Le diagramme de relation des entités ci-après (DCE) représente un modèle de données normalisé pour le secteur bancaire, les services financiers et les assurances (BFSI). L’ERD est délibérément présenté de manière dénormalisée et en tenant compte de la manière dont les données sont stockées dans Adobe Experience Platform.
REMARQUE
L’identifiant d’utilisateur (ERD) tel que décrit est une recommandation pour la manière dont vous devez modéliser vos données pour ce cas d’utilisation du secteur. Pour utiliser ce modèle de données dans Platform, vous devez construire vous-même les schémas recommandés et leurs relations. Consultez les guides de gestion schémas et relations pour plus d’informations.
Utilisez la légende suivante pour interpréter cet ERD :
Pour une entité donnée, chaque ligne marquée dans gras représente un groupe de champs ou un type de données, avec les champs pertinents qu’il fournit ci-dessous dans le texte non en gras.
Les champs les plus importants pour une entité donnée sont surlignés en rouge.
Toutes les propriétés pouvant être utilisées pour identifier des clients individuels sont marquées comme "identité", l’une de ces propriétés étant marquée comme "identité Principale".
Les relations d’entité sont marquées comme étant non dépendantes, puisque les événements basés sur des cookies ne peuvent souvent pas déterminer la personne ou l’individu qui a effectué la transaction.
REMARQUE
L’entité Événement d’expérience comprend un champ "_ID", qui représente l’identifiant unique (_id) fourni par la classe XDM ExperienceEvent. Consultez le document de référence sur XDM ExperienceEvent pour plus d’informations sur ce qui est attendu pour cette valeur.
Services financiers cas d’utilisation
Le tableau suivant décrit les classes recommandées et les groupes de champs de schéma pour plusieurs cas d’utilisation financière courants.
Cas d’utilisation
Classes et groupes de champs recommandés
Personnalisation à grande échelle pour les segments préférés grâce aux rapports omnicanaux et à l’automatisation des parcours afin d’augmenter l’inscription à un programme de récompenses préféré.
Stimuler les nouvelles opportunités de recettes en utilisant les informations acquises grâce à l’analyse des comportements cross-canal, en identifiant les schémas d’utilisation des produits susceptibles de conduire à de nouvelles offres de produits.
