Tipos de actividades de Target

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NOTA

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¿Qué hace?

Tipo de actividad	Detalles
Pruebas A/B manuales	Compara dos o más experiencias para ver cuál mejora más las conversiones durante un periodo de prueba previamente establecido. Para obtener más información, consulte Pruebas A/B.
Asignación automática	Identifica un ganador entre dos o más experiencias y entonces redirige el tráfico hacia el ganador para aumentar las conversiones mientras la prueba se ejecuta y aprende. Para obtener más información, consulte Asignación automática.
Segmentación automática	Utiliza aprendizaje automático avanzado para personalizar el contenido y dirigir las conversiones identificando múltiples experiencias de alto rendimiento definidas por expertos en marketing; y sirve las experiencias más ajustadas a cada visitante en función de su perfil de usuario y el comportamiento pasado de visitantes similares. Para obtener más información, consulte Establecimiento de destino automático para experiencias personalizadas.
Automated Personalization (AP)	Utiliza aprendizaje automático avanzado para personalizar el contenido y dirigir las conversiones combinando ofertas o mensajes específicos; a continuación, asigna distintas variaciones de ofertas a los visitantes en función de sus perfiles de cliente. Para obtener más información, consulte Automated Personalization.
Multivariate Testing (MVT)	Compara combinaciones de ofertas entre elementos de una página para ver cuál ofrece el mejor resultado para una audiencia específica. También identifica qué elemento de la página mejora más las conversiones durante un periodo de prueba previamente establecido. Para obtener más información, consulte Multivariate Testing.
Segmentación de experiencias (XT)	Ofrece contenido a una audiencia específica en función de un conjunto de reglas y criterios definidos por expertos en marketing. Para obtener más información, consulte Segmentación de experiencias.

¿Por qué utiliza esto?

Tipo de actividad	Motivo
Prueba A/B manual	Un experimento muy controlado, con mediciones de tráfico, dividido por porcentajes y no por reglas, que le permite analizar los datos de la prueba, comprender mejor a su audiencia y determinar qué experiencia tiene el mejor comportamiento.
Asignación automática	Un modo de identificar una experiencia ganadora y ajustar la asignación de tráfico para ofrecérsela a los visitantes lo antes posible, todo ello buscando la mayor probabilidad y velocidad de conversión.
Segmentación automática	Un modo de identificar un ganador entre varias experiencias, para así ofrecer la experiencia más apropiada a cada visitante específico. La segmentación se adapta con el tiempo al variar los intereses de los visitantes, ya que el algoritmo predice una propensión de los visitantes a realizar conversiones en una determinada experiencia y en un determinado momento.
Automated Personalization (AP)	Un modo de personalizar un conjunto de ofertas (creadas o predefinidas, en elementos de una sola página o repartidas por múltiples páginas) y proporcionar las combinaciones de ofertas que mejor funcionen para atraer visitantes específicos.
Multivariate Testing (MVT)	Un modo de mostrar múltiples ofertas en múltiples elementos y, a continuación, probar de forma concurrente las experiencias únicas resultantes con un objetivo específico, lo que ayuda a determinar qué variación de los elementos tiene más éxito. También puede revelar qué elementos tienen un impacto más positivo o más negativo en la interacción con los visitantes.
Segmentación de experiencias (XT)	Simplemente es un modo de segmentar contenido específico para una audiencia específica, en función de un conjunto de reglas de asignación definidas.

¿Qué clase de experto en marketing usaría esto?

Tipo de actividad	El experto en marketing
Prueba A/B manual	Sabe manejar estadísticas. Tiene tiempo para esperar hasta el final de la prueba antes de analizar los resultados.
Asignación automática	Dispone de poco tiempo. Necesita identificar la mejor experiencia y ofrecerla rápidamente. Quiere poder “cotillear” los resultados mientras la prueba se ejecuta.
Segmentación automática	Puede elegir entre varias experiencias. Quiere asignar experiencias a visitantes específicos en momentos óptimos en función de sus perfiles dinámicos y cambiantes.
Automated Personalization (AP)	Tiene una o más ofertas. Quiere crear combinaciones de ofertas que proporcionen experiencias personalizadas óptimas a visitantes específicos en una variedad de perfiles y comportamientos únicos.
Multivariate Testing (MVT)	Sabe manejar estadísticas. Tiene una o más ofertas. Quiere analizar las tendencias de conversión relativas a las interacciones entre elementos de página.
Segmentación de experiencias (XT)	Necesita ofrecer una experiencia o contenido específico a una audiencia específica.

Detalles estadísticos

Tipo de actividad	Detalles
Prueba A/B manual	La prueba compara la experiencia de cada aspirante con una experiencia de control y puntúa la actuación de todas ellas, determinando una experiencia ganadora y otra perdedora al comparar con el valor de control.
Asignación automática	La prueba produce una garantía estadística de que se obtiene un auténtico ganador y redirige más tráfico hacia las audiencias con mayor probabilidad de conversión con esa experiencia ganadora.
Segmentación automática	El mecanismo de optimización identifica la audiencia relevante para cada experiencia mostrando aumentos y descensos del alza en el tiempo; anteriormente, determina qué experiencias se ofrecen a cada visitante en función de las conversiones, la segmentación, los parámetros y los scripts de perfil. A partir de aquí, selecciona automáticamente qué algoritmo se utiliza para generar una mayor alza y una mayor tasa de conversión.
Automated Personalization (AP)	El mecanismo de optimización ajusta constantemente las experiencias que se ofrecen a cada visitante en función del comportamiento de los nuevos y los anteriores visitantes similares, al tiempo que compara el rendimiento de una oferta con grupos de control concurrentes.
Multivariate Testing (MVT)	La prueba ayuda a desvelar la influencia relativa que determinados elementos tienen en la conversión.
Segmentación de experiencias (XT)	El método define reglas que segmentan una experiencia específica o un contenido específico para una audiencia específica. El usuario puede realizar actualizaciones en el nivel de la experiencia.

Ventajas y consideraciones

Tipo de actividad	Beneficios	Consideraciones
Prueba A/B manual	Las pruebas A/B le permiten comprender plenamente el rendimiento de cada experiencia, más allá de saber cuál de ellas tiene mejor comportamiento.	En una prueba A/B, si se observa el resultado antes de alcanzar el tamaño de la muestra, se corre el riesgo de ofrecer resultados imprecisos (¡no se debe mirar antes de tiempo!). Esto se debe a que, al contrario que en la asignación automática, en una prueba A/B la distribución del tráfico permanece fija incluso después de reconocer que algunas experiencias se comportan mejor que otras.
Asignación automática	La asignación automática reduce el coste de una prueba A/B típica porque tiene una mayor tasa de conversión general que una prueba A/B manual. La tasa de conversión es mayor porque la asignación automática desvía más tráfico a la experiencia con mayor rendimiento, lo que significa que se disfrutan las ventajas de la experiencia ganadora antes de concluir el periodo de prueba (¡aquí sí puede mirar los resultados!).	La asignación automática identifica al ganador pero no diferencia entre los perdedores. Si necesita conocer el comportamiento de cada experiencia, es preferible una prueba A/B. La función de asignación automática funciona solo con una configuración de métrica avanzadas: “Aumentar recuento y mantener al usuario en la actividad”.Esto significa que, si no quiere contar conversiones repetidas, debe utilizar una prueba A/B.
Segmentación automática	En la segmentación automática se aplica aprendizaje automático a cualquier clase de experiencia, incluidas las multipágina. También permite disfrutar de las ventajas de la Automated Personalization, pero utilizando el conocido flujo de trabajo de las pruebas A/B.	Con la segmentación automática, si desea cambiar el contenido de sus ofertas con frecuencia, el algoritmo necesitará un tiempo después de cada cambio para aprovechar lo aprendido y empezar a ofrecer el contenido a los visitantes correctos.
Automated Personalization (AP)	Con la Automated Personalization, puede reunir todas las ofertas en un mismo sitio y el algoritmo simplemente determina cuál es la mejor combinación de ellas. No es necesario especificar o crear experiencias individuales. La Automated Personalization utiliza los mismos algoritmos de aprendizaje automático que la segmentación automática.	Cuando combina múltiples ofertas se produce una explosión combinatoria que resulta en la necesidad de aumentar el tráfico de forma significativa. El algoritmo de Automated Personalization tiene en cuenta un gran número de factores, por lo que sus requisitos de tráfico son mayores. La Automated Personalization no puede consumir informes en A4T.
Multivariate Testing (MVT)	Multivariate Testing le permiten probar múltiples elementos de forma simultánea.	Una prueba multivariada requiere tiempo y, debido a las muchas variables en juego, no produce necesariamente una experiencia claramente ganadora. A menudo es complicado alcanzar la cantidad de tráfico necesario para completar la prueba. Como todos los experimentos de pruebas multivariadas son factoriales completos, en caso de producirse demasiados cambios en los elementos al mismo tiempo, puede generarse rápidamente un gran número de posibles combinaciones que es preciso someter a prueba. Incluso un sitio con tráfico muy elevado puede tener problemas para completar una prueba con más de 25 combinaciones en un tiempo razonable.
Segmentación de experiencias (XT)	La segmentación de experiencias le permite actuar rápidamente ante la información deducida de los resultados de la actividad. Por ejemplo, si ejecuta una prueba A/B en la que el aspirante no supera al control, pero el resultado indica que un segmento muy específico de visitantes ha realizado cuatro veces más conversiones con el aspirante que con el control, puede utilizar la segmentación de experiencias para dirigir la experiencia del aspirante a ese segmento particular.	La segmentación de experiencias no permite controlar el porcentaje de división de una experiencia entre varias audiencias.