- Tutoriales de Platform
- Introducción a Platform
- Una experiencia del cliente con tecnología de Experience Platform
- Entre bastidores: una experiencia del cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Servicios inteligentes y de aplicaciones
- Integraciones con aplicaciones Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Interfaz de usuario
- Funciones y fases del proyecto
- Introducción a Real-Time CDP
- Introducción: arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Autenticar en las API de Experience Platform
- Importación de datos de muestra en Experience Platform
- Administración
- Audiencias y segmentación
- Introducción a Audience Portal y Composición
- Cargar audiencias
- Resumen del generador de reglas para audiencias
- Crear audiencias
- Crear audiencias basadas en contenido
- Crear audiencias de conversión
- Crear audiencias a partir de audiencias existentes
- Crear audiencias secuenciales
- Crear audiencias dinámicas
- Creación de audiencias de varias entidades
- Creación de audiencias con datos B2B
- Demostración de la segmentación de streaming
- Evaluar una regla de audiencia
- Creación de un conjunto de datos para exportar datos
- Configuración de conexión de coincidencia de segmentos
- Control de datos de coincidencias de segmentos
- Flujo de configuración de coincidencia de segmentos
- Perspectivas previas al uso compartido de coincidencias de segmentos
- Coincidencia de segmentos recibiendo datos
- Registros de auditoría
- Recopilación de datos
- Paneles
- Control de datos
- Higiene de los datos
- Ingesta de datos
- Información general
- Resumen de ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Información general de fuentes
- Ingesta de datos desde Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Información general sobre la ingesta de flujo continuo
- Transmisión de datos con la API de HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Data Science Workspace
- Información general
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Consulta y descubrimiento de datos en cuadernos de JupyterLab
- Análisis de datos exploratorio
- Información general sobre fórmulas, modelos y servicios
- Crear un modelo con la plantilla del generador de fórmulas
- Analizar el rendimiento del modelo
- Creación y publicación de un modelo entrenado (IU)
- Programar formación y puntuación automatizadas para un servicio
- Enriquezca los perfiles de clientes en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Empaquetar archivos de origen en una fórmula
- Importación de una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Conexión a destinos
- Creación de destinos y activación de datos
- Activación de perfiles y segmentos en un destino
- Configuración de un destino de exportación de conjunto de datos
- Integración con Customer Match de Google
- Configurar el destino de Azure Blob
- Configuración del destino de Marketo
- Configuración del almacenamiento en la nube basado en archivos o destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Adobe Target y personalización personalizada
- Seminario web Activar datos en aplicaciones que no sean de Adobe
- Identidades
- Servicios inteligentes
- Información general
- Descripción general de Attribution AI
- valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de Customer AI
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Monitorización
- Asistencia de datos de socios
- Perfiles
- Explicación del perfil del cliente en tiempo real
- Diagrama de información general de perfil
- Introducción de datos en el perfil
- Personalizar detalles de vista de perfil
- Ver perfiles de cuenta
- Crear políticas de combinación
- Información general sobre los esquemas de unión
- Actualizar un atributo específico mediante upsert
- Privacidad y seguridad
- Introducción a Privacy Service
- Datos de identidad en solicitudes de privacidad
- Biblioteca JavaScript de privacidad
- Etiquetas de privacidad en Adobe Analytics
- Introducción a la API de Privacy Service
- IU de Privacy Service
- API de Privacy Service
- Suscribirse a eventos de privacidad
- Configurar claves administradas por el cliente
- 10 consideraciones para la administración de datos del cliente responsable
- Elevación de la función del experto en marketing como administrador de datos
- Consultas
- Información general
- IU del servicio de consultas
- API del servicio de consultas
- Explorar datos
- Preparar datos
- Funciones definidas por Adobe
- Patrones de uso de datos
- Ejecutar consultas
- Generar conjuntos de datos a partir de resultados de consultas
- Tableau
- Analizar y visualizar datos
- Creación de paneles con herramientas de BI
- Recargar los datos de clientes
- Conectar clientes al servicio de consultas
- Validación de datos en el lago de datos
- Esquemas
- Información general
- Componentes
- Planificación del modelo de datos
- Conversión del modelo de datos a XDM
- Crear esquemas
- Creación de esquemas para datos B2B
- Creación de clases
- Creación de grupos de campos
- Creación de tipos de datos
- Configuración de relaciones entre esquemas
- Uso de campos enumerados y valores sugeridos
- Copiado de esquemas entre zonas protegidas
- Actualización de esquemas
- Creación de un esquema ad hoc
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- Información general de fuentes
- Ingesta de datos desde Adobe Analytics
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- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
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- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Solución de problemas: conector SFTP
- Integraciones de Experience Cloud
- Tendencias del sector
Ingesta de datos mediante conectores de origen CRM
Aprenda a agrupar fácilmente los datos de ingesta de fuentes CRM en el perfil del cliente en tiempo real y el lago de datos de Adobe Experience Platform sin problemas. Para obtener documentación más detallada del producto, consulte administración de la relación con los clientes (CRM) en la página de información general de conectores de origen.
Flujo de trabajo estándar
Obtenga información sobre cómo configurar el conector de origen para Salesforce CRM mediante el flujo de trabajo estándar. El flujo de trabajo estándar requiere la creación inicial de esquemas y áreas de nombres de identidad. Otros conectores de origen CRM solo pueden admitir el flujo de trabajo estándar.
Flujo de trabajo de plantilla (Salesforce)
Obtenga información sobre cómo configurar el conector de origen para Salesforce CRM mediante el flujo de trabajo de plantilla. Este flujo de trabajo genera automáticamente los recursos necesarios para la ingesta de datos de Salesforce basados en plantillas. Le ahorra tiempo y los recursos se pueden personalizar según sus necesidades. Este flujo de trabajo no es compatible con todos los conectores de origen CRM.
Para obtener más información, consulte la siguiente documentación:
- Documentación de creación de una conexión de Salesforce.
- Creación de un flujo de datos de origen mediante plantillas en la IU.
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