Administre la puntuación predictiva de clientes potenciales y cuentas en Adobe Real-time Customer Data Platform, edición B2B

NOTA

Solo los usuarios con permiso Administrar IA B2B pueden crear, cambiar y eliminar objetivos de puntuación.

Este tutorial le guiará por los pasos para administrar los objetivos de puntuación del servicio de puntuación de cuenta y posible cliente predictivo. Los objetivos de puntuación pueden ser para un perfil de persona o de cuenta

Crear una nueva puntuación

Para crear una nueva puntuación, seleccione la Servicios en la barra lateral y seleccione Crear puntuación.

plas-new-score

El Información básica aparece una pantalla en la que se le solicita que seleccione un tipo de perfil, introduzca un nombre y una descripción opcional. Cuando termine, seleccione Siguiente.

plas-enter-basic-information

El Defina su objetivo aparece la pantalla. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione un tipo de objetivo en la ventana desplegable que aparece.

plas-select-a-goal

El Detalles del objetivo se abre. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione el nombre del campo de objetivo en la ventana desplegable que aparece.

plas-select-a-goal-field-name

El Condiciones del objetivo aparece la selección. Seleccione la flecha desplegable y, a continuación, seleccione condición en la ventana desplegable que aparece.

plas-goal-specific-condition

El Valor de meta aparece el campo. A continuación, configure su Detalles del objetivo. Seleccione el Introducir valor de campo y escriba el valor de la meta.

NOTA

Se pueden añadir varios valores de objetivo.

plas-goal-specific-field-value

Para añadir campos adicionales, seleccione Añadir campo.

plas-goal-specific-add-event

Para configurar el periodo de tiempo de predicción, seleccione la flecha desplegable y, a continuación, el periodo de tiempo que desee.

plas-prediction-timeframe

La política de combinación seleccionada determina cómo se seleccionan los valores de campo de un perfil de persona. En la flecha desplegable, seleccione la política de combinación que desee y, a continuación, seleccione Finalizar.

El Configuración de puntuación finalizada aparece un cuadro de diálogo que confirma que se ha creado la nueva puntuación. Seleccionar OK.

plas-score-complete

NOTA

Cada proceso de puntuación puede tardar hasta 24 horas en completarse.

Se le devolverá a la Servicios pestaña donde puede ver la nueva puntuación creada en la lista de puntuaciones.

plas-score-created

Seleccione la puntuación para ver detalles e información adicional sobre los detalles de la última ejecución.

plas-score-additional-information

Para obtener información más detallada sobre los códigos de error que se pueden ver en los detalles de la última ejecución, consulte la sección sobre conduce códigos de error de canalización de IA en este documento.

Editar una puntuación

Para editar una puntuación, selecciónela en el Servicios y seleccione Editar en el panel de detalles adicionales, en el lado derecho de la pantalla.

plas-edit-score

El Editar instancia aparece un cuadro de diálogo en el que puede editar la descripción de la puntuación. Realice los cambios y seleccione Guardar.

plas-edit-save

NOTA

La configuración de puntuación no se puede cambiar, ya que esto generará un déclencheur en el reciclaje y la nueva puntuación del modelo. Equivale a eliminar la puntuación y crear una nueva puntuación. Para editar la configuración de la puntuación, deberá clonar esta puntuación o crear una nueva puntuación.

Se le devolverá a la Servicios pestaña. Seleccione la puntuación para ver los detalles de la descripción actualizada en el panel de detalles adicionales situado en la parte derecha de la pantalla.

Clonar una puntuación

Para clonar una puntuación, seleccione una puntuación en la Servicios y seleccione Clonar en el panel de detalles adicionales, en el lado derecho de la pantalla.

plas-clone-score

El Información básica aparece la pantalla. El tipo, el nombre y la descripción del perfil se clonan a partir de la puntuación original. Modifique estos detalles y seleccione Siguiente.

plas-clone-basic-info

El Defina su objetivo aparece la pantalla. Complete la sección de metas como lo haría al crear una nueva puntuación y seleccione Finalizar.

Se le devolverá a la Servicios pestaña donde puede ver la puntuación recién clonada en la lista.

NOTA

El Defina su objetivo La sección no se clona desde la puntuación original.

Eliminar una puntuación

Para eliminar una puntuación, selecciónela en el Servicios y seleccione Eliminar en el panel de detalles adicionales, en el lado derecho de la pantalla.

plas-delete-score

El Eliminar documentación Aparecerá el cuadro de diálogo de confirmación. Seleccione Eliminar.

plas-delete-score-confirmation

NOTA

Si se elimina la definición de puntuación, también se eliminarán todas las puntuaciones previstas en el perfil de la persona o el perfil de cuenta, pero no el grupo de campos creado para la definición de puntuación. El grupo de campos quedará "huérfano" en el modelo de datos.

Se le devolverá a la Servicios donde ya no puede ver la puntuación en la lista.

Códigos de error de canalización de IA de posibles clientes

Código de error Mensaje de error
401 ERROR 401. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficientes cuentas válidas para la puntuación de cuentas. Recuento de cuentas: {}.
402 ERROR 402. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficientes contactos válidos para la puntuación de contactos. Cantidad de contactos: {}.
403 ERROR 403. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficiente volumen de actividad para la formación de modelos. Recuento de eventos: {}.
404 ERROR 404. Canalización de IA de posibles clientes detenida: no hay suficientes conversiones para la formación de modelos. Recuento de conversiones: {}.
405 ERROR 405. Canalización de IA de posibles clientes detenida: actividad demasiado dispersa para una formación de modelo válida. Solo el {} por ciento de las cuentas tiene actividad.
406 ERROR 406. Canalización de IA de posibles clientes detenida: actividad demasiado dispersa para una formación de modelo válida. Solo el {} % de los contactos tiene actividad.
407 ERROR 407. Canalización de IA de posibles clientes detenida: los tipos de actividad de datos de puntuación no coinciden con los datos de formación.
408 ERROR 408. Canalización de IA de posibles clientes detenida: la tasa de falta es demasiado alta para las funciones de actividad. Falta la tarifa: {}.
409 ERROR 409. Canalización de IA de posibles clientes detenida: el auc de prueba es demasiado bajo. Probar auc: {}.
410 ERROR 410. Canalización de IA de posibles clientes detenida: el auc de prueba es demasiado bajo después de ajustar los parámetros. Probar auc: {}.
411 ERROR 411. Canalización de IA de posibles clientes detenida: los datos de formación no tienen suficientes conversiones para producir un modelo fiable. Conversiones: {}.
412 ERROR 412. Canalización de IA de posibles clientes detenida: los datos de prueba no tienen ninguna conversión para calcular el AUC-ROC.
Código de información/advertencia Mensaje
100 INFORMACIÓN 100. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: el recuento de cuentas es: {}.
101 INFORMACIÓN 101. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: el recuento de contactos es: {}.
102 INFORMACIÓN 102. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: el recuento de oportunidades es: {}.
103 INFORMACIÓN 103. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: el auc de prueba es bajo. Iniciar ajuste de parámetros. Probando auc: {}.
200 AVISO 200. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: la tasa de falta de características firmográficas es: {}.
201 AVISO 201. Comprobación de calidad de IA de posibles clientes: la tasa de falta de funciones de actividad es: {}.

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ahora puede crear y administrar correctamente las puntuaciones. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

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