对自动分配和自动定位活动的A4T支持

Adobe Target到 — Adobe Analytics的集成,称为Analytics for Target (A4T),支持自动分配和自动定位活动。

通过A4T集成,您可以:

  • 使用自动分配多臂赌博机功能将流量引导至入选体验。
  • 使用自动定位集成机器学习算法为每个访客选择最佳体验。 自动定位会根据每个用户的配置文件、行为和上下文选择最佳体验,同时使用Adobe Analytics目标量度和Adobe Analytics的丰富报告和分析功能。

确保您已实施用于A/B测试和体验定位活动的A4T。 如果您使用analyticsLogging = client_side,则还必须将sessionId值传递给Analytics。 有关详细信息,请参阅​ Adobe Target开发人员指南 ​中的Analytics for Target (A4T)报表。

若要开始,请执行以下操作:

  1. 在创建A/B测试活动时,在​ 定位 ​页面上单击​ 流量分配 ​控件,然后在右窗格中选择所需的流量分配方法。

    流量分配方法设置

    可以使用以下流量分配方法:

    • 手动(默认):指定您希望看到每个体验的参加者所占的百分比。 您可以将百分比平分到所有体验,或者也可以为每个体验指定较高或较低的百分比。 所有体验的百分比总和必须等于 100%。

    • 自动分配到最佳体验:将大多数活动参加者自动定向到具有更高性能的体验。 为继续探索各体验并识别性能趋势的变化,某些访客会分配到所有体验。 有关详细信息,请参阅自动分配概述。

    • 自动定位以提供个性化体验: Target使用先进的机器学习技术,确定多个高性能、由营销人员定义的体验,然后根据访客各自的客户配置文件和过去类似访客的行为,为其提供量身定制的体验,从而个性化内容并促进转化。 有关详细信息,请参阅自动定位概述。

    有关更多信息和分步说明,请参阅创建自动分配活动和创建自动定位活动。

  2. 在​ 目标和设置 ​页面上为​ 报表Source ​选择​Adobe Analytics,然后选择与所需优化目标对应的公司和报表包。

    在“目标和设置”页面上 报告Source部分

  3. 指定跟踪服务器和沙盒。

  4. 选择一个主要目标指标。

    • 要使用Adobe Target指定优化目标,请选择​转化 。
    • 选择​使用Analytics量度,然后从Analytics中选择一个量度以用作优化目标。 您可以使用现成的Analytics转化量度或Analytics自定义事件。

    有关详细信息,请参阅下面的支持的目标指标。

  5. 保存并激活您的活动。

    自动分配使用您选择的量度优化活动,促使访客获得最大化目标量度的体验。

    或

    自动定位使用您选择的量度来优化活动,从而推动访客获得个性化的最佳体验。

  6. 使用​ 报表 ​选项卡可查看您选择的Adobe Analytics指标的活动报表。 单击​ 在Analytics中查看 ​以深入分析并进一步细分您的报表数据。

支持的目标量度 supported

自动分配和自动定位的A4T允许您选择以下任何量度类型作为优化的主要目标量度:

  • Adobe Target转化量度
  • Adobe Analytics转化量度
  • Adobe Analytics自定义事件
NOTE
选择使用Analytics量度后,选择最大化独特访客转化率以查看可用的Adobe Analytics转化量度,选择最大化每位访客的量度值以探索Adobe Analytics个自定义事件。

在为自动分配和自动定位活动使用A4T时,Target允许您选择基于二项式事件的量度或基于连续事件的量度。

  • 基于二项式事件的量度:二项式事件不会发生。 二项式事件包括点击、转化、排序等。 这些事件类型有时也称为伯努利事件、二元事件或离散事件。

  • 基于连续事件的量度。 连续量度包括收入、订购的产品数量、会话持续时间、会话中的页面查看次数等。 这些类型的事件有时也称为非二项式或非伯努利量度。

IMPORTANT
自Adobe Target Standard/Premium 22.15.1版本(2023年3月8日和9日)起,Target将继续支持其量度现在不受支持的现有活动(如下表所列)。 但是,在2023年9月9日之后,现有活动将不再支持这些量度,并将停止所有使用不受支持的量度的活动,以强制现有活动迁移到新行为。

对自动分配活动的影响

量度名称
不再支持:
averagepagedepth
转化率,最大化量度值
averagetimespentonsite
转化率,最大化量度值
退回
转化率,最大化量度值
退回
转化率,最大化量度值
条目
转化率,最大化量度值
退出
转化率,最大化量度值
页面查看次数
最大化量度值
重新加载
最大化量度值
个访客
转化率,最大化量度值
次访问
最大化量度值

对自动定位活动的影响

量度名称
不再支持:
cartremovals
最大化量度值
页面查看次数
最大化量度值
个访客
转化率,最大化量度值
次访问
最大化量度值

限制和注释

某些限制和注释同时适用于自动分配和自动定位活动。 其他限制和注释适用于一种活动类型或另一种活动类型。

自动分配和自动定位 both

  • 使用Adobe Analytics作为自动分配或自动定位的报告源时,您应始终在Analytics中查看报告。
  • 激活活动后,无法将报表源从Analytics更改为Target,反之亦然。
  • 尽管不支持将计算量度作为主要目标量度,但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。 例如,如果要优化某个量度(例如“每位访客的表单完成次数”),请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target基于每次访问自动标准化转化量度,以解决流量分配不均衡的问题,因此无需使用计算量度来执行标准化。

自动分配 aa

  • 训练频率: 自动分配模型继续像往常一样每小时训练一次。
  • 归因模型: Target对使用A4T的自动分配活动使用Adobe Analytics默认归因模型。
  • 置信度: 自动分配活动使用的置信度公式与Adobe Analytics A4T面板中默认显示的公式不同。 如此处所述,自动分配使用比常规A/B测试活动更保守的置信区间。 这些保守的置信水平可补偿对数据的重复评估(窥视)。 因此,与自动分配算法使用的置信区间相比,Adobe Analytics中的默认报表显示的置信区间更窄。 但是,您可以根据向哪个体验发送了更多独特访客,来确定哪个体验受到算法青睐。
  • 获胜者状态:当前,Analysis Workspace中的A4T面板中不存在“还没有获胜者”和“获胜者”徽章。 如果在Target中查看了同一报告,则这些徽章也将不可用。 使用A4T的自动分配活动的Target报表中显示的入选者“星级”徽章应当被忽略。 此徽章反映的是常规置信度计算,而不是自动分配使用的计算。

自动锁定 at

  • 自动定位模型继续像往常一样每24小时训练一次。 但是,来自Analytics的转化事件数据将再延迟6到24小时。 此延迟意味着Target的流量分配将跟踪Analytics中记录的最新事件。 在活动最初激活后的前48小时内,此延迟具有最大的影响。 该活动的性能在五天后更密切地反映Analytics转化行为。

    考虑对大多数流量发生在活动生命周期前五天的短期活动使用自动分配,而不是自动定位。

  • 使用Analytics作为自动定位活动的数据源时,会话在六小时后结束。 六小时后发生的转化不计算在内。

有关详细信息,请参阅​ Analytics工具指南 ​中的归因模型和回顾窗口。

教程

尽管Adobe Analytics Analysis Workspace提供了丰富的分析功能,但是仍需要对默认Analytics for Target面板进行一些修改,才能正确解释自动分配和自动定位活动。 由于实验活动(手动A/B和自动分配)与个性化活动(自动定位)之间存在差异,因此需要做出这些修改。

在Analysis Workspace中为自动分配活动设置A4T报表

本教程将指导您完成为分析Analysis Workspace中的自动分配活动而建议的修改。

有关详细信息,请参阅​ Adobe Target教程 ​中的如何在Analysis Workspace中为自动分配活动设置A4T报表。

在Analysis Workspace中为自动定位活动设置A4T报表

本教程将指导您完成为分析Analysis Workspace中的自动定位活动而建议的修改。

有关详细信息,请参阅​ Analysis Workspace教程 ​中的如何在Adobe Target中为自动定位活动设置A4T报告。

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