本檔案及隨附的影片簡報會提供高階的端對端工作流程,展示Adobe Experience Platform如何運作 Query Service 有益於貴組織的策略性業務見解。 本指南以瀏覽放棄使用案例為例,說明下列重要概念:
此工作流程示範仰賴多項Adobe Experience Platform服務。 如果您希望跟進,建議您充分瞭解下列功能和服務:
瀏覽放棄範例的中心為使用Adobe Analytics 建立可採取行動的特定受眾的資料。 對象經過改良,可包含過去四天瀏覽網站但未購買的每位客戶。 然後,對象中的每個設定檔都會以客戶行為模式所產生的最高價格SKU為目標。
查詢本身規範性很強,並且只包含符合區段定義的使用案例條件的資料。 如此一來,只要將 Analytics 正在處理的資料。 此外也會依價格從最高到最低排序資料,並選擇使用者瀏覽時價格最高的SKU。
簡報中使用的查詢如下所示:
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
下方所列的影片簡報,針對您的Experience Platform資料提供整體、真實的使用案例,並聚焦於 Query Service 和Adobe分析整合。
所提供的功能 Query Service 有許多用途。 您可以使用它來適應分段的複雜邏輯、計算各種個人化屬性以用於下游,或大幅簡化建立受眾的方式。
Query Service 可讓您在查詢中加入限制,以簡化對象建立流程。 這可確保適合您對象的正確資料資格,進而改善資料品質。 維持查詢品質可讓對象正確無誤,並有助於提高資料可靠性。 您也可以根據從查詢衍生的屬性來建立結構描述和自訂表格,以儲存對象。 可以為設定檔啟用自訂表格,並且您可以使用這些資料點來進行細分和個人化。 此功能可協助想要建立明確受眾人群的行銷人員。
此外,將滿足任何循環或靜態條件的邏輯包含到查詢中, Query Service 提取複雜分段的重擔。
Adobe Experience Platform提供資料存放庫和必要工具,讓您以有效率且可靠的方式啟用資料。 透過將資料保留在Platform內,可讓您在執行其他程式時衍生屬性,並免除將資料匯出至協力廠商工具以進行操作和處理的需求。 處理數百個屬性或行銷活動時,這類處理間接成本可能會大幅影響專案時間表。 這可讓行銷人員透過單一位置存取其資料並建置行銷活動,以及非常動態的訊息分段和個人化方式。
閱讀本檔案後,您現在應該瞭解如何 Query Service 不只會影響資料品質和區段的便利性,也會影響資料架構在整個端對端工作流程中的重要性。 如需更多適用的SQL範例,瞭解如何搭配使用Adobe Analytics Query Service,請參閱 Adobe Analytics銷售變數使用案例.
其他說明下列專案優點的檔案: Query Service 對於貴組織的策略性業務見解,包括 機器人篩選使用案例 範例。
或者,這些檔案有助於您瞭解 Query Service 功能: