Risoluzione dei problemi e domande frequenti di Targeting automatico PREMIUM

Risoluzione dei problemi e domande frequenti su Targeting automatico in Adobe Target.

Domande frequenti sul Targeting automatico

Consulta le seguenti domande frequenti e risposte mentre lavori con le attività di Targeting automatico:

Quali sono le procedure consigliate per impostare un’attività di Targeting automatico?

  • Decidi se il valore aziendale di una metrica di successo di un Ricavo per visita (RPV) vale i requisiti di traffico aggiuntivi. RPV richiede in genere almeno 1.000 conversioni per esperienza perché un'attività funzioni rispetto alla conversione.

  • In base ai tuoi obiettivi, decidi la ripartizione tra il controllo e le esperienze personalizzate prima di iniziare l'attività.

  • Determina se disponi di traffico sufficiente per la pagina in cui l’attività di Targeting automatico verrà eseguita affinché i modelli di personalizzazione compilino in un tempo ragionevole.

    • Se stai sottoponendo a test l'algoritmo di personalizzazione, non è consigliabile modificare le esperienze o aggiungere/rimuovere attributi di profilo mentre l'attività è in esecuzione.
  • È consigliabile completare un’attività A/B tra le offerte e le posizioni che prevedi di utilizzare nell’attività di Targeting automatico per garantire che le posizioni e le offerte abbiano un impatto sull’obiettivo di ottimizzazione. Se un’attività A/B non riesce a dimostrare una differenza significativa, il Targeting automatico probabilmente non riuscirà a generare incrementi.

    • Se un test A/B non mostra differenze statisticamente significative tra le esperienze, probabilmente le offerte che stai prendendo in considerazione non sono sufficientemente diverse tra loro, le posizioni selezionate non incidono sulla metrica successo o l'obiettivo di ottimizzazione è troppo lontano nell'imbuto di conversione per essere influenzato dalle offerte scelte.
  • Cerca di non apportare modifiche sostanziali alle esperienze durante il corso dell'attività.

È consigliato utilizzare il Targeting automatico con una suddivisione 90(Controllo)/10(Target) fino a quando i modelli non vengono generati?

La suddivisione ottimale del traffico dipende da cosa desideri eseguire.

Se l’obiettivo è quello di personalizzare il traffico il più possibile, puoi mantenere un controllo del 90% mirato e del 10% per la durata dell’attività. Se l’obiettivo è quello di eseguire un esperimento confrontando il livello di efficacia degli algoritmi personalizzati rispetto al controllo, allora una suddivisione 50/50 è la migliore per la durata dell'attività.

Si consiglia di mantenere la suddivisione del traffico per la durata dell’attività in modo che i visitatori non passino da un’esperienza di targeting a una di controllo.

Se un visitatore non vede l’attività di Targeting automatico e converte, la conversione conta nella mia attività?

No, solo i visitatori che si qualificano e visualizzano l’attività di Targeting automatico sono conteggiati nella creazione dei rapporti.

La mia attività di Targeting automatico non sembra generare alcun incremento. Cosa succede?

Ci sono quattro fattori necessari affinché un’attività di Targeting automatico generi incremento:

  • Le offerte devono essere abbastanza diverse per influenzare i visitatori.
  • Le Offerte devono essere tali da poter influenzare l’obiettivo di ottimizzazione.
  • Il test deve avere traffico e potenza statistica tali da consentire il rilevamento di un incremento.
  • L’algoritmo di personalizzazione deve funzionare bene.

La migliore linea di azione è di assicurarsi in primo luogo che i contenuti e le posizioni, che compongono le esperienze di attività, facciano davvero una differenza per i tassi di risposta generali tramite un semplice test A/B e non personalizzato. Calcola le dimensioni del campione in tempo per assicurarti che sia possibile visualizzare un incremento ragionevole ed esegui il test A/B per una durata fissa senza interruzioni né modifiche.

Se i risultati di test A/B mostrano un incremento statisticamente significativo su una o più esperienze, può funzionare un'attività personalizzata. Naturalmente, la personalizzazione può funzionare anche se non ci sono differenze nei tassi di risposta complessiva delle esperienze. Il problema, solitamente, deriva dalle offerte/posizioni che non hanno un impatto sull’obiettivo di ottimizzazione tale da poter essere rilevato con rilevanza statistica.

Quando devo interrompere l’attività di Targeting automatico?

Il Targeting automatico può essere utilizzato come personalizzazione “sempre attiva” che si ottimizza costantemente. Soprattutto per i contenuti fissi, non è necessario arrestare l’attività di Targeting automatico.

Se desideri apportare modifiche sostanziali al contenuto nell’attività di Targeting automatico, la procedura consigliata consiste nell’avviare una nuova attività in modo che gli altri utenti che revisionano i rapporti non confondano o riferiscano i risultati passati con contenuti diversi.

Quanto tempo devo aspettare per la generazione dei modelli?

Il periodo di tempo necessario alla generazione dei modelli nell’attività di Targeting automatico dipende in genere dal traffico delle posizioni dell’attività selezionate e dalla metrica di successo dell’attività.

Targeting automatico non tenterà di creare un modello personalizzato per una determinata esperienza fino a quando non ci saranno almeno 50 conversioni per tale esperienza. Inoltre, se il modello generato è di qualità insufficiente (come determinato dalla valutazione offline sui dati “test” di sospensione, utilizzando una metrica nota come AUC), il modello non verrà utilizzato per gestire il traffico in modo personalizzato.

Altri punti da tenere a mente sulla creazione di modelli di Targeting automatico:

  • Una volta che un’attività è attiva, Targeting automatico considera fino agli ultimi 45 giorni di dati serviti in modo casuale durante il tentativo di creazione di modelli (cioè il traffico di controllo, più alcuni dati forniti in modo casuale dal nostro algoritmo).
  • Quando Ricavo per visita è la metrica di successo, in genere queste attività richiedono più dati per generare modelli a causa della varianza di dati più elevata che esiste in genere nei ricavi da visita rispetto al tasso di conversione.
  • Poiché i modelli sono generati in base all’esperienza, sostituire un’esperienza con un’altra significa che è necessario raccogliere per la nuova esperienza un traffico sufficiente (ovvero almeno 50 conversioni) prima di poter ricostruire i modelli personalizzati.

L’attività contiene un modello generato. Le visite a quell’esperienza sono personalizzate?

No, per iniziare la personalizzazione occorrono almeno due modelli generati nell’attività.

Quando posso iniziare a esaminare i risultati della mia attività di Targeting automatico?

Puoi iniziare a esaminare i risultati dei test di Targeting automatico quando disponi di almeno due esperienze con modelli generati (segno di spunta verde) nell’attività che presenta modelli generati.

Posso specificare un’esperienza particolare da usare come controllo?

Puoi selezionare un’esperienza da usare come controllo durante la creazione di un’attività Automated Personalization oppure Targeting automatico.

Questa funzione ti permette di indirizzare tutto il traffico di controllo a una specifica esperienza, in base alla percentuale di allocazione del traffico configurata nell’attività. Puoi quindi valutare i rapporti sulle prestazioni del traffico personalizzato rispetto al traffico verso l’esperienza di controllo.

Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare un’esperienza specifica come controllo.

Posso cambiare la metrica di obiettivo a metà strada attraverso un’attività di Targeting automatico?

Non è consigliabile modificare la metrica obiettivo a metà strada all’interno di un’attività. Anche se è possibile modificare la metrica dell’obiettivo durante un’attività utilizzando l’interfaccia utente Target, è sempre necessario avviare una nuova attività. Non forniamo alcuna garanzia su ciò che accade se modifichi la metrica dell’obiettivo in un’attività dopo l’esecuzione.

Questo consiglio si applica alle attività Allocazione automatica, Targeting automatico e Automated Personalization che utilizzano Target o Analytics (A4T) come origine per la generazione di rapporti.

Posso utilizzare l’opzione Reimposta dati dei rapporti durante l’esecuzione di un’attività di Targeting automatico?

L’utilizzo dell’opzione Ripristina dati rapporto per le attività di Targeting automatico non è consigliato. Anche se rimuove i dati di reporting visibili, questa opzione non rimuove tutti i record di formazione dal modello Targeting automatico. Invece di utilizzare l’opzione Ripristina dati rapporto per le attività di Targeting automatico, crea una nuova attività e disattiva l’attività originale. (Nota: questa guida si applica anche alle attività Allocazione automatica e Automated Personalization).

Cosa succede se rimuovo una singola esperienza da un’attività di Targeting automatico?

Target crea un modello per esperienza, quindi rimuovendo un’esperienza Target si crea solo un modello in meno e non si influenzano i modelli per le altre esperienze.

Ad esempio, supponi di avere un’attività Targeting automatico con otto esperienze e di non apprezzare le prestazioni di un’esperienza. È possibile rimuovere tale esperienza e non influenzerà i modelli per le sette esperienze rimanenti.

Risoluzione dei problemi di Targeting automatico

A volte le attività non vanno come previsto. Di seguito sono elencate alcune potenziali sfide che potresti affrontare durante l’utilizzo del Targeting automatico e alcune soluzioni suggerite.

La mia attività di Targeting automatico sta impiegando troppo tempo per generare i modelli.

Sono disponibili diverse modifiche dell’impostazione dell’attività che possono ridurre il tempo previsto per la generazione di modelli, tra cui il numero di esperienze nell’attività di Targeting automatico, il traffico verso il sito e la metrica di successo selezionata.

Soluzione: esamina l’impostazione dell’attività e verifica se ci sono modifiche che intendi apportare per migliorare la velocità con cui i modelli vengono generati.

  • Se la metrica di successo è impostata su RPV, è possibile modificare la conversione? Le attività di conversione tendono a richiedere meno traffico per la generazione dei modelli. Non perderai i dati di attività se modifichi la metrica di successo da RPV a conversione.
  • La metrica del successo è molto in basso nel funnel di vendita dalle esperienze dell’attività? Con un tasso di conversione basso, la generazione dei modelli richiederà più traffico poiché è necessario un numero minimo di conversioni.
  • È possibile eliminare alcune esperienze dall’attività? Diminuendo il numero di esperienze, diminuirà anche il tempo necessario alla generazione dei modelli.
  • Esiste una pagina con traffico più alto in cui questa attività avrebbe più successo? Maggiori sono il traffico e le conversioni nelle posizioni dell’attività, più rapidamente verranno generati i modelli.

La mia attività di Targeting automatico non genera alcun incremento.

Ci sono quattro fattori necessari affinché un’attività di Personalizzazione automatizzata generi incremento:

  • Le offerte devono essere abbastanza diverse per influenzare i visitatori.
  • Le Offerte devono essere tali da poter influenzare l’obiettivo di ottimizzazione.
  • Il test deve avere traffico e potenza statistica tali da consentire il rilevamento di un incremento.
  • L’algoritmo di personalizzazione deve funzionare bene.

Soluzione: in primo luogo, assicurati che l'attività personalizzi il traffico. Se i modelli non sono generati per tutte le esperienze, l’attività di Targeting automatico fornisce ancora in modo casuale una parte significativa di visite per tentare di generare tutti i modelli il più rapidamente possibile. Se i modelli non sono generati, il Targeting automatico non personalizza il traffico.

Quindi, assicurati che le offerte e le posizioni di attività facciano realmente la differenza nei tassi di risposta complessiva tramite un semplice test A/B non personalizzato. Calcola le dimensioni del campione in tempo per assicurarti che sia possibile visualizzare un incremento ragionevole ed esegui il test A/B per una durata fissa senza interruzioni né modifiche. Se i risultati di un test A/B mostrano un incremento statisticamente significativo su una o più esperienze, è probabile che un’attività personalizzata funzioni. Naturalmente, la personalizzazione può funzionare anche se non ci sono differenze nei tassi di risposta complessiva delle esperienze. Il problema, solitamente, deriva dalle offerte/posizioni che non hanno un impatto sull’obiettivo di ottimizzazione tale da poter essere rilevato con rilevanza statistica.

Le metriche dipendenti dalla metrica di conversione non conseguono mai la conversione.

Si tratta di un comportamento previsto.

In un’attività di Targeting automatico, una volta conseguita la conversione per una metrica di conversione (che si tratti di obiettivo di ottimizzazione o di corrispondenza), l’utente viene rilasciato dall’esperienza e l’attività viene riavviata.

Prendiamo ad esempio un’attività con una metrica di conversione (C1) e una metrica aggiuntiva (A1). A1 dipende da C1. Quando un visitatore accede all’attività per la prima volta e i criteri di conversione per A1 e C1 non vengono soddisfatti, la metrica A1 non consegue la conversione a causa della dipendenza dalla metrica di successo. Se il visitatore consegue la conversione per C1 e poi per A1, la conversione A1 non risulta perché, non appena ottenuta la conversione per C1, il visitatore viene rilasciato.

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