Solo los usuarios con permiso Administrar IA B2B pueden crear, cambiar y eliminar objetivos de puntuación.
Este tutorial le guía por los pasos para administrar los objetivos de puntuación del posible cliente predictivo y el servicio de puntuación de cuenta. Los objetivos de puntuación pueden ser para perfil de persona o perfil de cuenta
Para crear una nueva puntuación, seleccione la opción Servicios en la barra lateral y seleccione Crear puntuación.
La variable Información básica , solicitándole que seleccione un tipo de perfil, escriba un nombre y una descripción opcional. Cuando termine, seleccione Siguiente.
La variable Defina su objetivo se abre. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione un tipo de objetivo en la ventana desplegable que aparece.
La variable Detalles del objetivo se abre. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione el nombre del campo de objetivo en la ventana desplegable que aparece.
La variable Condiciones del objetivo aparece. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione condición en la ventana desplegable que aparece.
La variable Valor de objetivo aparece. A continuación, configure el Detalles del objetivo. Seleccione el Introducir valor de campo e introduzca su valor de objetivo.
Se pueden agregar varios valores de objetivo.
Para añadir campos adicionales, seleccione Añadir campo.
Para configurar el intervalo de tiempo de predicción, seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione el intervalo de tiempo que desee.
La política de combinación seleccionada determina cómo se seleccionan los valores de campo de un perfil de persona. Con la flecha desplegable, seleccione la política de combinación que desee y, a continuación, seleccione Finalizar.
La variable Se completó la configuración de puntuación aparece el cuadro de diálogo confirmando que se ha creado la nueva puntuación. Select OK.
Cada proceso de puntuación puede tardar hasta 24 horas en completarse.
Volverá a la Servicios , donde puede ver la nueva puntuación creada en la lista de puntuaciones.
Seleccione la puntuación para ver los detalles e información adicional sobre los detalles de la última ejecución.
Para obtener información más detallada sobre los códigos de error que se pueden ver en los detalles de la última ejecución, consulte la sección de posibles códigos de error de canalización de IA en este documento.
Para editar una puntuación, seleccione una de las Servicios y seleccione Editar en el panel de detalles adicionales del lado derecho de la pantalla.
La variable Editar instancia , donde puede editar la descripción de la puntuación. Realice los cambios y seleccione Guardar.
La configuración de puntuación no se puede cambiar, ya que esto déclencheur el reciclaje y la repuntuación del modelo. Equivale a eliminar la puntuación y crear una nueva. Para editar la configuración de la puntuación, deberá clonar esta puntuación o crear una nueva.
Volverá a la Servicios pestaña . Seleccione la puntuación para ver los detalles de la descripción actualizada en el panel de detalles adicionales del lado derecho de la pantalla.
Para clonar una puntuación, seleccione una de las Servicios y seleccione Clonar en el panel de detalles adicionales del lado derecho de la pantalla.
La variable Información básica se abre. El tipo de perfil, el nombre y la descripción se clonan a partir de la puntuación original. Modifique estos detalles y seleccione Siguiente.
La variable Defina su objetivo se abre. Complete la sección de objetivos como lo haría al crear una nueva puntuación y seleccione Finalizar.
Volverá a la Servicios , donde puede ver la puntuación recién clonada en la lista.
La variable Defina su objetivo no se clona a partir de la puntuación original.
Para eliminar una puntuación, seleccione una de las Servicios y seleccione Eliminar en el panel de detalles adicionales del lado derecho de la pantalla.
La variable Eliminar documentación aparece el cuadro de diálogo de confirmación. Seleccione Delete.
Al eliminar la definición de puntuación también se eliminarían todas las puntuaciones predichas del perfil de persona o del perfil de cuenta, pero no el grupo de campos creado para la definición de puntuación. El grupo de campos se dejará "huérfano" en el modelo de datos.
Volverá a la Servicios en la que ya no puede ver la puntuación en la lista.
Código de error | Mensaje de error |
---|---|
401 | ERROR 401. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: no hay suficientes cuentas válidas para la puntuación de cuentas. Recuento de cuentas: {}. |
402 | ERROR 402. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: no hay suficientes contactos válidos para la puntuación de contacto. Recuento de contactos: {}. |
403 | ERROR 403. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: no hay suficiente volumen de actividad para la formación del modelo. Recuento de eventos: {}. |
404 | ERROR 404. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: no hay suficientes conversiones para la formación de modelos. Recuento de conversiones: {}. |
405 | ERROR 405. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: actividad demasiado dispersa para una formación de modelo válida. Solo el {} por ciento de las cuentas tiene actividad. |
406 | ERROR 406. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: actividad demasiado dispersa para una formación de modelo válida. Solo el {} por ciento de los contactos tiene actividad. |
407 | ERROR 407. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: los tipos de actividad de datos de puntuación no coinciden con los datos de capacitación. |
408 | ERROR 408. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: la tasa que falta es demasiado alta para las funciones de actividad. Tasa que falta: {}. |
409 | ERROR 409. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: el auc de prueba es demasiado bajo. Prueba auc: {}. |
410 | ERROR 410. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: el auc de prueba es demasiado bajo después del ajuste del parámetro. Prueba auc: {}. |
411 | ERROR 411. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: los datos de capacitación no tienen suficientes conversiones para producir un modelo fiable. Conversiones: {}. |
412 | ERROR 412. Se detuvo la canalización de IA de posibles clientes: los datos de las pruebas no tienen conversión alguna para calcular el AUC-ROC. |
Código de advertencia/información | Mensaje |
---|---|
100 | INFORMACIÓN 100. Comprobación de la calidad de la IA de posibles clientes: el recuento de cuentas es: {}. |
101 | INFORMACIÓN 101. Comprobación de la calidad de la IA de posibles clientes: el recuento de contactos es: {}. |
102 | INFORMACIÓN 102. Comprobación de la calidad de la IA de posibles clientes: el recuento de oportunidades es: {}. |
103 | INFORMACIÓN 103. Comprobación de la calidad de la IA de posibles clientes: prueba de auc es baja. Inicie el ajuste de parámetros. Prueba de auc: {}. |
200 | ADVERTENCIA 200. Comprobación de la calidad de la IA de posibles clientes: la tasa de ausencia de características firmográficas es: {}. |
201 | ADVERTENCIA 201. Comprobación de la calidad de la IA de posibles clientes: la tasa de funciones de actividad que faltan es: {}. |
Al seguir este tutorial, ahora puede crear y administrar puntuaciones correctamente. Consulte los siguientes documentos para obtener más información: