Adobe Experience Platform 發行說明
發行日期：2019 年 6 月 28 日
Adobe Experience Platform中的新功能：
更新現有功能：
Data Science Workspace
Adobe Experience Platform Data Science Workspace 是一項完全受管理的服務，位於 Experience Platform 可讓資料科學家透過建立並操作機器學習模型，從Adobe解決方案和協力廠商系統的資料和內容順暢地產生深入分析。 Data Science Workspace 緊密整合 Platform 和支援端對端資料科學生命週期，包括探索和準備XDM資料，然後開發和實施模型以自動擴充 Real-Time Customer Profile 搭配機器學習深入分析。
主要功能
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 布建與運算隔離 | 提供所需的專用運算資源，讓資料科學家能夠在內執行不受信任的程式碼 Experience Platform 以安全的方式進行。 |
| 首次使用者體驗 | 包含各種機器學習架構和語言的現成範例，例如 Python、R、PySpark和Scala Spark. |
| Notebooks | 為資料科學家/資料工程師提供的客製化環境，由 Jupyter Notebooks 以利使用者準備資料、擷取功能，以及利用精選的資料庫清單和常用的機器學習架構開發ML模型。 |
| 資料探索 | 無縫存取擷取至的XDM資料 Platform 與整合 Platform Data Access SDK. |
| 資料視覺效果 | 在中執行SQL查詢的能力 Jupyter Notebooks 加速資料準備和功能工程。 |
| 特徵管道 | 適用於Scala/PySpark的API/SDK可部署功能工程管道，以將核心XDM資料轉換為功能結構。 |
| 模型製作 | 範本和執行階段可讓資料科學家專注於模型開發，而無需實作用於存取資料和計算資源的基礎架構程式碼。 您可以匯入模型代碼並將其付諸執行，以從中資料衍生見解 Platform. |
| 企業模型管理 | 支援多租使用者資料模型以追蹤模型版本和相關聯的超引數設定，為合作夥伴生態系統提供基礎。 |
| 模型評估 | 評估並最佳化中的回歸和分類模型 Python、PySpark、R和Scala。 |
| 模型部署 | 能夠比較多個實驗執行的評估量度和設定，並將最佳模型發佈為服務。 |
| 批次評分 | 擴充 Real-Time Customer Profile 使用機器學習深入分析，或將其當作資料集寫入 Platform |
| 排程 | 與整合 Platform 協調服務，可透過API使用使用者定義的排程，將模型訓練、評分和功能管道自動化。 |
已知問題
- 排程和功能管道目前只能透過API使用，在未來版本中新增UI。
如需詳細資訊，請瀏覽 資料科學工作區概觀.
Decisioning Service
Adobe Experience Platform Decisioning Service 提供以程式設計方式、聰明地從特定個人的可用選項集中選取「下一個最佳體驗」的功能，將其傳送至任何管道或應用程式，以及執行報告和分析。
預先建立的豐富資料模型可讓您以不受管道限制的方式使用「次佳選件」決策的使用案例。
主要功能
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 商業物件存放庫 | JSON結構描述模型驅動的存放庫可讓開發人員建立、讀取、更新和刪除各種商業物件。 存放庫提供一般用途、表達式查詢API以及結構描述感知搜尋。 |
| 存放庫容器 | 在業務物件存放庫中，開發人員可以隔離他們對專案、業務或組織單位或專案生命週期階段（例如，開發和整合、暫存或用於即時生產）的擔憂。 這些隔離稱為存放庫容器。 |
| 角色與權限 | 使用 Admin Console，組織可以建立和管理設定檔，以按型別、存取作業和容器授予資源的目標存取權。 您可以將使用者新增到這些存取設定檔中，並且有效存取許可權會自動根據這些原則計算。 |
| 預先建立的選件物件模型 | 不需先建立資料模型， Platform 開發人員可以利用預先建立的JSON結構描述和關係來建立優惠方案目錄、定義決策規則和限制，以及為決策收集優惠方案。 |
| 根據設定檔和非設定檔資料的決定規則 | 與 Real-Time Customer Profile 可讓開發人員建立運用設定檔資料的決策規則。 不僅可以使用設定檔屬性進行決策，也可以根據設定檔的體驗事件歷史記錄，以及根據與使用者身分無關的商業實體（例如流量條件、產品詳細目錄）進行決策。 任何 Experience Data Model (XDM)結構描述存在於中的實體 Schema Registry 可用於決定規則。 規則是第一類實體，可重複用於任何決定選項和活動。 |
| 排名與上限 | 系統會排名符合指定使用者所有資格和其他限制條件的決定選項，並選取最佳選項。 額外的個別使用者和全域上限限制可用於限制可用選項的曝光，從而實現考慮到資源限制和使用者疲勞的個人化。 |
| Decisioning REST API | 此 Decisioning Service 可使用簡單的REST API叫用，以取得特定個人的下一個最佳選件。 量度API可用來檢查即時優惠方案主張和上限值。 |
| 將決定事件串流至 Data Lake 和 Query Service | 此 Decisioning Service 自動建立資料集以將所有XDM決定事件自動流入 Data Lake. 然後，資料集便可使用進行分析和報告 Query Service. |
| 開發人員啟用 | 自助式選擇加入，其中包含有關Adobe I/O的檔案，包括各種主題的教學課程。 |
已知問題
- 優惠方案資料模型不會透過 Schema Registry 因此，和只能以有限的方式延伸。 模型結構描述具有允許附加自訂資料的內建結構。 將來，您將能夠擴充基本XDM模型類別，以定義您自己的自訂決策網域。
- 您必須布建Offer Management網域模型，而且必須在此產品內容中管理使用者和整合。
Query Service
Query Service 提供在Adobe Experience Platform中使用標準SQL查詢資料的功能，以支援許多不同的分析和資料管理使用案例。 這是一種無伺服器工具，可讓您加入 Data Lake 並將查詢結果擷取為新資料集，以用於報表， Data Science Workspace，或用於內嵌至 Profile Service.
您可以使用 Query Service 以建立資料分析生態系統，進而了解消費者在不同互動管道中的行為。 這些管道可能包括：
- 銷售點系統
- Web
- 行動
- CRM系統
主要功能
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 查詢編輯器 | 使用網頁型工具來撰寫、驗證、測試及執行查詢。 它包括一個主控台，提供有關查詢執行的詳細資訊，以及預覽查詢結果的功能。 |
| 資料集建立 | 建立資料集於 Experience Platform 透過標準SQL語法。 |
| Adobe定義的函式 | 將捷徑功能用於識別工作階段或設定歸因等常見工作。 |
| BI工具連線 | 使用常見BI工具中的PostgreSQL (Postgres)驅動程式來連線 Query Service 以建立報表和視覺效果。 支援的工具包括： Tableau， Power BI、和 Looker. 在[認證]索引標籤上尋找認證資訊。 |
| 資料庫管理工具連線 | Connect Aqua Data Studio 或 DB Visualizer 至 Query Service 以進行資料探索和建立資料集功能。 Query Service 也支援來自R Studio的連線。 在[認證]索引標籤上尋找認證資訊。 |
| 命令列查詢工具 | 連線PSQL以便能夠從命令列執行查詢。 |
| 查詢記錄 | 保留查詢執行的歷史記錄 Query Service 和可讓您尋找先前的SQL，以用於編輯、執行或從結果中建立資料集。 |
| 查詢排程API | 透過此API排程定期執行的查詢。 |
已知問題
- Query Editor 顯示查詢結果的100列範例。 若要保留完整的結果集，請使用「查詢記錄」中的資料集建立功能。
- 近期發行將新增對檢視的支援以及將排程套用至查詢的UI。
如需有關的詳細資訊 Query Service，請參閱 產品檔案.
Experience Data Model (XDM)
標準化和互用性是背後的重要概念 Experience Platform. Experience Data Model (XDM)以Adobe為導向，致力於標準化客戶體驗資料並定義客戶體驗管理的結構。
XDM是公開記錄的規格，旨在改善數位體驗的力量。 它為任何應用程式提供通用結構和定義，以便與Adobe Experience Platform上的服務通訊。 藉由遵守XDM標準，所有客戶體驗資料都可以整合到通用表示中，以更快、更整合的方式提供深入分析。 您可以從客戶動作獲得有價值的深入分析、透過區段定義客戶對象，以及使用客戶屬性進行個人化。
XDM是允許 Experience Cloud由Adobe Experience Platform提供技術支援，可在正確的時間透過正確的頻道將正確的訊息傳送給正確的人。
用於以下專案的方法： Experience Platform 已建置， XDM System 可操作 Experience Data Model 供使用的結構描述 Experience Platform 元件。
新功能
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| JSON結構描述限制 | 下列資料型別現在在使用者介面中有其他選項可定義限制： string — 最小/最大長度、圖樣、預設值、格式(如 JSON結構描述draft-6)和 double — 最小值/最大值，預設值。 |
自訂 $id |
您現在可以提供自己的 $id 在POST要求中建立資源時的值。 |
| 結構描述登入效能改善 | 最佳化的聯合結構描述產生和增強的結構描述快取，以大幅改善API回應時間。 |
錯誤修正
- 將identityMap欄位從內容/設定檔移出並放入其本身的結構描述欄位群組，讓定義身分變得更加直覺。
- 已根據context/profile使用context/identitymap修補所有現有結構描述。
- 修正未提供版本時的錯誤訊息。
- 修正以下錯誤： Schema Registry 為設定檔聯合結構描述呼叫提供隨機回應。
- 修正聯合結構描述未在中顯示正確欄位的錯誤 Schema Registry.
- 修正身分描述項偶爾無法以有效名稱空間建立的錯誤。
- 修正物件使用時發生的取消參考問題
properties而非allOf.
已知問題
- 無法延伸 Platform新增欄位，以提供欄位群組。
- 從結構描述組合中移除欄位群組時，描述項不會刪除。
- 無法建立沒有標籤的列舉欄位。
若要進一步瞭解如何使用XDM Schema Registry API和 Schema Editor，請閱讀 XDM系統檔案.
Segmentation Service
Segmentation Service 從您的個人資料存放區中定義特定的個人資料子集，說明在您的個人資料存放區中區分可行銷人群組的條件。 區段能以記錄資料（例如人口統計資訊）或代表客戶與品牌接觸點的時間序列事件為基礎。
例如，在著重於跑步鞋的電子郵件行銷活動中，您可以使用過去30天內搜尋跑步鞋但未完成購買的所有使用者的受眾區段。 另一個範例可能是使用區段來鎖定網站內容，以便只顯示給屬於獎勵計畫特定層級的訪客。
新功能
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 相對時間規則 | 您現在可以選擇滾動時段，例如14天前、3到5小時前等。 |
| XDM欄位摘要 | 對於左側邊欄的屬性，現在可以使用摘要來檢視您的基礎資料。 |
| 左側邊欄搜尋 | 改善左側邊欄區段部分的搜尋功能。 |
| eVar易記名稱 | 改善對易記名稱的支援，讓您更輕鬆地檢視從Adobe Analytics自訂事件和維度中擷取的資訊。 |
| 合併原則支援 | 您現在可以使用簡單的下拉式清單，選擇要套用至其區段定義的合併原則。 |
錯誤修正
- 修正造成左側欄中屬性和事件建置區塊載入速度緩慢的間歇性問題。
- 修正導致估算程式傳回「NaN」回應的錯誤。
- 修正某些欄位開啟不正確的規則建置畫布的錯誤。
已知問題
- None.
如需詳細資訊，請參閱 Segmentation Service概述.
