Note sulla versione di Adobe Experience Platform

Data di rilascio: 28 giugno 2019

Nuove funzioni in Adobe Experience Platform:

Aggiornamenti alle funzioni esistenti:

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace è un servizio completamente gestito in Experience Platform che consente agli scienziati dei dati di generare facilmente informazioni dai dati e dai contenuti tra soluzioni Adobe e sistemi di terze parti creando e operando modelli di apprendimento automatico. Data Science Workspace è strettamente integrato con Platform e potenzia il ciclo di vita completo della scienza dei dati, inclusa l'esplorazione e la preparazione dei dati XDM, seguiti dallo sviluppo e dall'operazionalizzazione dei modelli per arricchire automaticamente Real-time Customer Profile con informazioni sull'apprendimento automatico.

Funzionalità chiave

Funzione Descrizione
Provisioning e calcolo dell'isolamento Fornire risorse di calcolo dedicate necessarie per consentire agli scienziati dei dati di eseguire codice non attendibile all'interno di Experience Platform in modo sicuro.
Esperienza utente iniziale Include esempi pronti all’uso per vari framework e lingue di apprendimento automatico, come Python, R, PySpark e Scala Spark.
Notebook Ambiente personalizzato per data scientist/data engineer basato su Jupyter Notebooks per consentire loro di preparare i dati, estrarre le funzionalità e sviluppare modelli ML con un elenco curato di librerie e comuni framework di apprendimento automatico.
Esplorazione dei dati Accesso semplificato ai dati XDM acquisiti in Platform integrato con Platform Data Access SDK.
Visualizzazione dati Possibilità di eseguire query SQL in Jupyter Notebooks accelerare la preparazione dei dati e l'ingegneria delle funzioni.
Pipeline a funzionalità API/SDK per Scala/PySpark per implementare pipeline di progettazione delle funzioni per trasformare i dati XDM di base in schemi di funzionalità.
Authoring dei modelli Modelli e tempi di esecuzione che consentono agli scienziati dei dati di concentrarsi sullo sviluppo del modello senza dover implementare il codice dell’infrastruttura per accedere ai dati e calcolare le risorse. Puoi importare il codice del modello e renderlo operativo per derivare gli Approfondimenti dai dati in Platform.
Gestione dei modelli aziendali Supporto per il modello dati multi-tenant per tenere traccia delle versioni del modello e delle configurazioni dei parametri ipertestuali associati per fornire le basi per l’ecosistema partner.
Valutazione del modello Valutare e ottimizzare i modelli di regressione e classificazione in Python, PySpark, R e Scala.
Distribuzione di modelli Possibilità di confrontare le metriche e le configurazioni di valutazione in più esperienze e pubblicare il modello ottimale come servizio.
Punteggio batch Arricchire Real-time Customer Profile con informazioni di apprendimento automatico o riscrivili come set di dati in Platform
Pianificazione Integrato con Platform Servizio di orchestrazione per automatizzare la formazione sul modello, il punteggio e le pipeline di funzioni con pianificazioni definite dall’utente tramite API.

Problemi noti

  • La pianificazione e le pipeline delle funzioni sono attualmente disponibili solo tramite API, con un’interfaccia utente da aggiungere in una versione futura.

Per ulteriori informazioni, visita il Panoramica di Data Science Workspace.

Decisioning Service

Adobe Experience Platform Decisioning Service consente di selezionare in modo programmatico e intelligente la "Next Best Experience" (Esperienza migliore successiva) da un set di opzioni disponibili per un determinato individuo, di consegnarli a qualsiasi canale o applicazione ed eseguire reporting e analisi.

Un modello dati avanzato pregenerato abilita il caso d’uso delle decisioni relative alle "Prossime migliori offerte" in modo agnostico al canale.

Funzionalità chiave

Funzione Descrizione
Archivio oggetti aziendali Un archivio guidato da modelli di schemi JSON consente a uno sviluppatore di creare, leggere, aggiornare ed eliminare una varietà di oggetti aziendali. L’archivio fornisce funzioni generali, API di query espressive e ricerche basate sullo schema.
Contenitori archivio All’interno dell’archivio degli oggetti aziendali, uno sviluppatore può isolare le proprie preoccupazioni in merito a progetti, unità aziendali o organizzative o in relazione alle fasi del ciclo di vita di un progetto (ad esempio, in fase di sviluppo e integrazione, di staging o di utilizzo della produzione live). Queste isolazioni sono denominate contenitori archivio.
Ruoli e autorizzazioni Utilizzo della Admin Console, un’organizzazione può creare e gestire i profili per concedere un accesso mirato alle risorse per tipo, operazione di accesso e contenitore. Gli utenti possono essere aggiunti a tali profili di accesso e i privilegi di accesso effettivo vengono calcolati automaticamente da tali criteri.
Modello di oggetto offerta predefinito Senza la necessità di creare prima un modello dati, un Platform lo sviluppatore può sfruttare schemi e relazioni JSON predefiniti per creare un catalogo di offerte, definire regole decisionali e vincoli e assemblare raccolte di offerte per prendere decisioni.
Regole decisionali basate su dati di profilo e non di profilo Una stretta integrazione con Real-time Customer Profile consente a uno sviluppatore di creare regole decisionali che sfruttano i dati del profilo. Non solo è possibile prendere decisioni utilizzando gli attributi del profilo, ma anche in base alla cronologia degli eventi di esperienza di un profilo e in base a entità aziendali non collegate a un’identità utente (ad esempio, condizioni di traffico, inventario dei prodotti). Qualsiasi Experience Data Model (XDM) entità per cui esiste uno schema nel Schema Registry può essere utilizzato per le regole decisionali. Le regole sono entità di prima classe e possono essere riutilizzate per qualsiasi opzione e attività decisionale.
Classificazione e massimale Le opzioni decisionali che soddisfano tutti i requisiti di idoneità e altri vincoli per un determinato utente vengono classificate e viene selezionata l’opzione migliore. Per limitare l’esposizione delle opzioni disponibili è possibile utilizzare vincoli aggiuntivi per utente e per limiti globali di limitazione, consentendo così la personalizzazione tenendo presenti i vincoli delle risorse e l’affaticamento dell’utente.
Decisioning API REST La Decisioning Service può essere invocato utilizzando una semplice API REST per ottenere la Proposta migliore successiva per un dato individuo. Un’API di metrica può essere utilizzata per controllare la proposta di offerta in tempo reale e i valori di limite.
Streaming degli eventi decisionali in Data Lake e Query Service La Decisioning Service crea automaticamente i set di dati per lo streaming automatico di tutti gli eventi decisionali XDM nel Data Lake. I set di dati sono quindi disponibili per l’analisi e il reporting utilizzando Query Service.
Abilitazione per sviluppatori Opt-in self-service con documentazione su Adobe I/O, incluse esercitazioni per vari argomenti.

Problemi noti

  • Il modello dati dell’offerta non viene esposto tramite Schema Registry e può pertanto essere esteso solo in modo limitato. Lo schema del modello dispone di strutture incorporate per consentire l'allegato dei dati personalizzati. In futuro, potrai estendere una classe di modello XDM di base per definire i tuoi domini decisionali personalizzati.
  • Devi essere provvisto del modello di dominio Gestione delle offerte e gli utenti e le integrazioni devono essere gestiti in questo contesto di prodotto.

Query Service

Query Service consente di utilizzare SQL standard per eseguire query sui dati in Adobe Experience Platform per supportare molti casi di utilizzo di analisi e gestione dei dati diversi. È uno strumento senza server che ti consente di unire qualsiasi set di dati nel Data Lake e acquisisce i risultati della query come nuovo set di dati da utilizzare nel reporting, Data Science Workspaceo per l'acquisizione in Profile Service.

È possibile utilizzare Query Service creare ecosistemi di analisi dei dati, creando un'immagine dei consumatori attraverso i loro diversi canali di interazione. Questi canali possono includere:

  • Sistema di punti vendita
  • Web
  • Dispositivi mobili
  • Sistema CRM

Funzionalità chiave

Funzione Descrizione
Editor delle query Utilizza uno strumento basato sul web per scrivere, convalidare, testare ed eseguire query. Include una console per informazioni dettagliate sull’esecuzione delle query e la possibilità di visualizzare in anteprima i risultati delle query.
Creazione di set di dati Crea set di dati su Experience Platform tramite sintassi SQL standard.
Funzioni definite dall'Adobe Utilizza le funzioni di scelta rapida per attività comuni quali l’identificazione delle sessioni o l’impostazione dell’attribuzione.
Connettività degli strumenti BI Utilizzare i driver PostgreSQL (Postgres) trovati negli strumenti BI comuni per connettersi a Query Service per creare rapporti e visualizzazioni. Gli strumenti supportati includono: Tableau, Power BIe Looker. Trova le informazioni di autenticazione nella scheda Credenziali.
Connettività dello strumento di gestione del database Connetti Aqua Data Studio o DB Visualizer a Query Service per funzionalità di esplorazione dati e creazione set di dati. Query Service supporta anche la connettività da R Studio. Trova le informazioni di autenticazione nella scheda Credenziali.
Strumento di query riga di comando Collegare PSQL per eseguire query dalla riga di comando.
Registro query Mantiene una cronologia delle query eseguite da Query Service e consente di trovare istruzioni SQL precedenti per la modifica, l'esecuzione o per la creazione di un set di dati dai risultati.
API di pianificazione delle query Pianifica query per l’esecuzione ricorrente tramite questa API.

Problemi noti

  • Query Editor mostra un esempio di 100 righe dei risultati per le query. Per mantenere l’intero set di risultati, utilizza le funzionalità di creazione del set di dati dal Registro query.
  • Nelle versioni a breve termine verrà aggiunto il supporto per le visualizzazioni e un’interfaccia utente per l’applicazione di pianificazioni alle query.

Per ulteriori informazioni Query Service, vedi documentazione del prodotto.

Experience Data Model (XDM)

La standardizzazione e l'interoperabilità sono concetti chiave alla base della Experience Platform. Experience Data Model (XDM), guidato da un Adobe, è uno sforzo per standardizzare i dati sulla customer experience e definire schemi per la gestione della customer experience.

XDM è una specifica documentata pubblicamente progettata per migliorare il potere delle esperienze digitali. Fornisce strutture e definizioni comuni per qualsiasi applicazione per comunicare con i servizi su Adobe Experience Platform. Aderendo agli standard XDM, tutti i dati sulla customer experience possono essere incorporati in una rappresentazione comune che offre informazioni in modo più rapido e integrato. Puoi ottenere informazioni utili dalle azioni dei clienti, definire il pubblico dei clienti attraverso i segmenti e utilizzare gli attributi del cliente a scopo di personalizzazione.

XDM è il meccanismo che consente Experience Cloud, basato su Adobe Experience Platform, per inviare il messaggio giusto alla persona giusta, sul canale giusto, al momento giusto.

La metodologia su cui Experience Platform è costruito, XDM System operazionalizza Experience Data Model schemi utilizzati da Experience Platform componenti.

Nuove funzioni

Funzione Descrizione
Vincoli dello schema JSON I seguenti tipi di dati dispongono ora di opzioni aggiuntive nell’interfaccia utente per definire i vincoli: string - lunghezza minima/massima, pattern, valore predefinito, formati (come definito in Schema JSON bozza-6) e double - min/max, valore predefinito.
Personalizzato $id È ora possibile fornire $id durante la creazione di risorse nelle richieste di POST.
Miglioramenti delle prestazioni del Registro di schema Generazione ottimizzata dello schema di unione e memorizzazione nella cache dello schema migliorata per migliorare notevolmente i tempi di risposta delle API.

Correzioni di bug

  • Il campo identityMap è stato spostato fuori contesto/profilo e nel proprio gruppo di campi dello schema per rendere più intuitiva la definizione delle identità.
  • Tutti gli schemi esistenti sono stati uniti in base al contesto/profilo con context/identitymap.
  • È stato corretto un messaggio di errore in assenza di versione.
  • È stato corretto un bug in cui Schema Registry stavo dando risposte casuali per le chiamate allo schema dell'unione dei profili.
  • È stato corretto un bug a causa del quale gli schemi di unione non visualizzavano i campi corretti in Schema Registry.
  • È stato corretto un bug a causa del quale talvolta i descrittori di identità non venivano creati con spazi dei nomi validi.
  • È stato risolto un problema di riferimento se un oggetto utilizza properties anziché allOf.

Problemi noti

  • Impossibile estendere un Platform- gruppo di campi fornito aggiungendo un campo.
  • I descrittori non vengono eliminati quando un gruppo di campi viene rimosso dalla composizione dello schema.
  • Impossibile creare un campo enum senza etichette.

Per ulteriori informazioni sull’utilizzo di XDM con Schema Registry API e Schema Editor, leggi la Documentazione del sistema XDM.

Segmentation Service

Segmentation Service definisce un particolare sottoinsieme di profili dall’archivio profili, descrivendo i criteri per distinguere un gruppo di persone commerciabili all’interno dell’archivio profili. I segmenti possono essere basati su dati di record (come informazioni demografiche) o su eventi di serie temporali che rappresentano i punti di contatto dei clienti con il tuo marchio.

Ad esempio, in una campagna e-mail incentrata sull’esecuzione di scarpe, puoi utilizzare un segmento di pubblico di tutti gli utenti che hanno cercato l’esecuzione di scarpe negli ultimi 30 giorni, ma non ha completato un acquisto. Un altro esempio potrebbe essere l’utilizzo di un segmento per eseguire il targeting del contenuto del sito in modo che venga visualizzato solo ai visitatori che appartengono a un determinato livello del programma di premi.

Nuove funzioni

Funzione Descrizione
Regole relative al tempo Ora puoi scegliere le finestre a tempo continuo come 14 giorni fa, 3-5 ore fa, ecc.
Riepilogo dei campi XDM Per Attributi nella barra a sinistra sono ora disponibili riepiloghi che forniscono una visualizzazione dei dati sottostanti.
Ricerca a sinistra Funzionalità di ricerca migliorate per la parte dei segmenti della barra a sinistra.
Nomi descrittivi eVar È stato migliorato il supporto per nomi descrittivi, che consente di vedere più facilmente quali informazioni vengono acquisite all’interno di eventi e dimensioni personalizzati da Adobe Analytics.
Supporto dei criteri di unione È ora possibile scegliere il criterio di unione da applicare alla definizione del segmento utilizzando un menu a discesa semplice.

Correzioni di bug

  • È stato risolto un problema intermittente che causava un lento caricamento dei blocchi predefiniti degli attributi e degli eventi nella barra a sinistra.
  • È stato corretto un bug a causa del quale il calcolatore restituiva la risposta "NaN".
  • È stato corretto un errore a causa del quale alcuni campi aprivano l’area di lavoro per la creazione di regole non corrette.

Problemi noti

  • Nessuna.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Panoramica del servizio di segmentazione.

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