Connecteur Adobe Analytics pour les données de suite de rapports

Adobe Experience Platform vous permet d’ingérer des données Adobe Analytics par le biais du connecteur de données Analytics (ADC, Analytics Data Connector). ADC diffuse les données collectées par Analytics en Platform en temps réel, en convertissant les données Analytics au format SCDS en champs Experience Data Model (XDM) pour les utiliser par Platform.

Ce document présente un aperçu de Analytics et décrit les cas d'utilisation des données Analytics.

Adobe Analytics et données Analytics

Analytics est un moteur puissant qui vous permet d’en savoir plus sur vos clients, sur la manière dont ils interagissent avec vos propriétés web, de déterminer l’efficacité de vos dépenses en marketing numérique et d’identifier les améliorations à apporter. Analytics gère des milliards de transactions web par an et ADC vous permet de puiser facilement dans ces riches données comportementales et de les enrichir Real-time Customer Profile en quelques minutes.

À un niveau élevé, Analytics collecte les données de divers canaux numériques et de plusieurs centres de données dans le monde entier. Une fois les données collectées, les règles VISTA (architecture d’identification, de segmentation et de transformation) et les règles de traitement sont appliquées pour façonner les données entrantes. Une fois que les données brutes ont subi ce traitement léger, elles sont alors considérées comme prêtes à être utilisées par Real-time Customer Profile. Dans un processus parallèle à celui mentionné ci-dessus, les mêmes données traitées sont micro-battues et assimilées à des jeux de données de la plateforme pour consommation par Data Science Workspace, Query Service et d'autres applications de découverte de données.

Voir Présentation des règles de traitement pour plus d’informations sur les règles de traitement.

Modèle de données d’expérience (XDM)

XDM est une spécification documentée publiquement qui fournit des structures et des définitions courantes pour qu’une application puisse communiquer avec des services sur Experience Platform.

Le respect des normes XDM permet d’intégrer uniformément les données, ce qui facilite la diffusion des données et la collecte des informations.

Pour en savoir plus sur XDM, consultez la présentation du système XDM.

Comment les champs sont-ils mappés d’Adobe Analytics à XDM ?

Lorsqu'une connexion source est établie pour importer des données Analytics dans Experience Platform à l'aide de l'interface utilisateur Platform, les champs de données sont automatiquement mappés et assimilés dans Real-time Customer Profile en quelques minutes. Pour obtenir des instructions sur la création d’une connexion source avec Analytics à l’aide de l’Platform interface utilisateur, consultez le didacticiel sur le connecteur de données Analytics.

Pour obtenir des informations détaillées sur le mappage des champs qui se produit entre Analytics et Experience Platform, consultez le guide Adobe Analytics field mapping.

Quelle est la latence attendue sur Platform pour les données Analytics ?

Données Analytics Latence attendue
Nouvelles données à Real-time Customer Profile (A4T non activé) < 2 minutes
Nouvelles données à Real-time Customer Profile (A4T est activé) < 15 minutes
Nouvelles données pour le lac de données < 90 minutes
Renvoi des données (13 mois de données ou 10 milliards d’événements, selon la valeur la plus faible) < 4 semaines
REMARQUE

La latence varie selon la configuration client, les volumes de données et les applications clients. Par exemple, si l’implémentation d’Analytics est configurée avec A4T, la latence du pipeline passera à 5-10 minutes.

Identifiants de Principal dans les données Analytics

Chaque accès du connecteur de données Analytics contient un identifiant Principal qui dépend de l’existence d’un ECID ou d’un AAID. S'il existe un ECID, l'ECID est désigné comme identifiant Principal. S'il y a un AAID, celui-ci est désigné comme Principal.

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