本主题包含有关在将Adobe Analytics用作Adobe Target (A4T)的报告源时查看报告时经常询问的问题的解答。
您可以使用Analysis Workspace分析Target活动和体验。 “目标分析”面板可让您查看多达三个成功量度的提升度和置信度。 您还可以使用表格和可视化功能更深入地了解。
有关详细信息和示例,请打开分析和目标:分析教程的最佳实践,由Adobe Experience League提供。
区段最常用于区段拖放区域中面板顶部。 该段将应用于面板中的所有表和可视化。 此技术对于查看测试如何影响部分人群(例如,此测试对英国人民的效果如何)非常有用?
段也可以直接分层到自由形式表中,但请注意,必须将它覆盖到整个表中,以在A4T面板中保留提升和置信度计算。 面板中当前不支持列级段。
发送到 Target 的 Analytics 变量具有 90 天的默认有效期。(注:到期期限可由客户服务部门根据需要进行调整)。 当访客在此过期窗口中导航站点时,它们是许多Target活动的一部分,所有这些都在维中收集。
当您对活动进行细分以使其显示在点击中时,您会获得该活动中的所有体验,加上所有在该点击上持续的其他体验。
对于使用Analytics作为报告源(A4T)的活动,目标量度使用“活动中的增量计数和保持用户”和“[!UICONTROL 每次印象]”设置。这些设置不可配置。
有关详细信息,请参阅“配置目标量度时,为何无法访问高级设置选项?” 在量度定义 — A4T常见问题解答中。
在A4T报告中,有多种用于标准化量度的选项。 此量度也称为计数方法,它成为提升计算的分母。 此外,它也会在应用置信度计算之前影响数据汇总的方式。
当访客查看包含活动的页面时,系统会为该访客设置一个变量以包含该活动的名称。有关每种计数方法的比较方式,请参阅下面的详细情景。
请考虑以下事项:
有关详细信息,请参阅如何在Analysis Workspace中为Adobe TargetTutorials中的自动目标活动设置A4T报告。
Reports & Analytics 对“活动印象”和“活动转换”应用同触归因模型,而 Analysis Workspace 显示原始量度,由于维度的持久性,原始量度可能显得 Target 虚高。
要评估Analysis Workspace中准确的活动印象和活动转换量度,请确保这两个量度均应用了相同的Touch归因模型。 可以通过单击列设置齿轮,启用非默认归因模型,然后选择同一联系来应用模型。了解有关分析工具指南中属性IQ概述中归因的更多信息。
如果选择Analytics量度作为活动的转换量度,则“活动转换”为空。
在其他报表中,“未指定”意味着数据不符合分类规则,但在 A4T 中,不应出现此种情况。如果您看到“未指定”,则表示分类服务尚未运行。活动数据一般需要 24 到 72 小时才能显示在报表中。即使活动在此之前不显示在此报表中,所有与这些访客关联的活动数据也会被捕获并在分类完成时显示。
分类期过后,数据会在从网站收集大约一小时后显示在这些报表中。报表中的所有量度、区段和值都来自您在设置活动时选择的报表包。
如果对该活动进行了分类,并且报表中仍显示“未指定”行,请确保报表未使用非Target量度显示数据。 除非报表使用特定于Target的量度,否则“未指定”行包含与未与Target关联的调用的事件。 该行不包含任何与Target相关的信息(例如,访客/访问/展示次数)。
发送到 Target 的 Analytics 变量具有 90 天的默认有效期。如有需要,可由客户服务部门调整此过期期限。 但是,这是针对所有活动的全局设置,不能仅针对一个案例进行调整。
到期期结束后,您可能会看到Target变量发送到Analytics,因为到期时间为90天,但仅当该用户从未看到另一个启用A4T的Target活动时。 如果用户在第 45 天返回网站并查看了另一个活动,则整个 A4T eVar 值会将其计数器重置为 90 天。这意味着从第 1 天开始的第一个营销活动可能会持续存在 45 + 90 = 135 天。如果用户不断回访,您可能会看到许多旧活动将量度发送到您报告中的Analytics。 当用户删除Cookies且不返回网站时,该活动中的数字会下降,但您仍然可以看到它们。
这意味着活动在活动结束后90天内仍可继续获得页面视图、访问等,这些访客在活动时成为活动的一部分。 不过,如果您查看的是“活动展示次数”量度,则在活动结束后您不会看到任何展示次数。
这是正常的预期行为。A4T 变量的运作与其他任何 eVar 相同 - 该值会与用户相关联,直到它到达过期期限(90 天)。因此,如果活动仅活动两周,则该值至少在接下来90天内仍与用户关联。
最佳做法是仅在活动上线的时间段内查看该活动的报表。默认情况下,在Analytics中视图活动时,应正确设置日期,因此除非您手动延长日期,否则从报告的角度来看,这不应是问题。
例如,假设A4T变量在90天后过期,且测试在1月1日到1月15日期间处于活动状态。
在 1 月 1 日,某个用户访问该网站,然后查看了活动 XYZ 一次,之后又查看了五个页面。在接下来的两周内,该用户未返回该网站。那么,此用户的数据应如下所示:
活动名称 | 实例(展示次数) | 页面查看次数 | 访问次数 | 独特访客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 5 | 1 | 1 |
2 月 1 日,该用户返回了网站,查看了其他 5 个页面,并且未体验任何其他 Target 活动,而此时原来的活动已不再上线。即使该活动不再处于上线状态,它仍会通过 eVar 持久性跟踪该用户。现在,数据如下所示:
活动名称 | 实例(展示次数) | 页面查看次数 | 访问次数 | 独特访客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 10 | 2 | 1 |
3 月 1 日,该用户又返回网站,查看了一个新活动 ABC。另外,该用户也查看了五个页面。由于活动 XYZ仍通过持久性跟踪用户,并且此用户随后设置了ABC,您将在报告中看到两个行项目:
活动名称 | 实例(展示次数) | 页面查看次数 | 访问次数 | 独特访客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 15 | 3 | 3 |
ABC | 1 | 5 | 3 | 3 |
之后,该用户在 4 月 1 日再次返回网站,查看了另外 5 个页面,并进行了一次购买。第一个eVar值的90天到期将在4月1日重置,因此您可以在报告中看到这一点。 该用户查看的所有 Target 活动都会收到转化点数,但在转化点数总和中,会将重复计算的点数删除:
活动名称 | 实例(展示次数) | 页面查看次数 | 访问次数 | 独特访客 | 订单数 |
---|---|---|---|---|---|
XYZ | 3 | 20 | 4 | 1 | 1 |
ABC | 3 | 10 | 2 | 1 | 3 |
合计 | 2 | 20 | 1 | 1 | 3 |
由于两种体验在转换前均可看到,因此它们都会获得订单的“信用”。 但在系统中只产生了一个订单,所以点数的总计值反映了这一点。对于Target报告,由于您没有将Target活动放在其他活动上以查看哪个更成功,因此用户看到的所有活动都获得信用并不重要。 您将比较单个活动中两个项目的结果。用户不可能在同一活动看到不同的体验,因此您不必担心订单信用的交叉污染。
有关详细信息,请参阅Analytics管理指南中的转换变量(eVar)。
取消激活后A4T活动报表的展示源可以是QA模式流量。 目标通常不会记录已停用活动的事件,但Analytics无法了解展示次数来自QA模式。 从Analytics检索目标活动报表时,将显示这些印象。 这是按设计运行的,因为即使活动未使用QA模式处于活动状态,客户也需要检查A4T报表的方法。
当您运行的 A/B 测试使用“学生 t 检验”(置信度量度)来选择测试的入选者时,其假设之一是存在固定的时间范围。因此,除非您查看的是固定样本量,否则该测试不具有统计意义。
唯一访客量度仅在查看比实际测试短的时段时在Analytics和Target中有所不同。 如果您未达到样本量,则测试并不可靠。有关详细信息,请参阅 Evan Miller 的网站上的如何正确运行 A/B 测试。
唯一访客量度显示在指定时间段内访问过站点的测试人员的数量。 这些人是测试的一部分,应该被计数。 如果您只想查看一周内接触过该测试的人数,则可以创建一个具有活动展示次数的访客区段并将其应用于报表。
您可以缩短Target变量持续到会话的时间;但是,对于转换事件在同一会话中不太可能发生的测试,这是有问题的。
以下列表解释了为什么在Analytics中可以将同一访客计入多个体验的原因:
mbox3rdPartyId
,则当匿名访客与第三方ID用户档案合并时,Target可以将该访客置于不同的体验中,以与第三方ID匹配。 有关更多信息,请参阅 mbox3rdPartyID 的实时配置文件同步。虚拟报表包未包含在“报表包”列表中,并且 A4T 报表不支持虚拟报表包中的受众。
在激活后更改活动中的流量分配百分比可能导致Analytics中的报告不一致,因为更改仅影响新访客。 回访访客将不受影响。
作为最佳实践,您应停止现有活动,然后创建一个新活动,而不是在激活后更改百分比。报告具有新访客的新活动开始和来自返回访客的数据不会导致不一致的报告。
当访客符合条件、视图内容或在A4T活动中转换时,Target会向Analytics发送事件数据。 此事件数据允许Analytics将页面上发生的转换事件和其他点击流事件归因于相关的Target活动和体验。
以下是查看Analytics报告时要牢记的几点: