A4T에서 부풀려진 방문 및 방문자 카운트 최소화

Adobe Target용 보고 소스로서의 Adobe Analytics (A4T)를 사용할 때 부풀려진 방문 및 방문자 카운트의 효과를 최소화하는 데 도움이 되는 정보입니다.

중요

2016년 11월 14일부터 Adobe Analytics에서 타겟 분석(A4T)을 사용하는 고객에 대해 일부 데이터가 처리되는 방식이 변경되었습니다. 이러한 변경 때문에 Adobe Target 데이터가 Adobe Analytics용 데이터 모델에 더 적합해질 수 있습니다 . 이러한 변경은 A4T를 사용하는 모든 고객을 위해 롤아웃되었습니다. 이러한 변경은 특히 Target 활동이 실행 중일 때 일부 고객이 방문자 수가 부풀려졌다는 사실을 알게 되는 문제를 해결합니다.

이 변경 내용은 소급 적용되지 않습니다. 기록 보고서에 부풀려진 수가 표시되어 보고서에서 제외하고 싶은 경우, 아래 설명된 대로 가상 보고서 세트를 만들 수 있습니다.

또한 몇 가지 JavaScript 라이브러리가 부풀려진 수를 최소화하도록 업데이트되었습니다. Adobe는 다음 라이브러리 버전 이상으로 업그레이드할 것을 권장합니다.

  • Experience Cloud 방문자 ID 서비스: visitorAPI.js 버전 2.3.0 이상
  • Adobe Analytics: appMeasurement.js 버전 2.1.
  • Adobe Target: at.js 버전 0.9.6 이상(A4T에서 리디렉션 오퍼를 사용하는 경우 버전 1.1.0 제외)

변경된 내용은 무엇입니까?

Adobe Analytics를 사용하여 A4T라고 하는 Target 활동을 측정할 때 Analytics는 페이지에 Target 활동이 있을 때만 사용할 수 있는 여분의 데이터를 수집합니다. Target 활동은 페이지 상단에서 호출을 실행하지만, Analytics는 일반적으로 페이지 하단에서 데이터 수집 호출을 실행합니다. 지금까지의 A4T 구현에서 Adobe는 Target 활동이 활성 상태일 때마다 이 추가 데이터를 포함했습니다. 앞으로 Adobe는 Target 및 Analytics 태그가 모두 실행되었을 때만 이 추가 데이터를 포함할 예정입니다.

Adobe가 이 변경 작업을 수행하는 이유는 무엇입니까?

Adobe는 데이터 정확성 및 품질에 자부심을 갖고 있습니다. Target 태그만 실행되고 Analytics 태그는 실행되지 않았을 때 Analytics는 “부분 데이터”(“연결되지 않은 히트”라고도 함)를 기록합니다. 이 연결되지 않은 히트는 Target 활동이 없는 경우 Analytics에 의해 포착되지 않습니다. 이러한 부분 데이터를 Analytics 보고에 포함하면 추가 정보를 얻을 수 있지만, 실행 중인 Target 활동이 없는 기간 동안의 내역 데이터와 불일치가 발생하기도 합니다. 이렇게 되면 시간에 따른 트렌드를 분석하는 Analytics 사용자에게 문제가 발생할 수 있습니다. Analytics에서의 데이터 일관성을 보장하기 위해, Adobe는 모든 부분 데이터를 제외합니다.

부분 데이터에 기여하는 것은 무엇입니까?

Adobe는 Analytics에서 높은 비율의 부분 데이터를 가지고 있는 몇몇 고객을 분석했습니다. 높은 비율의 부분 데이터는 잘못된 구현으로 인해 발생할 수 있지만, 정당한 원인으로 인해 발생하기도 합니다.

부분 데이터에 대한 확인된 원인은 다음과 같습니다.

  • 잘못 정렬된 보고서 세트 ID(구현): 활동 설정 동안 지정된 보고서 세트가 테스트가 전달된 페이지의 보고서 세트와 일치하지 않습니다. Analytics 서버에서는 데이터를 조정할 수 없으므로 해당 데이터는 부분 데이터처럼 보이게 됩니다.
  • 느린 페이지: Target 호출은 페이지 상단에 있으며 Analytics 호출은 일반적으로 페이지 하단에 있습니다. 페이지가 느리게 로드되면 Target 호출이 실행된 후 Analytics 호출이 실행되기 전 방문자가 페이지를 떠나게 될 가능성이 증가합니다. 느린 페이지는 특히 연결 속도가 느린 모바일 웹 사이트에서 문제가 될 수 있습니다.
  • 페이지 오류: JavaScript 오류 또는 각 터치포인트가 실행되지 않는 다른 상황(Experience Cloud ID 서비스, Target 및 Analytics)이 발생할 경우 부분 데이터가 발생합니다.
  • Target 활동의 리디렉션 오퍼: A4T를 사용하는 활동의 리디렉션 오퍼의 경우 구현은 특정 최소 요구 사항을 충족해야 합니다. 이외에도 반드시 알아야 할 중요한 정보가 있습니다. 자세한 내용은 리디렉션 오퍼 - A4T FAQ를 참조하십시오.
  • 라이브러리 이전 버전: 지난 1년 동안 Adobe에서는 데이터를 최대한 효율적을 전송하도록 하기 위해 JavaScript 라이브러리(appMeasurement.js, at.jsvisitorAPI.js)에 대한 몇 가지 개선 사항이 이루어졌습니다. 구현 요구 사항에 대해 자세히 알려면 구현하기 전에를 참조하십시오.

부분 데이터를 줄이는 데 도움이 되는 모범 사례는 무엇입니까?

부분 데이터 수집을 줄이기 위한 다음 단계를 검토하십시오.

단계 작업
1단계 Target에서 선택된 보고서 세트는 활동이 표시되는 페이지의 보고서 세트와 동일합니다.
2단계 visitorAPI.js, appMeasurement.js 및 at.js 라이브러리가 A4T와 호환되는 버전에 있는지 확인합니다. 구현 요구 사항에 대해 자세히 알려면 구현하기 전에를 참조하십시오.
3단계 SDID가 페이지에서 떠나는 모든 Target 및 Analytics 호출에 설정되고 있으며 일치하는지 확인합니다.
네트워크 분석기 또는 디버깅 도구를 사용하여 Target 호출에 대한 mboxMCSDID 매개변수가 Analytics 호출의 SDID 매개변수와 일치하는지 확인합니다.
4단계 구현 라이브러리가 사이트에서 올바른 순서로 로드되는지 확인하십시오. 자세한 내용은 Analytics for Target 구현의 8단계를 완료해야 합니다.

보유한 부분 데이터 양을 알려면 어떻게 해야 합니까?

이 정보를 Analytics에서 직접 사용할 수 없지만 Adobe 고객 지원 센터에 문의하여 부분 데이터 보고서를 검색할 수 있습니다. 이 보고서는 디버깅을 지원하기 위한 것입니다.

부분 데이터를 제외한 기록 추세를 보려면 어떻게 해야 합니까?

이러한 처리 변경 내용은 릴리스 날짜(2016년 11월 14일) 이후 데이터에만 영향을 미칩니다. 기록 지표를 일치하도록 조정하려면 부분 데이터를 제외할 세그먼트를 생성하는 것이 좋습니다.

이 변경 내용과 관련된 다음 정보에는 세그먼트를 정의하고 가상 보고서 세트에 적용하여 이 세그먼트가 항상 Analytics 보기에 적용되도록 하는 데 도움이 되는 지침이 포함되어 있습니다.

대부분의 경우 Target 히트는 각 웹 페이지의 Analytics 히트와 연결됩니다. 이 연결은 Target과 Analytics 호출 모두에서 일관된 SDID와 Analytics 호출의 Experience Cloud ID (MCID)가 동일한 페이지에 있는 경우에 발생합니다. 일반적으로 Target에는 MCID도 있지만, 방문자 ID가 반환되기 전에 Target으로의 호출이 발생할 경우 SDID로 인해 히트는 계속 결합되어 있습니다. 또한 Target 호출이 실행된 후에 Analytics 호출을 실행할 수 있도록 충분히 오랫동안 사용자가 페이지에 머물러야 합니다. 이상적인 시나리오는 다음과 같습니다.

부분 데이터 히트: 경우에 따라 사용자가 Analytics 호출을 전송할 만큼 충분히 오래 페이지에 머무르지 않아도 Target에 적절한 MCID가 유지됩니다. 이렇게 하면 부분 데이터 히트(Analytics 페이지 조회수가 없는 히트)가 발생합니다. 이러한 사용자가 사이트로 돌아와 Analytics 코드가 포함된 페이지를 보면 이들 사용자는 돌아오는 방문자로 올바르게 계산됩니다. 페이지에 Analytics 코드만 있었다면 이러한 히트는 손실되었을 것입니다. 일부 클라이언트는 특정 지표(방문)는 부풀리고 다른 지표(방문당 페이지 조회수, 방문당 시간 등)는 줄이기 때문에 이러한 히트에 대한 데이터는 원하지 않습니다. 또한 페이지 조회수 없이 방문 횟수를 볼 수 있습니다. 그러나 이러한 데이터를 유지해야 하는 적절한 이유는 여전히 있습니다.

부분 데이터 히트를 최소화하려면 페이지를 보다 빠르게 로드하거나, 라이브러리의 최신 버전으로 업데이트하거나, 해당 히트를 제외하는 가상 보고서 세트를 만들 수 있습니다. 단계별 지침은 Analytics Components 안내서​의 가상 보고서 세트 만들기를 참조하십시오.

다음 그림은 가상 보고서 세트에 대한 세그먼트 정의를 보여 줍니다.

가상 보고서 세트를 만들 때 세그먼트 정의에 대해 다음 구성을 지정하십시오(위 그림 참조).

  • 히트 표시:
  • Analytics for Target: 있음
  • And
  • 페이지 보기: 없음
  • And
  • 사용자 지정 링크 인스턴스: 없음
  • And
  • 다운로드 링크 인스턴스: 없음
  • And
  • 종료 링크 인스턴스: 없음

**고립된 히트: ** 드문 경우이지만 사용자가 Analytics 호출을 위해 충분히 오래 페이지에 머무르지 않았으며 Target이 적절한 MCID를 얻지 못했습니다. Adobe에서는 이러한 히트를 “고립된” 히트라고 정의합니다. 이러한 히트는 거의 재방문하지 않는 고객을 나타내며, 방문 및 방문자 수를 부적절하게 부풀립니다.

이러한 "고립된" 히트를 최소화하기 위해 위에서 설명된 것처럼 해당 히트를 제외하는 가상 보고서 세트를 만들 수 있습니다.

이는 내 Target 보고에 어떤 의미가 있습니까?

Adobe는 수신 부분 데이터를 처리하지 않으므로 이러한 변경이 발생하면 라이브 테스트로의 신규 방문자 및 방문 횟수가 감소할 수 있습니다. 다른 Analytics 지표에 대한 전환 및 히트는 변경되지 않습니다.

이 페이지에서는