Adobe Experience Platform – Versionshinweise

Release-Datum: 10. September 2019

Aktualisierungen vorhandener Funktionen in Adobe Experience Platform:

Data Ingestion

Adobe Experience Platform bietet eine Vielzahl von Funktionen, mit denen Daten jeder Art und Latenzzeit erfasst werden können. Adobe Experience Platform Data Ingestion bietet mehrere Alternativen zum Erfassen von Daten, einschließlich Batch-APIs, Streaming-APIs, nativen Adobe-Connectoren, Datenintegrationspartnern oder der Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche.

Neue Funktionen

Funktion Beschreibung
Neue Domäne für Streaming-Erfassung Die dcs.data.adobe.net Die Domäne wurde in die neue gemeinsame Datenerfassungsdomäne verschoben. dcs.adobedc.net. Benutzer müssen ihre Implementierungen entsprechend der überarbeiteten Dokumentation zur Streaming-Erfassung in Adobe Experience Platform aktualisieren. Die gesamte Dokumentation zur Streaming-Erfassung in Adobe Experience Platform wurde aktualisiert und verwendet nun die neue Domäne.

Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentation zur Datenerfassung.

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace ist ein vollständig verwalteter Dienst in Experience Platform ermöglicht es Datenwissenschaftlern, nahtlos Einblicke aus Daten und Inhalten über Adobe-Lösungen und Drittanbietersysteme zu generieren, indem sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen und umsetzen. Data Science Workspace eng in Platform und ermöglicht den durchgängigen Data Science-Lebenszyklus, einschließlich der Erforschung und Vorbereitung von XDM-Daten, gefolgt von der Entwicklung und Inbetriebnahme von Modellen zur automatischen Anreicherung Real-time Customer Profile mit Insights für maschinelles Lernen.

Neue Funktionen

Funktion Beschreibung
Planung von Diensten über die Benutzeroberfläche Integriert mit Platform Orchestration Service zur Automatisierung der Modellschulung und -bewertung mit benutzerdefinierten Zeitplänen über die Benutzeroberfläche.
Service Gallery Durchsuchen, Überwachen und Zugreifen auf maschinelle Lerndienste mit der Möglichkeit, automatisierte Trainings- und Scoring-Aufträge zu planen - alles innerhalb der neu gestalteten Service Gallery.
JupyterLab 5,0,0 JupyterLab Verbesserungen der Benutzeroberfläche.

Bekannte Probleme

  • Es gibt derzeit keine barrierefreie Methode in der Service Gallery , um einen vorhandenen Dienst zu löschen. In der Zwischenzeit siehe Sensei Machine Learning API-Referenz , um einen vorhandenen Dienst über API-Aufrufe zu löschen.
  • Die Service Gallery unterstützt keine Paginierung, um die Trainings- und Scoring-Läufe eines Dienstes zu filtern.
  • Beim Konfigurieren geplanter Schulungen oder Scoring-Läufe durch die Service Gallery, wodurch die Häufigkeit auf stündlich gesetzt wird, verhindert wird, dass der Zeitplan angewendet wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Data Science Workspace – Überblick.

Query Service

Query Service bietet die Möglichkeit, SQL-Standard zur Abfrage von Daten in Adobe Experience Platform zu verwenden, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen für Analyse und Datenverwaltung zu unterstützen. Es ist ein Server-loses Tool, mit dem Sie Datensätze aus der Data Lake und erfassen Sie die Abfrageergebnisse als neuen Datensatz zur Verwendung in Berichten, Data Science Workspaceoder zur Aufnahme in Real-time Customer Profile.

Sie können Query Service um Ökosysteme für Datenanalysen zu erstellen und so ein Bild der Kunden über ihre verschiedenen Interaktionskanäle hinweg zu erstellen. Diese Kanäle können Point-of-Sale-Systeme, Web-, Mobile- oder CRM-Systeme umfassen.

Neue Funktionen

Funktion Beschreibung
Verbesserungen bei Query Editor Es wurde eine Speicherfunktion hinzugefügt, mit der Sie eine Abfrage speichern und später daran arbeiten können. Die Registerkarte "Durchsuchen"wurde zum Query Service -Benutzeroberfläche in Adobe Experience Platform, die die von Benutzern in Ihrem Unternehmen gespeicherten Abfragen anzeigt. Es wurde ein Bedienfeld "Abfragedetails"implementiert, das nützliche Metadaten zur angezeigten Abfrage anzeigt.
Neue Attributionsfunktionen Adobe-definierte Funktionen in Query Service , um nach der Kanalzuordnung mit Ablaufparametern zu suchen.
Verbesserungen der SQL-Syntax Unterstützung der iLike-Syntax.
Generieren von Datensätzen mit einem definierten XDM-Schema Es wurde eine neue Klausel in Tabelle als Select (CTAS)-Abfragen erstellen hinzugefügt, mit der Sie ein Zielschema angeben können.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Query Service.

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