您为什么使用此类活动?

活动类型原因
手动A/B Test高度可控的流量测量实验,按百分比而不是按规则进行拆分,让您能够分析测试数据、收集有关受众的分析,并确定性能最佳的体验。
Auto-Allocate确定入选体验并调整流量分配以尽可能快地将入选体验传递给访客,支持更快、更高可能性地进行转化。
Auto-Target在多个体验中确定入选者,然后向特定访客提供最适合的体验。随着访客兴趣的不断变化,定位会随着时间的推移而进行调整,因为该算法可以预测访客在特定时间对某种体验的转化倾向。
Automated Personalization (AP)该方法可个性化一组选件(创建或预定义,在单个页面上或多个页面上的元素中),并交付最能吸引特定访客的选件组合。
Multivariate Testing (MVT)该方法可在多个元素中显示多个选件,然后针对特定目标同时对所获得的独特体验进行测试,这有助于确定哪个元素变体最为成功。MVT 活动还可以揭示哪些元素对访客的交互可产生最大的正面或负面影响。
Experience Targeting (XT)一种根据一组定义的分配规则将特定内容定位到特定受众的方法。

哪些类型的营销人员应使用哪种活动?

活动类型营销人员
手动A/B Test

熟知相关统计数据知识。

具有足够的时间等待测试期结束来分析结果。

Auto-Allocate

时间范围较短。

必须确定最佳体验并快速投放。

希望能够在测试运行时“偷看”结果。

Auto-Target

拥有几个符合条件的体验。

想要根据其动态和不断变化的配置文件,在最佳时间将体验与特定访客匹配。

Automated Personalization (AP)

具有一个或多个选件。

想要创建选件组合,以便通过各种唯一的配置文件和行为来为特定访客提供最佳的个性化体验。

Multivariate Testing (MVT)

熟知相关统计数据知识。

具有一个或多个选件。

想要分析与页面元素交互相关的转化趋势。

Experience Targeting (XT)必须向特定受众投放特定体验或内容。

统计详细信息

活动类型详细信息
手动A/B Test该测试将每个挑战者的体验与控制体验进行比较,然后对所有体验的性能进行排名,从而确定与控制体验相比的入选体验和落选体验。
Auto-Allocate该测试能够立即产生真正的入选者并在统计上予以保证,然后将更多流量引导至可能会在该入选体验具有更高转化可能性的受众。
Auto-Target该优化机制通过显示提升度在一段时间内的增加和降低情况来确定每个体验的相关受众,并在之前确定向哪个访客提供哪个体验。该优化机制参考转化、区段、参数和配置文件脚本。此时,该机制会自动选择使用哪种算法,以便产生更高的提升率和转化率。
Automated Personalization (AP)根据新访客和过去类似访客的行为,该优化机制会不断调整向哪些访客传递哪些体验,并根据并发的控制组来测量选件的性能。
Multivariate Testing (MVT)该测试有助于揭示特定元素对转化的相对影响。
Experience Targeting (XT)该方法定义了将特定体验或特定内容定位到特定受众的规则。客户可以在体验级别进行更新。