Strömma data till Experience Platform med Web SDK

CAUTION
Vi räknar med att publicera viktiga ändringar av den här självstudiekursen fredagen den 15 mars 2024. Därefter kommer många övningar att ändras och du kan behöva starta om självstudiekursen från början för att kunna slutföra alla lektioner.

Lär dig hur du strömmar webbdata till Adobe Experience Platform med Platform Web SDK.

Experience Platform är ryggraden i alla nya Experience Cloud-program, som Adobe Real-time Customer Data Platform, Adobe Customer Journey Analytics och Adobe Journey Optimizer. Dessa program är utformade för att använda Platform Web SDK som den optimala metoden för webbdatainsamling.

Experience Platform använder samma XDM-schema som du skapade tidigare för att hämta händelsedata från Luma-webbplatsen. När dessa data skickas till Platform Edge Network kan datastream-konfigurationen vidarebefordra dem till Experience Platform.

Utbildningsmål

När lektionen är klar kan du:

  • Skapa en datauppsättning i Adobe Experience Platform
  • Konfigurera dataströmmen för att skicka Web SDK-data till Adobe Experience Platform
  • Aktivera direktuppspelande webbdata för kundprofil i realtid
  • Validera att data har landats både i plattformsdatauppsättningen och i kundprofilen i realtid

Förutsättningar

Du borde ha slutfört följande lektioner:

Skapa en datauppsättning

Alla data som har inhämtats till Adobe Experience Platform lagras i datasjön som datauppsättningar. A datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en samling data, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Datauppsättningar innehåller också metadata som beskriver olika aspekter av de data som lagras.

I den här övningen skapar du en datauppsättning för att spåra innehåll och e-handelsinformation för Luma demo site.

WARNING
Du måste ha skapat Luma Web Event Data schemat, enligt instruktionerna i föregående lektion, Konfigurera ett XDM-schema.
  1. Gå till Experience Platform gränssnitt

  2. Bekräfta att du befinner dig i den utvecklingssandlåda som du använder för den här självstudien

  3. Öppna Datasets från vänster navigering

  4. Välj Create dataset

    Skapa schema

  5. Välj Create dataset from schema option

    Skapa datauppsättning från schema

  6. Välj Luma Web Event Data schema som har skapats i tidigare lektion och sedan Next

    Datauppsättning, välj schema

  7. Ange en Name och valfria Description för datauppsättningen. För denna övning används Luma Web Event Dataväljer Finish

    Namn på datauppsättning

En datauppsättning har nu konfigurerats för att börja samla in data från implementeringen av Platform Web SDK.

Konfigurera datastream

Nu kan du konfigurera datastream skicka data till Adobe Experience Platform. Datastream är länken mellan taggegenskap, Platform Edge Network och datauppsättningen Experience Platform.

  1. Öppna Datainsamling gränssnitt

  2. Välj Datastreams från vänster navigering

  3. Öppna datastream som du skapade i Konfigurera ett datastream lektion, Luma Web SDK

    Välj dataströmmen för Luma Web SDK

  4. Välj Add Service
    Lägg till en tjänst i datastream

  5. Välj Adobe Experience Platform som Service

  6. Välj Luma Web Event Data som Event Dataset

  7. Välj Save.

    Datastream Config

När du genererar trafik på Luma Demo Site mappas till taggegenskapen, data fyller i datauppsättningen i Experience Platform!

Validera datauppsättningen

Det här steget är viktigt för att se till att data har landats i datauppsättningen. Det finns två aspekter av att validera data som skickas till datauppsättningen.

  • Validera med Experience Platform Debugger
  • Validera med Preview Dataset
  • Validera med Query Service

Experience Platform Debugger

De här stegen är mer eller mindre desamma som i Felsökningslektion. Eftersom data bara skickas till plattformen när du har aktiverat den i datastream måste du generera fler exempeldata:

  1. Öppna Luma demo site och väljer Experience Platform Debugger tilläggsikon

  2. Konfigurera felsökaren för att mappa taggegenskapen till din Utvecklingsmiljö, enligt beskrivningen i Validera med felsökning lektion

    Din startutvecklingsmiljö visas i Felsökning

  3. Logga in på Luma-webbplatsen med inloggningsuppgifterna test@adobe.com/test

  4. Återgå till Lumas hemsida

  5. Markera på raden "events" i plattforms-Web SDK-nätverksbeacons som visas av felsökaren för att visa information i ett popup-fönster

    Web SDK in Debugger

  6. Sök efter "identityMap" i popup-fönstret. Här visas lumaCrmId med tre nycklar för authenticatedState, id och primär
    Web SDK in Debugger

Nu ska data fyllas i i Luma Web Event Data datauppsättning och klar för validering av Preview Dataset.

Förhandsgranska datauppsättningen

För att bekräfta att data har landat i plattformens datasjön är ett snabbt alternativ att använda Preview dataset -funktion. SDK-data för webben mikrobatcheras till datasjön och uppdateras regelbundet i plattformsgränssnittet. Det kan ta 10-15 minuter att se data som du har skapat.

  1. I Experience Platform gränssnitt, välja Datasets i den vänstra navigeringen för att öppna Datasets kontrollpanel.

    Kontrollpanelen visar alla tillgängliga datauppsättningar för din organisation. Information visas för varje datamängd som anges, inklusive namn, schema som datauppsättningen följer och status för den senaste importen.

  2. Välj Luma Web Event Data datauppsättning för att öppna Dataset activity skärm.

    Webbhändelse för Luma för datauppsättning

    Aktivitetsskärmen innehåller ett diagram som visar hur många meddelanden som har förbrukats samt en lista över lyckade och misslyckade batchar.

  3. Från Dataset activity skärm, välja Preview dataset i skärmens övre högra hörn om du vill förhandsgranska upp till 100 rader med data. Om datauppsättningen är tom inaktiveras förhandsgranskningslänken.

    Förhandsgranska datauppsättning

    I förhandsgranskningsfönstret visas den hierarkiska vyn av datasetens schema till höger.

    Förhandsgranska datauppsättning 1

INFO
Adobe Experience Platform frågetjänst är en stabilare metod för att validera data i sjön, men den här självstudiekursen omfattar inte detta. Mer information finns i Utforska data i avsnittet Plattformssjälvstudiekurser.

Aktivera datauppsättningen och schemat för kundprofil i realtid

Nästa steg är att aktivera datauppsättningen och schemat för kundprofilen i realtid. Dataströmning från Web SDK kommer att vara en av många datakällor som flödar på Platform och du vill koppla webbdata till andra datakällor för att skapa 360-graders kundprofiler. Titta på den här korta videon om du vill veta mer om kundprofilen i realtid:

CAUTION
När vi arbetar med din egen webbplats och data rekommenderar vi en mer robust validering av data innan vi aktiverar den för kundprofil i realtid.

Så här aktiverar du datauppsättningen:

  1. Öppna datauppsättningen som du skapade, Luma Web Event Data

  2. Välj Profile Toggle för att aktivera

    Växla profil

  3. Bekräfta att du vill Enable datauppsättningen

    Aktivera profil/växla

Aktivera schemat:

  1. Öppna schemat som du skapade, Luma Web Event Data

  2. Välj Profile Toggle för att aktivera

    Växla profil

  3. Välj Data for this schema will contain a primary identity in the identityMap field.

    note important
    IMPORTANT
    Primära identiteter krävs i alla poster som skickas till kundprofilen i realtid. Vanligtvis är identitetsfält märkta i schemat. När du använder identitetskartor visas emellertid inte identitetsfälten i schemat. I den här dialogrutan bekräftar du att du har en primär identitet i åtanke och att du anger den i en identitetskarta när du skickar data. Som du vet använder Web SDK en identitetskarta och Experience Cloud-ID (ECID) är standardidentitet.
  4. Välj Enable

    Aktivera profil/växla

  5. Välj Save för att spara det uppdaterade schemat

Nu är schemat även aktiverat för profilen.

IMPORTANT
När ett schema har aktiverats för profilen kan det inte inaktiveras eller tas bort. Det går inte heller att ta bort fält från schemat efter den här punkten. Dessa konsekvenser är viktiga att tänka på senare när du arbetar med egna data i produktionsmiljön. Du bör använda en utvecklingssandlåda i den här självstudiekursen, som du kan ta bort när som helst.
När du arbetar med egna data rekommenderar vi att du gör saker i följande ordning:
  • För det första kan du importera vissa data i dina datauppsättningar.
  • Åtgärda eventuella problem som uppstår under dataöverföringsprocessen (till exempel datavalidering eller mappningsproblem).
  • Aktivera datauppsättningar och scheman för profil
  • Importera data igen

Validera en profil

Du kan slå upp en kundprofil i plattformsgränssnittet (eller Journey Optimizer-gränssnittet) för att bekräfta att data har landats i kundprofilen i realtid. Som namnet antyder fyller profilerna i realtid, så det är ingen fördröjning som när data i datauppsättningen validerades.

Först måste du generera fler exempeldata. Upprepa stegen tidigare i den här lektionen för att logga in på Luma-webbplatsen när den mappas till taggegenskapen. Inspect-begäran om Platform Web SDK för att säkerställa att den skickar data med lumaCRMId.

  1. I Experience Platform gränssnitt, välja Profiles i den vänstra navigeringen

  2. Som Identity namespace use lumaCRMId

  3. Kopiera och klistra in värdet för lumaCRMId godkändes i samtalet som du inspekterade i felsökaren i Experience Platform (troligtvis 112ca06ed53d3db37e4cea49cc45b71e).

    Profil

  4. Om det finns ett giltigt värde i profilen för lumaCRMIdfyller ett profil-ID i konsolen:

    Profil

  5. Klicka på Profile ID och Customer profile konsolen fylls i. Här ser du alla identiteter som är länkade till lumaCRMId, till exempel ECID:

    Kundprofil

Du har nu aktiverat Platform Web SDK för Experience Platform (och Real-Time CDP! Och Customer Journey Analytics! Och Journey Optimizer!)!

Nästa:

NOTE
Tack för att du lade ned din tid på att lära dig om Adobe Experience Platform Web SDK. Om du har frågor, vill dela allmän feedback eller har förslag på framtida innehåll kan du dela dem om detta Experience League diskussionsinlägg
recommendation-more-help
8cbc0fd8-ca1d-433b-9c3d-bc3f113347d4