Flow Service APIを使用した生データのストリーミングデータフローの作成

このチュートリアルでは、ストリーミングソースコネクタから生データを取得し、Flow Service APIを使用してExperience Platformに送信する手順を説明します。

はじめに

このチュートリアルでは、Adobe Experience Platformの次のコンポーネントに関する十分な知識が必要です。

Experience Data Model (XDM) System:顧客体験データを整理する際に使用する標準化されたExperience Platformフレームワーク。
- スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマレジストリ開発者ガイド:スキーマレジストリAPIへの呼び出しを正しく実行するために知っておく必要がある重要な情報を含みます。これには、{TENANT_ID}、「コンテナ」の概念、リクエストをおこなうために必要なヘッダー（Accept ヘッダーとその可能な値に特に注意）が含まれます。
Catalog Service:カタログは、データの場所とリネージのExperience Platformです。
Streaming ingestion:Platformのストリーミング取り込みを使用すると、ユーザーはクライアントおよびサーバーサイドのデバイスからリアルタイムでExperience Platformにデータを送信できます。
サンドボックス：Experience Platform は、単一の Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割して、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展を支援する仮想サンドボックスを提供します。

Platform APIの使用

Platform APIを正常に呼び出す方法について詳しくは、Platform APIの使用の手引きを参照してください。

ソース接続の作成

また、このチュートリアルでは、ストリーミングコネクタの有効なソース接続IDが必要です。この情報がない場合は、このチュートリアルを試す前に、次のストリーミングソース接続の作成に関するチュートリアルを参照してください。

ターゲットXDMスキーマの作成

ソースデータをPlatformで使用するには、必要に応じてソースデータを構造化するために、ターゲットスキーマを作成する必要があります。次に、ターゲットスキーマを使用して、ソースデータが含まれるPlatformデータセットを作成します。このターゲットXDMスキーマは、XDM Individual Profileクラスも拡張します。

ターゲットXDMスキーマを作成するには、Schema Registry APIの/schemasエンドポイントにPOSTリクエストを送信します。

API 形式

POST /tenant/schemas

リクエスト

次のリクエスト例は、XDM Individual Profileクラスを拡張するXDMスキーマを作成します。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Sample schema for a streaming connector",
        "description": "Sample schema for a streaming connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

応答

正常な応答は、新しく作成されたスキーマの一意の識別子($id)を含む詳細を返します。このIDは、後の手順で、ターゲットデータセット、マッピング、データフローを作成する際に必要になります。

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Sample schema for a streaming connector",
    "type": "object",
    "description": "Sample schema for a streaming connector",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

ターゲットデータセットの作成

ターゲットXDMスキーマが作成され、その一意の$idを使用して、ソースデータを格納するターゲットデータセットを作成できます。ターゲットデータセットを作成するには、カタログサービスAPIのdataSetsエンドポイントにPOSTリクエストを送信し、ペイロード内でターゲットスキーマのIDを指定します。

API 形式

POST /catalog/dataSets

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test streaming dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        },
        "tags": {
            "identity": [
            "enabled:true"
            ],
            "profile": [
            "enabled:true"
            ]
        }
    }'

プロパティ	説明
`name`	作成するデータセットの名前。
`schemaRef.id`	データセットの基となるXDMスキーマのURI `$id`。
`schemaRef.contentType`	スキーマのバージョン。この値は`application/vnd.adobe.xed-full-notext+json;version=1`に設定する必要があります。これにより、スキーマの最新のマイナーバージョンが返されます。詳しくは、XDM API ガイドのスキーマのバージョン管理の節を参照してください。

応答

正常な応答は、新しく作成されたデータセットのIDを"@/datasets/{DATASET_ID}"の形式で含む配列を返します。データセット ID は、API 呼び出しでデータセットを参照するために使用される、読み取り専用のシステム生成文字列です。ターゲットデータセットIDは、後の手順で、ターゲット接続とデータフローを作成する際に必要になります。

[
    "@/dataSets/5f7187bac6d00f194fb937c0"
]

ターゲット接続の作成

ターゲット接続は、Platformへの宛先接続、または転送されたデータが送られる任意の場所を作成および管理します。ターゲット接続には、データ宛先、データ形式、データフローの作成に必要なターゲット接続IDに関する情報が含まれます。 Target接続インスタンスは、テナントとIMS組織に固有です。

ターゲット接続を作成するには、Flow Service APIの/targetConnectionsエンドポイントにPOSTリクエストを送信します。リクエストの一部として、データフォーマット、前の手順で取得したdataSetId、Data Lakeに関連付けられた固定接続仕様IDを指定する必要があります。このIDはc604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11cです。

API 形式

POST /targetConnections

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming target connection",
        "description": "Streaming target connection",
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        },
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f7187bac6d00f194fb937c0"
        }
    }'

プロパティ	説明
`connectionSpec.id`	Data Lakeへの接続に使用する接続仕様ID。このIDは次のとおりです。`c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c`.
`data.format`	Data Lakeに送信するデータの指定された形式。
`params.dataSetId`	前の手順で取得したターゲットデータセットのID。

応答

正常な応答は、新しいターゲット接続の一意の識別子(id)を返します。このIDは、後の手順で必要になります。

{
    "id": "d9300194-6a82-4163-b001-946a821163b8",
    "etag": "\"4006d3e4-0000-0200-0000-5f7189220000\""
}

マッピングの作成

ソースデータをターゲットデータセットに取り込むには、まずターゲットデータセットが準拠するターゲットスキーマにマッピングする必要があります。

マッピングセットを作成するには、ターゲットXDMスキーマ$idと、作成するマッピングセットの詳細を指定しながら、Data Prep APIのmappingSetsエンドポイントにPOSTリクエストを送信します。

API 形式

POST /mappingSets

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
        "xdmVersion": "1.0",
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "firstName",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "lastName",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

プロパティ	説明
`xdmSchema`	ターゲットXDMスキーマの`$id`。

応答

正常な応答は、新しく作成されたマッピングの詳細(一意の識別子(id)を含む)を返します。このIDは、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。

{
    "id": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

データフロー仕様のリストの取得

データフローは、ソースからデータを収集し、Platformに取り込む役割を果たします。 GETフローを作成するには、まずFlow Service APIに対してデータリクエストを実行して、データフロー仕様を取得する必要があります。

API 形式

GET /flowSpecs

リクエスト

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

応答

正常な応答は、データフロー仕様のリストを返します。 Amazon Kinesis、Azure Event HubsまたはGoogle PubSubのいずれかを使用してデータフローを作成するために取得する必要があるデータフロー仕様IDはd69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7aです。

{
    "items": [
        {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "name": "Stream data with optional transformation",
            "providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "bc7b00d6-623a-4dfc-9fdb-f1240aeadaeb",
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
                "70116022-a743-464a-bbfe-e226a7f8210c"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
                "db4fe783-ef79-4a12-bda9-32b2b1bc3b2c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "attributes": {
                "uiAttributes": {
                    "apiFeatures": {
                        "flowRunsSupported": false
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        },
    ]
}

データフローの作成

ストリーミングデータを収集するための最後の手順は、データフローを作成することです。現時点では、次の必要な値が用意されています。

ソース接続ID
ターゲット接続ID
マッピング ID
データフロー仕様ID

データフローは、ソースからデータをスケジュールおよび収集する役割を担います。データフローを作成するには、前述の値をPOST内に提供しながらペイロードリクエストを実行します。

API 形式

POST /flows

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming dataflow",
        "description": "Streaming dataflow",
        "flowSpec": {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "e96d6135-4b50-446e-922c-6dd66672b6b2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "723222e2-6ab9-4b0b-b222-e26ab9bb0bc2"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ]
    }'

プロパティ	説明
`flowSpec.id`	前の手順で取得したフロー仕様ID。
`sourceConnectionIds`	前の手順で取得したソース接続ID。
`targetConnectionIds`	前の手順で取得したターゲット接続ID。
`transformations.params.mappingId`	前の手順で取得したマッピングID。

応答

リクエストが成功した場合は、新しく作成したデータフローのID(id)が返されます。

{
    "id": "1f086c23-2ea8-4d06-886c-232ea8bd061d",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

次の手順

このチュートリアルでは、ストリーミングコネクタからストリーミングデータを収集するデータフローを作成しました。受信データは、Real-time Customer ProfileやData Science Workspaceなど、ダウンストリームのPlatformサービスで使用できるようになりました。詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

Flow Service APIを使用した生データのストリーミングデータフローの作成

はじめに

Platform APIの使用

ソース接続の作成

ターゲットXDMスキーマの作成

ターゲットデータセットの作成

ターゲット接続の作成

マッピングの作成

データフロー仕様のリストの取得

データフローの作成

次の手順

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