Exemplo de caso de uso para o Adobe Experience Platform Query Service
Este documento e a apresentação em vídeo que o acompanha fornecem um fluxo de trabalho completo de alto nível demonstrando como o Adobe Experience Platform Query Service beneficia os insights estratégicos de negócios de sua organização. Usando um caso de uso de abandono de navegação como exemplo, este guia ilustra os seguintes conceitos principais:
- A principal importância do processamento de dados para maximizar o potencial do Adobe Experience Platform.
- Maneiras de criar a consulta com base na arquitetura de dados existente.
- Garanta a qualidade dos dados que atenda às suas necessidades e métodos para atenuar qualquer falha.
- O processo para agendar uma consulta para execução em uma frequência definida para uso downstream na segmentação e destinos para personalização.
- A facilidade de os profissionais de marketing incluírem conjuntos de dados derivados em seus públicos-alvo por meio do poder do Query Service.
Objetivos objectives
Essa demonstração do fluxo de trabalho depende de vários serviços da Adobe Experience Platform. Se você quiser acompanhar, é recomendável ter uma boa compreensão dos seguintes recursos e serviços:
O exemplo de abandono de navegação se concentra no uso do Adobe Analytics para criar um público-alvo acionável específico. O público-alvo é refinado para incluir todos os clientes que navegaram no site nos últimos quatro dias, mas não fizeram uma compra. Cada perfil no público-alvo é então direcionado com o SKU de preço mais alto que resultou do padrão de comportamento do cliente.
A consulta em si é muito prescritiva e inclui apenas dados que atendem aos critérios de caso de uso para a definição do segmento. Isso melhora o desempenho minimizando a quantidade de Analytics dados sendo processados. Ele também solicita os dados por preço do mais alto para o mais baixo e escolhe o SKU de maior preço que o usuário estava navegando.
A query usada na apresentação pode ser vista abaixo:
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Query Service exemplo de abandono de navegação usando o adobe analytics video-example
A apresentação em vídeo vista abaixo fornece um caso de uso holístico e real para os seus dados de Experience Platform, com foco em Query Service e integrações do Adobe analytics.
Benefícios do Query Service benefits
Os recursos fornecidos pelo Query Service serve muitos propósitos. Você pode usá-lo para acomodar uma lógica complexa para segmentação, para calcular vários atributos personalizados para uso downstream ou para simplificar bastante a criação de seus públicos-alvo.
Query Service O permite incluir restrições nas consultas para simplificar o processo de criação de público-alvo. Isso melhora a qualidade dos dados, garantindo que os dados certos se qualifiquem para seus públicos-alvo. Manter a qualidade da sua consulta resulta em um público-alvo preciso e ajuda na confiabilidade dos dados. Você também pode salvar seu público-alvo criando esquemas e tabelas personalizadas com base em atributos derivados de sua consulta. Uma tabela personalizada pode ser ativada para o Perfil e você pode usar esses pontos de dados para segmentação e personalização. Esse recurso auxilia profissionais de marketing que desejam criar um público-alvo claro de pessoas.
Além disso, ao incluir a lógica em sua query que satisfaz quaisquer condições recorrentes ou estáticas, Query Service extrai o fardo de uma segmentação elaborada.
O Adobe Experience Platform fornece um repositório de dados e as ferramentas necessárias para ativar seus dados de forma eficiente e confiável. Ao manter os dados dentro da Platform, você pode derivar atributos enquanto executa outros processos e elimina a necessidade de exportar dados para ferramentas de terceiros para manipulação e processamento. Essas despesas gerais de processamento podem afetar bastante a linha do tempo de um projeto ao lidar com centenas de atributos ou campanhas. Isso fornece aos profissionais de marketing um único local para acessar seus dados e criar campanhas, bem como um meio muito dinâmico de segmentar e personalizar suas mensagens.
Próximas etapas
Ao ler este documento, você deve entender como Query Service O afeta não apenas a qualidade dos dados e a facilidade de segmentação, mas também sua importância na arquitetura de dados para todo o fluxo de trabalho completo. Para obter mais exemplos de SQL aplicáveis que usam Adobe Analytics com Query Service, consulte o Caso de uso de variáveis de merchandising do Adobe Analytics.
Outros documentos que demonstram os benefícios da Query Service para os insights de negócios estratégicos de sua organização são os caso de uso de filtragem de bot exemplo.
Como alternativa, esses documentos podem beneficiar sua compreensão de Query Service recursos: