Adobe Experience Platform 發行說明

上次更新: June 27, 2019
  • 建立對象:
  • Developer
    User
    Admin
    Leader

發行日期:2019 年 6 月 28 日

Adobe Experience Platform中的新功能:

更新現有功能:

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 是一項完全受管理的服務,位於 Experience Platform 可讓資料科學家透過建立並操作機器學習模型,從Adobe解決方案和協力廠商系統的資料和內容順暢地產生深入分析。 Data Science Workspace 緊密整合 Platform 和支援端對端資料科學生命週期,包括探索和準備XDM資料,然後開發和實施模型以自動擴充 Real-Time Customer Profile 搭配機器學習深入分析。

主要功能

功能 說明
布建與運算隔離 提供所需的專用運算資源,讓資料科學家能夠在內執行不受信任的程式碼 Experience Platform 以安全的方式進行。
首次使用者體驗 包含各種機器學習架構和語言的現成範例,例如 Python、R、PySpark和Scala Spark.
Notebooks 為資料科學家/資料工程師提供的客製化環境,由 Jupyter Notebooks 以利使用者準備資料、擷取功能,以及利用精選的資料庫清單和常用的機器學習架構開發ML模型。
資料探索 無縫存取擷取至的XDM資料 Platform 與整合 Platform Data Access SDK.
資料視覺效果 在中執行SQL查詢的能力 Jupyter Notebooks 加速資料準備和功能工程。
特徵管道 適用於Scala/PySpark的API/SDK可部署功能工程管道,以將核心XDM資料轉換為功能結構。
模型製作 範本和執行階段可讓資料科學家專注於模型開發,而無需實作用於存取資料和計算資源的基礎架構程式碼。 您可以匯入模型代碼並將其付諸執行,以從中資料衍生見解 Platform.
企業模型管理 支援多租使用者資料模型以追蹤模型版本和相關聯的超引數設定,為合作夥伴生態系統提供基礎。
模型評估 評估並最佳化中的回歸和分類模型 Python、PySpark、R和Scala。
模型部署 能夠比較多個實驗執行的評估量度和設定,並將最佳模型發佈為服務。
批次評分 擴充 Real-Time Customer Profile 使用機器學習深入分析,或將其當作資料集寫入 Platform
排程 與整合 Platform 協調服務,可透過API使用使用者定義的排程,將模型訓練、評分和功能管道自動化。

已知問題

  • 排程和功能管道目前只能透過API使用,在未來版本中新增UI。

如需詳細資訊,請瀏覽 資料科學工作區概觀.

Decisioning Service

Adobe Experience Platform Decisioning Service 提供以程式設計方式、聰明地從特定個人的可用選項集中選取「下一個最佳體驗」的功能,將其傳送至任何管道或應用程式,以及執行報告和分析。

預先建立的豐富資料模型可讓您以不受管道限制的方式使用「次佳選件」決策的使用案例。

主要功能

功能 說明
商業物件存放庫 JSON結構描述模型驅動的存放庫可讓開發人員建立、讀取、更新和刪除各種商業物件。 存放庫提供一般用途、表達式查詢API以及結構描述感知搜尋。
存放庫容器 在業務物件存放庫中,開發人員可以隔離他們對專案、業務或組織單位或專案生命週期階段(例如,開發和整合、暫存或用於即時生產)的擔憂。 這些隔離稱為存放庫容器。
角色與權限 使用 Admin Console,組織可以建立和管理設定檔,以按型別、存取作業和容器授予資源的目標存取權。 您可以將使用者新增到這些存取設定檔中,並且有效存取許可權會自動根據這些原則計算。
預先建立的選件物件模型 不需先建立資料模型, Platform 開發人員可以利用預先建立的JSON結構描述和關係來建立優惠方案目錄、定義決策規則和限制,以及為決策收集優惠方案。
根據設定檔和非設定檔資料的決定規則 與 Real-Time Customer Profile 可讓開發人員建立運用設定檔資料的決策規則。 不僅可以使用設定檔屬性進行決策,也可以根據設定檔的體驗事件歷史記錄,以及根據與使用者身分無關的商業實體(例如流量條件、產品詳細目錄)進行決策。 任何 Experience Data Model (XDM)結構描述存在於中的實體 Schema Registry 可用於決定規則。 規則是第一類實體,可重複用於任何決定選項和活動。
排名與上限 系統會排名符合指定使用者所有資格和其他限制條件的決定選項,並選取最佳選項。 額外的個別使用者和全域上限限制可用於限制可用選項的曝光,從而實現考慮到資源限制和使用者疲勞的個人化。
Decisioning REST API 此 Decisioning Service 可使用簡單的REST API叫用,以取得特定個人的下一個最佳選件。 量度API可用來檢查即時優惠方案主張和上限值。
將決定事件串流至 Data Lake 和 Query Service 此 Decisioning Service 自動建立資料集以將所有XDM決定事件自動流入 Data Lake. 然後,資料集便可使用進行分析和報告 Query Service.
開發人員啟用 自助式選擇加入,其中包含有關Adobe I/O的檔案,包括各種主題的教學課程。

已知問題

  • 優惠方案資料模型不會透過 Schema Registry 因此,和只能以有限的方式延伸。 模型結構描述具有允許附加自訂資料的內建結構。 將來,您將能夠擴充基本XDM模型類別,以定義您自己的自訂決策網域。
  • 您必須布建Offer Management網域模型,而且必須在此產品內容中管理使用者和整合。

Query Service

Query Service 提供在Adobe Experience Platform中使用標準SQL查詢資料的功能,以支援許多不同的分析和資料管理使用案例。 這是一種無伺服器工具,可讓您加入 Data Lake 並將查詢結果擷取為新資料集,以用於報表, Data Science Workspace,或用於內嵌至 Profile Service.

您可以使用 Query Service 以建立資料分析生態系統,進而了解消費者在不同互動管道中的行為。 這些管道可能包括:

  • 銷售點系統
  • Web
  • 行動
  • CRM系統

主要功能

功能 說明
查詢編輯器 使用網頁型工具來撰寫、驗證、測試及執行查詢。 它包括一個主控台,提供有關查詢執行的詳細資訊,以及預覽查詢結果的功能。
資料集建立 建立資料集於 Experience Platform 透過標準SQL語法。
Adobe定義的函式 將捷徑功能用於識別工作階段或設定歸因等常見工作。
BI工具連線 使用常見BI工具中的PostgreSQL (Postgres)驅動程式來連線 Query Service 以建立報表和視覺效果。 支援的工具包括: Tableau, Power BI、和 Looker. 在[認證]索引標籤上尋找認證資訊。
資料庫管理工具連線 Connect Aqua Data Studio 或 DB Visualizer 至 Query Service 以進行資料探索和建立資料集功能。 Query Service 也支援來自R Studio的連線。 在[認證]索引標籤上尋找認證資訊。
命令列查詢工具 連線PSQL以便能夠從命令列執行查詢。
查詢記錄 保留查詢執行的歷史記錄 Query Service 和可讓您尋找先前的SQL,以用於編輯、執行或從結果中建立資料集。
查詢排程API 透過此API排程定期執行的查詢。

已知問題

  • Query Editor 顯示查詢結果的100列範例。 若要保留完整的結果集,請使用「查詢記錄」中的資料集建立功能。
  • 近期發行將新增對檢視的支援以及將排程套用至查詢的UI。

如需有關的詳細資訊 Query Service,請參閱 產品檔案.

Experience Data Model (XDM)

標準化和互用性是背後的重要概念 Experience Platform. Experience Data Model (XDM)以Adobe為導向,致力於標準化客戶體驗資料並定義客戶體驗管理的結構。

XDM是公開記錄的規格,旨在改善數位體驗的力量。 它為任何應用程式提供通用結構和定義,以便與Adobe Experience Platform上的服務通訊。 藉由遵守XDM標準,所有客戶體驗資料都可以整合到通用表示中,以更快、更整合的方式提供深入分析。 您可以從客戶動作獲得有價值的深入分析、透過區段定義客戶對象,以及使用客戶屬性進行個人化。

XDM是允許 Experience Cloud由Adobe Experience Platform提供技術支援,可在正確的時間透過正確的頻道將正確的訊息傳送給正確的人。

用於以下專案的方法: Experience Platform 已建置, XDM System 可操作 Experience Data Model 供使用的結構描述 Experience Platform 元件。

新功能

功能 說明
JSON結構描述限制 下列資料型別現在在使用者介面中有其他選項可定義限制: string — 最小/最大長度、圖樣、預設值、格式(如 JSON結構描述draft-6)和 double — 最小值/最大值,預設值。
自訂 $id 您現在可以提供自己的 $id 在POST要求中建立資源時的值。
結構描述登入效能改善 最佳化的聯合結構描述產生和增強的結構描述快取,以大幅改善API回應時間。

錯誤修正

  • 將identityMap欄位從內容/設定檔移出並放入其本身的結構描述欄位群組,讓定義身分變得更加直覺。
  • 已根據context/profile使用context/identitymap修補所有現有結構描述。
  • 修正未提供版本時的錯誤訊息。
  • 修正以下錯誤: Schema Registry 為設定檔聯合結構描述呼叫提供隨機回應。
  • 修正聯合結構描述未在中顯示正確欄位的錯誤 Schema Registry.
  • 修正身分描述項偶爾無法以有效名稱空間建立的錯誤。
  • 修正物件使用時發生的取消參考問題 properties 而非 allOf.

已知問題

  • 無法延伸 Platform新增欄位,以提供欄位群組。
  • 從結構描述組合中移除欄位群組時,描述項不會刪除。
  • 無法建立沒有標籤的列舉欄位。

若要進一步瞭解如何使用XDM Schema Registry API和 Schema Editor,請閱讀 XDM系統檔案.

Segmentation Service

Segmentation Service 從您的個人資料存放區中定義特定的個人資料子集,說明在您的個人資料存放區中區分可行銷人群組的條件。 區段能以記錄資料(例如人口統計資訊)或代表客戶與品牌接觸點的時間序列事件為基礎。

例如,在著重於跑步鞋的電子郵件行銷活動中,您可以使用過去30天內搜尋跑步鞋但未完成購買的所有使用者的受眾區段。 另一個範例可能是使用區段來鎖定網站內容,以便只顯示給屬於獎勵計畫特定層級的訪客。

新功能

功能 說明
相對時間規則 您現在可以選擇滾動時段,例如14天前、3到5小時前等。
XDM欄位摘要 對於左側邊欄的屬性,現在可以使用摘要來檢視您的基礎資料。
左側邊欄搜尋 改善左側邊欄區段部分的搜尋功能。
eVar易記名稱 改善對易記名稱的支援,讓您更輕鬆地檢視從Adobe Analytics自訂事件和維度中擷取的資訊。
合併原則支援 您現在可以使用簡單的下拉式清單,選擇要套用至其區段定義的合併原則。

錯誤修正

  • 修正造成左側欄中屬性和事件建置區塊載入速度緩慢的間歇性問題。
  • 修正導致估算程式傳回「NaN」回應的錯誤。
  • 修正某些欄位開啟不正確的規則建置畫布的錯誤。

已知問題

  • None.

如需詳細資訊,請參閱 Segmentation Service概述.

此頁面上的