Adobe Experience Platform的範例使用案例 Query Service

本檔案及隨附的影片簡報提供高階的端對端工作流程,說明Adobe Experience Platform Query Service 可讓您組織的策略性業務分析受益。 本指南以瀏覽放棄使用案例為例,說明下列重要概念:

  • 資料處理對發揮Adobe Experience Platform潛力的重要性。
  • 根據您現有的資料架構建立查詢的方式。
  • 確保符合您需求的資料品質,以及緩解任何短缺的方法。
  • 排程查詢以在設定頻率執行,以用於細分和個人化目的地的下遊程式。
  • 行銷人員可透過 Query Service.

目標

此工作流程示範仰賴數個Adobe Experience Platform服務。 若您想繼續,建議您充分了解下列功能和服務:

瀏覽放棄範例以使用Adobe為中心 Analytics 資料,以建立特定可操作的對象。 對象經過調整,以包含過去四天內瀏覽過網站但未購買的每個客戶。 接著,會以客戶行為模式所產生的最高價格SKU來鎖定對象中的每個設定檔。

查詢本身規範性很強,且僅包含符合區段定義之使用案例標準的資料。 這可以將 Analytics 正在處理的資料。 它也會依從最高到最低的價格訂購資料,並選擇使用者瀏覽的最高價格SKU。

演示文稿中使用的查詢如下所示:

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
    customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;

Query Service 使用adobe analytics瀏覽放棄範例

以下提供的影片簡報提供全方位的真實案例,供您著重於的Experience Platform資料使用 Query Service 和Adobe分析整合。

優點 Query Service

提供的功能 Query Service 有許多用途。 您可以使用它來容納複雜的邏輯以用於細分、計算各種個人化屬性以供下游使用,或大幅簡化區段的建立方式。

Query Service 可讓您在查詢中加入限制,以簡化區段建立程式。 這可確保正確的資料符合區段的資格,並建立更精確的受眾,進而改善資料品質。 維護查詢品質,可提供準確的受眾,並有助於提升資料可靠性。 您也可以根據從查詢衍生的屬性建立結構和自訂表格,以儲存您的對象。 可為「設定檔」啟用自訂表格,且您可以將這些資料點用於細分和個人化。 此功能可協助行銷人員建立清晰的人員受眾。

此外,在查詢中加入滿足任何循環或靜態條件的邏輯, Query Service 提取複雜細分的負擔。

Adobe Experience Platform提供資料存放庫和必要的工具,讓您以有效且可靠的方式啟用資料。 將資料保留在Platform內,可讓您在執行其他程式時衍生屬性,而無須將資料匯出至協力廠商工具以進行操作和處理。 處理數百個屬性或行銷活動時,這類處理間接費用可能會對專案時間軸造成重大影響。 這可讓行銷人員在單一位置存取其資料並建置行銷活動,同時也提供將訊息分段及個人化的非常動態方式。

後續步驟

閱讀本檔案後,您現在應了解 Query Service 不僅會影響資料的品質和區段的便利性,也會影響資料架構對整個端對端工作流程的重要性。 如需更適用的SQL範例,請使用Adobe Analytics搭配 Query Service,請參閱 Adobe Analytics銷售變數使用案例.

說明 Query Service 對貴組織的策略性業務洞察 機器人篩選使用案例 範例。

或者,這些文檔有助於您了解 Query Service 功能:

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