对Auto-Allocate和Auto-Target活动的A4T支持
Adobe Target到 — Adobe Analytics的集成，称为Analytics for Target (A4T)，支持Auto-Allocate和Auto-Target活动。
通过A4T集成，您可以：
确保您已实施用于A/B测试和体验定位活动的A4T。 如果您使用analyticsLogging = client_side，则还必须将sessionId值传递给Analytics。 有关详细信息，请参阅Adobe Target开发人员指南中的 Analytics for Target (A4T)报表。
若要开始，请执行以下操作：
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在创建A/B Test活动时，在 Targeting 页面上单击 Traffic Allocation 控件，然后在右侧窗格中选择所需的流量分配方法。
可以使用以下流量分配方法：
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Manual (Default)：指定您希望看到每个体验的参加者所占的百分比。 您可以将百分比平分到所有体验，或者也可以为每个体验指定较高或较低的百分比。所有体验的百分比总和必须等于 100%。
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Auto-Allocate to best experience：将大多数活动参加者自动定向到具有更高性能的体验。 为继续探索各体验并识别性能趋势的变化，某些访客会分配到所有体验。有关详细信息，请参阅Auto-Allocate概述。
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Auto-Target for personalized experiences： Target使用先进的机器学习技术，确定多个高性能、营销人员定义的体验，然后根据访客各自的客户配置文件和过去类似访客的行为，为其提供量身定制的体验，从而个性化内容并促进转化。 有关详细信息，请参阅自动定位概述。
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在 Adobe Analytics 页面上为 Reporting Source 选择 Goals & Settings，选择与所需优化目标对应的公司和报表包。
在“目标和设置”页面上
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指定跟踪服务器和沙盒。
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选择Primary Goal量度。
- 要使用Adobe Target指定优化目标，请选择 Conversion 。
- 选择 Use an Analytics metric，然后从Analytics中选择一个量度以用作优化目标。 您可以使用现成的Analytics转化量度或Analytics自定义事件。
有关详细信息，请参阅下面的支持的目标指标。
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保存并激活您的活动。
Auto-Allocate使用您选择的量度优化活动，促使访客获得最大化您的目标量度的体验。
或
Auto-Target使用您选择的量度来优化活动，从而推动访客获得个性化的最佳体验。
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使用 Reports 选项卡可查看您选择的Adobe Analytics指标所生成的活动报表。 单击 View in Analytics 以深入分析并进一步细分您的报表数据。
支持的目标量度 supported
A4T和Auto-Allocate的Auto-Target允许您选择以下任一指标类型作为优化的主要目标指标：
- Adobe Target转化量度
- Adobe Analytics转化量度
- Adobe Analytics自定义事件
在为Target和A4T活动使用Auto-Allocate时，Auto-Target允许您选择基于二项式事件的量度或基于连续事件的量度。
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基于二项式事件的量度：二项式事件不会发生。 二项式事件包括点击、转化、排序等。 这些事件类型有时也称为伯努利事件、二元事件或离散事件。
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基于连续事件的量度。 连续量度包括收入、订购的产品数量、会话持续时间、会话中的页面查看次数等。 这些类型的事件有时也称为非二项式或非伯努利量度。
对Auto-Allocate活动的影响
对Auto-Target活动的影响
限制和注释
某些限制和注释同时适用于Auto-Allocate和Auto-Target活动。 其他限制和注释适用于一种活动类型或另一种活动类型。
自动分配和自动定位 both
- 使用Adobe Analytics作为Auto-Allocate或Auto-Target的报告源时，您应始终在Analytics中查看报告。
- 激活活动后，无法将报表源从Analytics更改为Target，反之亦然。
- 尽管不支持将计算量度作为主要目标量度，但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。 例如，如果要优化某个量度（例如“每位访客的表单完成次数”），请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target基于每次访问自动标准化转化量度，以解决流量分配不均衡的问题，因此无需使用计算量度来执行标准化。
自动分配 aa
- 训练频率：像往常一样，每小时继续训练Auto-Allocate个模型。
- 归因模型： Target对使用A4T的Adobe Analytics活动使用 Auto-Allocate默认归因模型。
- 置信度： Auto-Allocate活动使用的置信度公式与Adobe Analytics A4T面板中默认显示的公式不同。 如此处所述，Auto-Allocate使用比常规A/B Test活动更保守的置信区间。 这些保守的置信水平可补偿对数据的重复评估（窥视）。 因此，Adobe Analytics中的默认报表显示的置信区间比Auto-Allocate算法所使用的那些区间窄。 但是，您可以根据向哪个体验发送了更多独特访客，来确定哪个体验受到算法青睐。
- 获胜者状态：当前，中的面板中不存在A4T“还没有获胜者”和“获胜者”徽章Analysis Workspace。 如果在Target中查看了同一报告，则这些徽章也将不可用。 使用A4T的Target活动的Auto-Allocate报表中显示的入选者“星”徽章应当被忽略。 此徽章反映的是常规置信度计算，而不是Auto-Allocate使用的计算。
自动锁定 at
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Auto-Target模型继续像往常一样每24小时训练一次。 但是，来自Analytics的转化事件数据将再延迟6到24小时。 此延迟意味着Target的流量分配将跟踪Analytics中记录的最新事件。 在活动最初激活后的前48小时内，此延迟具有最大的影响。 该活动的性能在五天后更密切地反映Analytics转化行为。
对于大多数流量发生在活动生命周期前五天的短期活动，请考虑使用Auto-Allocate而不是Auto-Target。
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使用Analytics作为Auto-Target活动的数据源时，会话在六小时后结束。 六小时后发生的转化不计算在内。
有关详细信息，请参阅Analytics工具指南中的 归因模型和回顾窗口。
教程
尽管Adobe Analytics Analysis Workspace中提供了丰富的分析功能，但需要对默认Analytics for Target面板进行一些修改才能正确解释Auto-Allocate和Auto-Target活动。 由于试验活动（手动A/B和Auto-Allocate）和个性化活动(Auto-Target)之间存在差异，因此需要进行这些修改。
在Analysis Workspace中为Auto-Allocate活动设置A4T报表
本教程将指导您完成为分析Auto-Allocate中的Analysis Workspace活动而建议的修改。
有关详细信息，请参阅Adobe Target教程中的 如何在Analysis Workspace中为自动分配活动设置A4T报表。
在Analysis Workspace中为Auto-Target活动设置A4T报表
本教程将指导您完成为分析Auto-Target中的Analysis Workspace活动而建议的修改。
有关详细信息，请参阅Analysis Workspace教程中的 如何在Adobe Target中为自动定位活动设置A4T报告。