Adobe Experience Platform リリースノート

リリース日:2020 年 10 月 14 日

データ準備

Data Prep を使用すると、データエンジニアはエクスペリエンスデータモデル(XDM)との間でデータのマッピング、変換、検証をおこなうことができます。

主な特長

機能 説明
is_set 関数 この is_set 関数を使用すると、ソースデータ内に属性が存在するかどうかを確認できます。 is_set ~と組み合わせて使用できる is_empty 属性の存在と属性内に値が存在するかを確認します。
get_values 関数 この get_values 関数を使用すると、任意のキーの入力マップから値を取得できます。

詳しくは、 データ準備の概要.

リアルタイム顧客プロファイル

Adobe Experience Platform を使用すると、いつでもどこでもブランドとのやり取りが顧客に対して調整され、一貫性と関連性のあるエクスペリエンスを提供できます。を使用 Real-time Customer Profileを使用すると、オンライン、オフライン、CRM、サードパーティデータなど、複数のチャネルのデータを組み合わせた、各顧客の全体像を確認できます。 Profile では、様々な顧客データを統合ビューに統合し、顧客インタラクションごとに実用的なタイムスタンプ付きの説明を提供できます。

機能 説明
プロファイルプレビュー API の追加 プロファイルプレビュー API (/previewsamplestatus) には、IMS 組織全体での合計プロファイルフラグメントの分類を表示する機能と、id 名前空間全体でのプロファイルフラグメントの分布を表示する機能が含まれるようになりました。
和集合スキーマビューの更新 Experience PlatformUI では、和集合スキーマに貢献するすべてのスキーマとデータセット、および ID や関係フィールドなどの表面キー属性に関する情報を、より簡単に見つけることができます。 これらの更新により、プロファイルが正しく設定され、ID が正しく結び付けられ、データが正常に取り込まれたことをトラブルシューティングおよび検証する機能が向上しました。

詳しくは、 Real-time Customer Profileを操作するためのチュートリアルやベストプラクティスを含む Profile データを読んでください リアルタイム顧客プロファイルの概要.

セグメント化サービス

Adobe Experience Platform セグメント化サービスは、セグメントを作成し、Real-time Customer Profile データからオーディエンスを生成できるユーザーインターフェイスおよび RESTful API を提供します。これらのセグメントは、Platform 上で一元的に設定および管理され、アドビのアプリケーションから簡単にアクセスできます。

Segmentation Service は、顧客ベース内のマーケティング可能なユーザーグループを区別する基準を記述することで、プロファイルの特定のサブセットを定義します。セグメントは、レコードデータ(人口統計情報など)や、顧客によるブランドとのやり取りを表す時系列イベントに基づいて作成できます。

新機能

機能 説明
ストリーミングセグメントの削除制限 ルックバック期間に対する 7 日間の制限は削除されました。

詳しくは、 Segmentation Service詳しくは、 セグメント化の概要

ソース

Adobe Experience Platformで外部ソースからデータを取り込みながら、を使用してデータの構造化、ラベル付け、拡張をおこなうことができます。 Platform サービス。 アドビアプリケーション、クラウドベースのストレージ、サードパーティのソフトウェア、CRM など、様々なソースからデータを取得することができます。

Experience Platform は、様々なデータプロバイダーのソース接続を簡単に設定できる RESTful API とインタラクティブ UI を備えています。これらのソース接続を使用すると、外部ストレージシステムおよび CRM サービスの認証と接続、取得実行時間の設定、データ取得スループットの管理を行うことができます。

新機能

機能 説明
SFTP 用の SSH 認証のサポート SFTP アカウントを Platform RSA/DSA Open SSH 鍵を使用する。 詳しくは、 SFTP の概要 を参照してください。
UX の改善 のデータセットを有効にできます。 Profile データ取り込みプロセス中に発生した問題を修正しました。 詳しくは、 クラウドストレージのデータフロー 詳細は、チュートリアルを参照してください。

ソースについて詳しくは、ソースの概要を参照してください。

価値までの時間

Adobe Experience Platformは、マーケティング運営チームが、大規模なデータエンジニアリングの専門知識を必要とせずに、顧客の 360 度のビューを構築できるようにします。 目標は、データ速度を通じてチームと価値を高めることです。

「価値創出までの時間」はペルソナをまたいで削減します。 データエンジニアは、データアクティビティの透明性を活用して、効率的で迅速な方法でタスクを完了できるので、堅牢で拡張性の高いリアルタイム顧客プロファイルを迅速に利用できます。 その後、マーケターは完全で堅牢な顧客プロファイルを使用して、セグメント化とアクティベーションをおこなうことができます。

新機能ハイライト

スキーマ

使いやすさとワークフローをアップグレードし、標準のインサイト、標準化、スキーマ構成内の主要フィールドの透明性を提供します。 「和集合スキーマ」として表される個々のデータモデルの組み合わせに関するデータ系列を公開し、構造と構成要素に関するインサイトをリアルタイム顧客プロファイルに提供します。

  • スキーマワークフローのアップグレード
    • 最も一般的なタイプの XDM スキーマのショートカットを使用します。目標に基づいて、スキーマエディターでの自動設定と、スキーマフィールドグループのレコメンデーションを使用します
    • 複数のフィールドグループの選択とプレビュー機能により、ワークフローの効率を向上
    • ID、関係、必須フィールドおよび非推奨フィールドを含む、スキーマ構成のキー属性の透明性の提供
  • 和集合スキーマデータ系列とキー属性の透明性

データの取り込みと収集

自動マッピング、マッピングのプレビュー、ユーザビリティのアップグレードにより、任意のプラットフォームやソースからのデータが取り込まれ、プロファイル、ダウンストリームセグメント化、アクティベーションで使用できます。 このシステムは、IT の外部のユーザーでも、このプロセスを使いやすくする効率とインテリジェンスを備えています。

  • カタログページカードとデータテーブルのインラインアクションパターンのアップグレードにより、データソースに容易にアクセスできる
  • データ取り込み用に計算されたフィールド/式
  • データマッピングのレコメンデーションにより、取り込みプロセスが高速化されます。
  • マッピングのプレビューと検証

プロファイル設定

カスタマイズ機能を備えた、マーケティング担当者に適したプロファイルビューアにより、セグメント化、計画、アクティベーションケースで使用するプロファイルの構成を理解できます。 統合ワークフローは、結合ポリシーの手順を示すワークフローを提供し、制御された効率的な方法でプロファイルを統合します。

  • 個々のプロファイルを拡張されたプロファイルビューアで表示し、完全なカスタマイズを含むダッシュボードを表示して、マーケターのビジネス目標に基づくクロスチャネルデータのグループ化を可能にします。
  • ビジネスのニーズに応じて、基本情報ウィジェットで標準属性とカスタマイズされた属性を編集します。
  • 和集合スキーマセレクターを使用して、リアルタイム顧客プロファイルの属性でウィジェットをカスタマイズします。 和集合スキーマは、プロファイルデータの取り込みで使用される基になるデータモデルから派生します。

監視

データフローの透明性を確保し、ソースコネクタからシステムへのデータトラフィックの状態に関するインサイトを提供し、セルフサービスの向上とトラブルシューティングの迅速な対応を提供します。

  • すべてのフロー実行を監視し、完了ステータス、実行期間、処理されたファイルのリスト、エラー、実用的な診断など、各実行の詳細ビューを確認します

このページ