다음을 사용하여 클라우드 스토리지 소스에 대한 데이터 흐름 만들기 Flow Service API

마지막 업데이트: 2023-11-14
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이 튜토리얼에서는 클라우드 스토리지 소스에서 데이터를 검색하고 다음을 사용하여 플랫폼으로 가져오는 단계를 설명합니다. Flow Service API.

노트

데이터 흐름을 만들려면 클라우드 스토리지 소스의 유효한 기본 연결 ID가 이미 있어야 합니다. 이 ID가 없는 경우 소스 개요 기본 연결을 만들 수 있는 클라우드 스토리지 소스 목록의 경우

시작하기

이 자습서를 사용하려면 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소를 잘 알고 있어야 합니다.

  • Experience Data Model (XDM) System: Experience Platform이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
    • 스키마 컴포지션 기본 사항: 스키마 컴포지션의 주요 원칙 및 모범 사례를 포함하여 XDM 스키마의 기본 구성 요소에 대해 알아봅니다.
    • 스키마 레지스트리 개발자 안내서: 스키마 레지스트리 API 호출을 성공적으로 수행하기 위해 알아야 하는 중요한 정보가 포함되어 있습니다. 여기에는 다음 항목이 포함됩니다. {TENANT_ID}, "컨테이너"의 개념 및 요청을 하는 데 필요한 헤더(Accept 헤더 및 가능한 값에 특별한 주의 필요).
  • Catalog Service: 카탈로그는 Experience Platform 내의 데이터 위치 및 계보에 대한 레코드 시스템입니다.
  • Batch ingestion: 일괄 처리 수집 API 를 사용하면 데이터를 일괄 처리 파일로 Experience Platform에 수집할 수 있습니다.
  • 샌드박스: Experience Platform은 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

Platform API 사용

Platform API를 성공적으로 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 의 안내서를 참조하십시오. platform API 시작하기.

소스 연결 만들기

에 POST 요청을 하여 소스 연결을 만들 수 있습니다. sourceConnections 엔드포인트 Flow Service 기본 연결 ID, 수집할 소스 파일의 경로 및 소스의 해당 연결 사양 ID를 제공하는 동안 API입니다.

소스 연결을 만들 때 데이터 형식 특성에 대한 열거형 값도 정의해야 합니다.

파일 기반 소스에 대해 다음 열거형 값을 사용하십시오.

데이터 형식 열거형 값
구분됨 delimited
JSON json
쪽모이 세공 parquet

모든 테이블 기반 소스의 경우 값을 로 설정합니다. tabular.

API 형식

POST /sourceConnections

요청

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited",
          "properties": {
              "columnDelimiter": "{COLUMN_DELIMITER}",
              "encoding": "{ENCODING}",
              "compressionType": "{COMPRESSION_TYPE}"
          }
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/account.csv",
          "type": "file"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'
속성 설명
baseConnectionId 클라우드 스토리지 소스의 기본 연결 ID입니다.
data.format 플랫폼으로 가져올 데이터의 형식입니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다. delimited, JSON, 및 parquet.
data.properties (선택 사항) 소스 연결을 만드는 동안 데이터에 적용할 수 있는 속성 세트입니다.
data.properties.columnDelimiter (선택 사항) 플랫 파일을 수집할 때 지정할 수 있는 단일 문자 열 구분 기호입니다. 모든 단일 문자 값은 허용되는 열 구분 기호입니다. 제공되지 않으면 쉼표(,)가 기본값으로 사용됩니다. 참고: columnDelimiter 속성은 구분된 파일을 수집할 때만 사용할 수 있습니다.
data.properties.encoding (선택 사항) 데이터를 Platform에 수집할 때 사용할 인코딩 유형을 정의하는 속성입니다. 지원되는 인코딩 유형은 다음과 같습니다. UTF-8ISO-8859-1. 참고: encoding 매개 변수는 구분된 CSV 파일을 수집할 때만 사용할 수 있습니다. 다른 파일 유형은 기본 인코딩으로 수집됩니다. UTF-8.
data.properties.compressionType (선택 사항) 수집을 위한 압축 파일 유형을 정의하는 속성입니다. 지원되는 압축 파일 유형은 다음과 같습니다. bzip2, gzip, deflate, zipDeflate, tarGzip, 및 tar. 참고: compressionType 구분된 또는 JSON 파일을 수집할 때만 속성을 사용할 수 있습니다.
params.path 액세스 중인 소스 파일의 경로입니다. 이 매개 변수는 개별 파일 또는 전체 폴더를 가리킵니다. 참고: 파일 이름 대신 별표를 사용하여 전체 폴더의 수집을 지정할 수 있습니다. 예: /acme/summerCampaign/*.csv 전체 수집 /acme/summerCampaign/ 폴더를 삭제합니다.
params.type 수집 중인 소스 데이터 파일의 파일 유형입니다. 사용 유형 file 개별 파일 수집 및 유형 사용 folder 전체 폴더를 수집합니다.
connectionSpec.id 특정 클라우드 스토리지 소스와 연결된 연결 사양 ID입니다. 다음을 참조하십시오. 부록 연결 사양 ID 목록.

응답

성공적인 응답은 고유 식별자()를 반환합니다.id)을 참조하십시오. 이 ID는 데이터 흐름을 만들기 위해 이후 단계에서 필요합니다.

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

정규 표현식을 사용하여 수집할 특정 파일 세트를 선택합니다

소스 연결을 만들 때 정규 표현식을 사용하여 소스에서 플랫폼으로 특정 파일 세트를 수집할 수 있습니다.

API 형식

POST /sourceConnections

요청

아래 예에서 정규 표현식은 파일 경로에 가 있는 모든 CSV 파일의 수집을 지정하는 데 사용됩니다. premium 그들의 이름으로.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/*premium*.csv",
          "type": "folder"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

데이터를 재귀적으로 수집하도록 소스 연결 구성

소스 연결을 만들 때 recursive 깊게 중첩된 폴더에서 데이터를 수집하는 매개 변수입니다.

API 형식

POST /sourceConnections

요청

아래 예에서는 recursive: true 매개 변수 알림 Flow Service 수집 프로세스 중에 모든 하위 폴더를 재귀적으로 읽습니다.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source with recursive ingestion",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/customers/premium/buyers/recursive",
          "type": "folder",
          "recursive": true
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

대상 XDM 스키마 만들기

소스 데이터를 플랫폼에서 사용하려면 타겟 스키마를 만들어 필요에 따라 소스 데이터를 구조화해야 합니다. 그런 다음 대상 스키마를 사용하여 소스 데이터가 포함된 Platform 데이터 세트를 만듭니다.

에 대한 POST 요청을 수행하여 대상 XDM 스키마를 생성할 수 있습니다. 스키마 레지스트리 API.

대상 XDM 스키마를 만드는 방법에 대한 자세한 단계는 다음 자습서를 참조하십시오. api를 사용하여 스키마 만들기.

타겟 데이터 세트 만들기

에 대한 POST 요청을 수행하여 타겟 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 카탈로그 서비스 API페이로드 내에 대상 스키마의 ID를 제공합니다.

Target 데이터 세트를 만드는 방법에 대한 자세한 단계는 의 자습서를 참조하십시오. api를 사용하여 데이터 세트 만들기.

대상 연결 만들기

대상 연결은 수집된 데이터가 들어오는 대상에 대한 연결을 나타냅니다. 대상 연결을 만들려면 데이터 레이크와 연결된 고정 연결 사양 ID를 제공해야 합니다. 이 연결 사양 ID는 c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

이제 대상 스키마에 대한 고유 식별자, 대상 데이터 세트 및 데이터 레이크에 대한 연결 사양 ID가 있습니다. 이러한 식별자를 사용하여 다음을 사용하여 대상 연결을 만들 수 있습니다. Flow Service 인바운드 소스 데이터를 포함할 데이터 세트를 지정하는 API입니다.

API 형식

POST /targetConnections

요청

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
속성 설명
data.schema.id 다음 $id 대상 XDM 스키마.
data.schema.version 스키마의 버전입니다. 이 값을 설정해야 합니다. application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1최신 부 버전의 스키마를 반환합니다.
params.dataSetId 이전 단계에서 생성된 대상 데이터 세트의 ID입니다. 참고: 타겟 연결을 만들 때 유효한 데이터 세트 ID를 제공해야 합니다. 잘못된 데이터 세트 ID로 인해 오류가 발생합니다.
connectionSpec.id 데이터 레이크에 연결하는 데 사용되는 연결 사양 ID입니다. 이 ID는 c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

응답

성공적인 응답은 새 타겟 연결의 고유 식별자( )를 반환합니다.id). 이 ID는 이후 단계에서 필수입니다.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

매핑 만들기

소스 데이터를 타겟 데이터 세트에 수집하려면 먼저 타겟 데이터 세트가 준수하는 타겟 스키마에 매핑해야 합니다.

POST 매핑 세트를 만들려면 mappingSets 의 엔드포인트 Data Prep API target XDM 스키마를 제공하는 동안 $id 만들려는 매핑 세트의 세부 정보.

클라우드 저장소 소스 커넥터를 사용하여 JSON 파일의 배열과 같은 복잡한 데이터 유형을 매핑할 수 있습니다.

API 형식

POST /conversion/mappingSets

요청

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
속성 설명
xdmSchema 대상 XDM 스키마의 ID입니다.

응답

성공적인 응답은 고유한 식별자( )를 포함하여 새로 생성된 매핑의 세부 정보를 반환합니다.id). 이 값은 데이터 흐름을 만들기 위해 이후 단계에서 필요합니다.

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

데이터 흐름 사양 검색

데이터 흐름은 소스에서 데이터를 수집하고 플랫폼으로 가져오는 역할을 합니다. 데이터 흐름을 만들려면 먼저 클라우드 스토리지 데이터 수집을 담당하는 데이터 흐름 사양을 구해야 합니다.

API 형식

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

요청

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
노트

간결성을 위해 아래의 JSON 응답 페이로드가 숨겨집니다. 응답 페이로드를 보려면 "페이로드"를 선택합니다.

 페이로드 보기

응답

성공적인 응답은 소스에서 플랫폼으로 데이터를 가져오는 역할을 하는 데이터 흐름 사양의 세부 정보를 반환합니다. 응답에는 고유한 흐름 사양이 포함됩니다 id 새 데이터 흐름을 만드는 데 필요합니다.

{
  "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
  "name": "CloudStorageToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
    "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
    "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
    "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
    "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
    "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
    "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
    "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
    "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8",
    "54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001",
    "c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c",
    "26f526f2-58f4-4712-961d-e41bf1ccc0e8"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled.  The value is represented in Unix epoch time."
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime"
        ]
      }
    }
}

데이터 흐름을 만듭니다

클라우드 스토리지 데이터를 수집하는 마지막 단계는 데이터 흐름을 만드는 것입니다. 이제 다음 필수 값이 준비되었습니다.

데이터 흐름은 소스에서 데이터를 예약하고 수집합니다. 페이로드 내에 이전에 언급된 값을 제공하면서 POST 요청을 수행하여 데이터 흐름을 만들 수 있습니다.

노트

일괄 처리 수집의 경우 다음의 모든 데이터 흐름은 다음에 따라 소스에서 수집할 파일을 선택합니다 마지막 수정일 타임스탬프. 즉, 일괄 처리 데이터 흐름은 마지막 데이터 흐름 실행 이후 새로 추가되었거나 수정된 파일을 소스에서 선택합니다.

수집을 예약하려면 먼저 시작 시간 값을 에포크 시간(초)으로 설정해야 합니다. 그런 다음 빈도 값을 다음 다섯 가지 옵션 중 하나로 설정해야 합니다. once, minute, hour, day, 또는 week. 간격 값은 두 개의 연속 수집 사이의 기간을 지정하며 1회 수집을 만들 때 간격을 설정할 필요가 없습니다. 다른 모든 주파수의 경우 간격 값이 보다 크거나 같게 설정되어야 합니다. 15.

중요

를 사용할 때는 데이터 흐름을 한 번 수집하도록 예약하는 것이 좋습니다. FTP 커넥터.

API 형식

POST /flows

요청

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'
속성 설명
flowSpec.id 다음 흐름 사양 ID 이전 단계에서 검색되었습니다.
sourceConnectionIds 다음 소스 연결 ID 이전 단계에서 검색되었습니다.
targetConnectionIds 다음 대상 연결 ID 이전 단계에서 검색되었습니다.
transformations.params.mappingId 다음 매핑 ID 이전 단계에서 검색되었습니다.
scheduleParams.startTime epoch 시간 내 데이터 흐름의 시작 시간입니다.
scheduleParams.frequency 데이터 흐름이 데이터를 수집하는 빈도입니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다. once, minute, hour, day, 또는 week.
scheduleParams.interval 간격은 두 개의 연속 흐름 실행 사이의 기간을 지정합니다. 간격 값은 0이 아닌 정수여야 합니다. 빈도를 로 설정하면 간격이 필요하지 않습니다. once 다음보다 크거나 같아야 합니다. 15 다른 빈도 값의 경우.

응답

성공적인 응답은 ID( )를 반환합니다.id)을 참조하십시오.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 수집되는 데이터를 모니터링하여 흐름 실행, 완료 상태 및 오류에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 데이터 흐름을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 api에서 데이터 흐름 모니터링

다음 단계

이 자습서에 따라 일정에 따라 클라우드 저장소에서 데이터를 수집하는 소스 커넥터를 만들었습니다. 이제 다음과 같은 다운스트림 플랫폼 서비스에서 수신 데이터를 사용할 수 있습니다. Real-Time Customer Profile 및 Data Science Workspace. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

부록

다음 섹션에서는 다양한 클라우드 스토리지 소스 커넥터와 해당 연결 사양을 나열합니다.

연결 사양

커넥터 이름 연결 사양
Amazon S3 (S3) ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b
Amazon Kinesis (Kinesis) 86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
Azure Blob (Blob) 4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4
Azure Event Hubs (이벤트 허브) bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e
Azure File Storage be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8
Google Cloud Storage 32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd
HDFS 54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001
Oracle Object Storage c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c
SFTP bf367b0d-3d9b-4060-b67b-0d3d9bd06094

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