Target 活动类型
下载一个交互式 PDF，其中说明 Adobe Target 中的各种活动类型。
该活动有什么作用？ section_4ECAACC68723402EB3649033190E1BBC
手动A/B Test
比较两个或更多体验，以查看在预先指定的一段测试时间内，哪个体验最有利于提高转化。
有关更多信息，请参阅 A/B 测试。
Auto-Allocate
从两个或更多体验中确定入选者，然后将流量重定向到入选体验，随着测试的运行和学习而提高转化。
有关更多信息，请参阅自动分配。
Auto-Target
采用先进的机器学习技术，确定多个高性能、由营销人员定义的体验，然后根据访客各自的客户配置文件和过去类似访客的行为，为其提供量身定制的体验，从而实现内容的个性化并推动转化。
有关更多信息，请参阅自动定位以提供个性化体验。
Automated Personalization (AP)
采用先进的机器学习技术，结合特定选件或消息，然后根据访客各自的客户配置文件将不同的选件变体与其进行匹配，从而实现内容的个性化并推动转化。
有关更多信息，请参阅 Automated Personalization。
Multivariate Test (MVT)
比较页面上元素之间的选件组合，看哪个选件组合对于特定受众表现最佳。此外，在预先指定的整个测试期间，确定该页面的哪个元素最有利于提高转化。
有关更多信息，请参阅多变量测试。
体验定位 (XT)
根据营销人员定义的一套规则和标准向特定受众投放内容。
有关更多信息，请参阅体验定位。
您为什么使用此类活动？ section_46A70DD7CE3448749E635DDF5EAFC131
哪些类型的营销人员应使用哪种活动？ section_A843D663D3E543FFB1A594266B560395
熟知相关统计数据知识。
具有足够的时间等待测试期结束来分析结果。
时间范围较短。
必须确定最佳体验并快速投放。
希望能够在测试运行时“偷看”结果。
拥有几个符合条件的体验。
想要根据其动态和不断变化的配置文件，在最佳时间将体验与特定访客匹配。
具有一个或多个选件。
想要创建选件组合，以便通过各种唯一的配置文件和行为来为特定访客提供最佳的个性化体验。
熟知相关统计数据知识。
具有一个或多个选件。
想要分析与页面元素交互相关的转化趋势。
统计详细信息 section_22CF2D07DB054505AB5EC702B99A5BB0
优点和注意事项 section_56C46ABEF7B945DDA0C1E6D714377123
在A/B Test中，如果在达到样本量之前查看测试结果，则可能会依赖不准确的结果（不能先前“偷看”！）。
与Auto-Allocate不同，在A/B测试中，即使在您了解到某些体验优于其他体验之后，流量分配仍保持不变。
有关A/B Test活动的最佳实践的信息，请参阅A/B测试应该持续多长时间和A/B测试常见的十个隐患以及如何避免它们。
Auto-Allocate标识入选者，但不区分失败者。 如果您必须了解每个体验的性能，那么 A/B 测试更适合。
Auto-Allocate功能只能与一项高级量度设置配合使用，即“递增计数并保持用户处于活动中”。 如果您不想计算重复的转化次数，则应改用 A/B 测试。
当您合并多个选件时，会发生组合爆炸，导致需要大量的流量。Automated Personalization算法考虑许多因素；因此，需要最多的流量。
Automated Personalization不能在Analytics for Target (A4T)中使用报表。
Multivariate Test很耗时，并且由于播放了多个变量，它不一定能够满怀信心地产生入选的体验。
达到完成这种测试所需的流量通常是一项困难的挑战。由于所有Multivariate Test试验都是全因子试验，因此一次太多更改元素可能会快速增加必须测试的多个可能组合。
即使是流量相当高的网站也可能无法在可行的时间内完成超过 25 种组合的测试。
借助Experience Targeting，您可以根据从任何活动结果推导出的见解快速执行操作。
例如，如果您进行了A/B测试，测试结果表明，挑战体验的表现并未超出控制体验，但与控制体验相比，访客的特定区段在挑战体验上的转化率高出了四倍，那么此时，您可以使用Experience Targeting将挑战体验引导至该特定区段。