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Introdução a modelos de IA ai-models

TIP
O serviço de Decisão, o novo recurso de tomada de decisão do Adobe Journey Optimizer, agora está disponível por meio da experiência baseada em código e dos canais de email. Saiba mais

O Journey Optimizer permite usar um sistema de modelo treinado que classifica as ofertas para exibição em determinado perfil.

Este recurso permite criar modelos de IA diferentes com base em suas metas comerciais. Ao usar essas diferentes estratégias baseadas em metas em uma decisão, o sistema de modelo treinado ajudará você a entender como os diferentes modelos de IA estão afetando suas metas.

Por exemplo, você pode selecionar um modelo de IA para o canal de email e outro para o canal de push. Para cada canal, o sistema de modelo treinado utilizará vários pontos de dados para determinar qual oferta deve ser apresentada primeiro para um determinado posicionamento, em vez de considerar as pontuações de prioridade das ofertas ou uma fórmula de classificação.

IMPORTANT
Atualmente, os modelos de IA não são compatíveis com os canais criados no Journey Optimizer.

➡️ Conheça este recurso no vídeo

Tipos de modelo de IA ai-model-types

Dois tipos de modelos de IA estão disponíveis em Journey Optimizer:

  • Os modelos de otimização automática têm como objetivo fornecer ofertas que maximizam o retorno (KPIs) definido pelos clientes empresariais. Esses KPIs podem estar na forma de taxas de conversão, receita etc. Nesse ponto, a Otimização automática se concentra na otimização de cliques na oferta com a conversão de oferta como destino. A otimização automática não é personalizada e é otimizada com base no desempenho "global" das ofertas. Saiba mais

  • Os modelos de otimização personalizados permitem definir metas comerciais e utilizar dados do cliente para treinar modelos orientados para negócios a fim de fornecer ofertas personalizadas e maximizar KPIs. Saiba mais

Criação de um modelo de IA create-ai-model

As principais etapas para criar e usar modelos de IA são as seguintes:

  1. Crie um conjunto de dados em que os eventos de conversão e impressão serão coletados. Saiba mais

  2. Crie um modelo de IA que aproveitará os eventos do conjunto de dados para classificar ofertas. Saiba mais

  3. Configure seu schema de ofertas para capturar eventos automaticamente. Saiba mais

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    IMPORTANT
    Os modelos de IA exigem que os eventos de feedback sejam enviados como eventos de experiência para serem coletados. Saiba mais sobre a coleção de dados de Gestão de decisão
  4. Atribua o modelo de IA a um posicionamento em uma decisão para classificar ofertas elegíveis. Saiba mais

Vídeo explicativo video

Saiba como criar um modelo de IA para o Offer Decisioning e como aplicá-lo a uma decisão.

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