Adobe Real-time Customer Data Platform, B2B Edition での予測リードとアカウントスコアリングの管理

NOTE
B2B AI の管理権限を持つユーザーのみがスコア目標の作成、変更、削除をおこなえます。

このチュートリアルでは、予測リードおよびアカウントスコアリングサービスのスコア目標を管理する手順について説明します。 スコア目標は、担当者プロファイルまたはアカウントプロファイルのどちらに対しても設定できます

新しいスコアを作成

新しいスコアを作成するには、 サービス サイドバーで、「 」を選択します。 スコアを作成.

plas-new-score

The 基本情報 画面が表示され、プロファイルのタイプの選択、名前の入力、オプションの説明の入力を求められます。 終了したら、「次へ」を選択します。

plas-enter-basic-information

The 目標を定義 画面が表示されます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから目標タイプを選択します。

plas-select-a-goal

The 目標の詳細 ダイアログが開きます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから「目標フィールド名」を選択します。

plas-select-a-goal-field-name

The 目標条件 選択が表示されます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから条件を選択します。

plas-goal-specifics-condition

The 目標値 フィールドが表示されます。 次に、 目標の詳細. を選択します。 フィールド値を入力 パネルを開き、目標値を入力します。

NOTE
複数の目標値を追加できます。

plas-goal-specities-field-value

フィールドを追加するには、「 フィールドを追加.

plas-goal-specifics-add-event

予測期間を設定するには、ドロップダウンの矢印を選択し、目的の期間を選択します。

plas-prediction-timeframe

選択した結合ポリシーによって、人物プロファイルのフィールド値の選択方法が決まります。 ドロップダウン矢印を使用して、目的の結合ポリシーを選択し、「 」を選択します。 完了.

The スコアリングの設定が完了しました 新しいスコアが作成されたことを確認するダイアログが表示されます。 「OK」を選択します。

plas-score-complete

NOTE
各スコアリングプロセスが完了するまで、最大 24 時間かかる可能性があります。

次の場所に戻ります。 サービス タブの「スコア」リストで、新しいスコアを作成できます。

プラススコア作成済み

スコアを選択すると、最後の実行の詳細と追加情報が表示されます。

plas-score-additional-information

前回の実行の詳細で確認できるエラーコードの詳細については、 リード AI パイプラインのエラーコード 」を参照してください。

スコアの編集

スコアを編集するには、 サービス 「 」タブで「 」を選択します。 編集 画面の右側にある追加の詳細パネルから。

plas-edit-score

The インスタンスを編集 ダイアログが表示され、スコアの説明を編集できます。 変更を加え、「 」を選択します。 保存.

plas-edit-save

NOTE
スコアの設定は変更できません。これにより、モデルの再トレーニングと再トリガーが行われます。 これは、スコアを削除して新しいスコアを作成するのと同じです。 スコアの設定を編集するには、このスコアを複製するか、新しいスコアを作成する必要があります。

次の場所に戻ります。 サービス タブをクリックします。 スコアを選択すると、画面の右側にある追加の詳細パネルに、更新された説明の詳細が表示されます。

スコアの複製

スコアを複製するには、 サービス 「 」タブで「 」を選択します。 複製 画面の右側にある追加の詳細パネルから。

plas-clone-score

The 基本情報 画面が表示されます。 プロファイルのタイプ、名前および説明が、元のスコアから複製されます。 これらの詳細を修正し、「 」を選択します。 次へ.

plas-clone-basic-info

The 目標を定義 画面が表示されます。 新しいスコアを作成する際と同様に、「目標」セクションに入力し、「 」を選択します。 完了.

次の場所に戻ります。 サービス タブに移動し、新しく複製されたスコアをリストに表示できます。

NOTE
The 目標を定義 セクションは、元のスコアから複製されません。

スコアの削除

スコアを削除するには、 サービス 「 」タブで「 」を選択します。 削除 画面の右側にある追加の詳細パネルから。

plas-delete-score

The ドキュメントの削除 確認ダイアログが表示されます。 「削除」を選択します。

plas-delete-score-confirmation

NOTE
スコアの定義を削除すると、ユーザープロファイルまたはアカウントプロファイルの予測スコアもすべて削除されますが、スコア定義用に作成されたフィールドグループは削除されません。 フィールドグループは、データモデルで「親なし」のままになります。

次の場所に戻ります。 サービス 」タブをクリックします。このタブには、リストにスコアが表示されなくなりました。

リード AI パイプラインのエラーコード

エラーコード
エラーメッセージ
401
エラー 401。 リード AI パイプラインが停止しました:アカウントスコアリングに十分な有効なアカウントがありません。 アカウント数: {}.
402
エラー 402。 リード AI パイプラインが停止しました:連絡先スコアリングに有効な連絡先が不足しています。 連絡先の数: {}.
403
エラー 403。 リード AI パイプラインが停止しました:モデルトレーニングのアクティビティの量が足りません。 イベント数: {}.
404
エラー 404。 リード AI パイプラインが停止しました:モデルトレーニングに十分なコンバージョンがありません。 コンバージョン数: {}.
405
エラー 405。 リード AI パイプラインが停止しました:有効なモデルトレーニングに対してアクティビティが少なすぎます。 のみ {} アカウントの割合にアクティビティがあります。
406
エラー 406。 リード AI パイプラインが停止しました:有効なモデルトレーニングに対してアクティビティが少なすぎます。 のみ {} 取引先責任者の割合がアクティビティを持っています。
407
エラー 407。 リード AI パイプラインが停止しました:スコアリングデータアクティビティのタイプがトレーニングデータと一致しません。
408
エラー 408。 リード AI パイプラインが停止しました。アクティビティ機能に対して不足率が高すぎます。 不足率: {}.
409
エラー 409。 リード AI パイプラインが停止しました:テスト auc が低すぎます。 テスト auc : {}.
410
エラー 410。 リード AI パイプラインが停止しました:パラメータの調整後、テスト auc が低すぎます。 テスト auc : {}.
411
エラー 411。 リード AI パイプラインが停止しました:トレーニングデータに信頼性の高いモデルを生成するのに十分なコンバージョンがありません。 コンバージョン数: {}.
412
エラー 412。 リード AI パイプラインが停止しました: AUC-ROC を計算するためのコンバージョンがテストデータに含まれていません。
警告/情報コード
メッセージ
100
情報 100。 リード AI 品質チェック:アカウント数: {}.
101
情報 101。 リード AI 品質チェック:連絡先の数: {}.
102
情報 102。 リード AI 品質チェック:商談の数は次のとおりです。 {}.
103
情報 103。 リード AI 品質チェック:テスト auc は低いです。 パラメータの調整を開始します。 テスト auc : {}.
200
警告 200。 リード AI 品質チェック:企業向け機能の欠落率は次のとおりです。 {}.
201
警告 201。 リード AI 品質チェック:アクティビティ機能の欠落率は次のとおりです。 {}.

次の手順

このチュートリアルに従うと、スコアを正しく作成および管理できます。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

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