Collecte de données à partir d’un système de succès client à l’aide des connecteurs source et des API

Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour récupérer des données d’un système client tiers et les ingérer dans Platform par le biais des connecteurs source et de l’Flow Service API.

Prise en main

Ce tutoriel nécessite que vous ayez accès à un système de réussite client tiers par le biais d’une connexion valide et d’informations sur le fichier que vous souhaitez importer dans Platform, y compris le chemin et la structure du fichier. Si vous ne disposez pas de ces informations, consultez le tutoriel sur l’exploration d’une base de données ou d’un système NoSQL à l’aide de l’API Flow Service avant de lancer ce tutoriel.

Ce tutoriel nécessite également une compréhension pratique des composants suivants de Adobe Experience Platform :

• Experience Data Model (XDM) System: Cadre normalisé selon lequel l’Experience Platform organise les données d’expérience client.
  • Principes de base de la composition des schémas : découvrez les blocs de création de base des schémas XDM, y compris les principes clés et les bonnes pratiques en matière de composition de schémas.
  • Guide de développement du registre des schémas : Inclut des informations importantes à connaître pour effectuer avec succès des appels vers l’API Schema Registry. Cela inclut votre {TENANT_ID}, le concept de « conteneurs » et les en-têtes requis pour effectuer des requêtes (avec une attention particulière à l’en-tête Accept et à ses valeurs possibles).
• Catalog Service: Le catalogue est le système d’enregistrement de l’emplacement et de la traçabilité des données dans Experience Platform.
• Batch ingestion: L’API Batch Ingestion vous permet d’ingérer des données dans sous forme de fichiers de lots.Experience Platform
• Environnements de test : Experience Platform fournit des environnements de test virtuels qui divisent une instance Platform unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience numérique.

Les sections suivantes apportent des informations supplémentaires dont vous aurez besoin pour vous connecter avec succès à un système de réussite client à l’aide de l’API Flow Service.

Lecture d’exemples d’appels API

Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L'exemple JSON renvoyé dans les réponses de l'API est également fourni. Pour plus d'informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d'appels d'API, voir la section concernant la lecture d'exemples d'appels d'API dans le guide de dépannageExperience Platform.

Collecte des valeurs des en-têtes requis

Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d'abord suivre le tutoriel d'authentification. Le tutoriel d'authentification fournit les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels d'API Experience Platform, comme indiqué ci-dessous :

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Toutes les ressources qui se trouvent dans Experience Platform, y compris celles liées à la Flow Service, sont isolées dans des environnements de test virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom de l’environnement de test dans lequel l’opération sera effectuée :

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :

• Content-Type: application/json

Création d’une connexion source

Vous pouvez créer une connexion source en adressant une requête de POST à l’API Flow Service. Une connexion source se compose d’un identifiant de connexion, d’un chemin d’accès au fichier de données source et d’un identifiant de spécification de connexion.

Pour créer une connexion source, vous devez également définir une valeur d'énumération pour l'attribut data format.

Utilisez les valeurs d’énumération suivantes pour les connecteurs basés sur un fichier :

Pour tous les connecteurs basés sur un tableau, définissez la valeur tabular.

Format d’API

POST /sourceConnections

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Source connection for Customer Success",
        "baseConnectionId": "f1da3694-38a9-403d-9a36-9438a9203d42",
        "description": "Source connection for a Customer Success connector",
        "data": {
            "format": "tabular",
        },
        "params": {
            "tableName": "Account",
            "columns": [
                {
                    "name": "Id",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Name",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Phone",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "CreatedDate",
                    "type": "string",
                    "meta:xdmType": "date-time",
                    "xdm": {
                        "type": "string",
                        "format": "date-time"
                    }
                }
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie l’identifiant unique (id) de la connexion source nouvellement créée. Cet identifiant est requis lors des étapes suivantes pour créer une connexion cible.

{
    "id": "17faf955-2cf8-4b15-baf9-552cf88b1540",
    "etag": "\"2900a761-0000-0200-0000-5ed18cea0000\""
}

Création d’un schéma XDM cible

Pour que les données source soient utilisées dans Platform, un schéma cible doit être créé pour structurer les données source en fonction de vos besoins. Le schéma cible est ensuite utilisé pour créer un jeu de données Platform dans lequel les données source sont contenues.

Vous pouvez créer un schéma XDM cible en adressant une requête de POST à l’API Schema Registry.

Format d’API

POST /tenant/schemas

Requête

L’exemple de requête suivant crée un schéma XDM qui étend la classe XDM Individual Profile.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Target schema for a Customer Success connector",
        "description": "Target schema for a customer success connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails du schéma nouvellement créé, y compris son identifiant unique ($id). Cet identifiant est requis lors des étapes suivantes pour créer un jeu de données cible, un mappage et un flux de données.

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Target schema for a Customer Success connector",
    "type": "object",
    "description": "Target schema for a customer success connector",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1590791550228,
        "repo:lastModifiedDate": 1590791550228,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{LAST_MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{LAST_MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "d730441903b95425145d9c742647ab4426d86549159182913e5f99cc904be5b1",
        "meta:globalLibVersion": "1.10.4.2"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

Création d’un jeu de données cible

Un jeu de données cible peut être créé en adressant une requête de POST à l’API Catalog Service, en fournissant l’identifiant du schéma cible dans la payload.

Format d’API

POST catalog/dataSets

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target dataset for a Customer Success connector",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un tableau contenant l’identifiant du jeu de données nouvellement créé au format "@/datasets/{DATASET_ID}". L’identifiant du jeu de données est une chaîne en lecture seule générée par le système et utilisée pour référencer le jeu de données dans les appels API. Stockez l’identifiant du jeu de données cible, car il est nécessaire lors des étapes suivantes pour créer une connexion cible et un flux de données.

[
    "@/dataSets/5ed18e0f4f90b719196f44a9"
]

Créer une connexion cible

Une connexion cible représente la connexion à la destination où se trouvent les données ingérées. Pour créer une connexion cible, vous devez indiquer l’identifiant de spécification de connexion fixe associé au lac de données. Cet identifiant de spécification de connexion est : c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Vous disposez désormais des identifiants uniques d’un schéma cible d’un jeu de données cible et de l’identifiant de spécification de connexion au lac de données. À l’aide de l’API Flow Service, vous pouvez créer une connexion cible en spécifiant ces identifiants ainsi que le jeu de données qui contiendra les données source entrantes.

Format d’API

POST /targetConnections

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a customer success connector",
        "description": "Target Connection for a customer success connector",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/deb3e1096c35d8311b5d80868c4bd5b3cdfd4b3150e7345f",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5e543e8a60b15218ad44b95f"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie l’identifiant unique de la nouvelle connexion cible (id). Cette valeur est requise lors d’une étape ultérieure pour créer un flux de données.

{
    "id": "1f5af99c-f1ef-4076-9af9-9cf1ef507678",
    "etag": "\"530013e2-0000-0200-0000-5ebc4c110000\""
}

Création d’un mappage

Pour que les données source soient ingérées dans un jeu de données cible, elles doivent d’abord être mappées au schéma cible auquel le jeu de données cible adhère. Pour ce faire, il vous suffit d’adresser une requête de POST à l’API Conversion Service avec des mappages de données définis dans le payload de la requête.

Format d’API

POST /mappingSets

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.fullName",
                "sourceAttribute": "Name",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "_repo.createDate",
                "sourceAttribute": "CreatedDate",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails du nouveau mappage, y compris son identifiant unique (id). Cet identifiant est requis lors d’une étape ultérieure pour créer un flux de données.

{
    "id": "7c3547d3cfc14f568a51c32b4c0ed739",
    "version": 0,
    "createdDate": 1590792069173,
    "modifiedDate": 1590792069173,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Récupération des spécifications du flux de données

Un flux de données est chargé de collecter des données à partir de sources et de les importer dans Platform. Pour créer un flux de données, vous devez d’abord obtenir les spécifications du flux de données en adressant une demande de GET à l’API Flow Service. Les spécifications de flux de données sont chargées de collecter les données d’un système de réussite client tiers.

Format d’API

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Requête

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails de la spécification de flux de données responsable de l’importation des données de votre source dans Platform. La réponse inclut la spécification de flux unique id requise pour créer un nouveau flux de données.

{
    "items": [
        {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "name": "CRMToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
                "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
                "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
                "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
                "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
                "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
                "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
                "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
                "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
                "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
                "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
                "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
                "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
                "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
                "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
                "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
                "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
                "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
                "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
                "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
                "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
                "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
                "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
                "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
                "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
                "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
                "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "optionSpec": {
                "name": "OptionSpec",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "errorDiagnosticsEnabled": {
                            "title": "Error diagnostics.",
                            "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
                            "type": "boolean",
                            "default": false
                        },
                        "partialIngestionPercent": {
                            "title": "Partial ingestion threshold.",
                            "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
                            "type": "number",
                            "exclusiveMinimum": 0
                        }
                    }
                }
            },
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Copy",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "deltaColumn": {
                                "type": "object",
                                "properties": {
                                    "name": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "dateFormat": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "timezone": {
                                        "type": "string"
                                    }
                                },
                                "required": [
                                    "name"
                                ]
                            }
                        },
                        "required": [
                            "deltaColumn"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "once",
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "once"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "allOf": [
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "interval"
                                    ]
                                }
                            },
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "backfill"
                                    ]
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    "else": {
                        "required": [
                            "interval"
                        ],
                        "if": {
                            "properties": {
                                "frequency": {
                                    "const": "minute"
                                }
                            }
                        },
                        "then": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 15
                                }
                            }
                        },
                        "else": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 1
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "attributes": {
                "notification": {
                    "category": "sources",
                    "flowRun": {
                        "enabled": true
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

Création d’un flux de données

La dernière étape de la collecte de données consiste à créer un flux de données. A ce stade, les valeurs requises suivantes doivent être préparées :

• ID de connexion source
• Identifiant de connexion Target
• ID de mappage
• Identifiant de spécification du flux de données

Pour planifier une ingestion, vous devez d’abord définir la valeur de l’heure de début sur la durée en secondes. Vous devez ensuite définir la valeur de fréquence sur l’une des cinq options suivantes : once, minute, hour, day ou week. La valeur interval désigne la période entre deux ingestion consécutives et la création d’une ingestion unique ne nécessite pas de définition d’un intervalle. Pour toutes les autres fréquences, la valeur de l’intervalle doit être égale ou supérieure à 15.

Format d’API

POST /flows

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Creating a dataflow for a Customer Success connector",
        "description": "Creating a dataflow for a Customer Success connector",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "17faf955-2cf8-4b15-baf9-552cf88b1540"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "bc36ecd6-3b04-4067-b6ec-d63b04b0673d"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Copy",
                "params": {
                    "deltaColumn": {
                        "name": "updatedAt",
                        "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                        "timezone": "UTC"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "7c3547d3cfc14f568a51c32b4c0ed739",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1590792316",
            "frequency": "minute",
            "interval": "15",
            "backfill": "true"
        }
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie l’identifiant id du nouveau flux de données créé.

{
    "id": "e0bd8463-0913-4ca1-bd84-6309134ca1f6",
    "etag": "\"04004fe9-0000-0200-0000-5ebc4c8b0000\""
}

Surveillance de votre flux de données

Une fois votre flux de données créé, vous pouvez surveiller les données ingérées pour afficher des informations sur les exécutions de flux, l’état d’achèvement et les erreurs. Pour plus d’informations sur la façon de surveiller les flux de données, consultez le tutoriel sur la surveillance des flux de données dans l’API

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous avez créé un connecteur source pour collecter des données d’un système de succès client sur une base planifiée. Les données entrantes peuvent désormais être utilisées par les services Platform en aval tels que Real-time Customer Profile et Data Science Workspace. Pour plus d’informations, consultez les documents suivants :

• Présentation de Real-time Customer Profile
• Présentation de Data Science Workspace

Annexe

La section suivante répertorie les différents connecteurs source de stockage dans le cloud et leurs spécifications de connexion.

Spécification de connexion