Previsualizaciones y estimaciones de extremos

A medida que desarrolla una definición de segmento, puede utilizar las herramientas de estimación y previsualización de Adobe Experience Platform para ver información de resumen con el fin de asegurarse de aislar la audiencia que espera.

• Previsualizaciones proporciona listas paginadas de perfiles aptos para una definición de segmento, lo que le permite comparar los resultados con lo que espera.

• Estimaciones proporcione información estadística sobre una definición de segmento, como el tamaño de audiencia proyectado, el intervalo de confianza y la desviación estándar de error.

Introducción

Los extremos utilizados en esta guía forman parte del Adobe Experience Platform Segmentation Service API. Antes de continuar, consulte la guía de introducción para obtener información importante que necesita conocer para realizar llamadas correctamente a la API de, incluidos los encabezados obligatorios y cómo leer llamadas de API de ejemplo.

Cómo se generan las estimaciones

Cuando la ingesta de registros en el almacén de perfiles aumenta o disminuye el recuento total de perfiles en más del 5 %, se activa un trabajo de muestreo para actualizar el recuento. La forma en que se activa el muestreo de datos depende del método de ingesta:

• Ingesta por lotes: Para la ingesta por lotes, en los 15 minutos siguientes a la ingesta correcta de un lote en el almacén de perfiles, si se alcanza el umbral de aumento o disminución del 5 %, se ejecuta un trabajo para actualizar el recuento.
• Ingesta de streaming: Para los flujos de trabajo de datos de flujo continuo, se realiza una comprobación cada hora para determinar si se ha alcanzado el umbral de aumento o disminución del 5 %. En caso afirmativo, se activa automáticamente un trabajo para actualizar el recuento.

El tamaño de la muestra de la exploración depende del número total de entidades del almacén de perfiles. Estos tamaños de muestra se representan en la siguiente tabla:

Crear una nueva vista previa

Puede crear una nueva vista previa realizando una solicitud de POST a la variable /preview punto final.

Formato de API

POST /preview

Solicitud

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
 -d '
    {
        "predicateExpression": "xEvent.metrics.commerce.abandons.value > 0",
        "predicateType": "pql/text",
        "predicateModel": "_xdm.context.profile",
        "graphType": "none"
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el estado HTTP 201 (Creado) con detalles de la previsualización recién creada.

{
    "state": "NEW",
    "previewQueryId": "e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3",
    "previewQueryStatus": "NEW",
    "previewId": "MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow",
    "previewExecutionId": 0
}

Recuperación de los resultados de una previsualización específica

Puede recuperar información detallada sobre una vista previa específica realizando una solicitud de GET a la variable /preview y proporciona el ID de vista previa en la ruta de solicitud.

Formato de API

GET /preview/{PREVIEW_ID}

Solicitud

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el estado HTTP 200 con información detallada sobre la previsualización especificada.

{
   "results": [{
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_1"
                },
                "XID_PROFILE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_1"
                }
            }
        }
    },
    {
        "XID_COOKIE-ID-2": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE-ID-2",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_2-1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_2-1"

                },
                "XID_PROFILE_ID_2": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_2"
                }
            }
        },
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-3": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1000"
        }
    }],
    "state": "RESULT_READY",
    "links": {
        "_self": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview?expression=<expr-1>&limit=1000",
        "next": "",
        "prev": ""
    },
    "page": {
        "offset": 0,
        "size": 3
    }
}

Recuperar los resultados de un trabajo de estimación específico

Una vez creado un trabajo de vista previa, puede utilizar su previewId en la ruta de una petición de GET a /estimate punto final para ver información estadística sobre la definición del segmento, incluido el tamaño de audiencia proyectado, el intervalo de confianza y la desviación estándar de error.

Formato de API

GET /estimate/{PREVIEW_ID}

Solicitud

La siguiente solicitud recupera los resultados de un trabajo de estimación específico.

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/estimate/MDoyOjRhNDVlODUzLWFjOTEtNGJiNy1hNDI2LTE1MDkzN2I2YWY1Yzo0Mg \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el estado HTTP 200 con detalles del trabajo de estimación.

{
    "estimatedSize": 4275,
    "numRowsToRead": 4275,
    "estimatedNamespaceDistribution": [
        {
            "namespaceId": "4",
            "profilesMatchedSoFar": 35
        },
        {
            "namespaceId": "6",
            "profilesMatchedSoFar": 4275
        }
    ],
    "state": "RESULT_READY",
    "profilesReadSoFar": 4275,
    "standardError": 0,
    "error": {
        "description": "",
        "traceback": ""
    },
    "profilesMatchedSoFar": 4275,
    "totalRows": 4275,
    "confidenceInterval": "95%",
    "_links": {
        "preview": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/app-32be0328-3f31-4b64-8d84-acd0c4fbdad3/execution/0?previewQueryId=e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3"
    }
}

Pasos siguientes

Después de leer esta guía, debería tener una mejor comprensión de cómo trabajar con vistas previas y estimaciones mediante la API de segmentación. Para obtener información sobre cómo acceder a las métricas relacionadas con los datos del perfil del cliente en tiempo real, como el número total de fragmentos de perfil y perfiles combinados en áreas de nombres específicas o el almacén de datos de perfil en su conjunto, visite la previsualización de perfil (/previewsamplestatus) guía de extremo.