Adobe Experience Platform的範例使用案例 Query Service
本檔案及隨附的影片簡報會提供高階的端對端工作流程，展示Adobe Experience Platform如何運作 Query Service 有益於貴組織的策略性業務見解。 本指南以瀏覽放棄使用案例為例，說明下列重要概念：
- 資料處理對於Adobe Experience Platform潛力最大化的關鍵重要性。
- 根據您現有的資料架構建置查詢的方式。
- 確保資料品質符合您的需求，並設法彌補不足。
- 排程查詢以設定頻率執行，以用於下游的區段和個人化的目的地的程式。
- 行銷人員可透過以下功能的強大功能，輕鬆將衍生屬性納入其受眾： Query Service.
目標
此工作流程示範仰賴多項Adobe Experience Platform服務。 如果您希望跟進，建議您充分瞭解下列功能和服務：
瀏覽放棄範例的中心為使用Adobe Analytics 建立可採取行動的特定受眾的資料。 對象經過改良，可包含過去四天瀏覽網站但未購買的每位客戶。 然後，對象中的每個設定檔都會以客戶行為模式所產生的最高價格SKU為目標。
查詢本身規範性很強，並且只包含符合區段定義的使用案例條件的資料。 如此一來，只要將 Analytics 正在處理的資料。 此外也會依價格從最高到最低排序資料，並選擇使用者瀏覽時價格最高的SKU。
簡報中使用的查詢如下所示：
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Query Service 使用adobe analytics瀏覽放棄範例
下方所列的影片簡報，針對您的Experience Platform資料提供整體、真實的使用案例，並聚焦於 Query Service 和Adobe分析整合。
的優點 Query Service
所提供的功能 Query Service 有許多用途。 您可以使用它來適應分段的複雜邏輯、計算各種個人化屬性以用於下游，或大幅簡化建立受眾的方式。
Query Service 可讓您在查詢中加入限制，以簡化對象建立流程。 這可確保適合您對象的正確資料資格，進而改善資料品質。 維持查詢品質可讓對象正確無誤，並有助於提高資料可靠性。 您也可以根據從查詢衍生的屬性來建立結構描述和自訂表格，以儲存對象。 可以為設定檔啟用自訂表格，並且您可以使用這些資料點來進行細分和個人化。 此功能可協助想要建立明確受眾人群的行銷人員。
此外，將滿足任何循環或靜態條件的邏輯包含到查詢中， Query Service 提取複雜分段的重擔。
Adobe Experience Platform提供資料存放庫和必要工具，讓您以有效率且可靠的方式啟用資料。 透過將資料保留在Platform內，可讓您在執行其他程式時衍生屬性，並免除將資料匯出至協力廠商工具以進行操作和處理的需求。 處理數百個屬性或行銷活動時，這類處理間接成本可能會大幅影響專案時間表。 這可讓行銷人員透過單一位置存取其資料並建置行銷活動，以及非常動態的訊息分段和個人化方式。
後續步驟
閱讀本檔案後，您現在應該瞭解如何 Query Service 不只會影響資料品質和區段的便利性，也會影響資料架構在整個端對端工作流程中的重要性。 如需更多適用的SQL範例，瞭解如何搭配使用Adobe Analytics Query Service，請參閱 Adobe Analytics銷售變數使用案例.
其他說明下列專案優點的檔案： Query Service 對於貴組織的策略性業務見解，包括 機器人篩選使用案例 範例。
或者，這些檔案有助於您瞭解 Query Service 功能：
