AI モデルの作成 ai-rankings
Journey Optimizer を使用すると、ビジネス目標に基づいてオファーをランク付けする AI モデル を作成できます。
AI モデルの作成 create-ranking-strategy
AI モデルを作成するには、次の手順を行います。
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コンバージョンイベントが収集されるデータセットを作成します。方法についてはこちらを参照
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コンポーネント メニューで、「ランキング」タブに移動し、「AI モデル」を選択します。
これまでに作成した AI モデルがすべてリストされます。
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「AI モデルを作成」ボタンをクリックします。
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AI モデルの一意の名前と説明を指定し、作成する AI モデルのタイプを選択します。
- 自動最適化 は、過去のオファーのパフォーマンスに基づいてオファーを最適化します。詳細情報
- パーソナライズされた最適化 では、オーディエンスとオファーのパフォーマンスに基づいて、オファーを最適化およびパーソナライズします。詳細情報
note note NOTE 「最適化指標」セクションでは、AI モデルがオファーのランク付けを計算する際に使用するコンバージョンイベントに関する情報が提供されます。 Journey Optimizer は コンバージョン率 に基づいてオファーをランク付けします（コンバージョン率 = コンバージョンイベントの合計数／インプレッションイベントの合計数）。コンバージョン率は、次の 2 種類の指標を使用して計算されます。 - インプレッションイベント（表示されるオファー）
- コンバージョンイベント（メールまたは web でのクリックにつながるオファー）
これらのイベントは、提供されている Web SDK または Mobile SDK を使用して自動的にキャプチャされます。詳しくは、Adobe Experience Platform web SDK の概要を参照してください。 -
コンバージョンイベントとインプレッションイベントが収集されるデータセットを選択します。そのようなデータセットを作成する方法については、こちらの節を参照してください。
note caution CAUTION 「エクスペリエンスイベント - 提案インタラクション」フィールドグループ（以前の mixin）に関連付けられたスキーマから作成されたデータセットのみがドロップダウンリストに表示されます。 -
パーソナライズされた最適化 の AI モデルを作成する場合は、AI モデルのトレーニングに使用するセグメントを選択します。
➡️ この機能をビデオで確認
note note NOTE 最大 5 個のオーディエンスを選択できます。 -
AI モデルを保存して有効化します。
これで、オファーが表示およびクリックされるたびに、対応するイベントが Adobe Experience Platform Web SDK または Mobile SDK を使用し、エクスペリエンスイベント - 提案インタラクション フィールドグループによって自動的にキャプチャされるようにします。
イベントタイプ（表示されたオファーまたはクリックされたオファー）で送信できるようにするには、Adobe Experience Platform に送信されるエクスペリエンスイベントで、各イベントタイプに正しい値を設定する必要があります。方法についてはこちらを参照
チュートリアルビデオ video
パーソナライズされた最適化モデルを作成する方法と、そのモデルを決定に適用する方法について説明します。