Flow Service API を使用したクラウドストレージソースのデータフローの作成

このチュートリアルでは、クラウドストレージソースからデータを取得し、Flow Service API を使用して Platform に取り込む手順について説明します。

メモ

データフローを作成するには、クラウドストレージソースを含む有効なベース接続 ID が必要です。この ID がない場合、ソースの概要を参照してください。

はじめに

このチュートリアルは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

Experience Data Model (XDM) System：Experience Platform が顧客体験データを整理するための標準的なフレームワーク。
- スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について説明します。
- スキーマレジストリ開発者ガイドには、Schema Registry API の呼び出しを正常に実行するために知っておくべき重要な情報が含まれています。これには、{TENANT_ID}、「コンテナ」の概念、リクエストを行うのに必要なヘッダー（Accept ヘッダーと使用可能な値には特に注意を払う）が含まれます。
Catalog Service：カタログは、 Experience Platform 内のデータの位置と系統を記録するシステムです。
Batch ingestion：Batch Ingestion API を使用すると、データをバッチファイルとして Experience Platform に取り込むことができます。
サンドボックス：Experience Platform は、単一の Platform インスタンスを個別の仮想環境に分割する仮想サンドボックスを提供し、デジタル体験アプリケーションの開発および進化を支援します。

Platform API の使用

Platform API を正常に呼び出す方法については詳しくは、Platform API の概要のガイドを参照してください。

ソース接続の作成

ソース接続を作成するには、 sourceConnections エンドポイント Flow Service API は、ベース接続 ID、取り込むソースファイルへのパス、およびソースの対応する接続仕様 ID を提供します。

ソース接続を作成する場合は、データ形式属性の enum 値も定義する必要があります。

ファイルベースのソースには、次の列挙値を使用します。

データ形式	列挙値
区切り	`delimited`
JSON	`json`
PARQUET	`parquet`

すべてのテーブルベースのソースで、値を tabular に設定します。

API 形式

POST /sourceConnections

リクエスト

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited",
          "properties": {
              "columnDelimiter": "{COLUMN_DELIMITER}",
              "encoding": "{ENCODING}",
              "compressionType": "{COMPRESSION_TYPE}"
          }
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/account.csv",
          "type": "file"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

プロパティ	説明
`baseConnectionId`	クラウドストレージソースのベース接続 ID。
`data.format`	Platform に取り込むデータの形式。次の値がサポートされています。 `delimited`, `JSON`、および `parquet`.
`data.properties`	（オプション）ソース接続の作成時にデータに適用できるプロパティのセット。
`data.properties.columnDelimiter`	（オプション）フラットファイルを収集する際に指定できる 1 文字の列区切り文字です。あらゆる単一の文字の値を、列の区切り文字として使用できます。指定しない場合、コンマ (`,`) がデフォルト値として使用されます。注意:この `columnDelimiter` プロパティは、区切り文字付きファイルを取り込む場合にのみ使用できます。
`data.properties.encoding`	（オプション）データを Platform に取り込む際に使用するエンコーディングタイプを定義するプロパティ。サポートされるエンコーディングの種類は次のとおりです。 `UTF-8` および `ISO-8859-1`. 注意:この `encoding` パラメーターは、区切られた CSV ファイルを取り込む場合にのみ使用できます。その他のファイルタイプは、デフォルトのエンコーディングで取り込まれ、 `UTF-8`.
`data.properties.compressionType`	（オプション）取り込み用に圧縮ファイルタイプを定義するプロパティ。サポートされている圧縮ファイルのタイプは次のとおりです。 `bzip2`, `gzip`, `deflate`, `zipDeflate`, `tarGzip`、および `tar`. 注意:この `compressionType` プロパティは、区切り文字付きまたは JSON ファイルを取り込む場合にのみ使用できます。
`params.path`	アクセスするソースファイルのパス。このパラメーターは、個々のファイルまたはフォルダー全体を指します。注意:ファイル名の代わりにアスタリスクを使用して、フォルダー全体の取り込みを指定できます。例： `/acme/summerCampaign/*.csv` は、 `/acme/summerCampaign/` フォルダー。
`params.type`	取り込むソースデータファイルのファイルタイプ。タイプを使用 `file` 個々のファイルを取り込んでタイプを使用するには `folder` フォルダー全体を取り込みます。
`connectionSpec.id`	特定のクラウドストレージソースに関連付けられている接続仕様 ID。接続仕様 ID のリストについては、付録を参照してください。

応答

リクエストが成功した場合は、新たに作成されたソース接続の一意の ID（id）が返されます。この ID は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

正規表現を使用して、取り込むファイルの特定のセットを選択する

正規表現を使用して、ソース接続の作成時に、ソースから Platform に特定のファイルセットを取り込むことができます。

API 形式

POST /sourceConnections

リクエスト

以下の例では、ファイルパスで正規表現を使用して、 premium 名前で

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/*premium*.csv",
          "type": "folder"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

データを再帰的に取り込むためのソース接続の設定

ソース接続を作成する際に、 recursive 深くネストされたフォルダーからデータを取り込むためのパラメーター。

API 形式

POST /sourceConnections

リクエスト

次の例では、 recursive: true パラメーター通知 Flow Service をクリックして、取り込みプロセス中にサブフォルダーをすべて再帰的に読み込みます。

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source with recursive ingestion",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/customers/premium/buyers/recursive",
          "type": "folder",
          "recursive": true
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

ターゲット XDM スキーマの作成

ソースデータを Platform で使用するには、必要に応じてターゲットスキーマを作成してソースデータを構造化する必要があります。次に、ターゲットスキーマを使用して、ソースデータが含まれる Platform データセットを作成します。

Schema Registry API に POST リクエストを実行することで、ターゲット XDM スキーマを作成できます。

ターゲット XDM スキーマの作成手順について詳しくは、 API を使用したスキーマの作成に関するチュートリアルを参照してください。

ターゲットデータセットの作成

Catalog Service API に POST リクエストを実行し、その際にペイロード内でターゲットスキーマの ID を指定することで、ターゲットデータセットを作成できます。

ターゲットデータセットの作成手順について詳しくは、 API を使用したデータセットの作成に関するチュートリアルを参照してください。

ターゲット接続の作成

ターゲット接続は、取り込まれたデータが取り込まれる宛先への接続を表します。ターゲット接続を作成するには、データレイクに関連付けられた固定接続仕様 ID を提供する必要があります。この接続仕様 ID は c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c です。

これで、ターゲットスキーマとターゲットデータセット、およびデータレイクへの接続仕様 ID の一意の識別子が得られました。これらの識別子を使用すると、受信ソースデータを格納するデータセットを指定する Flow Service API を使用して、ターゲット接続を作成することができます。

API 形式

POST /targetConnections

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

プロパティ	説明
`data.schema.id`	ターゲット XDM スキーマの `$id`。
`data.schema.version`	スキーマのバージョン番号。この値を、スキーマの最新のマイナーバージョンを返す `application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1` に設定する必要があります。
`params.dataSetId`	ターゲットデータセットの ID。
`connectionSpec.id`	データレイクへの固定接続仕様 ID。この ID は `c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c` です。

応答

リクエストが成功した場合は、新しいターゲット接続の一意の ID（id）が返されます。この ID は、後の手順で必要になります。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

マッピングの作成

ソースデータをターゲットデータセットに取り込むには、まず、ターゲットデータセットが準拠するターゲットスキーマにマッピングする必要があります。

マッピングセットを作成するには、ターゲット XDM スキーマ $id および作成するマッピングセットの詳細を入力する際に、Data Prep API の mappingSets エンドポイントに POST リクエストを行います。

ヒント

クラウドストレージソースコネクタを使用する場合、JSON ファイル内の配列などの複雑なデータ型をマッピングできるようになりました。

API 形式

POST /conversion/mappingSets

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

プロパティ	説明
`xdmSchema`	ターゲット XDM スキーマの ID。

応答

リクエストが成功した場合は、一意の ID（id）を含む、新しく作成されたマッピングの詳細が返されます。この値は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

データフロー仕様の取得

データフローは、ソースからデータを収集し、それらを Platform に取り込む役割を果たします。データフローを作成するには、まず、クラウドストレージデータの収集を実行するデータフロー仕様を取得する必要があります。

API 形式

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

リクエスト

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

メモ

以下の JSON 応答ペイロードは、簡潔にするために非表示になっています。「ペイロード」を選択して、応答ペイロードを表示します。

ペイロードを表示

応答

応答が成功すると、ソースから Platform にデータを取り込む必要があるデータフローの仕様の詳細が返されます。応答には、新しいデータフローを作成するために必要な、一意のフロー仕様 id が含まれます。

{
  "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
  "name": "CloudStorageToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
    "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
    "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
    "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
    "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
    "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
    "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
    "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
    "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8",
    "54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001",
    "c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c",
    "26f526f2-58f4-4712-961d-e41bf1ccc0e8"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled.  The value is represented in Unix epoch time."
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime"
        ]
      }
    }
}

データフローの作成

クラウドストレージデータを収集するための最後の手順は、データフローを作成することです。現時点で、次の必要な値の準備ができています。

ソース接続 ID
ターゲット接続 ID
マッピング ID
データフロー仕様 ID

データフローは、ソースからデータをスケジュールおよび収集する役割を果たします。ペイロードに前述の値を提供しながら POST リクエストを実行することで、データフローを作成することができます。

メモ

バッチ取り込みの場合、その後のデータフローでは、ソースから取り込まれるファイルが最終変更日のタイムスタンプに基づいて選択されます。つまり、バッチデータフローでは、新しいファイルまたは最後のデータフローの実行以降に変更されたファイルをソースから選択します。

取り込みをスケジュールするには、まず開始時刻の値をエポック時間（秒）に設定する必要があります。次に、頻度の値を次の 5 つのオプションのいずれかに設定する必要があります。once、minute、hour、day または week。インターバルの値には、連続した 2 回の取り込みの間の期間を指定します。1 回限りの取り込みを作成する場合は、インターバルを設定する必要はありません。その他のすべての頻度では、間隔の値を 15 以上に設定する必要があります。

重要

FTP コネクタを使用する際に、1 回限りの取り込みでデータフローをスケジュールすることを強くお勧めします。

API 形式

POST /flows

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'

プロパティ	説明
`flowSpec.id`	前の手順で取得したフロー仕様 ID。
`sourceConnectionIds`	前の手順で取得したソース接続 ID。
`targetConnectionIds`	前の手順で取得したターゲット接続 ID。
`transformations.params.mappingId`	前の手順で取得したマッピング ID。
`scheduleParams.startTime`	エポック時間で表した、データフローの開始時間。
`scheduleParams.frequency`	データフローがデータを収集する頻度。指定できる値は、`once`、`minute`、`hour`、`day`、`week` です。
`scheduleParams.interval`	インターバルは 2 つの連続したフロー実行の間隔を指定します。インターバルの値はゼロ以外の整数にしてください。頻度が `once` に設定されている場合、間隔は必須ではありません。また、頻度は他の頻度の値に対して、`15` よりも大きいか、等しい必要があります。

応答

リクエストが成功した場合は、新しく作成したデータフローの ID（id）が返されます。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

データフローの監視

データフローが作成されると、それを通して取り込まれるデータを監視し、フローの実行状況、完了状況、エラーなどの情報を確認することができます。データフローのモニタリング方法について詳しくは、API でのデータフローの監視のチュートリアルを参照してください。

次の手順

このチュートリアルでは、ソースコネクタを作成し、スケジュールに従ってクラウドストレージからデータを収集しました。受信データは、Real-Time Customer Profile および Data Science Workspace のようなダウンストリームの Platform サービスで使用できるようになりました。詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

付録

次の節では、様々なクラウドストレージソースコネクタとその接続仕様を示します。

接続仕様

コネクタ名	接続仕様
Amazon S3（S3）	`ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b`
Amazon Kinesis（Kinesis）	`86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6`
Azure Blob（Blob）	`4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf`
Azure Data Lake Storage Gen2（ADLS Gen2）	`b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4`
Azure Event Hubs（Event Hubs）	`bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e`
Azure File Storage	`be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8`
Google Cloud Storage	`32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd`
HDFS	`54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001`
Oracle Object Storage	`c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c`
SFTP	`bf367b0d-3d9b-4060-b67b-0d3d9bd06094`

Business.Adobe.com リソース

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Flow Service API を使用したクラウドストレージソースのデータフローの作成

はじめに

Platform API の使用

ソース接続の作成

正規表現を使用して、取り込むファイルの特定のセットを選択する

データを再帰的に取り込むためのソース接続の設定

ターゲット XDM スキーマの作成

ターゲットデータセットの作成

ターゲット接続の作成

マッピングの作成

データフロー仕様の取得

データフローの作成

データフローの監視

次の手順

付録

接続仕様

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