在运行 Target 活动时访客数量夸大的问题。

此更改不具有可回溯性。如果您的历史报表显示了夸大的计数,且您希望将这部分数字从报表中排除,则可以创建虚拟报表包,具体如下文中所述。

此外,还更新了多个JavaScript库,以帮助最大限度地减少夸大计数。 Adobe建议您升级到以下库版本(或更高版本):

  • Experience Cloud 访客 ID 服务:visitorAPI.js 版本 2.3.0 或更高版本。
  • Adobe Analytics:appMeasurement.js 版本 2.1.
  • Adobe Target:at.js 版本 0.9.6 或更高版本(如果将重定向选件与 A4T 配合使用,则不包括版本 1.1.0)。

更改了哪些内容?

当使用Adobe Analytics测量Target活动(称为A4T)时, Analytics会收集到页面上没有Target活动时不可用的额外数据。 Target活动在页面顶部触发调用,而Analytics通常在页面底部触发数据收集调用。 迄今为止,在A4T实施中,只要Target活动处于活动状态,Adobe便会包含此附加数据。 今后,仅当Target和Analytics标记均触发时,Adobe才会包含此附加数据。

为什么 Adobe 做此更改?

Adobe 以数据的准确性和高质量而自豪。当Target标记触发,但Analytics标记未触发时,Analytics会记录“局部数据”(有时称为“未拼合点击量”)。 如果没有Target活动,则不会由Analytics捕获这些未拼合的点击。 虽然在Analytics报表中包含此局部数据可提供其他信息,但这也会导致它与未运行Target活动期间的历史数据不一致。 这种情况可能会给正在分析随时间呈现的趋势的Analytics用户带来问题。 为确保Analytics中的数据一致性,Adobe会排除所有局部数据。

产生局部数据的原因是什么?

Adobe在Analytics中遇到了部分数据率较高的客户。 不当实施可能会导致局部数据率过高,但也存在合理的原因。

已确定产生局部数据的原因包括:

  • 未对齐报表包 ID(实施):​在活动设置期间指定的报表包与交付测试的页面上的报表包不匹配。无法在Analytics服务器上协调数据,因此它看起来像是局部数据。
  • 慢速页面: Target 调用位于页面顶部, Analytics 调用通常位于页面底部。如果页面加载缓慢,则访客在Target调用触发后但在Analytics调用触发之前离开页面的可能性会增加。 在连接速度通常较慢的移动设备网站上,页面速度慢可能会特别成问题。
  • 页面错误: 如果存在JavaScript错误或每个接触点未触发的其他情况(Experience CloudID服务、Target和Analytics),则会生成局部数据结果。
  • 活动中的重 Target 定向选件: 对于使用A4T的活动中的重定向选件,您的实施必须满足某些最低要求。此外,您还必须了解一些重要信息。 有关更多信息,请参阅重定向选件 - A4T 常见问题解答
  • 库的旧版本: 过去一年,Adobe对JavaScript库( appMeasurement.js、 at.jsvisitorAPI.js)进行了多项改进,以确保尽可能高效地发送数据。要了解有关实施要求的更多信息,请参阅在实施之前

减少局部数据的最佳实践是什么?

请查看以下步骤以减少局部数据收集:

步骤 任务
步骤 1 确保在Target中选择的报表包与显示活动的页面上的报表包相同。
步骤 2 确保visitorAPI.js、appMeasurement.js和at.js库位于与A4T兼容的版本上。 要了解有关实施要求的更多信息,请参阅在实施之前
步骤 3 确保在所有离开页面的Target和Analytics调用上设置了SDID,且它们匹配。
使用网络分析器或调试工具确保调用 mboxMCSDID 中的 Target 参数与调用中的SDID参数 Analytics 匹配。
步骤 4 确认实施库在您的网站上以正确的顺序加载。有关更多信息,请参阅Analytics for Target 实施中的步骤 8。

如何查看我有多少局部数据?

尽管此信息不能直接在 Analytics 中获得,但您可以联系 Adobe 客户关怀团队以索取一份局部数据报表。本报表旨在为调试提供帮助。

如何查看不含局部数据的历史趋势?

此处理更改仅会在发行日期(2016年11月14日)之后影响数据。 如果要调整历史量度以匹配,则Adobe建议您创建一个区段以排除局部数据。

以下与此更改相关的信息包含相关说明,可帮助您定义区段并将其应用于虚拟报表包,使该区段始终适用于您的 Analytics 查看次数。

在大多数情况下,每个网页上的 Target 点击量会与 Analytics 点击量拼合。如果 Target 和 Analytics 调用以及同一页面上 Analytics 调用中的 Experience Cloud ID (MCID) 均存在一致的 SDID,则会进行拼合。Target 通常也具有MCID,但如果在访客ID返回 Target 之前发生对的调用,则由于SDID,点击仍会拼合。此外,用户必须在页面上停留足够长的时间,才能在触发 Target 调用后继续触发 Analytics 调用。这种情况是理想的。

局部数据点击量:​用户有时不会在页面上停留足够长的时间来发出 Analytics 调用,但 Target 具有适当的 MCID。此方案会生成局部数据点击量(没有Analytics页面查看的点击量)。 如果这些用户返回您的网站并查看包含Analytics代码的页面,则他们将被正确计为回访访客。 如果页面上只有Analytics代码,则这些点击量将会丢失。 某些客户不想拥有这些点击量的数据,因为它们会夸大某些量度(访问次数)并缩减其他量度(每次访问的页面查看次数、每次访问停留的时间等等)。您还会看到没有任何页面查看的访问。 但是,仍有正当理由保留这些数据。

为了最大限度减少局部数据点击量,您可以加快页面加载速度,更新到最新版本的库,或者创建一个虚拟报表包以排除这些点击量。有关分步说明,请参阅《Analytics组件指南》中的创建虚拟报表包

下图显示了该虚拟报表包的区段定义:

创建虚拟报表包时,请为区段定义指定以下配置(如上图所示):

  • 显示点击:
  • Analytics for Target:存在
  • “逻辑与”
  • 页面查看次数:不存在
  • “逻辑与”
  • 自定义链接实例:不存在
  • “逻辑与”
  • 下载链接实例:不存在
  • “逻辑与”
  • 退出链接实例:不存在

孤立点击:​在少数情况下,用户不会在页面上停留足够长的时间来进行 Analytics 调用,并且 Target 未获得适当的 MCID。这些点击是Adobe定义为“孤立”点击的。 这些点击代表旧访客较少,且它们不合理地夸大了访问次数和访客数量。

为了最大限度地减少这些“孤立”点击,您可以创建一个排除这些点击的虚拟报表包,如上所述。

这对我的 Target 报表有什么影响?

发生此更改后,您可能会看到上线测试的新访客数和访问次数减少,因为Adobe不处理传入的局部数据。 其他 Analytics 量度的转化和点击量不会发生变化。

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