ソースコネクタと API を使用したクラウドストレージデータの収集

このチュートリアルでは、サードパーティのクラウドストレージからデータを取得し、ソースコネクタと Flow Service API.

はじめに

このチュートリアルでは、有効な接続を通じてサードパーティのクラウドストレージにアクセスし、ファイルのパスや構造を含め、Platform に取り込むファイルに関する情報を入手する必要があります。 この情報がない場合は、 を使用したサードパーティのクラウドストレージの調査 Flow Service API このチュートリアルを試す前に

また、このチュートリアルでは、Adobe Experience Platformの次のコンポーネントに関する十分な知識が必要です。

• Experience Data Model (XDM) System:Experience Platformが顧客体験データを整理する際に使用する標準化されたフレームワーク。
  • スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
  • スキーマレジストリ開発者ガイド:Schema Registry API への呼び出しを正しく実行するために知っておく必要がある重要な情報が含まれています。 これには、{TENANT_ID}、「コンテナ」の概念、リクエストをおこなうために必要なヘッダー（Accept ヘッダーとその可能な値に特に注意）が含まれます。
• Catalog Service:カタログは、データの場所とリネージのExperience Platformです。
• Batch ingestion:バッチ取得 API を使用すると、データをバッチファイルとしてExperience Platformに取り込むことができます。
• サンドボックス：Experience Platform は、単一の Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割して、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展を支援する仮想サンドボックスを提供します。以下の節では、 Flow Service API

API 呼び出し例の読み取り

このチュートリアルでは、API 呼び出しの例を提供し、リクエストの形式を設定する方法を示します。この中には、パス、必須ヘッダー、適切な形式のリクエストペイロードが含まれます。また、API レスポンスで返されるサンプル JSON も示されています。ドキュメントで使用される API 呼び出し例の表記について詳しくは、Experience Platform トラブルシューテングガイドのAPI 呼び出し例の読み方に関する節を参照してください。

必須ヘッダーの値の収集

Platform API への呼び出しを実行する前に、認証に関するチュートリアルを完了する必要があります。認証に関するチュートリアルを完了すると、すべての Experience Platform API 呼び出しで使用する、以下のような各必須ヘッダーの値が提供されます。

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Experience Platform内のすべてのリソース ( Flow Serviceは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。 Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

ペイロード（POST、PUT、PATCH）を含むすべてのリクエストには、メディアのタイプを指定する以下のような追加ヘッダーが必要です。

• Content-Type: application/json

ソース接続の作成

ソース接続を作成するには、 Flow Service API ソース接続は、接続 ID、ソースデータファイルへのパス、接続仕様 ID で構成されます。

ソース接続を作成するには、 data format 属性の enum 値も定義する必要があります。

ファイルベースのソースには、次の enum 値を使用します。

すべてのテーブルベースのソースで、値をに設定します。 tabular.

• カスタム区切りファイルを使用したソース接続の作成
• 圧縮ファイルを使用したソース接続の作成

API 形式

POST /sourceConnections

カスタム区切りファイルを使用したソース接続の作成

リクエスト

区切り文字付きのファイルを取り込むには、 columnDelimiter プロパティとして。 任意の 1 文字の値は、列の区切り文字として使用できます。 指定しない場合は、コンマ (,) がデフォルト値として使用されます。

次のリクエスト例では、タブ区切り値を使用して、区切り形式のファイルタイプのソース接続を作成します。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connection for delimited files",
        "description": "Cloud storage source connector",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "columnDelimiter": "\t"
        },
        "params": {
            "path": "/ingestion-demos/leads/tsv_data/*.tsv",
            "recursive": "true"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
    }'

応答

正常な応答は、一意の識別子 (id) に含まれます。 この ID は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

圧縮ファイルを使用したソース接続の作成

リクエスト

圧縮 JSON ファイルや区切り形式のファイルを取り込むには、 compressionType プロパティとして。 サポートされる圧縮ファイルの種類のリストは次のとおりです。

• bzip2
• gzip
• deflate
• zipDeflate
• tarGzip
• tar

次のリクエスト例では、 gzip ファイルタイプ。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connection for compressed files",
        "description": "Cloud storage source connection for compressed files",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "properties": {
                "compressionType" : "gzip"
            }
        },
        "params": {
            "path": "/compressed/files.gzip"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
     }'

応答

正常な応答は、一意の識別子 (id) に含まれます。 この ID は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

ターゲット XDM スキーマの作成

ソースデータを Platform で使用するには、必要に応じてターゲットスキーマを作成し、ソースデータを構造化する必要があります。 次に、ターゲットスキーマを使用して、ソースデータが含まれる Platform データセットを作成します。

ターゲット XDM スキーマは、 スキーマレジストリ API.

API 形式

POST /schemaregistry/tenant/schemas

リクエスト

次のリクエスト例では、XDM Individual Profile クラスを拡張する XDM スキーマを作成します。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

応答

正常な応答は、新しく作成されたスキーマの一意の識別子 ($id) をクリックします。 この ID は、後の手順で、ターゲットデータセット、マッピング、データフローを作成するために必要になります。

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Target schema cloud storage",
    "type": "object",
    "description": "Target schema for cloud storage",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1597783248870,
        "repo:lastModifiedDate": 1597783248870,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{LAST_MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{LAST_MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "596661ec6c7a9c6ae530676e98290a4a58ca29540ed92489cf4478b2bf013a65",
        "meta:globalLibVersion": "1.13.3"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "{TENANT_ID}"
}

ターゲットデータセットの作成

ターゲットデータセットは、 カタログサービス API：ペイロード内にターゲットスキーマの ID を指定します。

API 形式

POST /catalog/dataSets

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target dataset for cloud storage",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'

応答

正常な応答は、新しく作成されたデータセットの ID をの形式で含む配列を返します "@/datasets/{DATASET_ID}". データセット ID は、API 呼び出しでデータセットを参照するために使用される、読み取り専用のシステム生成文字列です。後の手順で、ターゲット接続とデータフローを作成するには、ターゲットデータセット ID が必要です。

[
    "@/dataSets/5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
]

ターゲット接続の作成

ターゲット接続は、取り込まれたデータが格納される宛先への接続を表します。 ターゲット接続を作成するには、データレイクに関連付けられた固定接続仕様 ID を指定する必要があります。 この接続仕様 ID は次のとおりです。 c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

これで、ターゲットスキーマとターゲットデータセット、およびデータレイクへの接続仕様 ID の一意の識別子が得られました。 これらの識別子を使用すると、 Flow Service 受信ソースデータを格納するデータセットを指定する API。

API 形式

POST /targetConnections

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

応答

正常な応答は、新しいターゲット接続の一意の識別子 (id) をクリックします。 この ID は、後の手順で必要になります。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

マッピングの作成

ソースデータをターゲットデータセットに取り込むには、まず、ターゲットデータセットが準拠するターゲットスキーマにマッピングする必要があります。 これは、リクエストペイロード内で定義されたPOSTマッピングを使用して、変換サービスに対するデータリクエストを実行することで実現されます。

API 形式

POST /conversion/mappingSets

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

応答

正常な応答は、新しく作成されたマッピングの詳細 ( 一意の識別子 (id) をクリックします。 この値は、後の手順でデータフローを作成する際に必要です。

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

データフロー仕様の取得

データフローは、ソースからデータを収集し、それらを Platform に取り込む役割を果たします。 データフローを作成するには、まず、クラウドストレージデータの収集を担当するデータフロー仕様を取得する必要があります。

API 形式

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

リクエスト

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

応答

正常な応答は、ソースから Platform にデータを取り込む必要があるデータフローの仕様の詳細を返します。 応答には、一意のフロー仕様が含まれます id 新しいデータフローを作成するために必要です。

{
    "items": [
        {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "name": "CloudStorageToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
                "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
                "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
                "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
                "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
                "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
                "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
                "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
                "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "endTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency",
                        "interval"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "minute"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 15
                            }
                        }
                    },
                    "else": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 1
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

データフローの作成

クラウドストレージデータを収集するための最後の手順は、データフローを作成することです。 現時点では、次の必要な値が準備されています。

• ソース接続 ID
• ターゲット接続 ID
• マッピング ID
• データフロー仕様 ID

データフローは、ソースからデータをスケジュールおよび収集する役割を果たします。 データフローを作成するには、前述の値をPOST内に指定しながらペイロードリクエストを実行します。

取り込みをスケジュールするには、まず開始時刻の値をエポック時間（秒）に設定する必要があります。 次に、頻度の値を次の 5 つのオプションのいずれかに設定する必要があります。 once, minute, hour, dayまたは week. 間隔値は、2 つの連続した取り込みから 1 回限りの取り込みを作成するまでの間隔を指定し、間隔を設定する必要はありません。 その他のすべての頻度では、間隔の値を次の値以上に設定する必要があります 15.

API 形式

POST /flows

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'

応答

成功すると、ID(id) を含める必要があります。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

データフローの監視

データフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータを監視して、フロー実行、完了ステータス、エラーに関する情報を確認できます。 データフローの監視方法の詳細については、 API でのデータフローの監視

次の手順

このチュートリアルでは、ソースコネクタを作成し、スケジュールに従ってクラウドストレージからデータを収集しました。 受信データは、次のようなダウンストリームの Platform サービスで使用できるようになりました。 Real-time Customer Profile および Data Science Workspace. 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

• リアルタイム顧客プロファイルの概要
• Data Science Workspace の概要

付録

次の節では、様々なクラウドストレージソースコネクタとその接続仕様を示します。

接続の仕様