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自动分配和自动定位活动支持 A4T

Last update: Fri May 26 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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此 Adobe Target-to-Adobe Analytics 集成，称为 目标分析 (A4T)，支持 自动分配 和 自动定位 活动。

通过A4T集成，您可以：

  • 使用 自动分配 多臂老虎机功能可将流量引向入选的体验。
  • 使用 自动定位 集成机器学习算法，用于为每个访客选择最佳体验。 自动定位 在使用时，根据每个用户的个人资料、行为和上下文选择最佳体验 Adobe Analytics 的目标量度和丰富的报告和分析功能 Adobe Analytics.

确保您拥有 实施了A4T以用于A/B测试和体验定位活动. 如果您使用 analyticsLogging = client_side，您还必须传递 sessionId 值至 Analytics. 有关更多信息，请参阅 Analytics for Target (A4T)报表 在 Adobe Target开发人员指南.

若要开始，请执行以下操作：

  1. While 创建 A/B测试 活动，位于 定位 页面上，选择以下选项之一作为 流量分配方法：

    • 自动分配到最佳体验
    • 自动定位以提供个性化体验

    流量分配方法选项：“手动”、“自动分配”和“自动定位”

    有关更多信息和分步说明，请参阅 创建自动分配活动 和 创建自动定位活动.

  2. 选择 Adobe Analytics 您的 报表源 在 目标和设置 页面并选择与所需优化目标对应的报表包。

    “目标和设置”页面上的“报表源”部分

  3. 选择 主要目标 量度。

    • 使用 Adobe Target 要指定优化目标，请选择 转化 .
    • 选择 使用Analytics量度 然后从中选择一个量度 Analytics 用作优化目标。 您可以使用现成的 Analytics 转化量度或 Analytics 自定义事件。

    参见 支持的目标量度 有关更多信息，请参阅下文。

  4. 保存并激活您的活动。

    自动分配 使用您选择的量度优化活动，促使访客体验最大化您的目标量度。

    或

    自动定位 使用您选择的量度优化活动，推动访客获得最佳个性化体验。

  5. 使用 报告 选项卡以查看活动报表，方法是 Adobe Analytics 量度。 单击 在Analytics中查看 以深入了解并进一步细分您的报表数据。

支持的目标量度 supported

A4T 对象 自动分配 和 自动定位 允许您选择以下任何量度类型作为优化的主要目标量度：

  • Adobe Target 转化量度
  • Adobe Analytics 转化量度
  • Adobe Analytics 个自定义事件

通过 Target，可在使用 A4T 进行自动分配和自动定位活动时，根据二项式事件或连续事件选择指标。

  • 基于二项式事件的量度：二项式事件不会发生。 二项式事件包括点击、转化、排序等。 这些事件类型有时也称为伯努利事件、二元事件或离散事件。

  • 基于连续事件的量度. 连续量度包括收入、订购的产品数量、会话持续时间、会话中的页面查看次数等。 这些类型的事件有时也称为非二项式或非伯努利量度。

IMPORTANT
截至 Adobe Target Standard/Premium 22.15.1版（2023年3月8日和9日）， Target 通过现在不受支持的量度（如下表中所列）继续支持现有活动。 但是，在2023年9月9日之后，现有活动将不再支持这些量度，并且所有使用不受支持的量度的活动都将停止，以强制现有活动迁移到新行为。

对的影响 自动分配 活动

Metric name（量度名称）
不再支持：
averagepagedepth
转化率，最大化量度值
averagetimespentonsite
转化率，最大化量度值
退回
转化率，最大化量度值
bounces
转化率，最大化量度值
条目
转化率，最大化量度值
退出点
转化率，最大化量度值
页面查看次数
最大化量度值
重新载入
最大化量度值
访客数
转化率，最大化量度值
访问次数
最大化量度值

对的影响 自动定位 活动

Metric name（量度名称）
不再支持：
卡特勒莫瓦尔
最大化量度值
页面查看次数
最大化量度值
访客数
转化率，最大化量度值
访问次数
最大化量度值

限制和注释

某些限制和注释同时适用于两者 自动分配 和 自动定位 活动。 其他限制和注释适用于一种活动类型或另一种活动类型。

自动分配和自动定位 both

  • 使用时 Adobe Analytics 作为的报表源 自动分配 或 自动定位，您应始终在中查看报表 Analytics.
  • 无法更改报表源 Analytics 到 Target 在激活活动后，反之亦然。
  • 尽管不支持将计算量度作为主要目标量度，但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。 例如，如果要优化某个指标（如“每位访客的表单完成次数”），请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标指标。 Target 自动标准化基于每次访问的转化量度以考虑不均衡的流量分布，因此无需使用计算量度来执行标准化。

自动分配 aa

  • 训练频率： 自动分配 和往常一样，模特们每小时都要训练一次。
  • 归因模型： Target 使用 Adobe Analytics 默认归因模型​ 自动分配 使用A4T的活动。
  • 置信度：使用的置信度公式 自动分配 活动与中默认显示的公式不同 Adobe Analytics A4T 面板。 如此处所述， 自动分配 使用比常规置信区间更保守的置信区间 A/B测试 活动。 这些保守的置信水平可补偿对数据的反复评估（窥视）。 因此，中的默认报表 Adobe Analytics 显示的置信区间比正使用的那些区间窄。 自动分配 算法。 但是，您可以根据向哪个体验发送了更多独特访客，来确定算法更喜欢哪个体验。
  • 入选者状态：目前， “还没有入选者”和“入选者”徽章 在中不可用 A4T 面板位于 Analysis Workspace. 在以下位置查看同一报表时，这些徽章也将不可用： Target. 中显示的入选者“星”徽章 Target 报告 自动分配 使用A4T的活动应被忽略。 此徽章反映常规置信度计算，而不是由使用的计算。 自动分配.

自动定位 at

  • 自动定位 和往常一样，模型每隔24小时训练一次。 但是，转化事件数据来自 Analytics 又延迟了6到24小时。 这种延迟是指流量分配方式 Target 跟踪中记录的最新事件 Analytics. 在活动最初激活后的前48小时内，此延迟具有最大的影响。 该活动的性能镜像得更加紧密 Analytics 5天后的转化行为。

    考虑使用 自动分配 而不是 自动定位 对于短期活动，其大多数流量发生在活动寿命的前五天内。

  • 使用时 Analytics 作为 自动定位 活动，会话在六小时后结束。 六小时后发生的转化不计算在内。

有关更多信息，请参阅 归因模型和回顾时间范围 在 Analytics工具指南.

教程

尽管中提供了丰富的分析功能， Adobe Analytics Analysis Workspace，对默认进行了一些修改 目标分析 需要面板才能正确解释 自动分配 和 自动定位 活动。 由于试验活动之间的差异(手动A/B和 自动分配)和个性化活动(自动定位)。

在 Analysis Workspace 中为自动分配活动设置 A4T 报表

本教程将指导您完成建议的用于分析的修改 自动分配 中的活动 Analysis Workspace.

有关更多信息，请参阅 如何在Analysis Workspace中为自动分配活动设置A4T报表 在 Adobe TargetTutorials.

在 Analysis Workspace 中为自动定位活动设置 A4T 报表

本教程将指导您完成建议的用于分析的修改 自动定位 中的活动 Analysis Workspace.

有关更多信息，请参阅 如何在Analysis Workspace中为自动定位活动设置A4T报表 在 Adobe TargetTutorials.

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