Créez une connexion source Google BigQuery à l’aide de l’API Flow Service.

REMARQUE

Le connecteur Google BigQuery est en version bêta. Pour plus d'informations sur l'utilisation de connecteurs bêta, consultez l'Présentation des sources.

Flow Service est utilisée pour collecter et centraliser les données client provenant de diverses sources disparates à Adobe Experience Platform. Le service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir de laquelle toutes les sources prises en charge sont connectables.

Ce didacticiel utilise l'API Flow Service pour vous guider dans les étapes de connexion de Experience Platform à Google BigQuery (ci-après appelée "BigQuery").

Prise en main

Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

  • Sources : Experience Platform permet l’assimilation de données à partir de diverses sources tout en vous permettant de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide de Platform services.
  • Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui partitionnent une Platform instance unique en environnements virtuels distincts pour aider à développer et à développer des applications d'expérience numérique.

Les sections suivantes fournissent des informations supplémentaires dont vous aurez besoin pour vous connecter à BigQuery à l'aide de l'API Flow Service.

Collecte des informations d’identification requises

Pour que Flow Service connecte BigQuery à la plate-forme, vous devez fournir les valeurs d'authentification OAuth 2.0 suivantes :

Informations d’identification Description
project ID du projet BigQuery par défaut à requête.
clientID Valeur d’ID utilisée pour générer le jeton d’actualisation.
clientSecret Valeur secrète utilisée pour générer le jeton d’actualisation.
refreshToken Jeton d’actualisation obtenu à partir de Google utilisé pour autoriser l’accès à BigQuery.

Pour plus d'informations sur ces valeurs, consultez ce document BigQuery.

Lecture d’exemples d’appels API

Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L’exemple JSON renvoyé dans les réponses de l’API est également fourni. Pour plus d’informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d’appels d’API, voir la section concernant la lecture d’exemples d’appels d’API dans le guide de dépannageExperience Platform.

Collecter des valeurs pour les en-têtes requis

Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d’abord suivre le tutoriel d’authentification. Le tutoriel d’authentification fournit les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels d’API Experience Platform, comme indiqué ci-dessous :

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Toutes les ressources de Experience Platform, y compris celles appartenant à Flow Service, sont isolées dans des sandbox virtuels spécifiques. Toutes les requêtes d'API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom du sandbox dans lequel l'opération aura lieu :

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :

  • Content-Type: application/json

Création d’une connexion

Une connexion spécifie une source et contient vos informations d’identification pour cette source. Une seule connexion est requise par compte BigQuery, car elle peut être utilisée pour créer plusieurs flux de données afin d’importer des données différentes.

Format d’API

POST /connections

Requête

Pour créer une connexion BigQuery, l'identifiant de spécification de connexion unique doit être fourni dans le cadre de la demande du POST. L'ID de spécification de connexion pour BigQuery est 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection",
        "description": "Google BigQuery connection",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propriété Description
auth.params.project ID du projet BigQuery par défaut à requête. contre.
auth.params.clientId Valeur d’ID utilisée pour générer le jeton d’actualisation.
auth.params.clientSecret Valeur cliente utilisée pour générer le jeton d’actualisation.
auth.params.refreshToken Jeton d’actualisation obtenu à partir de Google utilisé pour autoriser l’accès à BigQuery.
connectionSpec.id Spécification de connexion id de votre compte BigQuery récupérée à l'étape précédente.

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails de la connexion nouvellement créée, y compris son identifiant unique (id). Cet identifiant est nécessaire pour explorer vos données dans le didacticiel suivant.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Étapes suivantes

En suivant ce didacticiel, vous avez créé une connexion BigQuery à l'aide de l'API Flow Service et obtenu la valeur d'ID unique de la connexion. Vous pouvez utiliser cet ID de connexion dans le didacticiel suivant lorsque vous apprendrez à explorer des bases de données ou des systèmes NoSQL à l’aide de l’API Flow Service.

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