- Übersicht über Connectoren für Datenquellen
- Verfügbare Quell-Connectors
- Adobe-Anwendungen
- Werbung
- Cloud-Datenspeicherung
- Amazon Kinesis-Anschluss
- Amazon S3-Anschluss
- Apache HDFS-Anschluss
- Datenspeicherung Gen2-Stecker für den Azurblau-Data-See
- Azurblutstecker
- Azurblauer Ereignis-Hubs-Anschluss
- Adapterkabel für die Datenspeicherung
- FTP-Anschluss
- Google Cloud-Datenspeicherung-Connector
- Google PubSub
- Oracle-Objekt-Datenspeicherung
- SFTP-Anschluss
- Amazon S3- und Azurblase-Stecker
- CRM
- Kundenerfolg
- Datenbanken
- Amazon Redshift Connector
- Apache Hive auf der Azurblauen HDInsights-Steckverbindung
- Apache Spark auf dem Azurblauen HDInsights-Connector
- Data Explorer-Stecker
- azure synapse Analytics Connector
- Azurblauer Tischstecker, Datenspeicherung
- Steckverbinder
- Google BigQuery Connector
- GreenPlum-Anschluss
- HP-Vertikalanschluss
- IBM DB2 Connector
- Microsoft SQL Server Connector
- MySQL Connector
- Oracle-Anschluss
- Phoenix-Anschluss
- PostgreSQL Connector
- eCommerce
- Marketing-Automatisierung
- Zahlungen
- Protokolle
- API-Tutorials
- Erstellen einer Quellverbindung
- Daten erkunden
- Datenerfassung
- Erfassen von Anzeigendaten
- Cloud-Datenspeicherung-Daten erfassen
- CRM-Daten erfassen
- Erfassen von Kundenerfolgdaten
- Datenbank- oder NoSQL-Daten erfassen
- Erfassen von eCommerce-Daten
- Erfassen von Daten zur Marketingautomatisierung
- Zahlungsdaten erfassen
- Protokolldaten erfassen
- Streaming-Daten erfassen
- Erfassen von Parquet-Daten aus einem Cloud-Datenspeicherung-System eines Drittanbieters
- Eine Datensatzverbindung erstellen
- Überwachen von Datenflüssen
- Aktualisieren von Verbindungen
- Aktualisieren von Datenflüssen
- Verbindungen löschen
- Datenflüsse löschen
- UI-Tutorials
- Erstellen einer Quellverbindung
- Konfigurieren eines Datenflusses
- Dataflow für Werbungsanschluss
- Verbindungsdataflow zur Batch Cloud-Datenspeicherung
- Verbindungsdataflow zur Streaming Cloud-Datenspeicherung
- CRM-Verbindungsdataflow
- Datenfluss zur Kundenerfolgsverbindung
- Datenbankverbindungsdataflow
- Datenfluss der E-Commerce-Verbindung
- Dataflow zur Marketing-Automatisierung
- Zahlungsverbindungsdataflow
- Datumsflug zur Protokollverbindung
- Aktivieren von Eingangsdaten zum Ausfüllen von Profilen
- Überwachen von Datenflüssen
- Konten aktualisieren
- Konten löschen
- Datenflüsse löschen
- Flusslaufbenachrichtigungen
- Zulassungsliste der IP-Adresse
- Versionshinweise zur Plattform
Erstellen einer Azure Synapse Analytics-Quellverbindung in der Benutzeroberfläche
Der Azure Synapse Analytics-Anschluss befindet sich in der Betaversion. Weitere Informationen zur Verwendung von Beta-gekennzeichneten Connectors finden Sie unter Sources overview.
Die Source Connectors in Adobe Experience Platform bieten die Möglichkeit, extern beschaffte Daten planmäßig zu erfassen. In diesem Lernprogramm werden Schritte zum Erstellen eines Azure Synapse Analytics-Quellconnectors (nachstehend "a1/>"genannt) mithilfe der Platform-Benutzeroberfläche beschrieben.Synapse
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:
- Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Kundenerlebnisdaten Experience Platform organisiert werden.
- Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den Grundbausteinen von XDM-Schemas sowie den zentralen Konzepten und Best Practices rund um die Erstellung von Schemas vertraut.
- Schema-Editor-Lernprogramm: Erfahren Sie, wie Sie mit der Benutzeroberfläche des Schema-Editors benutzerdefinierte Schema erstellen.
- Real-time Customer Profile: Bietet ein einheitliches, Echtzeit-Profil für Kunden, das auf aggregierten Daten aus mehreren Quellen basiert.
Wenn Sie bereits über eine gültige Synapse-Verbindung verfügen, können Sie den Rest dieses Dokuments überspringen und mit dem Tutorial Konfigurieren eines Datenniedrig fortfahren.
Erforderliche Anmeldedaten sammeln
Um auf Ihr Synapse-Konto bei Platform zuzugreifen, müssen Sie die folgenden Werte angeben:
| Berechtigung | Beschreibung |
|---|---|
connectionString |
Die mit Ihrer Synapse-Authentifizierung verknüpfte Verbindungszeichenfolge. Das Synapse-Verbindungszeichenfolgen-Muster ist Server=tcp:{SERVER_NAME}.database.windows.net,1433;Database={DATABASE};User ID={USERNAME}@{SERVER_NAME};Password={PASSWORD};Trusted_Connection=False;Encrypt=True;Connection Timeout=30. |
Weitere Informationen zu diesem Wert finden Sie unter this Synapse Dokument.
Verbinden Sie Ihr Synapse-Konto
Nachdem Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen gesammelt haben, führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihr Synapse-Konto mit Platform zu verknüpfen.
Melden Sie sich bei Adobe Experience Platform an und wählen Sie dann Quellen in der linken Navigationsleiste aus, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Der Bildschirm Katalog zeigt eine Reihe von Quellen an, für die Sie ein Konto erstellen können.
Sie können die entsprechende Kategorie im Katalog auf der linken Seite des Bildschirms auswählen. Alternativ können Sie die gewünschte Quelle mit der Suchoption finden.
Wählen Sie unter der Kategorie Datenbanken Azure synapse Analytics. Wenn Sie diesen Connector zum ersten Mal verwenden, wählen Sie Konfigurieren. Andernfalls wählen Sie Hinzufügen Daten aus, um einen neuen Synapse-Connector zu erstellen.
Die Seite Mit Azure synapse Analytics verbinden wird angezeigt. Auf dieser Seite können Sie entweder neue oder vorhandene Anmeldeinformationen verwenden.
Neues Konto
Wenn Sie neue Anmeldeinformationen verwenden, wählen Sie Neues Konto. Geben Sie im eingeblendeten Eingabeformular einen Namen, eine optionale Beschreibung und Ihre Synapse-Anmeldedaten ein. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Verbinden und lassen Sie dann etwas Zeit, bis die neue Verbindung hergestellt ist.
Vorhandenes Konto
Um ein vorhandenes Konto zu verbinden, wählen Sie das Synapse-Konto, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, und klicken Sie dann auf Weiter, um fortzufahren.
Nächste Schritte
Mit diesem Tutorial haben Sie eine Verbindung zu Ihrem Synapse-Konto hergestellt. Sie können nun mit dem nächsten Lernprogramm fortfahren und einen Datendurchlauf konfigurieren, um Daten in Platform zu übertragen.