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Administre la puntuación predictiva de clientes potenciales y cuentas en Adobe Real-time Customer Data Platform, edición B2B
Solo los usuarios con permiso Administrar IA B2B pueden crear, cambiar y eliminar objetivos de puntuación.
Este tutorial le guiará por los pasos para administrar los objetivos de puntuación del servicio de puntuación de cuenta y posible cliente predictivo. Los objetivos de puntuación pueden ser para un perfil de persona o de cuenta
Crear una nueva puntuación
Para crear una nueva puntuación, seleccione la Servicios en la barra lateral y seleccione Crear puntuación.
El Información básica aparece una pantalla en la que se le solicita que seleccione un tipo de perfil, introduzca un nombre y una descripción opcional. Cuando termine, seleccione Siguiente.
El Defina su objetivo aparece la pantalla. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione un tipo de objetivo en la ventana desplegable que aparece.
El Detalles del objetivo se abre. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione el nombre del campo de objetivo en la ventana desplegable que aparece.
El Condiciones del objetivo aparece la selección. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione condición en la ventana desplegable que aparece.
El Valor de meta aparece el campo. A continuación, configure su Detalles del objetivo. Seleccione el Introducir valor de campo y escriba el valor de la meta.
Se pueden añadir varios valores de objetivo.
Para añadir campos adicionales, seleccione Añadir campo.
Para configurar el periodo de tiempo de predicción, seleccione la flecha desplegable y, a continuación, el periodo de tiempo que desee.
La política de combinación seleccionada determina cómo se seleccionan los valores de campo de un perfil de persona. En la flecha desplegable, seleccione la política de combinación que desee y, a continuación, seleccione Finalizar.
El Configuración de puntuación finalizada aparece un cuadro de diálogo que confirma que se ha creado la nueva puntuación. Seleccionar OK.
Cada proceso de puntuación puede tardar hasta 24 horas en completarse.
Se le devolverá a la Servicios pestaña donde puede ver la nueva puntuación creada en la lista de puntuaciones.
Seleccione la puntuación para ver detalles e información adicional sobre los detalles de la última ejecución.
Para obtener información más detallada sobre los códigos de error que se pueden ver en los detalles de la última ejecución, consulte la sección sobre conduce códigos de error de canalización de IA en este documento.
Editar una puntuación
Para editar una puntuación, selecciónela en el Servicios y seleccione Editar en el panel de detalles adicionales, en el lado derecho de la pantalla.
El Editar instancia aparece un cuadro de diálogo en el que puede editar la descripción de la puntuación. Realice los cambios y seleccione Guardar.
La configuración de puntuación no se puede cambiar, ya que esto generará un déclencheur en el reciclaje y la nueva puntuación del modelo. Equivale a eliminar la puntuación y crear una nueva puntuación. Para editar la configuración de la puntuación, deberá clonar esta puntuación o crear una nueva puntuación.
Se le devolverá a la Servicios pestaña. Seleccione la puntuación para ver los detalles de la descripción actualizada en el panel de detalles adicionales situado en la parte derecha de la pantalla.
Clonar una puntuación
Para clonar una puntuación, seleccione una puntuación en la Servicios y seleccione Clonar en el panel de detalles adicionales, en el lado derecho de la pantalla.
El Información básica aparece la pantalla. El tipo, el nombre y la descripción del perfil se clonan a partir de la puntuación original. Modifique estos detalles y seleccione Siguiente.
El Defina su objetivo aparece la pantalla. Complete la sección de metas como lo haría al crear una nueva puntuación y seleccione Finalizar.
Se le devolverá a la Servicios pestaña donde puede ver la puntuación recién clonada en la lista.
El Defina su objetivo La sección no se clona desde la puntuación original.
Eliminar una puntuación
Para eliminar una puntuación, selecciónela en el Servicios y seleccione Eliminar en el panel de detalles adicionales, en el lado derecho de la pantalla.
El Eliminar documentación Aparecerá el cuadro de diálogo de confirmación. Seleccione Eliminar.
Si se elimina la definición de puntuación, también se eliminarán todas las puntuaciones previstas en el perfil de la persona o el perfil de cuenta, pero no el grupo de campos creado para la definición de puntuación. El grupo de campos quedará "huérfano" en el modelo de datos.
Se le devolverá a la Servicios donde ya no puede ver la puntuación en la lista.
Códigos de error de canalización de IA de posibles clientes
| Código de error | Mensaje de error |
|---|---|
| 401 | ERROR 401. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficientes cuentas válidas para la puntuación de cuentas. Recuento de cuentas: {}. |
| 402 | ERROR 402. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficientes contactos válidos para la puntuación de contactos. Recuento de contactos: {}. |
| 403 | ERROR 403. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficiente volumen de actividad para la formación de modelos. Recuento de eventos: {}. |
| 404 | ERROR 404. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficientes conversiones para la formación de modelos. Recuento de conversiones: {}. |
| 405 | ERROR 405. Canalización de IA de posibles clientes detenida: actividad demasiado dispersa para una formación de modelo válida. Solo {} el porcentaje de cuentas tiene actividad. |
| 406 | ERROR 406. Canalización de IA de posibles clientes detenida: actividad demasiado dispersa para una formación de modelo válida. Solo {} el porcentaje de contactos tiene actividad. |
| 407 | ERROR 407. Canalización de IA de posibles clientes detenida: los tipos de actividad de datos de puntuación no coinciden con los datos de formación. |
| 408 | ERROR 408. Canalización de IA de posibles clientes detenida: la tasa de falta es demasiado alta para las funciones de actividad. Tasa faltante: {}. |
| 409 | ERROR 409. Canalización de IA de posibles clientes detenida: el auc de prueba es demasiado bajo. Probar auc: {}. |
| 410 | ERROR 410. Canalización de IA de posibles clientes detenida: el auc de prueba es demasiado bajo después de ajustar los parámetros. Probar auc: {}. |
| 411 | ERROR 411. Canalización de IA de posibles clientes detenida: los datos de formación no tienen suficientes conversiones para producir un modelo fiable. Conversiones: {}. |
| 412 | ERROR 412. Canalización de IA de posibles clientes detenida: los datos de prueba no tienen ninguna conversión para calcular el AUC-ROC. |
| Código de información/advertencia | Mensaje |
|---|---|
| 100 | INFORMACIÓN 100. Comprobación de calidad de AI de posibles clientes: el recuento de cuentas es: {}. |
| 101 | INFORMACIÓN 101. Comprobación de calidad de AI de posibles clientes: el recuento de contactos es: {}. |
| 102 | INFORMACIÓN 102. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: el recuento de oportunidades es: {}. |
| 103 | INFORMACIÓN 103. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: el auc de prueba es bajo. Iniciar ajuste de parámetros. Probando auc: {}. |
| 200 | AVISO 200. Comprobación de calidad de la IA de posibles clientes: la tasa de ausencia de funciones firmográficas es: {}. |
| 201 | AVISO 201. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: la tasa de ausencia de funciones de actividad es: {}. |
Pasos siguientes
Al seguir este tutorial, ahora puede crear y administrar correctamente las puntuaciones. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:
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