Query Service guia de solução de problemas

SELECT * FROM customers LIMIT 0;

• Converter a consulta em uma consulta CTAS e agendar a execução. O agendamento de uma execução pode ser feito por meio da interface do usuário ou API.
• Execute o query em um bloco de dados menor aplicando condições de filtro.
• Execute o comando EXPLAIN para obter mais detalhes.
• Revise as estatísticas dos dados no conjunto de dados.
• Converta a consulta em um formulário simplificado e execute novamente usando instruções preparadas.

• Depois de fazer logon no Experience Platform, selecione Conjuntos de dados na navegação à esquerda da interface do usuário para navegar até Conjuntos de dados painel.
• Os conjuntos de dados Procurar será aberta. Use a barra de pesquisa para refinar as opções disponíveis. Selecione um conjunto de dados na lista exibida.

• O Atividade dos conjuntos de dados será exibida. Selecionar Visualizar conjunto de dados para abrir uma caixa de diálogo do esquema XDM e exibição tabular de dados nivelados do conjunto de dados selecionado. Mais detalhes podem ser encontrados no visualizar uma documentação do conjunto de dados

• Selecione qualquer campo do esquema para exibir seu conteúdo em uma coluna nivelada. O nome da coluna é exibido acima de seu conteúdo no lado direito da página. Você deve copiar esse nome para usar para consultar esse conjunto de dados.

Consulte a documentação para obter orientação completa sobre como trabalhar com estruturas de dados aninhadas usando o Editor de consultas ou um cliente de terceiros.

Pode haver vários motivos para uma consulta ficar paralisada durante o processamento. Para determinar a causa exata, é necessária uma análise detalhada, caso a caso. Entre em contato com o suporte ao cliente Adobe para ser esse processo.

Uma lista completa dos números de telefone do suporte ao cliente do Adobe está disponível na página de ajuda do Adobe. Como alternativa, a ajuda pode ser encontrada online, completando as seguintes etapas:

• Navegar para https://www.adobe.com/ no navegador da Web.
• No lado direito da barra de navegação superior, selecione Fazer logon.

• Use a Adobe ID e a senha registradas com a licença do Adobe.
• Selecionar Ajuda e suporte na barra de navegação superior.

Um banner suspenso é exibido contendo um Ajuda e suporte seção. Selecionar Entre em contato conosco para abrir o Adobe Customer Care Virtual Assistant ou selecione Suporte empresarial para obter ajuda dedicada para grandes organizações.

Consulte a documentação de bloco anônimo para obter mais detalhes.

1. Usar uma combinação de Funções definidas por Adobe para identificar se as necessidades do caso de uso são atendidas.
2. Se a sugestão anterior não atender ao seu caso de uso, você deve usar uma combinação de funções da janela. As funções de janela observam todos os eventos em uma sequência. Eles também permitem revisar os dados históricos e podem ser usados em qualquer combinação.

Use o comando GET para recuperar várias consultas. Informações sobre como fazer uma chamada para a API podem ser encontradas no exemplo de documentação de chamadas de API.

Na resposta, identifique a consulta que deseja investigar e faça outra solicitação do GET usando seu id valor. Instruções completas podem ser encontradas no recuperar uma consulta por documentação de ID.

Uma resposta bem-sucedida retorna o status HTTP 200 e contém a variável errors matriz. A resposta foi resumida por brevidade.

{
    "isInsertInto": false,
    "request": {
                "dbName": "prod:all",
                "sql": "SELECT *\nFROM\n  accounts\nLIMIT 10\n"
            },
    "clientId": "8c2455819a624534bb665c43c3759877",
    "state": "SUCCESS",
    "rowCount": 0,
    "errors": [{
      'code': '58000',
      'message': 'Batch query execution gets : [failed reason ErrorCode: 58000 Batch query execution gets : [Analysis error encountered. Reason: [sessionId: f055dc73-1fbd-4c9c-8645-efa609da0a7b Function [varchar] not defined.]]]',
      'errorType': 'USER_ERROR'
      }],
    "isCTAS": false,
    "version": 1,
    "id": "343388b0-e0dd-4227-a75b-7fc945ef408a",
}

O Documentação de referência da API do Serviço de query O fornece mais informações sobre todos os endpoints disponíveis.

O exemplo a seguir demonstra o uso de uma sintaxe CTAS e um tipo de dados struct:

CREATE TABLE table_name WITH (SCHEMA='schema_name')

AS SELECT '1' as _id,

 STRUCT

  ('2021-02-17T15:39:29.0Z' AS taskActualCompletionDate,

    '2020-09-09T21:21:16.0Z' AS taskActualStartDate,

    'Consulting' AS taskdescription,

    '5f6527c10011e09b89666c52d9a8c564' AS taskguide,

    'Stakeholder Consulting Engagement' AS taskname,

    '2020-09-09T15:00:00.0Z' AS taskPlannedStartDate,

    '2021-02-15T11:00:00.0Z' AS taskPlannedCompletionDate

  ) AS _workfront ;

Também é possível confirmar se o conjunto de dados contém dados usando uma pequena query como:

SELECT count(1) FROM myTableName

Você também deve verificar a documentação para obter orientação sobre como executar o consultas agendadas na interface do usuário e a API.

Esta é uma lista de considerações para consultas agendadas ao usar o Query Editor. Não se aplicam à Query Service API:
Você só pode adicionar um agendamento a um query que já tenha sido criado, salvo e executado.
Você cannot adicione um agendamento a um query parametrizado.
Consultas agendadas cannot contém um bloco anônimo.
Você só pode agendar one modelo de consulta usando a interface do usuário do . Se quiser adicionar agendamentos adicionais a um template de query, será necessário usar a API . Se um agendamento já tiver sido adicionado usando a API, você não poderá adicionar agendamentos adicionais usando a interface do usuário.

SELECT * FROM <table> WHERE 1=0

Por exemplo, é possível criar uma tabela temporária:

CREATE temp TABLE temp_dataset AS
SELECT *
FROM actual_dataset
WHERE 1 = 0;

Em seguida, é possível usar a tabela temporária da seguinte maneira:

INSERT INTO temp_dataset
SELECT a._company AS _company,
a._id AS _id,
a.timestamp AS timestamp
FROM actual_dataset a
WHERE timestamp >= TO_TIMESTAMP('2021-01-21 12:00:00')
AND timestamp < TO_TIMESTAMP('2021-01-21 13:00:00')
LIMIT 100;

O Serviço de Consulta suporta funções SQL incorporadas para converter um determinado carimbo de data e hora para e a partir do formato UTC. Ambos os to_utc_timestamp() e from_utc_timestamp() os métodos utilizam dois parâmetros: carimbo de data e hora e fuso horário.

Converter para o carimbo de data e hora UTC

O to_utc_timestamp() O método interpreta os parâmetros fornecidos e os converte para o carimbo de data e hora do fuso horário local no formato UTC. Por exemplo, o fuso horário em Seul, Coreia do Sul é UTC/GMT +9 horas. Ao fornecer um carimbo de data e hora somente, o método usa um valor padrão de meia-noite de manhã. O carimbo de data e hora e o fuso horário são convertidos no formato UTC do momento dessa região para um carimbo de data e hora UTC da região local.

SELECT to_utc_timestamp('2021-08-31', 'Asia/Seoul');

O query retorna um carimbo de data e hora no horário local do usuário. Nesse caso, 15:00 PM no dia anterior como Seul está nove horas à frente.

2021-08-30 15:00:00

Como outro exemplo, se o carimbo de data e hora especificado foi 2021-07-14 12:40:00.0 para Asia/Seoul fuso horário, o carimbo de data e hora UTC retornado seria 2021-07-14 03:40:00.0

A saída do console fornecida na interface do usuário do Serviço de query é um formato mais legível:

8/30/2021, 3:00 PM

Converter a partir do carimbo de data e hora UTC

O from_utc_timestamp() O método interpreta os parâmetros fornecidos no carimbo de data e hora do fuso horário local e fornece o carimbo de data e hora equivalente da região desejada no formato UTC. No exemplo abaixo, a hora é 2:40 PM no fuso horário local do usuário. O fuso horário de Seul passado como uma variável está nove horas antes do fuso horário local.

SELECT from_utc_timestamp('2021-08-31 14:40:00.0', 'Asia/Seoul');

O query retorna um carimbo de data e hora em formato UTC para o fuso horário passado como parâmetro. O resultado é nove horas antes do fuso horário que executou o query.

8/31/2021, 11:40 PM

Como devo filtrar os dados das séries de tempo?

SELECT a._company  AS _company,
       a._id       AS _id,
       a.timestamp AS timestamp
FROM   dataset a
WHERE  timestamp >= To_timestamp('2021-01-21 12:00:00')
       AND timestamp < To_timestamp('2021-01-21 13:00:00')

Por exemplo, a falta do componente de tempo, como mostrado abaixo, resultará em um erro:

SELECT * FROM ABC
WHERE timestamp = CAST('07-29-2021' AS timestamp)

O uso correto da variável CAST O operador é mostrado abaixo:

SELECT * FROM ABC
WHERE timestamp = CAST('07-29-2021 00:00:00' AS timestamp)

Em vez de usar NOT IN, você pode usar NOT EXISTS ou LEFT OUTER JOIN.

Por exemplo, se você tiver criado as seguintes tabelas:

CREATE TABLE T1 (ID INT)
CREATE TABLE T2 (ID INT)
INSERT INTO T1 VALUES (1)
INSERT INTO T1 VALUES (2)
INSERT INTO T1 VALUES (3)
INSERT INTO T2 VALUES (1)
INSERT INTO T2 VALUES (2)

Se estiver usando o NOT EXISTS , você pode replicar usando o NOT IN usando a seguinte query:

SELECT ID FROM T1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT ID FROM T2 WHERE T1.ID = T2.ID)

Como alternativa, se estiver usando o LEFT OUTER JOIN , você pode replicar usando o NOT IN usando a seguinte query:

SELECT T1.ID FROM T1
LEFT OUTER JOIN T2 ON T1.ID = T2.ID
WHERE T2.ID IS NULL

Há duas maneiras de salvar os resultados de um query ao usar um cliente PSQL. Você pode usar o COPY TO ou crie uma instrução usando o seguinte formato:

SELECT column1, column2
FROM <table_name>
\g <table_name>.out

Orientações sobre a utilização da COPY TO comando pode ser encontrado na documentação de referência da sintaxe SQL.

Se quiser melhorar os tempos de resposta dos painéis, é necessário implementar um servidor do Business Intelligence (BI) como uma camada de armazenamento em cache entre o Serviço de query e as ferramentas de BI. Geralmente, a maioria das ferramentas de BI tem uma oferta adicional para um servidor.

A finalidade de adicionar a camada do servidor de cache é armazenar os dados em cache do Serviço de query e utilizar o mesmo para os painéis para acelerar a resposta. Isso é possível, pois os resultados de consultas que são executadas seriam armazenados em cache no servidor BI todos os dias. O servidor de cache fornece esses resultados para qualquer usuário com a mesma consulta para diminuir a latência. Consulte a documentação do utilitário ou da ferramenta de terceiros que você está usando para obter esclarecimentos sobre essa configuração.

ErrorCode: 58000 Internal System Error [Invalid table your_table_name. historyMeta can be used on datalake tables only.]

Este erro ocorreu porque não havia um valor de retorno para a consulta. Esse comportamento foi corrigido para retornar a seguinte mensagem:

Query complete in {timeframe}. 0 rows returned.