A4T-Unterstützung für Aktivitäten zur automatischen Zuordnung und automatischen Zielgruppe

Die Adobe Target-to-Adobe Analytics-Integration, auch als Analytics for Zielgruppe (A4T) bezeichnet, unterstützt Aktivitäten mit automatischer Zuordnung und Auto-Zielgruppe.

Die A4T-Integration ermöglicht Ihnen Folgendes:

  • Verwenden Sie die Multi-Armed Bandit-Funktion von Automatisierte Zuordnung, um Traffic zu erfolgreichsten Erlebnissen zu verhelfen.
  • Verwenden Sie den Ensemble-Computer-Lernalgorithmus von Auto-Zielgruppe, um ein optimales Erlebnis für jeden Besucher auszuwählen. Die automatische Zielgruppe wählt das beste Erlebnis basierend auf den Profilen, dem Verhalten und dem Kontext des Benutzers aus, während eine Adobe Analytics-Zielmetrik und Adobe Analytics’ Rich-Berichte- und Analyse-Funktionen verwendet werden.

Vergewissern Sie sich, dass Sie A4T für die Verwendung mit A/B-Test- und Erlebnis-Targeting-Aktivitäten implementiert haben. Wenn Sie analyticsLogging = client_side verwenden, müssen Sie auch den Wert sessionId an Analytics übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter Analytics for Zielgruppe (A4T) Berichte im Handbuch Adobe Target SDKs.

Erster Schritt:

  1. Wählen Sie beim Erstellen einer A/B-Test-Aktivität auf der Seite Targeting eine der folgenden Optionen als Traffic-Zuordnungsmethode:

    • Automatische Zuordnung zum besten Erlebnis
    • Automatische Zielgruppe für personalisierte Erlebnisse

    Optionen für Traffic-Zuordnungsmethoden: Manuelle, automatische Zuordnung und automatische Zielgruppe

    Weitere Informationen und schrittweise Anleitungen finden Sie unter Eine Aktivität für die automatische Zuordnung erstellen und Eine Aktivität für die automatische Zielgruppe erstellen.

  2. Wählen Sie Adobe Analytics für Ihre Berichte-Quelle auf der Seite Ziele und Einstellungen und wählen Sie die Report Suite aus, die Ihrem gewünschten Optimierungsziel entspricht.

    Berichte-Quelle auf der Seite "Ziele und Einstellungen"

  3. Wählen Sie eine Metrik für das Primär-Ziel.

    • Um Adobe Target zum Festlegen des Optimierungsziels zu verwenden, wählen Sie Konversion.
    • Wählen Sie Verwenden Sie eine Analytics-Metrik und wählen Sie dann eine Metrik aus Analytics zur Verwendung als Optimierungsziel. Sie können eine vordefinierte Analytics-Konversionsmetrik oder ein benutzerdefiniertes Analytics-Ereignis verwenden.

    Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Zielmetriken weiter unten.

  4. Speichern und aktivieren Sie Ihre Aktivität.

    Die automatische Zuordnung verwendet Ihre ausgewählte Metrik, um die Aktivität zu optimieren, wodurch Besucher zu dem Erlebnis geleitet werden, das Ihre Zielmetrik maximiert.

    Oder

    Auto- Targeting nutzt Ihre ausgewählte Metrik zur Optimierung der Aktivität, wodurch Besucher zu einem personalisierten besten Erlebnis werden.

  5. Verwenden Sie die Registerkarte Berichte, um den Berichte Ihrer Aktivität nach Ihrer Auswahl von Adobe Analytics-Metriken Ansicht. Klicken Sie auf Ansicht in Analytics, um tief zu tauchen und Ihre Berichte-Daten weiter zu segmentieren.

Unterstützte Zielmetriken

A4 Tfor Auto- Zuordnung und Auto- Targetlet Sie wählen einen der folgenden Metriktypen als primäre Zielmetrik für die Optimierung:

  • Adobe Target Konversionsmetriken vorstellen
  • Adobe Analytics Konversionsmetriken vorstellen
  • Adobe Analytics benutzerspezifische Ereignisse

A4 Tfor Auto- Zuordnung und Auto- Targeting erfordert die Auswahl einer Metrik, die auf einem binomialen Ereignis basiert. Ein binomiales Ereignis passiert entweder oder nicht. Binomiale Ereignis beinhalten einen Klick, eine Konversion, eine Bestellung usw. Diese Ereignisse werden manchmal auch als Bernoulli-, Binär- oder diskrete Ereignis bezeichnet.

A4 Tfor Auto- Zuordnung und Auto- Targeting unterstützen keine Optimierung für kontinuierliche Metriken. Kontinuierliche Metriken umfassen Umsatz, Anzahl der bestellten Produkte, Sitzungsdauer, Anzahl der Ansichten in der Sitzung usw. Diese nicht unterstützten Metriktypen werden manchmal auch als nicht-binomielle oder nicht-Bernoulli-Metriken bezeichnet.

Die folgenden Metriktypen werden nicht als primäre Zielmetriken unterstützt:

  • Adobe Target Interaktions- und Umsatzmetriken

  • Adobe Analytics Interaktions- und Umsatzmetriken

    Es ist möglich, eine Analytics-Interaktions- oder Umsatzmetrik als primäre Zielmetrik auszuwählen, da Target nicht alle Interaktions- und Umsatzmetriken von Analytics identifizieren und ausschließen kann. Wählen Sie nur binomielle Konversionsmetriken oder benutzerdefinierte Ereignis von Analytics aus.

  • Adobe Analytics berechnete Metriken

Einschränkungen und Hinweise

Einige Einschränkungen und Hinweise gelten für die Aktivitäten Automatische Zuordnung und Automatische Zielgruppe. Andere Einschränkungen und Hinweise gelten für die eine oder andere Aktivität.

Automatische Zuordnung und Zielgruppe

  • Die Berichte-Quelle kann nicht von Analytics zu Target oder umgekehrt geändert werden, nachdem eine Aktivität aktiviert wurde.
  • Obwohl errechnete Metriken nicht als primäre Zielmetriken unterstützt werden, ist es oft möglich, das angestrebte Ergebnis zu erzielen, indem Sie stattdessen ein benutzerdefiniertes Ereignis als primäre Zielmetrik auswählen. Wenn Sie z. B. eine Metrik wie "Formularabschlüsse pro Besucher"optimieren möchten, wählen Sie ein benutzerdefiniertes Ereignis, das "Formularabschlüsse"als primäre Zielmetrik entspricht. Target normalisiert Konversionsmetriken automatisch pro Besuch, um eine ungleiche Traffic-Verteilung zu berücksichtigen. Daher ist es nicht erforderlich, eine berechnete Metrik für die Normalisierung zu verwenden.
  • Target verwendet das Zuordnungsmodell "Gleich Touch"in der Funktion Automatische Zuordnung: Analytics for Zielgruppe (A4T).

Automatische Zuordnung

  • Auto- Allocatemodels trainieren wie gewohnt alle zwei Stunden.

Automatisches Targeting

  • Auto- Targeting-Modelle werden weiterhin alle 24 Stunden trainiert, wie üblich. Konversionsdaten von Analytics werden jedoch um weitere sechs bis 24 Ereignis verzögert. Diese Verzögerung bedeutet, dass die Verteilung des Traffics durch Target die neuesten Ereignis verfolgt, die in Analytics aufgezeichnet wurden. Diese Verzögerung hat die größte Wirkung in den ersten 48 Stunden nach der ersten Aktivierung einer Aktivität. Die Performance der Aktivität spiegelt das Umrechnungsverhalten nach Ablauf von fünf Tagen stärker wider. Analytics Erwägen Sie die Verwendung von Automatisierte Zuordnung anstelle von Automatische Zielgruppe für Aktivitäten mit kurzer Dauer, in denen der meisten Traffic innerhalb der ersten fünf Lebensjahre der Aktivität auftritt.
  • Bei Verwendung von Analytics als Datenquelle für eine Auto-Zielgruppe-Aktivität enden die Sitzungen nach Ablauf von sechs Stunden. Konversionen, die nach sechs Stunden auftreten, werden nicht gezählt.

Weitere Informationen finden Sie unter Zuordnungsmodelle und Lookback-Fenster im Analytics-Tools-Handbuch.

Übung: Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für Aktivitäten mit automatischer Zielgruppe

Obwohl Rich-Analyse-Funktionen in Adobe Analytics Analysis Workspace verfügbar sind, sind einige Änderungen am Standardbedienfeld Analytics für Zielgruppe erforderlich, um Aktivitäten der automatischen Zielgruppe korrekt zu interpretieren. Diese Änderungen sind aufgrund von Unterschieden zwischen experimentellen Aktivitäten (manuelle A/B- und Automatisierte Zuordnung) und Personalisierungs-Aktivitäten (Automatische Zielgruppe) erforderlich.

Dieses Lernprogramm führt Sie durch die empfohlenen Änderungen zur Analyse der Aktivitäten Auto-Zielgruppe in Workspace.

Weitere Informationen finden Sie unter Wie Sie A4T-Berichte in Analysis Workspace für Aktivitäten mit automatischer Zielgruppe in Adobe Target-Tutorials einrichten.

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