A/B测试概述

Last update: Sat Jul 20 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主题：

手动A/B Test活动比较两个或更多版本的网站内容，以查看在预先指定的测试期间，哪个版本最有利于提高转化。

NOTE

除了手动（默认） A/B Test活动（在此部分中讨论）之外，Target还提供另外两种类型的A/B Test活动：Auto-Allocate和Auto-Target。有关详细信息，请参阅下面的A/B测试活动类型。

手动A/B Test活动（有时称为A/B…N测试）比较两个或更多版本的网站内容，以查看哪个版本最有利于提高您识别的转化、销售额或其他指标。使用 A/B 测试还可以比较更改后的页面和默认页面设计，以确定哪个体验可以产生最佳效果。

当您根据成功量度或替代内容交付对提高页面性能的方法有一个明确的假设时，手动A/B测试很有用。

手动A/B测试非常适合涉及新布局或元素处理方式截然不同的大型更改。如果您的测试设计不容易分解为单独的页面元素，则应当先运行A/B测试，然后再运行多变量测试。

在设置A/B测试时，您可以确定查看每个体验的访客百分比。例如，您可以在控制体验和另一个体验之间平均拆分流量，也可以通过仅向 5% 的受众显示风险更高的新体验来测试该体验。

NOTE

有关确定 A/B 测试最佳样本大小的详细信息，请参阅规划 A/B 测试。

当不同体验的数量超过5个并跨越两个或更多位置时，最好在运行A/B测试之前先运行MVT测试。多变量测试可显示页面中的哪些区域最有可能提高转化。这些区域是营销人员应重点关注的位置。例如，多变量测试可能会显示促使用户采取行动的位置对达成目标最为重要。确定哪些位置和内容对帮助您实现目标最有用后，可以运行A/B测试以进一步优化结果。例如，对两个特定图像进行相互测试，或者比较行动号召的措辞或颜色。通过在 MVT 测试后使用一个或多个 A/B 测试，您可以确定达成所需结果的最佳内容。