Adobe Experience Platform 发行说明

发行日期: 2019年9月10日

Adobe Experience Platform 中现有功能的更新:

Data Ingestion ingestion

Adobe Experience Platform提供了一组丰富的功能,可用于摄取任何类型和延迟的数据。 Adobe Experience Platform Data Ingestion提供了多种方法来摄取数据,包括批处理API、流API、本机Adobe连接器、数据集成合作伙伴或Adobe Experience Platform UI。

新增功能

功能
描述
用于流式摄取的新域
dcs.data.adobe.net域已移至新的通用数据收集域dcs.adobedc.net。 用户必须根据修订的Adobe Experience Platform流摄取文档更新其实施。 所有与Adobe Experience Platform流摄取相关的文档都已更新为使用新域。

有关详细信息,请访问数据摄取文档

Data Science Workspace dsw

Adobe Experience Platform Data Science Workspace是Experience Platform中的完全托管服务,它通过构建和运行机器学习模型,使数据科学家能够跨Adobe解决方案和第三方系统无缝地从数据和内容生成见解。 Data Science Workspace与Experience Platform紧密集成,支持端到端数据科学生命周期,包括探索和准备XDM数据,然后开发和操作模型,以使用机器学习分析自动丰富Real-Time Customer Profile。

新增功能

功能
描述
通过用户界面安排服务
与Experience Platform编排服务集成,以使用UI通过用户定义的计划自动进行模型训练和评分。
Service Gallery
浏览、监控和访问机器学习服务,并安排自动训练和评分作业,所有这些都在重新设计的Service Gallery内。
JupyterLab 5.0.0
JupyterLab用户界面改进。

已知问题

  • Service Gallery中当前没有删除现有服务的访问方式。 同时,请参阅Sensei机器学习API引用以通过API调用删除现有服务。
  • Service Gallery不支持对服务的训练和评分运行进行分页。
  • 在整个Service Gallery中配置计划的训练或评分运行时,将频率设置为每小时可阻止应用计划。

有关详细信息,请访问数据科学Workspace概述

Query Service query

Query Service提供在Adobe Experience Platform中使用标准SQL查询数据的功能,以支持各种分析和数据管理用例。 它是一个无服务器工具,允许您从Data Lake加入数据集,并将查询结果捕获为新的数据集,以用于报告Data Science Workspace或将其摄取到Real-Time Customer Profile中。

您可以使用Query Service构建数据分析生态系统,从而创建客户在各种交互渠道中的全景图。 这些渠道可能包括销售点系统、Web、移动或CRM系统。

新增功能

功能
描述
对Query Editor的改进
添加了保存功能,允许您保存查询并稍后处理它。 在Adobe Experience Platform的Query Service用户界面中添加了“浏览”选项卡,该选项卡显示由您组织中的用户保存的查询。 实施了“查询详细信息”面板,该面板可显示有关正在查看的查询的有用元数据。
新的归因函数
Query Service中的Adobe定义的函数,用于通过过期参数查询渠道归因。
对SQL语法的增强
支持Like语法。
使用定义的XDM架构生成数据集
在Create Table as Select (CTAS)查询中添加了新的子句,用于指定目标模式。

有关详细信息,请参阅查询服务文档

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