Date de publication : 10 septembre 2019
Mises à jour des fonctionnalités existantes dans Adobe Experience Platform :
Adobe Experience Platform fournit un ensemble riche de fonctionnalités permettant d’ingérer n’importe quel type et n’importe quelle latence de données. Adobe Experience Platform Data Ingestion fournit plusieurs alternatives pour l’ingestion de données, notamment des API par lots, des API de diffusion en continu, des connecteurs d’Adobe natifs, des partenaires d’intégration de données ou l’interface utilisateur de Adobe Experience Platform.
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité | Description |
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Nouveau domaine pour l’ingestion par flux | Le domaine dcs.data.adobe.net a été déplacé vers le nouveau domaine commun de collecte de données dcs.adobedc.net . Les utilisateurs doivent mettre à jour leurs mises en œuvre conformément à la documentation révisée sur l’ingestion par flux d’Adobe Experience Platform. Toute la documentation relative à l’ingestion par flux d’Adobe Experience Platform a été mise à jour pour utiliser le nouveau domaine. |
Pour plus d’informations, consultez la documentation sur Data Ingestion.
Adobe Experience Platform Data Science Workspace est un service entièrement géré au sein d’ Experience Platform qui permet aux spécialistes des données de générer en toute transparence des informations à partir de données et de contenu sur les solutions Adobe et les systèmes tiers en créant et en mettant en oeuvre des modèles d’apprentissage automatique. Data Science Workspace est étroitement intégré à et alimente le cycle de vie de la science des données de bout en bout, y compris l’exploration et la préparation des données XDM, puis le développement et la mise en œuvre de modèles pour enrichir automatiquement avec des insights d’apprentissage automatique.PlatformReal-time Customer Profile
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité | Description |
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Planification des services via l’interface utilisateur | Intégré à Platform Orchestration Service pour automatiser la formation et la notation des modèles avec des plannings définis par l’utilisateur à l’aide de l’interface utilisateur. |
Service Gallery | Parcourir, surveiller et accéder aux services d’apprentissage automatique avec la possibilité de planifier des tâches de formation et de notation automatisées, le tout dans le cadre de la reconception Service Gallery. |
JupyterLab 5.0.0 | JupyterLab Améliorations de l’interface utilisateur. |
Problèmes connus
Pour plus d’informations, consultez la section Présentation de Data Science Workspace.
Query Service permet d’utiliser des commandes SQL standard pour rechercher des données dans Adobe Experience Platform afin de prendre en charge divers cas d’utilisation d’analyse et de gestion des données. Il s’agit d’un outil sans serveur qui vous permet de joindre des jeux de données à partir de la variable Data Lake et capturer les résultats de la requête en tant que nouveau jeu de données à utiliser dans les rapports, Data Science Workspaceou pour l’ingestion dans Real-time Customer Profile.
Vous pouvez utiliser Query Service pour créer des écosystèmes d’analyse des données, en créant une image des clients sur leurs différents canaux d’interaction. Ces canaux peuvent inclure les systèmes de point de vente, le Web, les applications mobiles ou les systèmes de gestion de la relation client (CRM).
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité | Description |
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Améliorations apportées à Query Editor | Ajout d’une fonction d’enregistrement qui vous permet d’enregistrer une requête et d’y revenir ultérieurement. Ajout d’un onglet "Parcourir" à la variable Query Service interface utilisateur de Adobe Experience Platform qui affiche les requêtes enregistrées par les utilisateurs de votre entreprise. Mise en place d’un panneau « Détails de la requête » qui affiche des métadonnées utiles sur la requête en cours de consultation. |
Nouvelles fonctions d’attribution | Fonctions définies par Adobe dans Query Service pour interroger l’attribution de canaux avec des paramètres d’expiration. |
Améliorations apportées à la syntaxe SQL | Prise en charge de la syntaxe iLike. |
Génération de jeux de données avec un schéma XDM défini | Ajout d’une nouvelle clause dans les requêtes Create Table as Select (CTAS) qui permet de spécifier un schéma cible. |
Pour plus d’informations, consultez la documentation de Query Service.