A4T-Unterstützung für automatische Zuordnungs- und automatische Targeting-Aktivitäten

Die Adobe Target-to-Adobe Analytics Integration, auch bekannt als Analytics for Target (A4T) unterstützt Automatische Zuordnung und Automatisches Targeting Aktivitäten.

Die A4T-Integration ermöglicht Ihnen Folgendes:

  • Verwendung Automatische ZuordnungMulti-Armed Bandit-Funktion, um Traffic zu erfolgreichsten Erlebnissen zu führen.
  • Verwendung Automatisches Targetingden maschinellen Lernalgorithmus, um ein bestes Erlebnis für jeden Besucher auszuwählen. Beim automatischen Targeting wird bei Verwendung eines Adobe Analytics Zielmetrik und Adobe Analyticsumfassende Berichterstellungs- und Analysefunktionen.

Stellen Sie sicher, dass A4T zur Verwendung mit A/B-Test- und Erlebnis-Targeting-Aktivitäten implementiert. Wenn Sie analyticsLogging = client_side, müssen Sie auch die sessionId Wert zu Analytics. Weitere Informationen finden Sie unter Berichterstellung von Analytics for Target (A4T) im Adobe Target SDKs Handbuch.

Erster Schritt:

  1. Beim Erstellen einer A/B-Test-Aktivität wird im Targeting eine der folgenden Optionen als Traffic-Zuordnungsmethode:

    • Automatisch dem besten Erlebnis zuweisen
    • Automatisches Targeting für personalisierte Erlebnisse

    Optionen für die Traffic-Zuordnungsmethoden: Manuelles, automatisches Zuweisen und automatisches Targeting

    Weitere Informationen und schrittweise Anweisungen finden Sie unter Erstellen einer Aktivität vom Typ "Automatische Zuordnung" und Erstellen einer Aktivität vom Typ Automatisches Targeting.

  2. Auswählen Adobe Analytics für Ihre Berichtsquelle auf Ziele und Einstellungen und wählen Sie die Report Suite aus, die Ihrem gewünschten Optimierungsziel entspricht.

    Berichtsquelle auf der Seite "Ziele und Einstellungen"

  3. Wählen Sie eine Primäre Zielmetrik aus.

    • Verwendung Adobe Target Um das Optimierungsziel festzulegen, wählen Sie Konversion .
    • Auswählen Analytics-Metrik verwenden und wählen Sie dann eine Metrik aus Analytics zur Verwendung als Optimierungsziel. Sie können einen vordefinierten Analytics Konversionsmetrik oder Analytics benutzerspezifisches Ereignis.

    Siehe Unterstützte Zielmetriken unten finden Sie weitere Informationen.

  4. Speichern und aktivieren Sie Ihre Aktivität.

    Automatische Zuordnung verwendet Ihre ausgewählte Metrik zur Optimierung der Aktivität, wodurch Besucher zum Erlebnis gebracht werden, das Ihre Zielmetrik maximiert.

    Oder

    Automatisches Targeting verwendet Ihre ausgewählte Metrik zur Optimierung der Aktivität, wodurch Besucher zu einem personalisierten besten Erlebnis gelangen.

  5. Verwenden Sie die Berichte , um die Berichterstellung Ihrer Aktivität nach Wahl anzuzeigen. Adobe Analytics Metriken. Klicken In Analytics anzeigen , um Ihre Berichtsdaten tief einzutauchen und weiter zu segmentieren.

Unterstützte Zielmetriken

A4T für Automatische Zuordnung und Automatisches Targeting können Sie einen der folgenden Metriktypen als primäre Zielmetrik für die Optimierung auswählen:

  • Adobe Target Konversionsmetriken vorstellen
  • Adobe Analytics Konversionsmetriken vorstellen
  • Adobe Analytics benutzerspezifische Ereignisse

A4T für Automatische Zuordnung und Automatisches Targeting erfordert die Auswahl einer Metrik, die auf einem binomialen Ereignis basiert. Ein binomiales Ereignis geschieht entweder oder nicht. Binomielle Ereignisse umfassen einen Klick, eine Konversion, eine Bestellung usw. Diese Ereignistypen werden manchmal auch als Bernoulli-, binäre oder diskrete Ereignisse bezeichnet.

A4T für Automatische Zuordnung und Automatisches Targeting unterstützt keine Optimierung für kontinuierliche Metriken. Kontinuierliche Metriken umfassen Umsatz, Anzahl der bestellten Produkte, Sitzungsdauer, Anzahl der Seitenansichten in der Sitzung usw. Diese nicht unterstützten Metriktypen werden manchmal auch als nicht binomielle oder nicht-Bernoulli-Metriken bezeichnet.

Die folgenden Metriktypen werden als primäre Zielmetriken nicht unterstützt:

  • Adobe Target Interaktion und Umsatzmetriken

  • Adobe Analytics Interaktion und Umsatzmetriken

    Es ist möglich, eine Analytics Interaktion oder Umsatzmetrik als primäre Zielmetrik verwenden, da Target kann nicht alle Interaktions- und Umsatzmetriken identifizieren und ausschließen von Analytics. Wählen Sie nur binomielle Konversionsmetriken oder benutzerspezifische Ereignisse aus Analytics.

  • Adobe Analytics berechnete Metriken

Einschränkungen und Hinweise

Einige Einschränkungen und Hinweise gelten für beide Automatische Zuordnung und Automatisches Targeting Aktivitäten. Andere Einschränkungen und Hinweise gelten für den einen oder den anderen Aktivitätstyp.

Automatische Zuordnung und automatisches Targeting

  • Bei Verwendung von Adobe Analytics als Berichtsquelle für Automatische Zuordnung oder Automatisches Targetingsollten Sie immer Berichte anzeigen in Analytics.
  • Die Berichtsquelle kann nicht geändert werden über Analytics nach Target oder umgekehrt, nachdem eine Aktivität aktiviert wurde.
  • Obwohl berechnete Metriken nicht als primäre Zielmetriken unterstützt werden, ist es oft möglich, das beabsichtigte Ergebnis zu erzielen, indem Sie stattdessen ein benutzerspezifisches Ereignis als primäre Zielmetrik auswählen. Wenn Sie beispielsweise eine Metrik optimieren möchten, z. B. "Formularabschlüsse pro Besucher", wählen Sie als primäre Zielmetrik ein benutzerspezifisches Ereignis aus, das "Formularabschlüsse"entspricht. Target Normalisiert die Konversionsmetriken automatisch auf Besuchsbasis, um eine ungleichmäßige Traffic-Verteilung zu berücksichtigen. Daher ist es nicht erforderlich, eine berechnete Metrik zu verwenden, um eine Normalisierung durchzuführen.
  • Bei Verwendung von Adobe Analytics als Berichtsquelle für Automatische Zuordnung oder Automatisches Targeting -Aktivitäten, sollten Sie immer Berichte anzeigen in Analytics.
  • Die Berichtsquelle kann nicht geändert werden über Analytics nach Target oder umgekehrt, nachdem eine Aktivität aktiviert wurde.
  • Obwohl berechnete Metriken nicht als primäre Zielmetriken unterstützt werden, ist es oft möglich, das beabsichtigte Ergebnis zu erzielen, indem Sie stattdessen ein benutzerspezifisches Ereignis als primäre Zielmetrik auswählen. Wenn Sie beispielsweise eine Metrik optimieren möchten, z. B. "Formularabschlüsse pro Besucher", wählen Sie als primäre Zielmetrik ein benutzerspezifisches Ereignis aus, das "Formularabschlüsse"entspricht. Target Normalisiert Konversionsmetriken automatisch auf Besucherbasis für Automatische Zuordnung Aktivitäten verwenden, sodass es nicht erforderlich ist, eine berechnete Metrik zu verwenden, um eine Normalisierung durchzuführen.

Automatische Zuordnung

  • Häufigkeit der Schulungen: Automatische Zuordnung Modelle werden wie gewohnt jede Stunde trainiert.
  • Attributionsmodelle: Target verwendet die Adobe Analytics Standardattributionsmodell für​ Automatische Zuordnung Aktivitäten, die A4T verwenden.
  • Konfidenz: Die von Automatische Zuordnung Aktivitäten unterscheidet sich von der Formel, die standardmäßig in Adobe Analytics A4T Bereich. Wie hier beschrieben, Automatische Zuordnung verwendet konservativere Konfidenzintervalle als normale A/B-Test Aktivitäten. Diese konservativen Konfidenzniveaus kompensieren wiederholte Auswertungen (Peeks) bei Daten. Daher wird der Standardbericht in Adobe Analytics zeigt im Vergleich zu den von der Automatische Zuordnung -Algorithmus. Sie können jedoch bestimmen, welches Erlebnis von den Algorithmen bevorzugt wird, basierend darauf, welches Erlebnis mehr Unique Visitors an das Erlebnis sendet.
  • Gewinnerstatus: Derzeit wird die Abzeichen "Noch kein Gewinner"und "Gewinner" sind nicht verfügbar in der A4T Bedienfeld in Analysis Workspace. Diese Abzeichen sind auch dann nicht verfügbar, wenn derselbe Bericht in Target. Das Zeichen "Stern"des Gewinners wird in einer Target für einen Automatische Zuordnung -Aktivität, die A4T verwendet, sollte ignoriert werden. Dieses Zeichen spiegelt reguläre Konfidenzberechnungen wider und nicht die von Automatische Zuordnung.

Automatisches Targeting

  • Automatisches Targeting -Modelle werden wie gewohnt alle 24 Stunden trainiert. Konversionsereignisdaten stammen jedoch von Analytics wird um zusätzliche sechs bis 24 Stunden verzögert. Diese Verzögerung bedeutet die Verteilung des Traffics nach Target verfolgt die neuesten Ereignisse, die in Analytics. Diese Verzögerung hat die größte Auswirkung in den ersten 48 Stunden nach der ersten Aktivierung einer Aktivität. Die Leistung der Aktivität wird stärker reflektiert Analytics Konversionsverhalten nach fünf Tagen vergangen ist. Erwägen Sie die Verwendung von Automatische Zuordnung anstelle von Automatisches Targeting für Aktivitäten mit kurzer Dauer, bei denen der größte Traffic innerhalb der ersten fünf Tage des Aktivitätslebens auftritt.
  • Bei Verwendung von Analytics als Datenquelle für eine Automatisches Targeting -Aktivität, enden Sitzungen nach Ablauf von sechs Stunden. Konversionen, die nach sechs Stunden stattfinden, werden nicht gezählt.

Weitere Informationen finden Sie unter Attributionsmodelle und Lookback-Fenster im Leitfaden für Analytics-Tools.

Tutorial: Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für Aktivitäten mit automatischem Targeting

Obwohl Rich-Analytics-Funktionen in Adobe Analytics Analysis Workspace, einige Änderungen an der Standardeinstellung Analytics for Target -Bedienfeld erforderlich sind, um Aktivitäten mit automatischem Targeting korrekt zu interpretieren. Diese Änderungen sind aufgrund von Unterschieden zwischen den Experimentaktivitäten erforderlich (manuelles A/B und Automatische Zuordnung) und Personalisierungsaktivitäten (Automatisches Targeting).

Dieses Tutorial führt Sie durch die empfohlenen Änderungen zur Analyse Automatisches Targeting Aktivitäten in Arbeitsbereich.

Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für Aktivitäten mit automatischem Targeting in Adobe Target Tutorials.

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